Entenda a essência da Distribuição Normal (de onde vem, para que serve)

Nesse vídeo vamos mostrar com calma de onde vem a distribuição normal, para que você possa entender a essência.
A distribuição normal é um dos assuntos mais importantes da estatística e da matemática. Nessa série de matemática para machine learning, você irá compreender por que alguns algoritmos esperam que os dados de um dataset estejam distribuídos em formato gaussiano (distr. normal).
Essa aula faz parte do curso gratuito Matemática para Machine Learning: bit.ly/matematicaML

[@patrickgomes3295]

Se eu tivesse conhecido esse canal em 2019, minhas aulas de estatística teriam sido mais proveitosas kkkk ótimo canal, parabéns

[@GuilhermeCsorgo]

Finalmente um vídeo que explique do jeito que precisamos entender! Vi diversos que ensinam a fazer o calculo, mas nunca o porquê. Excelente! Continuem assim sempre.

[@michelmoura6348]

Você foi o melhor dos professores nesse assunto. Pois, com maestria, geometrizou a ininteligível lógica abstrata da matemática. Virei seu fã! E viva o poder da estatística!

[@brunocampos2808]

Muito boa a explicação. Sempre me pareceu óbvio que deveriam nos ensinar primeiro o conceito e pra quê serve (principalmente), pra depois ensinar o cálculo. Mas nas escolas e cursos, normalmente pulam o entendimento e vão direto pro cálculo. Ótimo conteúdo.

[@igorleonel5073]

Estava procurando alguns materiais para estudar sobre distribuições, mas a maioria deles apenas se importam a ensinar a fazer cálculos e não o conceito, eles não ensinam a fazer análises, interpretações de gráficos, explicar os conceitos, entre outros. Neste vídeo eu encontrei; parabéns, professor! Continue com esta didática!!

[@smotimize]

Maravilhoso seu canal, parabéns! só faltou enumerar as aulas e organizar dentro de playlists, ficaria muito mais fácil para seguirmos. Você é ótimo, muito obrigada.

[@Mauricioasjunior1]

Parabéns e muito obrigado pelo conteúdo @Didática Tech!!! Excelente!!!

[@eduardowatanabe350]

Show! Excelente explicação!

[@DrehMariotti]

cara, que incrível! nunca foi tão fácil entender esse conteúdo! parabéns!

[@vanessagamero2059]

Seus vídeos são muito legais. Parabéns.

[@CoolHNG]

Muito bem explicado, parabéns pela didática e pelo canal!

[@IgorSilva-nt1pz]

Ótima explicação! obrigado pela aula

[@alvaromafra7693]

Excelente conteúdo, muito obrigado e muito sucesso na tua jornada!

[@gerusal.c4018]

Muito obrigada, ajudou demaaais na compreensão da normalidade!

[@thyagoalex7976]

Muito bom, obrigado!!

[@robertafarago1]

Nossa, muito boa didática!!

[@albertosena4730]

Muito bom amigo, valeu!

[@DIVIROM0102]

excelente jovem professor!

[@franklinwanderson4316]

Vídeos sensacionais. Sempre muito bom voltar ao básico. Vou assistir todos os vídeos pois me interesso muito pela área de inteligência artificial. Atualmente estou revisando estatística para calcular modelos de risco no mercado financeiro. Parabéns!

[@gabrielmurarideandrade5755]

Vídeo sensacional! Meu prof de Econometria da UFPR recomendou o canal. Parabéns, cê explicou muito bem! Muito obrigado.

[@ElderB.]

Obrigado por me fazer entender.

[@dudurzinn]

Excelente explicação.

[@joaopedroreissilva7075]

Excelente aula!

[@inportuguese5732]

Otima aula, uma pequena correção é que gráfico de barras é diferente de histograma. Um histograma irá representar uma variável contínua, por isso, não há espaço entre os retângulos- se a variável é contínua, tão logo um intervalo "termina", o seguinte "começa", justapostos. Abraço e obrigada pela disponibilização de tão bom conteúdo!

[@jessica_barros]

Ótima aula!

[@antoniodejesus2913]

Aula top

[@irineuvitorino]

Muito bem explcicado.

[@VitorSantos-ru5hf]

Eu não estou acreditando que finalmente eu entendi isso!

[@sergiosouzanovak4421]

que prof lindoo

[@jorgerodrigues5292]

Adorei! No exemplo dos lançamentos de basquete, que focou ao início do vídeo, qual teste, ou quais testes estatísticos usaria para comparar as médias, sendo a variável discreta? Obrigado e parabéns.

[@rafaeladourado6154]

Muito bom!!!! Poderia comentar também que a integral em um ponto é igual a zero, pois não teríamos área (seria um retângulo com apenas uma dimensão) e por isso não calculamos a integral em um ponto, ou seja, nas variáveis aleatórias contínuas não utilizamos P(X=x), apenas um intervalo ou uma coleção de intervalos. Também seria interessante se o exemplo fosse de uma variável contínua e não discreta, por exemplo peso de 10 alunos, peso de 100 alunos, peso de 10000 alunos e assim por diante, mas achei o ponto de partida muito bom!

[@LivioMagalhaes]

show!!!

[@thiagocastro228]

Tá bom, que com esse olhar eu consigo me concentrar kkkkk, socorro

[@felipeabreu4227]

Como relacionar o box plot, ou melhor os outliers com a distribuição normal? O limite superior Q3+1,5*(Q3-Q1) será qual percentile qual densidade de probabilidade numa curva padrão?

[@nettoork5216]

Me incentivou a aprender integral, obrigado! 😂

[@fatimapires8942]

Simplesmente excelente !

[@CarlosDaniel-cb5fo]

Legais suas Matérias. Você é Professor? Faço mestrado em Engenharia. Me ajuda muito.

[@diegodii3935]

Cara você é demais

[@FranciscoPereira-px6mu]

Muito boa explicação. Como podemos aplicar isso na Lotofácil, por exemplo.

[@cristianodantas2600]

Salve mano...você conseguiria atraves dessa matematica prever deslocamento de preços e probabilidades de subida e decida de preços? faria um vide sobre? agradeço obrigado

[@silvinhapethouse]

sou completamente leiga no assunto.... essa tabela.... é uma regra? ou cada exercicio pode me dar uma tabela diferente? :/

[@slevin39kelevra]

Qual a diferença entre distribuição normal e lei dos grandes numeros? Pergunto, pois eu até o momento penso q é a mesma coisa.

[@quimicoleopassos]

Um adendo : Para a padronização de uma curva genérica utilizando a estatística Z temos Z= X - Média da pop./ Desvio padrão da população /Raiz de N.

[@eddieyt1971]

Sabe aonde encontro a demonstração da função de distribuição normal de Gauss? Digo, como se chegou àquela fórmula que tem o número de Euler e o número Pi ?

[@melzaquesilvestrecaetano1673]

Provavelmente num livro de cálculo integral-diferencial aplicado à estatística.

[@alexandre_costa]

@Didática Tech, como encontro ou como eu monto esta tabela de probabilidades entre dois pontos específicos? Desde já agradeço.

[@jorgesouza1904]

Pesquisa no Google. Há dois tipos de tabela, um mostra a probabilidade no intervalo do menos infinito ao ponto específico e o outro tipo mostra a probabilidade no intervalo da média (ou seja, o 0) até um ponto específico.

[@jorgesouza1904]

Em alguns casos, uma se torna mais prática que a outra.

[@antoniomoraes1741]

Professor, primeiramente, sou muito grato pelos vídeos. Assisti à lista de matemática básica e agora estou nesta. Bem, acho que tem um erro neste vídeo. Na posição 3:12 deste vídeo você dá a entender que gráfico de barras e histogramas são a mesma coisa. Acho que isso está incorreto. Suponho que tenho tratado assim por motivos didáticos. Mas, se for o caso, ouso discordar dessa simplificação. O que nos diz?

Oi Antonio, tanto o histograma quanto o gráfico de barras usam barras, mas no histograma, especificamente, cada barra representa um percentual do todo, enquanto o gráfico de barras representa quantidades. Então existe diferença sim, ali no caso eu quis dizer que esse é um grafico que usa barras, mas a semântica nesse caso acaba prejudicando. Abraços

[@rcasalves7285]

Primeiro aprendi teoria musical é agora matemática com vc kkkkk

[@davialencar5911]

E se os valores não se distribuírem em uma Curva Normal?

[@guilhermepoh6800]

que professor gato

[@raphaelbonillo2192]

Professor, você está me dizendo que se mesmo que minha distribuição não possua uma curva de Gauss, se eu padronizar a variável com Z Score e encontrar a intersecção na tabela, poderei usar o resultado pra calcular minha probabilidade?

Oi Raphael, você pode padronizar se sua curva não for uma curva com média zero e desvio padrão 1, mas ela precisa seguir uma distribuição normal (nem que seja de forma aproximada). A técnica de transformar uma curva que não é normal em uma distribuição normal consiste no Teorema Central do Limite, que é outro assunto que não cheguei a explorar nesse vídeo...

[@raphaelbonillo2192]

@ Professor, e ao invés de eu fazer a conversão de curva não normal para curva normal com intuitos de usufruir da tabela, não teria uma tabela para cada tipo de curva? Exemplo: Se minha curva fosse Gama, não teria um tabela pra usar?

[@MariCoringando]

Tô no 5 ano

[@hubdainternet4198]

Lembrando que Z calcula a área de X até a média

[@Williamsousa038]

concurso pf

[@lucaslobo9770]

Sei que não importa para a explicação, mas me dei o trabalho de conferir se você fez 100 traços mesmo ou não em 4:19 kkkkkkkkkkkk, contei 72

[@MrWelingtonn]

Nosssaa kk

[@matheusmeliope]

mds, não consigo prestar atenção na aula, só no professor

[@erickfernandes8895]

Pra que enrolar tanto?

[@joseaneprates6763]

Pq os professores dificultam tanto 😢?.

[@elementare.]

Excelente aula cara, ajudou d+.

[@ytals01]

Excelente aula!