Доленко С.А. - Машинное обучение - Лекция 1. Введение в нейронные сети

00:00:19 Приветствие. Организационная часть
00:05:46 Организационная часть
00:09:38 Предмет курса
00:19:22 Плохо формализуемые задачи
00:24:50 Примеры задач, решаемых с помощью ИНС
00:29:46 Аппроксимационные методы и их место
00:37:58 Типология задач, решаемых методами МО
00:50:15 Использование нейронной сети (метода МО)
01:11:02 Закон Мура
01:14:08 Технические требования к ИНС
01:21:16 Уровни взаимодействия интеллекта с окружающим миром
01:28:27 Добыча данных, машинное обучение, искусственный интеллект
01:34:08 Математическая модель нейрона. Многослойный персептрон
01:42:40 13-я проблема Гильберта. Теорема Колмогорова
01:47:38 Три волны интереса к нейронным сетям
01:53:33 Итоги введения. Вопросы
Курс: Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы
Ссылка на плейлист:
• Машинное обучение. Иск...

[@turwe]

Спасибо ☺️

[@reflectionofthesoul4618]

Почему так мало лайков , это должно быть популярным

[@ManyBadVids]

GPT-3 довольно неплохо объясняет процесс принятия решений. GPT-4 объясняет лучше большинства людей.