Phân tích điểm thi đại học 2020 bằng Data Science | Lập Trình Python Cơ Bản Tự Học Cho Người Mới

Hướng dẫn dùng python để phân tích điểm thi đại học năm 2020 từ bộ giáo dục.
Xin chào các bạn mình là Dũng Lại Lập Trình, hiện tại mình đang sống và làm việc tại Úc, mình từng là một học sinh chuyên toán tại THPT Hà Nội - Amsterdam, sau lớp 12 mình bắt đầu du học ngành khoa học dữ liệu tại đại học Swinburne, Australia. Sau 3 năm đại học, mình nhận học bổng Tiến Sĩ và tiếp tục công việc nghiên cứu tại viện nghiên cứu trí tuệ nhân tạo và ứng dụng A2I2 tại Úc, đồng thời làm việc tại 3 trường đại học là Deakin, Monash, và Swinburne.
Metap - Thẻ cá nhân thông minh đầu tiên tại Việt Nam: metap.vn
Thông tin các lớp học: dunglailaptrinh.com
👨‍🏫 1. Lập Trình Web cơ Bản
👨‍🏫 2. Toán Logic - Toán tư duy cơ bản
👨‍🏫 3. Lập Trình Python Cơ Bản đến Nâng cao
👨‍🏫 4. Lập Trình Game Cơ Bản
👨‍🏫 5. Lập trình Data Science - Phân tích dữ liệu Cơ Bản
👨‍🏫 6. Lập Trình AI - Trí Tuệ Nhân Tạo Cơ Bản
Thông tin chuyển khoản:
Số tài khoản: 8800497802- Lại Tuấn Dũng - Ngân Hàng BIDV
Paypal: paypal.me/dunglailaptrinh
Phần note, bạn ghi: Tên facebook + Số Điện Thoại
Paypal, Vui lòng chọn "Send to someone you trust" hoặc "Sending to a friend" để mình không phải trả phí cho Paypal
Khi request vào group học, bạn ghi số điện thoại trong nội dung chuyển khoản để bên mình approve
---
Facebook Page: / dunglailaptrinh
Instagram: / dunglailaptrinh
Group hỏi đáp lập trình: / dunglailaptrinh
Tiktok: / dunglailaptrinh
Mọi thắc mắc trục trặc vui lòng liên hệ Facebook Page Dũng Lại Lập Trình / dunglailaptrinh
Cảm ơn các bạn rất nhiều !!!!
#dunglailaptrinh

Nếu có lỗi lúc dùng subprocess gọi curl, bạn thêm shell=True như này: subprocess.run('curl -F "SoBaoDanh=02004318" diemthi.hcm.edu.vn/Home/Show', shell=True) --- Đọc qua comment thì hình như khxh và khtn không phải môn riêng mà là bộ tự tính tổng điểm hộ, Cái phân tích piechart số môn thi phải trừ 1 hết mới đúng, phổ biến nhất là 7-1=6 môn thi, anh em coi tham khảo nhé. Khi làm phân tích mình cũng không tìm hiểu quá kĩ về quy chế thi mới các thứ, ae thông cảm nhá, cảm ơn ae. --- Thí sinh tên dài nhất: 02033237 - ĐOÀN HUỲNH NGUYỄN CHÂU THANH TÚ ---- Data Science là một chủ đề rộng, trong video này mình dùng kiến thức IT để lấy xử lý dữ liệu, kiến thức thống kê (statistics) để phân tích. Ngoài ra một dự án data science thực tế sẽ rộng hơn nhiều, ví dụ như có thể thêm thành phần trí tuệ nhân tạo (AI), thêm phần hệ thống đón dữ liệu đi vào đi ra. Ví dụ, mình làm ở viện AI ứng dụng, trước có làm hệ thống phân loại email, phân loại email rác, email theo chủ đề cho 1 công ty tài chính. Hệ thống này cần: 1. Xử lý đón email đi vào (data pipeline) 2. Làm sạch email, email thực tế rất loạn, khi bạn dùng gmail hay outlook nó đã gọn rồi. 3. Sau khi đã đón được email và làm sạch (chiếm khoảng 80% công việc), phần còn lại là dùng AI để phân loại. 4. Hệ thống trên cần được kiểm tra độ chính xác thường xuyên (data monitoring) để tự cải tiến (incremental learning) Vì sao lại cần phân loại email rác khi đã có gmail, outlook? => Hệ thống gmail chỉ phân loại email thường ngày, nó không làm tốt với email về chủ đề tài chính. Dự án này giúp được gì? => Giảm thời gian, tăng hiệu quả trong việc xử lý email cho công ty Như bạn thấy, Một dự án datascience có nhiều công đoạn và AI chỉ chiếm 20% công việc, thuật toán rất cơ bản và bài bản, team mình có thử qua các kĩ thuật cơ bản như support vector machine, decision tree, k-means, incremental learning. Không có gì là quá kinh khủng. Dự án như trên sẽ tốn khoảng 30-50 nghìn đô. chia theo giai đoạn. Một dự án thực tế sẽ không chỉ code ngay mà còn là lên ý tưởng, thiết kế, quản lý dự án, trao đổi các bên. Những bạn mới học thường rất quan tâm và đặt nặng thuật toán phức tạp, tuy nhiên mình muốn nhấn mạnh, trong thực tế, công đoạn xử lý dữ liệu và làm hệ thống data pipeline sẽ tốn nhiều công sức và quan trọng không kém gì phần AI.

[@anhsinhvien4874]

Khoá học Python còn đăng kí được nữa không anh

@@anhsinhvien4874 còn em nhé

[@kieupark6729]

Anh 34 tuổi rồi theo học liệu có muộn quá không , cần bao lâu và điều kiện ntn để ng bình thường học đến trình độ khá. Tks

@@kieupark6729 mất bao lâu thì em không trả lời được còn về tuổi thì anh đừng lo, chỗ em làm trước giờ toán mấy người rẽ ngang thôi nha anh.

[@angquangnguyen5940]

a ơi a cho e hỏi học data sci tại swinburnd có oke k a

[@devnatsu]

anh phân tích dữ liệu hay và dễ hiểu nhất mà em từng học cntt, mong a ra nhiều video về phân tích ạ ❤

[@haiquanao9828]

Kênh của anh rất hay, hy vọng anh sẽ giử mãi nhiệt huyết này

[@ryuupham6877]

Thật sự ngưỡng mộ ô. Giảng rất hay, rất chỉn chu. Ô giao tiếp tốt vch, mà trình độ lại cao nữa. Hâm mộ ghê

[@ginlorddd3409]

Thực ra e k có điều kiện học đâu, nhưng chỉ qua video này thấy a hdan rất dễ hiểu, gần gũi các thứ ạ

[@nhantran3173]

Những video của bạn đưa lập trình đến gần với tôi hơn bất kỳ trang dạy lập trình nào khác. Thanks👍👍👍

[@nguyenhung8473]

mình cũng từng học lập trình, công nhận thấy python hay thật, dễ sử dụng code, tiếc là đã bỏ k theo nghiệp code, sau 4 năm xem lại, vẫn thấy rất hay. Cám ơn bạn

[@phu1991]

Quá hay ..quá "bá" tôi từng biết... Hẳn anh đã tốn rất nhiều calo cho 1 video như thế .... Giá như ai đó biết cách thương mại hóa nó, thì chúng ta có 1 chuyên gia đào tạo đẳng cấp . thank A.Dũng

[@HOANGNGUYEN-ub1so]

Mình là dân kỹ sư đã ra trường, nhưng phải công nhận bạn này hiểu sâu, rộng, chắc. Rất đáng ngưỡng mộ và học tập

[@quannguyenvan3748]

Anh ra toàn video rất mới lạ! Xịn

[@thienvong]

Mình cũng đang làm trong lĩnh vực lập trình, bác là người có trình độ cao và 1 cái rất xịn là ngoại hình + skill giao tiếp cục best

[@vanhung1094]

Hay bạn chỉ mình làm với

[@trungndbk]

Chuẩn rồi bạn ơi, D giải thích rất dễ hiểu

[@yhbn123]

Học công nghệ it rất khó ,bởi v ai ra trường lương đều trên 9 10 tr ,a bạn trong clip giảng cao siêu ,học trường Amsterdam có khác.

[@FF-lx4gy]

Đợi hoài mới ra clip, mừng muốn khóc.

Một video đầu tử cả về nội dung + chất lượng + quảng cáo. Hay quá anh ạ. Thanks a.

[@kien3848]

Cảm ơn a rất nhiều vì những gì a đã làm, i'm your big fan

[@ThinhNguyen-fz2ic]

quá hay luôn ah ơi, mong ah ra video thường xuyên hơn ạ

[@angduykhoa4608]

xem video của a đã thực sự, a truyền đạt rất dễ hiểu

[@tungtranthanh17]

Cảm ơn bạn vì những bài học,chúc kênh luôn phát triển để có nhiều bài học bổ sung thêm kiến thức đến những người mới như tôi.

[@hadung4036]

Nhờ vid này mà mk có định hướng mới cho tương lai của mk :3

[@a12.thptnguyendinhchieu]

Đúng là người e đg tìm lâu nay luôn ủng hộ anh

[@khaminhduong2104]

Nghe anh nói cuốn thật sự luôn ạ. Xem xong thấy bản thân mê lập trình hơn trước lắm luôn❤

[@yubiorange]

Video hữu ích, chỉ dạy tận tình. Cảm ơn bạn nhiều ạ. Hy vọng tương lai sẽ có nhiều video liên quan đến lập trình game. Thẻ cá nhân thông minh mình nghĩ hoạt động như scan code bên Đức, vì Covid nên khách nào ăn tại quán đều phải scan code để điền thông tin cá nhân. Giống như 1 trong 3 tip mà bạn đã nêu: Thay đổi - Thêm vào - Gắn kết. Tuyệt vời bạn ơi.

[@phamhoanganh3899]

video kiến thức dài nhất mà em từng xem mà không bỏ giây nào

[@ientugth2304]

Hay lắm. Cụ gần 70 tuổi rồi mới được học cái này. Cảm ơn cháu Dũng nhiều nhé

[@duongvanphi862]

Rat vui vi anh da quay lai!

[@MinhNguyen-uq5yl]

Video bổ ích quá anh, mong anh làm nhiều video hơn về data science ạ

[@hieu.h2c]

Phần tìm dữ liệu và làm sạch dữ liệu của bạn rất hay. Tuy nhiên phần phân tích thì mình hiện đang dùng Power BI, rất dễ dùng, làm các báo cáo và bóc tách các khía cạnh của data base khá nhanh, chia sẻ báo cáo cũng rất tiện. Tks bạn vì kỹ năng làm sạch dữ liệu.

[@kimchauphan6355]

Cám ơ D nha 😊, Dũng nói giọng nghe dễ thương ghê. Rất dễ hiểu ạ!

[@ginahuynh5079]

Hay quá. Cám ơn bạn! Hóng thêm nhiều video Data Science nữa

[@trungndbk]

1 use-case rất thực tế. Cảm ơn Dũng.

[@daotrungcan92]

Anh ngưỡng mộ em quá. Anh sẽ theo em học từ đây, trước giờ anh tự học DS tren coursera. Nhờ dốt TA nên học được lâu ghê gớm.

[@lamthuanphan4481]

Hay thật sự từ cách nói chuyện đến cách hướng dẫn đến biểu cảm . Tuyệt vời

[@ducksobad3201]

Em đợi anh ra video dài cổ luôn.

[@lengockhoi]

Cảm ơn Dũng, Các video rất hay và truyền cảm hứng

[@thetungnguyen9750]

tuyệt vời. đột nhập vào hệ thống của bộ giáo dục.

[@phucwall121]

Hay quá anh ơi. Anh hướng dẫn mọi thứ đều dễ hiểu

[@ChloeNx]

A giảng hay quá ạ, rất gần gũi và dễ hiểu. Chúc cho a thật nhiều sức khỏe để ra thêm những video hữu ích ạ❤❤

[@nhutminh1552]

ngưỡng mộ em quá. vừa đẹp trai vừa thông minh

[@MinhQuan-io8uy]

video code và phân tích đầu tiên em không skip giây nào, giảng quá bánh cuốn

[@ongpytran4552]

Cám ơn a , mong a làm nhiều video về Data Science hơn ạ ♥️

[@buithuynga9728]

ko biết nói gì bác quá giỏi, thật quá ngưỡng mộ

[@darklord1832]

Content hay quá. Cảm ơn Dũng

[@dienvu9300]

Mình chả biết gì về lĩnh vực của bạn nhug cũng xem vì bản nói dễ hiểu. Chúc bạn thành công hơn nữa và giúp dc nhiều ng.😍

[@hieutruong4043]

Vui quá a ạ =))) đúng mảng mà e muốn tìm hiểu luôn

[@HaiNguyen-he3gi]

Ám ơn anh, video rất hay. Mong anh ra nhiều video hơn

Thời gian trôi nhanh thật, trang web điểm thi hiện giờ đã có điểm năm 2021 rồi các bạn nha. Năm nay có tổng cộng 89275 số báo danh ở khu vực HCM. Cách lấy điểm thi vẫn y hệt năm 2020 các bạn nha.

[@amenosa_x2629]

Thanks!

Cách Dũng lọc dữ liệu mình không bàn, nhưng cách e phân tích dữ liệu thật hay, chỉ với họ tên, tuổi, ngày sinh, điểm thi mà phân tích ra được nhiều vấn đề.

[@baonhat2611]

Cảm ơn anh được mở mang kiến thức ghê

[@hyonsdiary4450]

Cảm ơn chia sẻ của bạn! Mong bạn ra nhiều video về data science hơn ạ

[@angkhoa6283]

Hóng video anh lâu lắm rồiiii

[@doannguyen9883]

video rất hay mong anh làm thêm những video chia sẻ như thế này

[@bljacky007]

tuy không có định hướng làm lập trình nhưng có nhu cầu tìm hiểu về data, em xem video của anh và bổ ích quá, em cảm ơn anh

[@danhpro5866]

like, ngành mới của IT rất hot và đang cần thiết

[@linho7582]

Khóa học Data science của bạn rất hay tuy nhiên mình vẫn chưa có điều kiện để học. Mình đã đăng kí kênh theo dõi để khi nào đủ điều kiện mình sẽ học

[@NamHoang-hc3dx]

Em cảm ơn anh đã giúp em hình dung được cách bước phân tích cũng như làm sạch dữ liệu bằng Data Science là như thế nào . Em chúc kênh của anh có nhiều người biết đến hơn nữa

thank youuu

[@huyennur336]

Hay quá a ơii

[@kierangriffinuc2788]

Gi da di hoc AI provip z

[@Manmagicify]

@@kierangriffinuc2788 xin chào

[@mrhaong123]

bạn giỏi quá.chúc bạn nhiều sk để ra nhiều video hay ntn nữa ^^

[@kietvu6965]

hay quá đang đợi bài này

[@keoling9947]

Hay lắm ạ , rất dễ hiểu và thực hành

[@thanhtuyendae]

Anh giảng hay và dễ hiểu quá ạ💜

[@hoaithy01]

video hay, nói năng lưu loát, dễ hiểu, kiến thức hiện tại khá cơ bản, mong sẽ có những bài giảng nâng cao hơn.

[@thanhattran550]

logic của anh phân tích phần chart rất hay 😍

[@nguyenongtam5792]

a ra nhiều video hơn nữa a nhá, video hay lắm ạ

[@leinh6766]

Rất hay, bổ ích, cảm ơn anh nhiều lắm

[@thinhtruong6583]

Cảm ơn anh, Anh giảng rất là dễ hiểu

[@tuanhungluong5155]

Thêm nhiều video kiểu như này nữa a nhé . nghe đoạn "đột nhập vào hệ thống của bộ giáo dục " nghe nguy hiểm vãi đạn

[@quachaihiep3251]

Kết anh bạn ghê, trẻ tuổi đẹp trai nói chuyện cũng có duyên. Đúng là tài ko đợi tuổi

[@ZamCrypto]

đợi anh mãi anh mới ra video

[@vietle6722]

Yêu anh quá mong anh ra nhìu video hơn

[@huyphuocnguyen7616]

quá khủng khiếp. giờ mới biết. quá hay.................

[@developerbaby8927]

Anh hay vậy anh, nhờ anh mà em học đc nhiều thứ hay

[@tinpham5221]

Hay quá anh ơi, em coi ko sót giây nào :))

[@tinpham5221]

Sao đổi điểm được bạn

[@huyentrang312]

E đang học ngành Data Science, coi video của anh đã thực sự luôn á

[@ngocphamvan8889]

b học trường nào ạ

[@luanpy1298]

Em đặt 1 cái luôn chất quá.👌

[@An-hx9fd]

a dạy dễ hiểu thật sự ấy

[@haoanh6950]

Ở việt nam không ai làm youtube chủ đề như anh hết. Mà phải thực sự kênh anh rất hay, sớm muộn kênh này sẽ nổi tiếng vs giới trẻ việt nam thuiiii

[@ucminhpham4146]

mặc dù ko hiểu gì về Python hay lập trình nhưng xem a phân tích mấy cái chart rất hay, 10 điểm

thank you

[@vinhlam1401]

anh ra khoá học AI từ căn bản đến nâng cao đi ạ. chắc chắn sẽ mua khoá học đó vì đang cần, em ở VN.

[@khoadang1530]

Cảm ơn anh vì những chia sẻ bổ ích

[@huyo5659]

Rất hay! 👍

[@longduong5161]

Kênh có ích, cảm ớt Dũng

[@tyku1030]

Chú ra nhiều clip đi, đợi mãi không thấy chú ra clip.

[@tranlinh2613]

21 Tuổi, quá giỏi quá tài năng, bản lĩnh!

[@liensam8270]

21 tuổi giỏi vậy

[@Submarine15]

Hóng a lâu rồi

[@ktang7364]

Bạn sinh năm 1999 mà giỏi quá, VN cần có những con người như bạn

[@nguyentahoaian8102]

Hay và bổ ích quá anh ơi

[@MinhNguyen-zt3by]

video anh hay và dễ hiểu ghê

[@vuduchong]

xem ông này có cảm hứng vãi. Chất

[@caongothetuanh1382]

tôi 35 tuổi và bắt đầu học python. Cám ơn thầy Dũng! Keep sharing knowledge

[@hanvannoli4133]

giờ bác thế nào rồi ạ

[@user-sw6kd2rg2y]

@@hanvannoli4133 h bác đang đi phụ hồ

[@toantruong5438]

Xem chưa hiểu gì nhưng cuốn quá ạ. Em cảm ơn anh đã chia sẻ

[@minhthamnguyen5742]

Kênh của anh rất hay và hữu ích, mong anh giữ được nhiệt huyết làm thêm nhiều video hay

[@ToanThayLong]

Tuổi trẻ tài cao có kiến thức giảng dễ hiểu

[@bahoann79]

hic em học Web nghe a giảng mà cứ muốn chuyển sang AI , hay quá a ơi ui!!

[@haphamlananh]

hóng a ra video

cảm ơn ad đã chia sẻ

[@nguyenquangngocson1668]

thông minh, giỏi quá, ngưỡng mộ

[@xuantruongnguyen1679]

Đợi anh lâu quá!!!!!! -_- dạy dễ hiểu =))))

[@nguoikechuyen8491]

Anh Dũng làm thẻ metap đỉnh vchh

[@duyenchang6801]

thích học a dạy lắm luonn

[@LazyLee295]

Cảm ơn anh ra đúng chủ đề em đang học :v

[@chill.m248]

hóng video của anh mà dài cả cổ