디퓨전 Diffusion 대략적으로 이해하기

유료강의 :
/ @user-pw9fm4gc7e
colab : colab.research...

[@Coral_Fish]

강의 군더더기 없고 사실상 한국채널 내에서 짧은 강의중 가장 좋아요. 시간 쪼개서 영상 보기에 최적입니다. 정말 감사합니다.

[@LioJeon]

강의 하나 하나가 매우 유익합니다.

[@hgkim031]

짧은 시간에 좋은 정보를 잘 익혔습니다. 감사합니다.

[@EnsignerTV]

좋은 영상 감사합니다 강의가 정말기대됩니다 ㅎㅎ

[@user-pw9fm4gc7e]

감사합니다. 현재 NLP, transformer를 이해하기 쉽게 준비하는데 많은 시간이 소요되고 있습니다.

[@heoshin810]

잘 보고 있습니다

[@user-pw9fm4gc7e]

감사합니다

[@kimysub1]

강의 좋네용🎉

[@SleepyWinterClacks]

그림실력이 탁월하십니다

[@user-pw9fm4gc7e]

재능입니다

[@seohopa]

싸인 코싸인과 타임스케쥴이 어떤 관계 인건가요? 이해가 안됩니다.

[@user-pw9fm4gc7e]

고전적인 트랜스포머에서 position encoding을 하는 방법과 같습니다

[@user-yw6wf3uu1o]

gan과의 차이는 뭐가 있나요? 생성 모델에서 gan의 대체제가 diffusion인가요?

[@user-pw9fm4gc7e]

gan은 생성AI와 판별AI를 경쟁시켜 최종적으로 생성AI만 사용합니다. 장점은 sampling step이 필요한diffusion기반에 비해서 빠르고, 단점은 training이 어렵습니다. diffusion은 training step이 안정적입니다.