Empirical - Open Source LLM Evaluation UI

  Рет қаралды 313

John Tan Chong Min

John Tan Chong Min

Күн бұрын

Пікірлер: 2
@user-wr4yl7tx3w
@user-wr4yl7tx3w 4 ай бұрын
Is it function calling for Llama3?
@johntanchongmin
@johntanchongmin 4 ай бұрын
It uses StrictJSON, which parses the LLM output into a specified json format. Check it out here: github.com/tanchongmin/strictjson
CodeAct: Code As Action Space of LLM Agents - Pros and Cons
1:37:57
John Tan Chong Min
Рет қаралды 560
Run ALL Your AI Locally in Minutes (LLMs, RAG, and more)
20:19
Cole Medin
Рет қаралды 120 М.
Worst flight ever
00:55
Adam W
Рет қаралды 34 МЛН
Good teacher wows kids with practical examples #shorts
00:32
I migliori trucchetti di Fabiosa
Рет қаралды 6 МЛН
Microservices are Technical Debt
31:59
NeetCodeIO
Рет қаралды 416 М.
Ontologies for Enabling Automated Graph   LLM Workflows
28:16
SWARM Community
Рет қаралды 1,2 М.
Generative AI in a Nutshell - how to survive and thrive in the age of AI
17:57
Teeth Aren't Supposed to Do This
8:30
Daily Dose Of Internet
Рет қаралды 2,8 МЛН
DHH discusses SQLite (and Stoicism)
54:00
Aaron Francis
Рет қаралды 81 М.
This RAG AI Agent with n8n + Supabase is the Real Deal
16:27
Cole Medin
Рет қаралды 41 М.
What is RAG? (Retrieval Augmented Generation)
11:37
Don Woodlock
Рет қаралды 149 М.