No tienes idea de como me había estado costando entender este concepto de perceptrón y lo fácil que fue con tu video, muchísimas gracias y felicidades por el contenido que haces
@lbraasesoriaparatcp19482 жыл бұрын
Hermano. Este es el único vídeo que he visto que me ha echo entender esto con claridad. Un millón de gracias. Espero que sigas haciendo vídeos como estés. Se te entiende muy bien las explicaciones.
@elpoderdelcomputo2 жыл бұрын
Muchas gracias. Sii, vienen más videos sobre aprendizaje automático. Muchas gracias. Te invito a suscríbirte si aún no lo haces. Saludos desde Texcoco México.
@dvds112 жыл бұрын
Excelente video, bastante explìcito, a prueba de personas con bajo coeficiente intelectual. Felicitaciones.
@elpoderdelcomputo2 жыл бұрын
Gracias 👍 Saludos 👋
@0627Cheito Жыл бұрын
Thanks!
@elpoderdelcomputo Жыл бұрын
Muchas, muchas gracias. Saludos 👋
@NelsonSantander2 жыл бұрын
Excelente explicación. Gracias
@elpoderdelcomputo2 жыл бұрын
Muchas gracias. Saludos 👋.
@yoytuenlainmensidadАй бұрын
Exelente inge, solo una cosa me gustaria quedara clara, en que parte de la simulacion aplica la funcion tangente hiperbolica y la sigmoide o acaso en exell no se usan?
@RUMEVA-bg2tq3 ай бұрын
Excelente, gracias.
@elpoderdelcomputo3 ай бұрын
Saludos 👋. Te invito a suscríbirte si aún no lo haces Saludos 👋
@david.montoyas2 жыл бұрын
Gracias, me sirvió mucho
@elpoderdelcomputo2 жыл бұрын
Excelente. Te invito a suscríbirte si aún no lo haces. Saludos 👋😁
@barbaradiaz18556 ай бұрын
Excelente video amigo. Saludos desde Venezuela. Oye puedes hacer un video similar para compuertas lógicas como las AND, OR, NAND, XOR etc. Es para realizar un proyecto de bachillerato. Gracias
@CesarB965 Жыл бұрын
Muy bueno!! Gracias
@elpoderdelcomputo Жыл бұрын
Muchas gracias. Saludos 👋
@alfonsolara45922 жыл бұрын
Excelente explicación!
@elpoderdelcomputo2 жыл бұрын
Gracias. Saludos 👋
@jendryrangel85702 жыл бұрын
Excelente explicacion
@elpoderdelcomputo2 жыл бұрын
Muchas gracias. Saludos 👋
@carloslunacoavas2 ай бұрын
hola gracias ,no pude descargar el libro. ya no lo tienes?
@juanjavilan Жыл бұрын
Gracias por la explicación. Genial. Lo entiende uno mejor. Y después de hacer eso, qué viene? Qué hacer?
@elpoderdelcomputo Жыл бұрын
Una vez que entiendes la lógica que hay detrás, puedes implementarlo en algún lenguaje de programación. Ya existen algunos pre-programados y puedes probar esos modelos. Después de entender este modelo pasamos a los modelos ADALINE que presenta una modificación pequeña. Aquí te dejo la forma de hacer el perceptrón en Python y en este canal también encuentras el modelo ADALINE en Python. Te invito a suscribirte si aún no lo haces. ¡Saludos! kzbin.info/www/bejne/bIiQoWenr86GjZo
@jcordova11442 жыл бұрын
Gracias.
@elpoderdelcomputo2 жыл бұрын
Saludos 👋. Te invito a suscríbirte si aún no lo haces 😃
@normandoromero173110 ай бұрын
Capoooo !!!
@elpoderdelcomputo10 ай бұрын
Te invito a suscribirte si aun no lo haces. Slaudos!!
@Code_Frank Жыл бұрын
amigo, muy bueno video. Solo tengo una consulta, cómo hallaste las respuestas deseadas de la tabla? (agradezco tu respuesta)
@elpoderdelcomputo Жыл бұрын
Revisa el video especialmente en la parte donde se actualiza los pesos w. En cada hoja de excel la neurona revisa todos los datos y va ajustando los pesos hasta que ya no se actualizan. Los pesos en la ultima hoja ya no se actualizan cuando pasan todos los datos ya que la neurona ha aprendido.
@Code_Frank Жыл бұрын
amigo, muchas gracias por tu respuesta, creo q no formulé bien la pregunta. Mi consulta inicial era, de cómo llegas a tener esos valores iniciales de las f(z) deseadas que muestran en el min 5:57? (espero dejarme entender)
@omarjustiniano59959 ай бұрын
donde podriamos ver tu documento?
@luisernestoalvarezparedes8789 Жыл бұрын
😀
@SYB616 Жыл бұрын
Porque en este ejemplo no estas ocupando un "bias" o "sesgo" en tu ejemplo del perceptrón ?
@elpoderdelcomputo Жыл бұрын
No estoy usando un sesgo porque el conjunto de datos de entrenamiento es linealmente separable. El sesgo no es necesario para que el perceptrón aprenda a clasificar correctamente los datos. El sesgo ayuda al perceptrón a aprender a clasificar correctamente los datos que no son linealmente separables.
@cesarenriqueavendanovilca8674 Жыл бұрын
Excelente video, disculpa podrias colocar el enlace del libro Python Machine Learning, al parecer esta caido. Gracias!