Dipendenza: Chi quadro e Chi quadro normalizzato

Come misurare la dipendenza tra due caratteri con l'indice chi quadro

[@andreacolucci9577]

grazie Elena!!! le spiegazioni di questi 3 video mi hanno salvato ore e ore di studio sul materiale didattico universitario. Ci tengo a dirti che sei una brava insegnante, se seguissi il mio prof di statistica probabilmente darei l'esame nel 2040. grazie ancora.

[@elenap.4749]

Grazie mille!

[@FuranTenshiFK]

Credo che questo, tra i 5/6 video che ho visto per capire il Chi quadro, sia il più chiaro. Un'unica nota è quella di diminuire i momenti di "mhhhh, ehmmm", però per il resto, chiaro, assistito da esempi, ottimo! Complimenti per il lavoro svolto e grazie dell'aiuto, Elena 😊

[@elenap.4749]

Grazie per i suggerimenti. In effetti ero molto raffreddata quando ho fatto il video e a volte faticavo nel concentrarmi. Ho cercato di migliorarmi nei video successivi

[@matteofior4568]

Grazie mille, hai spiegato benissimo cose che sembravano geroglifici

[@elenap.4749]

Grazie a te!

[@SuperTommox]

Fantastico video. Ho capito il concetto qui, anziché sul libro. Grazie!

[@elenap.4749]

Tommaso Pizzino Grazie!

[@alessandrotedde5568]

Cosa cambia a livello di informazioni tra indice chi quadro normalizzato e V di cramer?

[@mauriziomartinellidanceart2509]

Lei è una delle poche docenti che fa capire bene e chiaro,unica cosa che verso il 4,5° minuto a me viene come risultato del CHI QUADRO 14.46 (pur considerando 7 al posto del 2,lasciando stesse operazioni)e non 19,47......mi sfugge qualcosa. Comunque grazie.

[@elenap.4749]

Ciao, in effetti avevo fatto un errore nella formula, nell'ultimo addendo. Avevo fatto il calcolo con excel, probabilmente ho inserito un dato sbagliando. In effetti con la semplice calcolatrice viene la cifra che dici tu. Grazie per la segnalazione

[@annalisacamarata9066]

Bravissima!

[@elenap.4749]

Annalisa Camarata Grazie!

[@beatriceperrone5480]

Potrebbe fare dei video rispetto a analisi della varianza, regressione lineare multipla, analisi fattoriale esplorativa e scaling?? Grazie!

[@elenap.4749]

beatrice perrone Da settembre riprenderò a fare alcuni video. Di solito sono mirati x i miei alunni. Grazie per i suggerimenti. Vedrò cosa posso fare

[@brunolombardini7342]

Brava, didattica come dovrebbe essere (un collega)

[@elenap.4749]

Wow! Grazie!

[@Thelonelywanderer]

@@elenap.4749 io non sono un collega ma sto frequentando un corso di analisi dei dati all'università e le assicuro che i suoi video sono chiarissimi. Sono riuscita a capire tutti quei concetti che erano stati dati per scontati dal mio professore, la ringrazio =)

[@elenap.4749]

@@Thelonelywanderer Grazie!

[@facundocardoso9351]

Mi scusi ma lo 0,46 non dovrebbe essere sotto radice quadrata? Cosi facendo la dipendenza sarebbe del 68%

[@elenap.4749]

Perché la radice? In nessuna formula è indicata una radice

[@facundocardoso9351]

@@elenap.4749 nel mio libro l'indice normalizzato (V di Cramer) lo porta sotto radice quadrata

[@elenap.4749]

@@facundocardoso9351 infatti V di Cramer ha un'altra formula perché è un'altro indice

[@facundocardoso9351]

@@elenap.4749 Quindi la differenza dell'indice della V di Cramer dall'indice normalizzarto che lei usa sta nel fatto che lei al denominatore indica come minimo, il minimo tra Nij mentre nella V di Cramer si indica come minimo il numero più piccolo tra colonne e righe? (sottraendo 1 a entrambe ovviamente)

[@annalisabrancato3008]

Ma se invece nell'esercizio si chiedesse se y è dipendente da x o viceversa... cosa cambia? Il calcolo è uguale? Qui si parla di interdipendenza. Ma capire se y condiziona x o viceversa, come lo si capisce? È l'unica cosa che non ho capito praticamente 😅

[@elenap.4749]

Ciao. Questi indici sono simmetrici, quindi non sono questi da utilizzare per la tua richiesta. (Scusa se non ti ho risposto prima, ma non ho avuto la notifica, boh, ho letto la domanda oggi per caso)

[@cleliacorridori2459]

Con lo sfondo viola risulta un po’ difficile leggere, per un prossimo video prenda in considera il classico, ma efficace, bianco e nero ;)

[@elenap.4749]

Grazie per il consiglio. Nei video successivi ho usato la lavagna con la tavoletta grafica, quindi il problema non si pone più. Strano che nessuno me lo abbia mai detto

[@constatinlombardi6881]

chi quadro è per variabile qualitative

[@elenap.4749]

Va bene sia per variabili di tipo qualitativo che quantitativo, visto che si basa sulle frequenze

[@constatinlombardi6881]

@@elenap.4749 ah e quale è la differenza tra chi quadro e chi quadro normalizzato...qua ho capito non avevi la febbre.

[@elenap.4749]

@@constatinlombardi6881 vedi minuto 10.30