【EngSub】$49B! WHY AMD Bought Xilinx for THIS Chip?

[@FWS_alan]

這陣子因為一些機緣巧合正在zcu102上研究Vitis library(其實底層還是Vitis HLS)、Vitis AI，以下是我這陣子的心得。以軟體建構角度，Xilinx確實把這些很複雜的硬體建構流程與driver控制都打包成一套，讓沒有硬體底子的都可以做加速應用。這些應用可以整合先前所推出的petalinux，使這些硬體可以藉由linux的角度，並且呼叫Vitis VART/AI library(for Vitis AI DPU)或是OpenCL(for Vitis HLS-Kernel)去藉由呼叫統一的driver格式-Xrt (Xilinx Runtime Library)，執行FPGA上的不同硬體，達到異構加速的目的。這整套系統下來，可能是系統的複雜性高，學習起來仍然不太容易，社群的資料也是挺有限的。不過，確實感到Xilinx這樣的安排非常瘋狂，整體上還是很看好。

[@davislee9727]

滿滿乾貨~~~點個讚

[@zonetwelve5881]

通常我比較感興趣的是應用層面 但是我每次花了許多時間分析與建構這些思維 我發現這些結論仍然會缺少很多細節 也就是這些題目的難度特高 所以我特別喜歡老石分享這些奇葩的技術或者成果 總是讓我花大量的時間了解、設計跟分析

[@donghu2870]

老石颜值与专业知识完美结合，哈哈

[@transbobbie]

非常优秀的up主。

[@VelvetVersa]

我是因为买了AMD的股票才好奇的 哈哈哈

[@stephensu4371]

先按讚，然後收藏，明天再看

[@petercheung63]

片很好, 謝謝

[@hanyangxu3139]

没用过vitis，看了一下代码感觉可编程性不是很高opencl加上一些compiler directives感觉会很头疼而且非常proprietary，为何不使用sycl呢open source并且开发者还可以白嫖intel的库，intel这方面好像强一些，大力推广sycl/DPC++并且已经布局了一个很大的生态，只是硬件还没跟上（不知道能否跟上，寄）

[@briantsang913]

主要是潛力吧 我感覺Vitis 在慢慢優化成 你把軟件寫好 vitis 就直接幫你translate

[@harryzhang2827]

感谢老石的分享！

[@bingebinge3722]

谢谢老石长期持续输出满满干货。稍微探讨一下一个术语 software stack好像中文一般翻为软件栈而不是软件堆栈。

[@Scott-xx6ih]

这一期过于硬核，我单纯是来看老石颜值的，嘿嘿嘿😉

[@lovecxqd]

不错👍

[@wyattliu3637]

这个本质上就是data flow的又一个应用。不过我觉得这个physical design上整体都是一个power domain肯定不省电啊

[@vvxx2287]

可以详细解释下什么是tile吗？谢谢

[@rouerslabs]

能耗大户找一个相对灵活的方案，系统还是复杂。

[@idatewang6205]

我用过Vivado 和 Vitis HLS描述硬件, 我感觉在debug方面他们的平台还是很麻烦 debugger给的information不是很多 网上可以google到的QA也没有很多 还是有待提高吧

[@jianlu4154]

ACAP 目前算力不够，目前vitis ai compiler 只能编译 32 cores per batch，400 cores 133Tops 算力压根发挥不出来。应该是Vitis AI软件开发跟不上硬件架构。NVIDIA 出 Orin 也低功耗，全部cuda核都可以用上，算力在275TOPS。Xilinx AI Engine很难和NVIDIA竞争，除非把现在Acap AI engine换成 AMD GPU。

[@stratixyfm9375]

acap想法很好，但就是开发难度太大了。orin都是针对自动驾驶这种特点应用场景开发的，比如里面除了cuda tensor nvdla还有立体视觉相关的加速器。acap是瞄准更通用场景的，这也是adaptive的意义，但是造成的结果就是针对特定应用场景他的开发成本太高。

[@MaxwellHay]

review 下m1 ultra吧

[@weilunwong9515]

是不是说ACAP 相较FGPA更容易让新手上手？

[@ruiwang5582]

告诉大家Vitis Library HLS的的开发团队相当一部分在北京，当然AIE 是收购的清华创业公司在负责库开发，逻辑方面也是在北京。

[@philippetam2705]

很專業的視頻，不過對我這些遊戲玩家來說，amd還是沒有光追。

[@h.x6092]

老石能说一下 英伟达和AMD 在AI方面布局和对比吗 感谢

[@stilingiceland1403]

软件编程的难度太大，纸面性能高，但软件无法充分利用

[@GoogleUser-ee8ro]

也许下一代的ACAP里把ARM Core换成Zen4 ？

[@user-sherjing]

AMD 有自己的K12 ARM core 應該比較可能這樣替換

[@陳輝龍-l2e]

請問 AI引擎 的CPU 匯流排（BUS）和之前TMS公司的T800匯流排有何不同？ 記得當初的名詞是Transuport (每顆CPU可連結其他四顆CPU，各自BUS是獨立的）

[@qwe110364]

喜歡過去的影片風格

[@喝开水吃冷面]

我就关心啥时候自动驾驶能便宜下来。现在64000.死贵死贵的

[@Rextsaiyo]

沒想到賽靈斯執行長也是台裔美國人、跟amd、nvidia一樣啊…….

[@兩岸觀察家]

对阿，都是Chinese

[@liang3163]

这不就是gpgpu的fpga版本吗，简称gpfpga

[@liangdong2456]

能打游戏吗

[@mtdu2000]

這是賽靈思的業配嗎？哈 感覺挺marketing

[@yoursmile430]

@alexweiweiwei无语了

[@briantsang913]

不是 因為xlinix 在FPGA 真的領先

[@leejohannes]

我只又zynq7020

[@ruiwang5582]

深入了解AIE可以从kzbin.info/www/bejne/iYO1ZqyNfMeng8k入手，Stephen Neuendorffer是XILINX软件方面的大拿，HLS收购后的好多改进都是他主导的。

[@liwending2992]

10万 5千人 有没有 1万个人能听懂哦

[@ting5189]

增长见识，哈哈。

[@foreverwhisper]

不明觉厉……

[@叢林頂級の掠食者]

我就好奇我的机器老婆、机器女仆还有多久问世？

[@archboldchen9871]

如果這channel是給專業人士看 營養實在不夠 如果給外行看 娛樂性也沒有

[@moranjianghe]

看得有點懵...

[@ericcheng329]

沙发

[@august8877]

ρгό𝔪σŞｍ

[@道法自然-d3l]

赛灵思算是被AMD给毁了