ENTENDIENDO DE UNA VEZ POR TODAS EL VALOR DE P

Este video es un intento de explicar en profundidad el real significado del tan usado valor de P. Como no es posible explicar esto con una sola frase me tomaré 30 minutos de su tiempo. Aunque no será complicado, implica que vayamos entendiendo los conceptos uno por uno para lograr obtener una imagen completa que va desde la construcción de una prueba de hipótesis hasta comprender el valor de P y usarlo para guiar nuestro proceso de toma de decisiones. Varias analogías y recursos serán utilizados para llegar al objetivo esperado. Ojala que este video les sea de utilidad.
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REFERENCIAS
1. P-values Explained by Data Scientist for Data Scientists. Admond Lee, Medium, Jul 13, 2019. towardsdatasci...
2. Statistical Significance Explained. Will Koehrsen. Medium, Feb 2, 2018. towardsdatasci...
3. Doce conceptos errados sobre el valor de P. KZbin, octubre 28 de 2019. • DOCE CONCEPTOS ERRADOS...
4. El factor de Bayes. KZbin, enero 13 de 2020. • EL FACTOR DE BAYES
5. Metainvestigación. KZbin, octubre 14 de 2019. • METAINVESTIGACIÓN
6. Rappi. www.rappi.com.co/
7. Adaptada de Wikipedia:
upload.wikimed...
8. Importancia del Bosón de Higgs para los seres humanos - 01 de 10. KZbin, septiembre 15 de 2014. • IMPORTANCIA DEL BOSÓN ...
9. Teorema del límite central. es.wikipedia.o...
10. What is a p-value? KZbin, marzo 4 de 2019. • What is a p-value?

[@josueacuna535]

Viendo estos videos te das cuenta de que no hay alumnos tontos, sino malos profesores... Me encantó¡

[@ferhf824]

pero quien les enseño alos profesores? xD Y QUE ERAN ESOS PROFESORES ANTES DE SERLO.... lo que tenemos es una sociedad que no sabe como estudiar

[@elpecas7587]

@@ferhf824 los grandes profesionales sean del oficio que sea, se hacen a sí mismos. Nadie te hará ser brillante, eres tú el que decides el camino...No existe país, universidad o maestro que "fabrique" grandes profesionales.

[@RonCardenas]

20:01 Explicación de P valor con la analogía del perro con posible culpable de tirar la basura, pero siempre pensamos que sería inocente. "mientras menos el valor de P calculado, más ridícula luce nuestra hipótesis nula" 25:46 Explicación del significado de P relacionado con alfa

[@rafaelortiz5771]

Muy mala explicacion

[@eek1452]

... faltaron más ejemplos, y el detallar los enunciados que decía, pero mala explicación no, al menos para mí no.

[@CarlosAntonioMejiaMazuera]

Excelente video. Ilustra muy bien lo que representa p y la significancia estadística. Sin duda la buena comprensión de este valor es vital a la hora de valorar un estudio cualquiera. Saludos

[@eek1452]

Profesor Arango espero lea este comentario. Excelente vídeo pero, ¿Qué pasó con el otro promedio? El resultado fue de 45.34 con un valor de p de 0.097 es decir, mayor al alfa de 0.05, es decir, que aceptamos que Rappi sí entrega sus pedidos en 45 min o menos. Sé que son datos inventados, pero cuando uno escucha que el promedio es de 45.34 min, entonces, eso de que Rappi entrega los pedidos en 45 min o menos ya no es cierto de forma general; sería excelente que hubiera una segunda parte del video tomando en cuenta este promedio, ya que entonces, el valor de p se puede interpretar nuevamente de forma confusa, es decir, que aunque nuestros datos están diciendo que en promedio es más, no hay problema porque con el valor de p dice ¿acepta Ho? (hablando del ejemplo que utilizó)... y esto ya no me gusta puesto que entonces, el valor de p es como si tuviese un umbral... ... insisto ojala pueda ver mi comentario. Excelente vídeo, lo repasaré nuevamente.

[@danielllorenteespitia6988]

Para entender mejor el valor de significancia alfa (por lo general del 5%) creo que es más fácil hablar del error tipo I, es decir, rechazar la hipótesis nula (H0) cuando en realidad no se tenía que rechazar. En otras palabras, se está aceptando que existe una probabilidad de 0.05 de equivocarse al rechazar la hipótesis nula.

[@jorgeabrahamhachesantana4643]

Muchas gracias!

[@xGuiJj3Rm0x]

hace muchos ayeres me enseñó el mundo del electrocardiograma y ahora me trata de enseñar la estadistica para un examen, me da mucho gusto que siga ampliando sus horizontes, que la vida le de muchas oportunidaes, felicidades

[@ignacioescobar8834]

Hola Juan José: Según la curva de la distribución normal de los puntajes Z (minuto 15.37) la Desviación Estándar es igual a los "puntajes Z": Entonces, ¿Para que sirve la fórmula para encontrar la Z expresada en el minuto 13.34? Desde Medellín Colombia recibe mis saludos, Ignacio Escobar Mejía.

[@willp4802]

Gracias Dr. Juan, excelente explicación, ¡qué buen aporte, y gracias por compartir su conocimiento de una manera tan clara y precisa, porque hacer videos con tan buena calidad sin duda es un trabajo que toma tiempo y mucha dedicación! Solo no me quedo claro la parte donde usted dice, kzbin.info/www/bejne/hnrHYml5ZsyHbs0 "a media que tomamos más promedios de una distribución de datos, los promedios tenderán a distribuirse normalmente", ¿no sé si yo esté equivocado, pero sumerce , se está refiriendo a una distribución muestral en lugar de una distribución de datos? Le agradezco su respuesta.

[@alejandrorevan6535]

Chale,igual no entendí 😔😓

[@FernandoLeonPadilla]

EXCELNTE EXPLICACION DEL VALOR DE P, DEFINITIVAMENTE CUMPLIO SU OBJETIVO AL HACER MAS COMPRENSIBLE LA DEFINICION ,USO E INTERPRETACION DE ESTA PRUEBA ESTADISTICA QUE EN REALIDAD NO ES MUY INTUITIVA DE APRENDER. FELICITACIONES POR TAN EXPLICATIVO VIDEO Y MUCHO EXITO AL CABALLERO.

[@ramirosaravia3973]

puro blablablablablablablablablablablablablablablablablabla el video. No va al grano, se va por las ramas y hace perder tiempo a la gente.

[@eek1452]

... deberías escribir que te hizo perder tiempo a ti, a mi me ayudó bastante.

[@rodolfobeyra2085]

Buen video amigo, hace tiempo que lo sigo. Es usted un gran comunicador. Siempre aprendo muchísimo. Gracias

[@willerquinchec8006]

Muy buen video, gracias por su gran esfuerzo al explicar este tema, gran explicación, lo vi a 1.75 de velocidad

[@techino4409]

Al final no se entendió mucho porque no va mejor a ejemplos prácticos

[@wwamaya3]

Con este video rechazo la hipótesis nula de que los estudiantes son tontos y acepto la hipótesis alternativa de que hay profesores que no son pedagogos con una P de 0.0001

[@josesalazargzz89]

Joder, me harte un curso de SPC y vine a youtube a buscar esta definicion y encontre oro

[@Oscar-bo6ox]

Para empezar es "p value" o "p valor", no "valor de p"

[@jjarango2]

Tiene razón.

[@Oscar-bo6ox]

@@jjarango2 incluso es aceptable "valor p"

[@techino4409]

Al principio no se entendió y al final me confundí más 😂😂😂😂👍

[@darrmus5741]

como que vole y entendí

[@sebastianbueno8488]

Por favor un video cerca de diseños factoriales fraccionados, los videos que hay son mas confusos que claros.

[@karldominican9066]

Me anunciaron que de la montaña saldría un león, pero lo que he visto salir ha sido un ratón

[@vidamasalla]

Aún puede que el perro Fido sea inocente si tenemos que cuenta que pudo entrar un ladrón, si ínfimamente era posible lo del vecino, esa posibilidad aumenta con un ladrón, por lo que habría que analizarlo más a fondo ajajajajaja

[@isabelanyosa6734]

Jajajaja

[@patrickcastrejon9587]

Gran video.

[@azarelflores6597]

Muy muy bueno.

[@Nightstalker890]

ahora estoy mas confundido xD

[@danielacordobacastelblanco2339]

Acabe de descubrir su canal Dr. Todo el contenido es muy interesante. Por fin comprendí el concepto que a mi parecer es muy pesado. Sin embargo, sigue siendo un poco difícil llevarlo a la lectura de artículos científicos. Estoy en ese proceso! Muchas gracias por su excelente explicación.

[@elpecas7587]

Genial!! Me ha costado ver el vídeo 4 veces y darle para atrás otras 10. Pero creo que lo he entendido!! Cuando comencé a considerar el universo de la población. Se puede decir que es la probalidad de encontrar la media de los datos obtenidos en la muestra aleatoria, considerando que tal muestra pertenece a una población donde la hipotesis nula es cierta. Como es muy pequeña esta posibilidad, significa que es muy probable que la media de la población no sea igual a 45min, negando así la hipótesis nula. Espero haberlo entendido bien.....Saludos.

[@juanmanuelpiedrahitamaca]

Excelente profe, el mejor video, crackkkkkkkk

[@marcoaugustohuamaniescobar5768]

En realidad creo que le falta adaptar más el ejemplo

[@whiterabbit326]

Excelente video! A veces un poco de paciencia y practicidad es lo único que hace falta para ayudar a alguien, me encontré con muchos videos que son muy certeros pero que desbordan de tecnicismos que confunden mucho a quien apenas se está adentrando en el mundo de la estadística. Este no fue el caso, muchas gracias!

[@conlosjuguetesdemihijo6310]

li de wiki pedia no esta dificil de entender... digo yo

[@judithdiezalemany3921]

he entendido el concepto (gracias perrito) pero sigo sin saber como encuentro el p valor a partir de la Z

[@edwardsamuelquijadaorellan3419]

lo entendí cuando pensé en mecánica cuántica

[@Kharsy62]

Muchas gracias por el vídeo, es increíble la cantidad de otros vídeos, blogs y páginas que dan información errónea sobre como interpretar el valor de P, y era frustante saber que estaban dando una explicación equivocada pero sin todavía poder explicar bien como funciona, esta explicación fue muy buena y acertada.

[@jjarango2]

Muchas gracias por su amable comentario

[@mitsuinormal]

Perfecto !

[@JoseRodriguez-vm2jr]

Pues tengo que repetir el video, nuevamente............................ Saludos.

[@flordemariash.l2494]

17:15 con z: 2 y p:0977....¿cómo sale el 2.3% de probabilidad de que Z sea mayor o igual a 2 sea puro azar?

[@wendyzuleikacruzadobarrios484]

EN CONCLUSION QUE ES EL VALOR DE P?

[@jml-juancarlosmadrinantanc4838]

juemadre me confundi mas

gracias señor juan josé

[@johannamartinez5463]

muy buena explicacion!!

[@fernandomainart7674]

Desde Argentina. gracias

[@lucascordovidearmas9463]

Brillante exposicion...mil gracias

[@carlosaugusto5491]

A ESTE TAMPOCO SE LE ENTIENDE

[@josemanuelrivasrivas]

Muchas gracias por el video. Ahora si entendí. Saludos desde Vzla

[@joseluisgutierrez8649]

Excelente vídeo. Hay dos cosas importantes a asumir, primero que el p-valor no decide, sólo es una probabilidad y segundo, el mundo ideal será la hipótesis nula. Ahí es dónde los datos dejan en evidencia o no a la hipótesis nula. Gracias, Juan José.

[@kathesegovia7801]

Gracias señor Juan, lo amo. Es el único que hizo que entienda éste tema.

[@fjzr7]

magnifica explicación

[@javiercanarte9173]

Excelente explicación

[@draprincesa01]

31 min dios me libre

[@davidrosenblum4079]

Cuando empezó a hablar de física de partículas pensé en saltar a otro video, menos mal que no lo hice.

[@Soporta8]

ok me sirvio de arto.

[@emilianolopezfilippini8220]

Excelente hermano

[@metalurgia2861]

Es normal que siga sin entender? xd

[@ernestocruz5655]

Si, explicó como el orto.

[@sebastiangonzalez3062]

Que gran video!!. Me gusto mucho la explicación y lo reiterativo que era para poder comprender bajo otras palabras lo que se encontraba explicando. Este tema me cuesta mucho pero este video me lo facilitó bastante. Like y subscripción por tan buen contenido. Un saludo desde Bogota

[@jorgehoyosv3533]

Me gusto mucho el video, pero me podría dar una explicación más precisa cuando dice “ruido aleatorio” podría utilizar otra palabra que “ruido”

[@preppergarcia5029]

Lo aleatorio es lo que no manejas y caen fuera de la normalidad...

[@enriquevelasquez9808]

Felicitaciones!, muy claro. La cereza del ponque seria que mostraras unos 5 resultados de p en estudios clinicos y explicarla en ese contexto.

[@renzojoseherrerahoyos4099]

¿Profe, cuál es el nombre de la plataforma que mencionó al inicio del video?

[@jjarango2]

medium.com/

[@renzojoseherrerahoyos4099]

@@jjarango2 muchas gracias

[@luisvillanueva3370]

¡Excelente!

[@leandroapgpb]

Buenísimo

[@evamoreno1778]

Muchas gracias, excelente información.

[@maryfer9611]

EXCELENTE VIDEO!!! Por fin pude entender el p value.

[@emilioalfaro4365]

Más claro ni el agua, años de no entender el p-valor y hoy lo entiendo. Gracias por tu video Juan José, enhorabuena.

[@adriandelarosa8523]

Juan... tardé 1 hora y 20 minutos en ver tu vídeo. Me gustó mucho, y debo decir que al haberlo entendido, empezaré a difundir esta explicación, haciendo mención a ti. Muchas gracias

[@marblaumatematicas]

3:15 empieza aquí

[@sebastianpaezfuentes5006]

crack

[@liofilizadosgirona5699]

Gran explicación. La disfruté y me sirvió. Bravo. Un saludo desde España!

[@matiasmazzucchi9374]

idolo

[@juanlondono4663]

Profe muchas gracias!

[@marina-pq2ps]

Es fantastico el video. Muchas gracias!! Me sirvió bastante!!

[@pep4638]

grande maestro

[@leonelroblesavila8309]

Mucha gracias. Me ayudo mucho con mi tesis,es el vídeo mas claro que e visto. Saludos de Chile :)

[@crisstroy7]

Muchas gracias, me sirvió muchísimo

[@IbanVan]

Muy bueno, ahora mismo le comparto a mi profesora para que salga de dudas. Gracias!

[@daniel0180]

gracias profe muy bueno su video :)

[@KFeJu]

No entiendo por qué le dice ridículo. Si hipoteticamente la hipotesis alterna es verdadera, sí rechaza la nula pero puede que exista un 0.2% de que exceda esos 45mns. Qué de ridiculo tiene el dato? O se refiere a ño hilarante de que pueda llegwr a suceder independiente de las variables. Gracias.

[@nere1135]

Qué maravilla. Gracias :)

[@sayicarinaperezbarrios4392]

Muchas gracias por el video, fue muy informativo y logre entender este concepto tan difícil para mi

[@michaelguzman3540]

Muy buen vídeo, muchas gracias. Solo quiero anotar que las unidades de minutos para el sistema internacional no es m, sino min, ya que m es para longitud que vienen siendo metros.

[@yefersongomez7414]

buen video casi nos dice pen*** pero muy perfecto

[@carlosalvaropereamosquera6230]

👏🏿 👏🏿 👏🏿

[@joanguevara237]

muchas gracias. por fin pude entenderlo.

[@adriangonzalez6528]

Me gusto el video, con mucho respeto, como lo he visto en otros similares. Sin politizarlo, visto con enfoque medico

[@Johnny.Gutierrez]

Este video vale oro! Muchas gracias, directo para mis notas de estadística para el trabajo

[@soledadestebanpaytan2917]

Gracias, lista para la prueba.

[@jesusluna9875]

Acabo de salvar la materia 😍 Literalmete pausé el vídeo cuando explícitamente dijo que no lo hiciera 😗

[@ingriddionicio558]

buenísimo! entendí perfecto, gracias profe

[@gonmg2447]

Excelente: "La mejor táctica contra políticos, corporaciones e investigadores deshonestos es un público escéptico y bien educado"

[@andresgarcia6327]

Excelente!!! Mil gracias!!

[@catalinarogel8220]

Excelente video, muchas gracias, profesor. Me ha ayudado muchísimo.

[@asilloalvaradopedroenrique7094]

Geniaaal

[@ryanguillen2016]

Gracias!

[@No11111t]

Acabo de comprobar un gran descubrimiento con mi Tesis, gracias por compartir ! Me dio mucha seguridad y conocimiento su clase!

[@mariajesusgonzalezespejo6585]

Perfecto. Pero sigo sin saber como se calcula el valor p

[@TheAmetralladora]

Me lo ha dejado todo claro, muchas gracias!

[@gustavorobledo2268]

Buen video, buscando por todos lados alguien que explique los P- Values y encontré uno

[@williamricardomontenegrogu5658]

Excelente esplicación, muchas gracias

[@hernangarcia4094]

Las bases maestro son el poder, y usted nos llevó a ellas para poder comprender y avanzar firmemente por el conocimiento de las probabilidades mediante la campana de Gauss. Gracias

[@davidspyker7145]

2:34 ¨muy bien wikipedia¨ jaja #crack!