Django - дорабатываем парсер Avito на Python

[@it_everyday]

01:35 Стартуем 05:10 Старый код падает 07:20 Вторая ошибка 08:03 CommandError 08:43 Первый донат! 14:05 Новый формат даты 24:48 Ответы на вопросы 27:00 Правильное логирование 32:30 Makefile для Django 34:40 Фильтры в админке 44:10 Новая модель для заданий 47:00 choices для поля 52:00 Накатываем миграции 55:00 Теперь задания берутся из базы 1:05:00 Проверяем 1:13:30 Добавить название задания 1:25:00 Ответы на вопросы

[@ghostpanda7309]

Посмотрел весь цикл видео! Это просто огонь!!! Очень нравится :) такими темпами я шаг за шагом пересмотрю все, что у тебя есть. Очень интересно и подробно рассказываешь. Да, пожалуй, я с тобой соглашусь, по django очень много полезного контента можно пилить, причем его на в ру регионе не много. Плюс, я бы еще посмотрел что-нибудь типа парсера на силениум или можно бота на нем (на нем можно много всяких прикольных ботов делать), каких-нибудь видео по джанго (хотя сейчас очень классный формат, изучение джанго идет через применение его в различных проекатах) и может быть какие-нибудь другие фреймворки, чтобы хотя бы понимать, что есть что-то еще и для чего оно нужно (нападобе тех, которые ты показал в статейке, раньше я о них даже и не слышал). Короче очень классно и интересно! Продолжай!!!)

[@day_tradingnew]

Не понимаю, для чего парсить сайты? эти результаты можно посмотреть и на самом сайте в более удобном виде

[@cf3830]

Посмотреть можно и на самом сайте. Данные парсят не для того, чтобы на них смотреть, а для того, чтобы с ними работать, анализировать. Допустим пример от балды: кому-то нужно собрать все объявления о продаже квартир в Москве за последний месяц, какая цена, квадратура, район, этаж и т.д. Все эти данные удобнее анализировать в таблицах, нежели на сайте.