Bài giảng 7: Biên tập dữ liệu - phần 3

[@NgocLe-nn5yi]

em cảm ơn Thầy rất nhiều

[@nguyenkimanh4815]

Em cám ơn thầy

[@nguyentungchi346]

Rất cảm ơn thầy, dậy rất có tâm và dễ hiểu

[@huunghianguyen1081]

Bài giảng của thầy rất hay, cảm ơn thầy rất nhiều.

[@nguyenvanang8782]

Bài giảng rất bổ ích! Cám ơn thầy rất nhiều!

[@khangspkt1]

Bài học bổ ích và rất dễ hiểu. Cảm ơn thầy nhiều!

[@leresol8246]

Dạ, em cảm ơn Thầy, em vừa mua quyển sách "Phân tích dữ liệu với R của Thầy",

[@piginthelegend]

Cam on thay da dog gop nhug bai giang rat huu ich!

[@TruongNguyen-tk7ml]

Em cám ơn thầy rất nhiều

[@kimeunkyo]

2021 còn ai học R của thầy Tuấn nữa không nhỉ chúc SG mau hết dịch..căng quá rồi 8/8/2021

[@namnguyentrung4585]

Cảm ơn Thầy

[@tynguyen4208]

cảm ơn thầy rất nhiều...

[@donghaidhtt]

Cảm ơn thầy nhiều ạ :)

[@nguyento-the1985]

Dạ, e chào Thầy, trong phần bài giảng này, em nghĩ là có chút vấn đề nhỏ ở slide "Ví dụ một data frame" ở table bên dưới có phải là thế này không ạ? id sex group day value 1 M 1 day1 15 1 M 1 day2 17 1 M 1 day3 19 2 F 1 day1 16 2 F 1 day2 15 2 F 1 day3 20

[@thailehoanh962]

liked

[@shanguchiha7579]

Dạ em chào Thầy, cám ơn vì nhờ những video này mà em có thể hiểu tường tận rất nhiều thứ về các mô hình phân tích. Nhân tiện Thầy có thể recommend cho em một số sách cần đọc để biết thêm về data analysis không ạ. Cám ơn rất nhiều.

[@thuynguyentruongle6635]

Dạ, thầy ơi, trong sách " Phân tích dữ liệu với R" của thầy có dạy data coding để chuyển dữ liệu từ biến liên tục thành phân nhóm, sau khi chuyển xong thì làm sao để merge biến phân nhóm mới và data ban đầu để phân tích ạ? Em thử dùng lệnh merge với để nhập data mới (2 cột, biến liên tục và biến phân nhóm) và data ban đầu nhưng không được ạ, em đã hiểu sai chỗ nào rồi phải không thầy

[@lamdaiphong9250]

Thưa thầy, Em không hiểu sao em không install được package reshape2. Nó báo lỗi: "package 'reshape2' is not available (for R version 3.1.2)". Không lẽ package này đổi tên khác trong phiên bản R 3.1.2 ạ?

[@phuongtrangduong9538]

chao chu, chau muon hoi viec chuyen doi variable factor => numeric. cu the la chi so Hemoglobin, bien factor, mean ~ 10.5 gio chau muon ve boxplot theo nhom dieu tri thi chau phai chuyen qua numeric. nhung khi chuyen qua numeric thi gia tri cua Hb bi thay doi, mean ~ 25. Chau ko hieu vi sao va gio phai lam the nao de chuyen ve gia tri ban dau ma van lam dc boxplot ah?

[@boyeusuri]

Clip này đạt độ phân giải 720p HD rồi đó Thầy. Tuấn Huỳnh!