エンジニアの知的生産術 ―効率的に学び、整理し、アウトプットする - Forkwell Library#55

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■フォークウェルプレス
イベント内容を要約・補足追記など再編集し
登壇者の監修を加えたアップデート版を無料公開しています。
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📚 イベント概要
── 「つぎの一歩が見つかる、気づきと学びの場」 Forkwell Library シリーズ 第55弾
第55回目では『エンジニアの知的生産術 ──効率的に学び、整理し、アウトプットする』を取り上げます。
仕事をするうえで、どのように学び、整理し、アウトプットするのか。 サンプルコードの丸写しでは仕事に役立つプログラムを書けないのと同様に、知的生産術も丸写しでは役に立つものにはなりません。本書では、数々の知的生産術を比較して学ぶことで、何が重要な原則なのかを体得し、みなさんが自分の環境に合わせて手法を修正し、組み合わせ、新しく生み出せるようになることを目的としています。
またAIの普及によって、私たちの学び方も問われるようになってきました。その風潮もあり、こちらの本が5刷を迎えています。 改めて、学びについて考えていきましょう。 今回は著者の西尾 泰和氏に本書のポイントについてお話していただきます。
forkwell.connp...

[@kei4248]

1:57 オープニング 7:37 基調講演「LLMを使いこなすエンジニアの知的生産術」