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Пікірлер: 46
@ji-d8 ай бұрын
2편 보자마자 따끈따끈하게 3편이 올라왔네요
@qwe15708 ай бұрын
9:15 머신러닝 가속화용 오픈소스를 로봇 채찍때리는 것으로 비유하시다니...ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@user-kq9oq3hr4d8 ай бұрын
ChatGPT 트레이닝 한 모델이 A100 이라고 들은거 같은데 V100 이었군요.. 확인해 봐야 겠네요.
@user-lb6fu3qk6r8 ай бұрын
고맙습니다.
@user-wn5be1st4u8 ай бұрын
전청조의 엔비디아?? 😱😁😁😁😁😁
@user-gz3dj9ut8b8 ай бұрын
처음 컴조립할때 tnt2 m64 처음사본 그래픽카드라 아직도 기억이나네요. ㅋ
@joyfullee93308 ай бұрын
재밌어요^^
@user-wn2ud6hg1z8 ай бұрын
가죽자켓 불태우고 싶다!!
@user-uq4lf4ev2v6 ай бұрын
감사합니다.
@세모지6 ай бұрын
시청해주시고, 후원까지 해주셔서 감사합니다. 앞으로도 유용한 영상 많이 만들어 가겠습니다!
@user-wk8gu6ix5g8 ай бұрын
리사수의 친척 젠슨황
@jaidka6 ай бұрын
7:00 젠슨황이 목표로했던건 딥러닝 시장뿐만이 아니라 슈퍼컴퓨팅, 아주많은 데이터들을 "한번에 많이 계산"할수있는,을 아우르는 병렬컴퓨팅 General Purpose GPU(GPGPU; 엔비디아에서 개발한 CUDA가 이 것입니다)였습니다. 애초에 크립토 마이닝도 딥러닝이 아니고 GPU의 병렬 처리능력을 사용한겁니다. 현재 게임개발계에서 핫한 레이트레이싱도 딥러닝이 아니라 병렬처리능력이구요. 이 CUDA는 현재 영화계부터 딥러닝, 과학계산등등에까지 쓰입니다. 정말 사소한 정보오류라고 생각하시겠지만, 이건 젠슨황의 개발 방향을 아예 다르게 말하는것입니다. 애초에 딥러닝만을 위해 개발한건 NPU, 구글 상업용 TPU (2016년) 이나 애플 개인용 뉴럴 엔진 (2017년) 등등,입니다. 지금 대한민국이 뭐만하면 AI, 딥러닝 거려서 이런 잘못된 영상을 만드신건 이해합니다만, 냄비가 아니라 뚝배기가 되주시길 바랍니다