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[@jaimemunoz3025]

gran aporte

[@f.krings775]

Fantástico video !. Gracias por la divulgación de este tema muy interesante. Yo me apuntaré al curso. 😊 Saludos

[@CodingMindsetIO]

Muchas gracias! Me alegro de que te haya gustado! Saludos! 😊

[@antopia001]

Genial y al grano, GRACIAS!!!!!

[@CodingMindsetIO]

¡Gracias por tu entusiasmo! Me alegra que el contenido haya sido claro y conciso. Saludos!😊

[@luiscasalcabalero1447]

Te felicito y te ánimo en tu tarea de divulgación con este nivel. Gracias por lo que aportas a los demás

[@CodingMindsetIO]

Gracias por tus palabras y por el ánimo! Me alegra saber que el contenido es útil y aporta a los demás 😊 Seguiremos trabajando duro! 🚀

[@alvarochapresto]

Grandísimo como siempre Elvin! Eres un fenómeno. Muchas gracias!!

[@CodingMindsetIO]

Mil gracias a ti! Saludos! 😊

[@vitaminservice_]

Buen aporte, muchas gracias!

[@CodingMindsetIO]

Gracias a ti! Me alegra que te haya gustado 😊

[@mario21ic]

Estuvo genial, muchas gracias por compartir! 😄

[@CodingMindsetIO]

Con mucho gusto! Gracias a ti por ver el video y ocmentar! Saludos!😊

[@iinjdpa]

Muy buen trabajo, gracias por compartir el conocimiento

[@CodingMindsetIO]

Gracias a ti por apreciar el trabajo! Me alegra poder compartir el conocimiento 😊

[@pradesivan]

Locuron, grande, enorme

[@CodingMindsetIO]

Me alegro de que te haya gsutado el video! Gracias por tu comentario! Saludos! 😊

[@MaxClintonHarriganChatergoon]

Gracias

[@CodingMindsetIO]

Gracias a ti por tu comentario! 😊

[@luigireyes10]

excelente contenido hermano !

[@CodingMindsetIO]

Gracias, hermano! Me alegra que te guste 😊

[@Isaacko01]

🎉 gracias contenido de alto valor camara!

[@CodingMindsetIO]

Gracias a ti! Me alegra que te guste el contenido 🎉😊

[@LourdesFloresBlanco]

Muchas gracias por tu información

[@CodingMindsetIO]

Gracias por comentar!

[@SonGoku-pc7jl]

muchas gracias! :)

[@CodingMindsetIO]

A ti! Gracias por comentar! 😊

[@jonasopina3529]

Me gustó mucho, creo que agentic es el futuro. Seria bueno ver un ejemplo con Ollama si es que se pueda. Muchas gracias por el buen contenido!! Sigue sacando contenido de calidad 👍🏻🙏🏻

[@CodingMindsetIO]

Gracias por tu comentario! Se vienen más videos acerca de agentes y veremos ejemplos en local, incluyendo con Ollama. Saludos! 😊

[@venust7875]

Pero agentic es solo para videojuegos

[@jonasopina3529]

@@venust7875 me refiero a agentes, ya sea uno o varios que colaboren entre si. A eso me refería, que los agentes en IA son el futuro

[@xmagcx1]

servirá con Ollama? aceptara opciones de tipo estructurado? es decir, agent 1 clasificador agent 2 utiliza la clasificación para una tarea agent 3 redacta por ejemplo la tarea? por cierto excelente contenido ❤

[@CodingMindsetIO]

No estoy seguro de que en fase alpha tengan soporte para Ollama, pero seguro que lo habrá en el futuro si no es así. Efectivamente, es posible y ya dispone de poder configurar estructuras jerárquicas. Gracias por el comentario! Me alegra que te guste el contenido 😊💜

[@EzequielMoreyra]

Muy buen video, gracias! Seguí con agentes que es la que vá

[@CodingMindsetIO]

Totalmente de acuerdo! Gracias a ti! Seguiremos con agentes en lso próximos videos 😊

[@cryptoblock123]

hola muy bueno gracias. no tenes publicado el git el codigo del ejercicio?

[@sanchez-emir]

Buen video, Este sería la competencia de LangChaing?

[@CodingMindsetIO]

Gracias! Tanto Llama-Index como LangChain son los dos frameworks que reinan a día de hoy en cuanto a construcción de apps basadas en LLM. Cada uno tiene su propia propuesta para el desarrollo de Agentes, cada uno muy diferente. En cierto modo, sí se les puede considerar competencia 😊

[@borjaja97]

Soy muy noobie con la IA y autodidacta con estos temas de programación, como debería empezar a formarme o donde puedo aprender si quiero aplicar este tema de LLM o los agentes en la empresa que trabajo. Recomiendas algun curso de udemi? Gracias!

[@fernandofuentes7617]

Parte aprendiendo Python, eso te habilitará para usar otras cosas

[@CodingMindsetIO]

Hola! Tal y cómo te recomendaba el compañero, si no sabes Python, sería el primer paso. Desconozco si en Udemy existe algún curso que merezca la pena, pero en KZbin ty en este canal tienes mucho contenido para empezar a aprender! Saludos! 😊

[@a0z9]

Es una herramienta para hacer búsquedas masivas. Con 1000 agentes repartiéndose el teabajo se podría hacer la competencia a Google search.

[@CodingMindsetIO]

Mientras no usemos Google Search como herramienta de búsqueda para nuestros agentes 😂. Pero sí, coincido en que es una herramienta muy potente! Gracias por tu comentario! Saludos!

[@viktorhugoheckenschutze4481]

Saludos ¿Alguna opción alterna para no usar la API de open AI, por cuestiones de economía desde luego, quisiera hacer pruebas sin gasto

[@venust7875]

No hay cómo si o si necesitas la clave api. Para utilizar cualquier llm

[@CodingMindsetIO]

Hola! siempre puedes usar modelos OpenSource. El setup es un poco mas laborioso pero se puede hacer sin ningún problema. En mi canal tienes un vídeo acerca de Ollama, con Ollama puedes setear un servidor local y servir el modelo como si fuese una API. Saludos!

[@galaxiapixel]

No me queda claro el uso de los agentes, o sea, no se si el ejemplo del tiempo quzias no es bueno o no logro captar la idea. A ver si me podes dar un ejemplo mas a un nivel de uso de sistemas! Quizas estoy confundido, pero hace un tiempo vengo buscando el tratar de tener un sistema que lo maneje un llm y que tome desiciones y acciones según su respuesta, a nivel de sistemas, parecido a lo que hace redhat con ansible ahora, eso seria un agente?

[@CodingMindsetIO]

El propósito de este video no es explicar lo que es un agente de IA o cómo funciona, sino presentar este nuevo framework y sus características principales. Sin embargo, en el canal tengo videos explicando en más detalle lo que es un agente de IA. Te invito a ver esos videos y, si te queda alguna duda, escríbeme y te respondo encantado 😊

[@camilogalvis-jt4nf]

Sería como llevar a otro nivel, el langgraph y los agentes de langchain?

[@CodingMindsetIO]

Es una propuesta totalmente diferente a la de LangGraph por parte de LangChain. LangGraph es una librería a bajo nivel que nos permite crear agentes con absoluto control de todo el proceso. Por otro lado, Llama-Agents lo que nos brinda es esta arquitectura altamente escalable para sistemas basados en agentes. Gracias por tu comentario! Saludos! 😊

[@fernandoparra685]

Como comercializar esos microservicios ?

[@CodingMindsetIO]

Te refieres a ponerlos en producción?

[@fernandoparra685]

@@CodingMindsetIO Si. basicamente ests microservicios son APIs?

[@CodingMindsetIO]

Se pueden considerar APIs en un sentido amplio, no son API REST ya que funcionan a día de hoy con RabbitMQ por detrás por lo que usan el protocolo AMQP y Rabbit encapsula toda la funcionalidad específica exponiendo una interfaz que es a través de la cual se comunica todo el sistema. He leído en los issues de Github que tienen planeado incorporar otros protocolos a futuro.

[@sergiojuvenaldelacruzzunga4580]

UNA PREGUNTA LO QUE QUIERO ES QUE UN AGENTE INTERACTUE CON EL HUMANO DE FORMA HABLADA NO, CON ESCRITURACION SE PUEDE HACER ESO. PARECIDO A ALEXIA

[@CodingMindsetIO]

Es una gran pregunta! La interacción hablada definitivamente podría mejorar la experiencia del usuario y hacerla más natural. A día d ehoy tenemos tecnología disponible que nos permitiría construirlo, pero obviamente es un sistema mas complejo. Saludos!

[@jymcaballero5748]

wow, alguien esta mas confundido que yo ;D, saludos

[@CodingMindsetIO]

Jajaja, no te preocupes, a todos nos pasa! Saludos 😊