🔴 INTRO al Natural Language Processing (NLP) #2 - ¿Qué es un EMBEDDING?

[Vídeo patrocinado por la Universitat Politècnica de València. Podrás elegir la UPV por mil razones: podras.es - www.upv.es]
El Procesamiento del Lenguaje Natural (o Natural Language Processing - NLP - en inglés) es el campo que se encarga de estudiar y modelizar el lenguaje. Este es un campo de grandísima aplicación y donde recientemente a través del uso de Redes Neuronales, estamos viendo una evolución sin precedente, con aplicaciones como GPT-3 capaces de desarrollar conversaciones casi perfectas. ¿Quieres aprender más sobre el NLP? En esta serie de vídeos profundizaremos sobre los conceptos más importantes.
► PRIMERA PARTE - ¡De TEXTO a VECTORES!
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[@DotCSV]

► Serie Introducción al NLP y Transformers (DotCSV) ⭐Parte 1 - kzbin.info/www/bejne/ipiUfp2Dfrt0qMU - Introducción a Tokens. 🌟Parte 3 - kzbin.info/www/bejne/l32QdqCBqqdjbZo - Introducción a Mec. Atención. [NEW!] 🌟Parte 4 - kzbin.info/www/bejne/rpqcZamVn9FlbLc - Introducción a Transformers. [NEW!]

[@DotCSV]

¿¿Os está gustando la serie?? ¿¿Estáis entendiendo los conceptos?? Pues si es así mostrad apoyo!! Y si no has visto aún la 1ª PARTE puedes verla aquí :) kzbin.info/www/bejne/ipiUfp2Dfrt0qMU

[@Splarkszter]

Loco haz un vídeo de Redstone en minecraft enseñando mecanismos con uso de binario.

[@oroelipasgarayoa]

Video BUENISIMO!! *PREGUNTA:* ¿Explicaras como es el entrenamiento no supervisado de los embeddings? Espero con gran ganas el siguiente video!! ❤️

[@quarkmarino]

Me está fascinando esta serie, son temas que me costaba encontrar informacion suficientemente clara en la red, espero que la serie apunte a redes neuronales recurrentes (LSTMs o GRUs), ese tema que me interesa muchisimo y del que es sumamente dificil encontrar una explicacion clara de ellas y de su correcta utilización, espero con ansias los siguientes episodios.

[@olmoviviens6539]

Me encanta la serie y tu canal. Por cierto mis padres me habían preguntado que que estaba viendo y les he enseñado el video y me han dicho que si no me gusta que no lo vea en contra de mi voluntad😂😂

[@martiddy]

Excelente video, sería genial si hicieras un vídeo analizando el GPT-3 de OpenAI

[@gerardovazquez284]

Dot CSV: Pero eso te lo contare en el proximo video. Yo: Flashback de QuantumVietnam

[@eduardojafethmaradiagacana5604]

x2

[@semnikobenaventehilario5894]

x3

[@GabrielAugustoLaraMugarte]

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[@danyserrano96]

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[@xxmiguelmurgaxx352]

X6@@danyserrano96

[@chrisj21b]

Un like para que el pangolin salga en el siguiente video! Quedo excelente la explicación, sigue asi 😃

[@avtomatk6506]

no me hables de pangolines ni murcielagos, no los quiero ver ni en pintura

[@firefoxdeveloper3121]

Yo propongo al pangolín como mascota del canal.

[@joseangelsanchez5357]

Iba a comentar esto mismo hahaha, Pangolin para mascota del canal.

[@TorreInformativa]

Apoyo la moción con toda violencia 😂

[@mariacamiladurangobarrera2821]

Yo propongo el Pangolin como referencia a los seguidores :v, ¡Lo exijo!

[@ramasori2604]

Muchas gracias por hacer divulgación de un tema tan poco explorado en KZbin. Muy bueno tu canal ❤️

[@francoraineri7322]

Totalmente de acuerdo! Digo lo mismo

[@JoseHernandezMoya]

Necesito la siguiente parte de la serie, con cuál Netflix hay que hablar? 😆🤣

[@TheIsrraaa]

What? jajaja hay cientos de videos de IA en youtube

[@quarkmarino]

Sigo esperando la cotinuacion de esta genial serie

[@internetuser6602]

Tus vídeos me hacen ver lo asombroso que es la gran obra del universo. Eres un genio transmitiendo de forma altruista este conocimiento a los demás. Gracias :D

[@javiergonzalezaraujo8517]

se echa de menos esta serie!! me he vuelto a ver los dos! lo comparto para que suban las visitas y podamos volver a ver otro contenido sobre NLP. Genial el video Carlos!

[@kinegerman]

tengo que decir, soy fan de tu canal !!! muchas gracias !!!!

[@carlosarab3292]

Deduzco que no tienes ni tendrás hijos, porque definir a un bebé como " trozo de carne inicializado aleatoriamente que solo sabe gatear, gritar y llorar...." es como mínimo, digno de la "Élite come-bebés...". Buen vídeo, gracias y saludos.

[@rogeliotiradio]

Faltan casi 18 mil, compartir, quiero ver el próximo capítulo de esta serie.

[@kennermori]

El mejor canal de IA

[@gheeart5495]

Me exploto la cabeza!

[@elenaysusletras3617]

Necesito la tercera parte, por favor. :)

[@jesusmelgarmartin]

Me encantan tus vídeos, he de decirte que con el tema del NLP me has tocado el corazón, yo me he aproximado a este mundo del procesamiento del lenguaje natural porque me parece fascinante, pero cuando intento centrarme en el idioma español, me encuentro con imprecisiones, entiendo que hay muchos mas corpus y embedings en inglés, me gustaría que agún día hicieras un video comentando la problemática del NLP en diferentes idiomas. Muchas gracias

[@andersonmv5121]

Tu manera de editar poniendo cosas como chistosas hace que tus videos en serio sean muy entretenidos e inspiren a seguir aprendiendo de este mundo tan fascinante! Gracias!

[@jorgebeltramone1589]

MAESTRO. Aplica a tus videos, la frase de 5 palabras que califica la excelencia: IM PRE SIO NAN TE 🎓👏👏👏

[@adryrubio5575]

La calidad audiovisual y el diseño de tus videos son increibles. No es algo que se vea de habitual por ahí, ni de lejos. Sigue asi!!!

[@felisacruz1342]

Que bárbaro, parece que estoy viendo una novela! No me la quiero perder por nada! Gracias!!

[@OscarFernandez-su1lf]

Pedazo de video . Muchas gracias

[@gmmcgato]

He visto varios videos, creo que tienen mucho valor!! felicidades de verdad espero que mas gente mire y aprenda

[@iliovininino]

GRAAAAAAAAAAAN VIDEO!!! Realmente tenés la capacidad de explicar la esencia del uso de cada tecnología como pocos. Espectacular esta serie de videos!

[@joelvazquezlopez9960]

Me vendria de perlas que saliese el siguiente. Tus videos me resultan muy utiles para afianzar y aumentar conceptos. Ademas de ser una guia excelente para no perderse en la inmensidad de informacion que existe sobre machine learning. Sigue así, para mi eres un referente en divulgación cientifica en español.

[@osmarojeda3815]

Hermano demasiado Crack, muchas gracias, me. Falta demasiado estudio, pero esta super interesante.

[@edgargonzalez1991]

Como siempre, contenido brutal y super interesante, armare mi lista de reproducción con 37.500 reproducciones de la parte 1 y 37.500 reproducciones de la parte dos. Gracias

[@yomboprime]

Ya he visto el vídeo 3 veces, para ayudar. Muy interesante. Lo malo es que hay mucha publicidad en KZbin.

[@saxegothaea_conspicua]

Lo he visto 4 veces, espero haber contrubuido. Excelentes videos.

[@MisterXeXu]

Estos vídeos son exactamente mi TFG y me están encantando. Sigue así!

[@pepeballesteros9488]

Parte 3 YAAAAAA!! muy bueno :)

[@morosevic]

Gracias por facilitarme una pregunta directa de examen!

[@miguelrocha7580]

Me inspiras un montón para continuar con todo esto del NLP. Un Saludo desde México.

[@RobertoMartinez-pz7im]

Mi gato estaba viendo el vídeo conmigo y lo ha entendido también. Eres un genio comunicando en este formato. Un saludo!!!

[@kikecastor]

FastText, Glove, Infersent son buenas herramientas también, personalmente mi consentida es Infersent, pero igual, hay que experimentar. Muchas gracias por el video, Saludos !

[@NataliaBarreraRodriguez]

Super interesante para entender de forma más desglosada el procesamiento de lenguaje natural. Te felicito! Espero el siguiente!

[@angelmcorrea1704]

Gracias por este contenido.

[@javi_v7.0]

Muchas gracias, ¡saludos!

[@Javiluxx]

Genial Carlos. Estoy muy pendiente a esta serie de NPL. No dejes de hacer esos vídeos.

[@davidjosseb]

No sé por que me apasiona todo esto, no entiendo un culo de nada pero es hermoso, como quisiera aprender

[@emma.cruz858]

ahora que sé lo que significa NLP (narices largas y pesadas) si me siento interesada para ver el video

[@danielmaquedavilleminot6617]

Me flipa todo. Maravilla de canal. En temas informáticos soy un parguela. Pero con cada vídeo más ganas me entran de trastear con estas cosas 😝

[@TheKane1530]

Lo de sumar palabras como vectores es de un podcast de Oliver nabani. Muy bueno

[@fernandoschiaffino7139]

Genial el video y el canal, siempre a la vanguardia, felicitaciones. Hace poco empecé a trabajar con w embeddings y es un mundo fascinante.

[@fabrizioamaya4288]

Llegamos a las 75k visualizaciones, vamos por esa tercera parte!! =D

[@LeonardoGuevaraParra]

Excelentes videos, clarísima explicación. Emociona ver estos temas tan apasionantes explicados con tanta fluidez y de forma increíblemente amigable y sencilla. Mil gracias y espero dar apoyo económico cuando mejore un poco la situación económica 😉

[@kikecastor]

Genial video de nuevo, hay varias formas de calcular las distancias, mi consentida es similitud coseno, pero como buen científico de datos hay que probar y experimentar, Saludos !

[@LuisCarlos-kp6jq]

Desde el anuncio de gpt3 estoy muy atento a la serie. 😁👍👍

[@albertofernandezbienes9385]

venga el próximo video ya!!

[@angelvarela9395]

genial, tus videos son increiblessss

[@unknwon9039]

PORFAVORRR NECESITO MAS DE ESTO :( Libera la parte 3 porfaaaa

[@borricodimension]

Buenísimo. Menudos vídeos. Soy completamente lego en este tema y me parece alucinante. Gracias.

[@NapalmCandy]

DOTCSV ahora que pienso, has acabado hablando del algoritmo de KZbin y se me ha ocurrido algo. ¿Porqué no entrenas una red neuronal con vídeos y estadísticas de esos vídeos en cuanto a visualizaciones, fecha de lanzamiento, etc? Y luego aplicas ese entrenamiento a los vídeos que todavía no has subido, generas 3 o 4 versiones de un mismo vídeo y que la inteligencia prediga cual va a tener más visualizaciones Te llevas un dinerito por visualizaciones y quizás hasta puedas vender la herramienta si funciona realmente bien

[@moisesdiaz9852]

Esta buena la idea, De seguro la red neuronal siempre va a predecir que los videos con títulos clickbaiteros y thumbnails de nenas son los que tendran mayor visualizaciones 🤣 Lastima que en el Deep Learning no hay suficientes nenas

[@jonathanherrera9956]

En teoría es posible, el problema es acceder a la cantidad de datos que usa KZbin para entrenar a su propio algoritmo. Lo que estarías haciendo es intentar replicar la IA del algoritmo de KZbin, el proceso para crearla no es secreto, puedes buscar y encontrarás papers de Google que lo detallan. El verdadero problema es tener la cantidad de datos necesaria para que el algoritmo sea idéntico, y los recursos computacionales para entrenar una IA de esa magnitud. Prácticamente estarías compitiendo mano a mano con Google y eso no es algo que sea fácil de hacer. Además debes fijarte que Google tiene acceso directo a los datos de codificación de los videos de manera completa porque es su plataforma.

[@moisesdiaz9852]

@@jonathanherrera9956 Quizas no sea tan complejo conseguir al menos unos miles de datapoints, solo seria hacer un buen webscrapping en KZbin

[@leonardodelgado296]

El problema es que un factor muy importante es qué tanto KZbin promociona un video y eso está bien difícil imitarlo

[@mikelrecacoechea8730]

Muy buena la edición del video.

[@jairotorregrosa]

Necesitamos 15k visualizaciones más para poder ver la otra parte. Quiero ver un video sobre mecanismos de atención!

[@Magistrado1914]

Excelente miniserie 20/11/2020

[@sergiocancelorama6344]

Increible! Lo comparto. Me da una vision de como resolver problemas con RNAs. Esperando el siuiente.

[@juanjo2091]

me ha gustado mucho eres un maquina

[@MrReynaldososa]

Imagino que en algún punto estas redes nos construirán un lenguaje natural mas optimizado y relacional, casi como hablar un lenguaje de programación. Palabras que en lugar de venir del latin vendrán del NLD (Neural Language Dictionary).

[@ge13r]

Aqui vamosss💪🏼💪🏼

[@StoicMind_Mastery990]

Quiero el siguiente video no voy a parar de compartirlo hasta los 80k views

[@oroelipasgarayoa]

Video BUENISIMO!! *PREGUNTA*: ¿Explicarás como es el entrenamiento no supervisado de los embeddings?? Dios esque me encantan todos tus videos!!! Tengo la suerte de haber estudiado informatica y entender cuándo te pones algo técnico y ME ENCANTA❤️

[@superMg911]

Hola, creo que te puedo ayudar con eso. Si no me equivoco, Dot se refiere a aprendizaje no supervisado ya que como tal la tarea no es predecir sino que, agrupar, (Clustering como Kmeans), y en ese sentido, toma su dataset de entrenamiento para encontrar las agrupaciones, de todas formas la red (aqui es solo mi opinion), estaría usando según yo, las etiquetas del "grupo" a cual corresponde cada palabra, asi la red aprenderia a comprimir todos esos datos o "puntos" a su forma más compacta/representativa, esto ultimo solo lo especulo

[@titanium3z3]

Dejando mi respectivo like, y comentando para aumentar la probabilidad de que KZbin te recomiende.

[@ginodeangelli849]

necesito que este video tenga mas visualizaciones...

[@nikse2028]

aqui, aun esperando ese siguiente video

[@DESTINIA-cf7iu]

No entiendo la mayoría de conceptos de la explicación de la relación entre palabras de una especie de base de datos universal, no obstante te doy un like porque me ha parecido que tu explicación era bastante honesta, convincente y pasional.

[@curro99]

Super interesante, por favor que esta serie siga adelante!!!

Me encanta tu canal. Toda una inspiración.

[@alexmote2051]

Eres un fockin genious como divulgador !!!

[@jessicalopezcasas2290]

Increible!

[@programandoconkiki]

Muy interesante, estoy ansioso por ver el siguiente video. Muchas gracias por crear este tipo de contenidos que nos ayuda a muchos a entender un poco más de este mundillo del Machine Learning 😍

[@Guddeisr]

Súper bien explicado, me quedó ultra claro, muchas gracias!

[@nicolasexp5439]

Me veo otra vez el primero. Muchas gracias

[@albertres]

Guay, porque al fin podremos descifrar de modo inequívoco unos cuantos párrafos de la Fenomenología del Espíritu.

[@FranciscoRubio]

Santos Pangolines! Ansioso por más detalle, y sobretodo que arranquen los Notebooks

[@yondoconfuso824]

Aun no lo he visto pero seguro esta patrocinado por la Universitat Politécnica de Valéncia

[@mercedesmolinacalle8142]

Super!!!!!! Gracias por compartir tu tiempo y conocimientos.

[@eduromego157]

Diablos!! Me encantó tu explicació, bastante digerible y explicado like + follow

[@gerardomanuelramirezvallad9088]

Que ganas por la siguiente parte, ese To be continued fue buenisimo

[@AlexDraven13]

Excelente video!

Excelente Video

[@javi4246]

muy buen video

[@RonRull]

Una idea que se me vino a la cabeza mientras veia el video (No se mucho de programacion) -Seria genial que se intentara probar esta IA en el campo del Freestyle/Rap en donde además de juntar las palabras en por su contexto, lo haga por su terminación. Crear un grupo de palabras las cuales estan mas cerca de ellas las que sean coherentes y terminen en un fonema que encaje con el anterior. No solo podemos quedarnos ahi, si no tambien en aplicarle una variable para que junte palabras por su derivacion lexica, creando de esta manera juegos de palabras. Ejemplo Palabra: Pera (Esta sea asociada con otras que utilizen la misma derivación lexica como: Pero, Poros, píra, puro, para, ) esto crearia aliteracionea y paronomasia -Que pudiera a base de las silabas de una palabra anterior, crear una palabra totalmente diferente: "No tengo conocimiento si mi entonación nacio neceseriamente en temporada de lluvias" -Separar palabras creando 2 o mas: "Es un Mendigo, Men digo que tu eslogan si lo miras fijo Es logan" Son infinitas los posibilades en cuanto a agregarle variables para que divida a los grupos de palabras.

[@DefensorLiberal]

Por favor Carlos publica la segunda parte de este video !!!

[@JuanAlvarezVideos]

V(tu) + V(ella) = EllaNoTeQuiereException

[@pedrobizarro2164]

Syntax error

[@Elba_Nanito]

Que gracioso y que jocoso

[@albertobella1643]

404

[@manuelrosero345]

Te falto el sesgo de confirmación

[@polarbear8445]

@@Elba_Nanito Jocoso JAJAJAJAJAJAJAJAJAJAJAJAJA

[@gonzalohernandezhernandez3317]

Siempre haciendo vídeos increíbles tanto en la edición como en tu explicación, gracias a ti me entro mucha curiosidad por la programación y he aprendido muchas cosas lofiu

[@agustinabadialopez7359]

Es brutal tu contenido, pura crema!!!👏👏👏👏

[@israelhma9352]

CORRAAAAAAAAAAAAAAAAAN , estoy a punto de usar estos modelos en mi trabajo jajajaja, Hay que liberar con vistas la 3ra parte 👀 jaja

[@fredericksalazarsanchez]

Excelente, sos un teso un master saludos desde Colombia :)

[@marceloestebanbabio892]

Muy interesante para el lego!!!😀

[@anticitera3604]

Loco, por ti estoy aprendiendo Python, eres grande.

[@serome111]

Va excelente, espero poder ver un ejemplo con un jupyter del tema

[@alfredogo9530]

¡¡Nos encantaría la siguiente parte!!, si no se llega a la meta por culpa del algoritmo de KZbin habrá que usar bots :]

[@erickbenites7139]

Eres un crack broder !!!

[@dani12345carrasco]

Buenísimo!!!

[@ezf3087]

Buena miniserie, cuando haces la 3era parte? Éxitos.

[@martaalvarez6870]

Me encanta como explicas! Pero dónde está el de la figuras geométricas de palabras!!!?????

[@ivanfernandoarangohurtado9920]

El video tenia sabor a la propuesta de Stephen Wolfram, genial, gracias.

[@octaviooctavio1548]

Ha transcurrido casi un año desde el último vídeo de esta serie, y sería bueno que prosiguiera.

[@claudioalejandrosandovalbo9099]

Es hora de ver este video 11,422 veces para que suba la siguiente parte

[@testingsecurity561]

Extraordinario como siempre dotcsv

[@haoxu2397]

Hola Carlos, quería agradecerte mucho por la gran aportación que estas haciendo e inclusive gracias a usted he descubierto cual es mi pasión y lo que querré hacer de mayor. Pero hay una duda que no he podido resolver o no he encontrado una respuesta clara en Internet. ¿Cual es el grado(Carrera) más recomendable antes de especializarse en Inteligencia Artificial? Por ejemplo: Que es más ventajoso estudiar Ingeniería Informática o Ingeniería en Software o Ciencias y ingeniería en datos,etc.

[@TheIsrraaa]

No hay una carrera en particular. Carlos me parece que tiene estudios de ingeniería informática, por otro lado, yo conozco físicos, neurocientíficos y hasta médicos con conocimientos de IA. Cualquier carrera que te permita continuar con las mates a full podría servir (ya que más allá de que la IA sea sólo programación, la base es matemáticas)