Distribucion Normal Tipificada N(0,1) | Tipificacion

[@Whatever4103uh8k]

Gracias por tomarse la molestia de existir profesor!

[@fisicaymates]

Whatever Gracias a ti por comentar. Saludos

[@Alan-xx9fj]

Tu estás simplificandome la vida con esto jajaj, gracias por las explicaciones !! Saludos desde Chile

[@anae8341]

Muchas gracias Fran!! fantásticos los videos. muy claritos y fáciles. Gracias a ti , me gusta la Estadística!!

[@JorgeMorrell]

He visto este y muchos otros vídeos de este canal, sin duda el mejor canal en español que he encontrado, explicaciones claras y amenas, se agradece el aporte y el tiempo que le dedican a estas clases, gracias.

[@pilarnatividad2275]

me encanta seguir tus videos... los explicas todo muy muy bien. Se hace fácil oyéndote... Gracias.

[@fisicaymates]

+PILAR NATIVIDAD Gracias a ti por comentar. Saludos

[@kristalquintero9959]

Muchas Gracias por este video!!! Me resulto muy util!!!!

[@adrianbarisano]

+FisicaYmates eres el verdadero rey de reyes, estoy cursando estadistica para administradores 2 anios despues de cursar estadistica 1 y la verdad que no me acordaba de nada, gracias por salvarme nuevamente!

[@rogelioperez8338]

Me ayudan muchos tus vídeos, muchas gracias

[@missaye05]

Con estos videos, hasta parece sencillo!! Muchisimas gracias por tu tiempo, y muy bien explicado!

[@diabulus2011]

Tu video me ha salvado el ramo y ahorrado un semestre de la universidad... gracias infinitas..

[@susanaguzman509]

Muchísimas gracias por tu esfuerzo. Es impresionante lo que haces. Explicas genial

[@pytonblack]

Muchas gracias por tu tiempo, son videos largos pero valen la pena verlos, es material valioso y bien explicado. Muchas gracias desde Chile

[@JeanneLollypop]

MUCHÍSIMAS GRACIAS, Mi profesora explicó esto en clase y no entendí nada de nada, pero tu lo explicas super bien, ahora parece facilísimo! Muchas gracias otra vez, me has ayudado mucho!

[@ignacioaedo161]

Amigo enseñas muy bien ,te veo desde Chile, saludos.

[@juanjocfigue]

Los únicos vídeos con los que entendí esto. Mil gracias.

[@fisicaymates]

+Juanjoc Figueroa Gracias a ti por comentar. Saludos

[@lucilorenzonilorenzoni648]

muy bueno!!!! te felicito excelente explicación!!! muy claro y prolijo me encanto. muchísimas gracias

[@sergiomateo298]

Excelentes videos sobre la distribución normal. Me han ayudado un barbaridad. Enhorabuena y gracias.

[@fisicaymates]

+Sergio Mateo Gracias a ti por comentar. Saludos

[@mateocasasnovas5128]

te amo reyy, gracias totales

[@luzacevedo355]

Gracias por la explicacion, entendi este tema.

[@agusaguirre7047]

iiiiidoooooo muy bien explicado! Gracias!

[@sergiovidal2390]

Magistral explicación. Gracias.

[@didutasev4427]

Muchas gracias por estos vídeos. Es criminal la manera hiper complicada de la que lo explican en el libro, pudiendose explicar de esta manera! ¡Eres un crack! :)

[@maldoengineer]

Tomar conceptos abstractos y traducirlos a lenguaje cotidiano yo lo considero un arte. Magistral explicación de la tipificación. 10:38 Me ha llamado poderosamente la atención la definición de la variable tipificada. Si se transpone la desviación típica, obtenemos: (z)(sigma) = (X) - (mi) Lo que podemos interpretar de esta igualdad es que la diferencia entre la variable aleatoria, (X) y la media, (mi), se está expresando como un múltiplo de la desviación típica (sigma). Precisamente este múltiplo es lo que conocemos como variable tipificada (z).

[@jesusdavidacevedocarrion]

Muchas gracias desde Perú

[@amongar]

Muchas gracias, has sido de mucha ayuda. Estoy cursando estadistica a distancia y no me aclaro con los pdfs, pero con tus videos todo se entiende mas facilmente.

[@faustinomateo4127]

Que buen tutorial!! De gran ayuda

[@rodrigodavila8175]

muchísimas gracias me ayudo un montón

[@edgardmejiasalcedo8203]

magnifica explicación, gracias infinitas.

[@DarkKnightUY]

tremendo, gracias por estos vídeos

[@luisfelipemunozmora3261]

Excelente su explicación y me ha servido para aclarar dudas sobre el tema de distribucion Norma y las diferencias entre la variables aleatorias continuas y discretas, que se me presentaron al estudiar el modulo de probabilidad, Gracias.

[@fisicaymates]

+Luis Felipe Muñoz Mora Gracias a ti por comentar. Saludos

[@didiagarcia8926]

hola ,mil gracias bien explicado

[@miguelangeldiazmarti7336]

Desde Tenerife. Da gusto la explicación, las realiza amena y comprensiva. Tengo 60 años quisiera aprobar MCS de 2º de Bach. que es la única asig. que me falta.

[@fisicaymates]

miguel angel diaz marti Pues animo amigo, seguro que lo consigues.Saludos

[@zulaikaaraque4705]

Facil y Perfectamente Explicado Profesor. Gracias.

[@fisicaymates]

Zulaika Araque gracias

[@jorgebeatorodriguez223]

muchas gracias, muy bien explicado!

[@ronaldinha61]

Muy bien explicado todo Fran! Gracias!!!

[@fisicaymates]

Gracias!

[@carlosescariobajo5680]

Fantástico!!! Como siempre... Enhorabuena.

[@fisicaymates]

+Carlos Escario Bajo Muchas gracias

[@jeissonvega5929]

Gracias, excelente explicación y fácil de comprender.

[@ticman258]

Estupenda explicación. Muchas gracias.

[@fisicaymates]

José Sito A ti por comentar.Saludos

[@paddyflavellmartin6441]

Hola,agradezco muchisimo tu trabajo por hacer comprensibles las mates. En mi misma clase somos ya varios que te seguimos. Gracias a ti estoy llevandola asignatura para adelante y bien. Lo entiendo mejor una tarde viendo tus videos que dias de clases con mi profesora. Por peticion personal cuando tengas tiempo podrias hacer videos de geometria y vectores. No los he visto que los tengas todavia. Bueno muchas gracias por todo chao

[@fisicaymates]

Tomo nota del tema de geometria y vectores para proximos videos, aunque no mucho tiempo pero tomo nota y lo apunto en mi lista de futuros videos. Si quieres puedes mandarme un mail a [e-mail] y me comentas el tipo exacto de problemas que te gustaria que tratase, asi vamos al grano. Ya me cuentas! Saludos

[@alejolalouy]

Excelentes explicaciones. Listo NO ASISTO MÁS A CLASE, solo miro tus videos! jajaja

[@fisicaymates]

+Alejo Fdez Gracias por tu amable comentario. Saludos

[@almamendoza5172]

Graciaaaaaaas. Pensé que sería muy difícil, pero no. Qué bue video. :)

[@luzangelsandovalmozo1163]

SOS UN CAPO, gracias

[@rommelitus]

Muchas gracias!!!! ahora me quedo claro!!!

[@luishormazabal685]

Muy bien explicado. gracias por su ayuda.

[@fisicaymates]

+Luis Hormazabal Gracias a ti por comentar. Saludos

[@silvianunez4]

También hay tablas para la distribución normal donde dan los cálculos para Z>z. Gracias por tus videos.

[@wilfredoomarcasimiro9297]

esta muy bueno los videos

[@davidfelipeguzman7322]

Saludos desde Colombia, ya puedo salvar el parcial. el semestre ..... (Y)

[@morcar4216]

Prosor , ala firme , con usted entiendo mucho mejor que con mi profesora de estadistica de la universidad . Quisiera que toque lo temas de "Muestreo ,distribuciones muestrales, estimacion e intervalos de confianza" enserio muchas gracias ..

[@Ronald-pd1jv]

que buena explicacion ...se le agradece mucho

[@fisicaymates]

Ronald Moises Contreras Briceño Muchas gracias por comentar. Saludos

[@gabhoy11]

MAESTRO : EXCELENTE EXPLICACIÓN !!!. FELICITACIONES.

[@fisicaymates]

gracias

[@abrilarredondoghuietti4610]

genio te amo

[@williamperez6546]

Que bien explicado !!

[@fisicaymates]

Gracias!

[@magdam6026]

No sé como podríamos hacer para que todos los profesores, además de tener conocimiento, supieran transmitirlo bien. Hay que reconocer que es un don. Gracias por tus vídeos, son muy claros e incluso motivadores.

[@fisicaymates]

Gracias a ti por comentar. Te animo a que te suscribas al canal y compartas mis vídeos con tus compañeros de clase, seguro que te lo agradecen. Saludos

[@trombond4816]

Excelente explicación. Gracias profe!

[@fisicaymates]

Jaime Madariaga gracias a ti por comentar saludos

[@reginasanchezgonzalez1701]

Mil gracias

[@jesusguzman1904]

Mil gracias!!!!

[@tuanimenhd6248]

muchas graciasss

[@fisicaymates]

+TuanimenHD Gracias a ti por comentar. Saludos.

[@elmerjohncernarosales4826]

excelente!

[@andresdiezvagos]

excelente entendi todo

[@fisicaymates]

+Andres Montes Gracias

[@pabloarias3907]

La vamos a APROBAR! jaja gracias

[@cristinam9509]

Muchísimas gracias Profesos! Soy estudiante de Psicología y sólo con tus explicaciones he conseguido entender las probabilidades. Sólo tengo una duda en las probabilidades, ¿como puedo saber en un ejercicio si lo que me piden calcular es una distribución normal, una distribución binomial o una distribución de Poison? Gracias de antemano, un saludo,

[@ulisesmaldonado2829]

mi novia no sabia como hacer estos problemas y me pidio que le ayudara, y pues como soy bien burro no sabia hacerlos tampoco pero mirando tus videos aprendi, eres muy bueno para explicar, gracias por hacer estos videos!

[@Basthiiansito]

Muy buen video consulta... tienen videos sobre t-student, ji- cuadrado y estimaciones por intervalo de una proporcion?

[@fisicaymates]

+bastian gunckel estoy trabajando en ello. En unas semanas se irán publicando. Saludos

[@joanvicentyc4333]

Una pena que no pueda darte 1000 me gusta

[@alejandraclaure9312]

lo ameeeee !!!!!!

[@valeriagarciaramirez8021]

muy bueno

[@HumiDelavy]

Todo el grupo 10 debe la vida

[@yassermajmud1457]

maquina!!

[@marianocabezas1551]

Rindo en tres dias !!! Deseame suerte!!! Jajaja lo entendí joya!!! ✌🏾 gracias señor miyagui jaja

[@fisicaymates]

Mucha suerte amigo. Saludos

[@babyadonissongspopa1967]

hola he visto el video de N (0, 1) y tengo una duda porque en mi manual de la unes pone las tablas de distribución nominal de P (X >= a ) ?

[@aniig90]

Hola Fran. Haces mucho hincapié en el tema de que miremos las tablas, pero no encuentro ninguna información acerca de que si se permite el uso de dichas tablas en el examen. Sabes si se permite llevar al examen, o te la dan allí? o es que tenemos que aprendernos la tabla nosotros? Muchas gracias por el vídeo y por todo el trabajo que haces. Eres muy grande.

[@morcar4216]

Si se pueden usar las tablas en un examen

[@aleruizmar]

Tipificacion = Estandarizacion, no? Muchas gracias por tus videos

[@fisicaymates]

+alejØ Ruiz si, es lo mismo. Depende del manual que uses lo llamarán de una manera u otra pero es lo mismo.

[@alonsogonzalesnunez1834]

Excelente.

[@fisicaymates]

Muchas gracias

[@sandrapuig]

Muy buen video, pero tengo una consulta, como se hace si el valor que me piden es igual o mayor que... Muchas gracias

[@miguelangelvillasalinas8331]

en la tabla de dsitribución hay numeros negativos?

[@rcp8704]

una pregunta como eliges el nivel de significancia en cada caso para hallar el valor de z en las tablas? porque en un caso es 0% en otro me parece que es 7%, gracias

[@cristofermendoza9476]

Profe necesito las tablas que menciona en el video de probabilidad variable continua... en que video las puedo encontrar???

[@fisicaymates]

cristofer mendoza Viene en la descripción de unos vídeos más adelante de este. Te dejo todos os vídeos ordenados: fisicaymates.com/tema-4-la-distribucion-normal-variables-aleatorias-y-sus-distribuciones/ La tabla viene en la descripcion del siguiente vídeo: kzbin.info/www/bejne/nIineHZnoLmUoc0 Y la tabla la puedes encontrar aquí: drive.google.com/file/d/0B9JliAFuFn_INVNhbE1VUno5V28/edit?usp=sharing Saludos

[@cristofermendoza9476]

Muchaa gracias

[@Chilean.Walker]

Gracias profesor, me suscribo, en la tarde de hoy daré el examen que decidirá mi destino en estadísticas, si me va bien, te hago un hijo.

[@fisicaymates]

Suerte en tu examen!!!!

[@jayroespinoza9861]

Hola, cuando haces la tipificación no deberia quedar 200 - 180 / √30, ya que la distribución X--N es ( μ σ² ) ? ? Gracias

[@jonathanvillegas2596]

así es, no entiendo porqué no le saca la raíz cuadrada parece que esta mal su vídeo

[@edsonguadalupenarvaezgarci8014]

Jayro Espinoza la desviación estándar o desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza. entonces la varianza es el cuadrado de la desviación estándar o típica. lo que vez ahí es que el ya saco la desviación estándar o típica de la varianza. entonces por eso así queda la fórmula. el vídeo está bien. y aparte es un maestraso. saludos

[@joelcalderonsosa5186]

Hola, la desviación estandar al cuadrado es igual a la varianza. Algunos ponen N(u,o) o N(u,o^2). Son distintas formas de ponerlas, lo único que debes tener claro es lo que te acoté al principio.

[@luisangelhernandezosorio3105]

MUY BUEN VIDIO AMIGO

[@fisicaymates]

Gracias Saludos

[@Tomas-sl6vf]

¿Me podrias explicar de que trata la distribucion uniforme? no entiendo por ningun lado. gracias

[@OMWARPIG]

tomando tu ejemplo de que X < o = 190... como se resuelve el ejercicio si X > 190 ?

[@DarrellAlmaxxx]

El que entiende, hay tabla. El que no sabe, hay tabla. El que pregunta, hay tabla. El que entendió, lo entendió.

[@joseluis8512]

Alguien me puede decir que necesito aprender para lograr esto: "Realizar inferencias a partir de los datos de una muestra.".. Es para una examen de admisión, pero se lee como algo muy general. ¿Necesito aprender todo lo relacionado con estadística inferencial?

[@nataliaol6648]

he , buenas tardes , de dónde sale el 190?

[@h.vastatrix2243]

parce explica severo (Y)

[@lanataliaxula]

Excelente! Pero yo sigo sin entender una cosa, ¿por qué al restarle la media y dividirlo entre la desviación típica la variable que obtenemos sigue una normal N (0,1)? ¿Como se obtiene esa fórmula? ¿Podrías demostrarlo matemáticamente?

[@edsonguadalupenarvaezgarci8014]

por aquí anda un vídeo que explica ponle formula de distribución normal

[@fisicaymates]

Es demostrable pero es demasiado largo y complejo, por ese motivo suele omitirse en todos los planes de estudio salvo que estudies la carrera de estadística. Saludos

[@luampa12]

¿Por qué la fórmula para tipificar es esa? ¿Cuál sería su demostración?

[@fisicaymates]

luampa 12 El proceso de tipificacion no es mas que un cambio de variable para adaptar nuestra curva de distribucion a otra estandar de la que conocemos todo y nos evitamos calculos complejos. La demostracion es algo engorrosa pero la puedes encontrar en cualquier manual de probabilidad y estadistica.saludos

[@ineslopez-sastre3578]

De donde sale la demostración de que la media sea 0 y la desviación típica 1??

[@fisicaymates]

No es que salga de ningún sitio. Lo que se hace es que se crea esta distribución con estos valores y se calcula la tabla. Con estos valores la tabla es muy fácil de calcular. Y después con la tipificación podemos calcular cualquier probabilidad de una distribución normal con cualquier media y desviación típica usando precisamente la tabla de esa distribución normal estándar. Saludos

Una vez más se explica un proceso mecánico de memoria pero no que es en sí la tipificación. ¿Es un cambio de variable o es un cambio de escala? Incógnitas infinitas en las clases de ciencias sociales.

[@antonipelaez4682]

si no tuvieramos una tabla como encontrariamos el area

[@candidolopez3941]

antoni pelaez tww

[@candidolopez3941]

Z

[@mamenap4983]

ojalá la apruebe..... ;(

[@diegofernandoramosnaupari8582]

distribucion fish

[@cutialcapro1499]

psu, ataca con todo lo que tengas

[@josefomolina8168]

like por su acento y gritos

[@Superlauraguerrero]

Muy bien explicado. Muchas gracias!