Ep2. Detectar objetos con la Jetson Nano (Webcam y video)

[@asimov8585]

Sigo ésta serie aunque no tenga una Jetson nano porqué explicas excelente, no dejes de hacer videos .

[@AMPTech]

Muchas gracias!

[@joserodolfoandrade8439]

Saludos desde la Mitad del Mundo. Hoy vi el video de corrido. Desde mañana lo sigo con la Jetson. Esta genial el video o como se dice en mí país esta plenaso. Alex a mi parecer eres pionero de poner en español lo que se puede hacer con la Jetson Nano. Es un contenido valioso para la comunidad hispana interesada en la Inteligencia Artificial. Muchas gracias.

[@AMPTech]

Muchas gracias! Espero sacar a muchas personas de sus dudas con la Jetson. Conozco mucha gente que tiene una pero no la han empezado a utilizar :/

[@emanebrio]

“No lo fue” 😂😂😂😂 Estaré atento a los próximos videos, debo darle vida a la JetsonNano 😬

[@oscarriojas]

Super tu video, estaré muy pendiente del fine tunning para nuestros proyectos

[@leonardodelgado296]

Muy buen video, muchas gracias! Después de ahorrar pude comprar la Jetson de 2gb y estoy aprendiendo mucho!!

Excelente vídeo me ayudaste mucho con elegir la fuente de video en mi Jetson Nano. Gracias Alex

[@diegodiaz3863]

Excelente, esperando los nuevos videos, me pude hacer de una Nvidia jetson nano!

[@joserodolfoandrade8439]

Debemos tener paciencia Alex debe estar complicado de tiempo.

[@alfredoestevez9132]

Muchas gracias! Por favor el siguiente video!!! Y también acerca de cómo implementar un modelo de CNN propio, es decir nosotros diseñamos la arquitectura de la red para detectar objetos. En verdad no encuentro mucha información de cómo hacer esto y ya entré en crisis. Muchas gracias desde ya..

[@axlred542]

Excelente video, enorme gracias

[@javiernaranjo5049]

Muy buen trabajo! Siguiéndote desde que empecé a trabajar con detección de objectos y esperando el vídeo de custom training! Saludos!

[@enriquesmr]

¡Excelente, muchas gracias!

[@mikilmku1554]

Amigo, me encanta esta serie, para cuando el próximo video?

[@eyamilabraham]

Alex, excelentes tus videos !!! Hace poco me inicie en el campo de la AI y tus videos son de gran ayuda. Sabes estoy trabajando con el kit de desarrollo de NVIDIA Jetson Nano y quiero utilizarlo para clasificacion de cerdos cuando esten acostados o parados. Tengo un monton de filmaciones de ellos pero no se como normalizar esa informacion 🥴🥴

[@joserodrigomorenocordero1419]

Excelente para iniciar y primeros paso gracias

[@durazno45]

Gracias compañero por su tiempo y dedicación

[@claudiamasut9857]

QUIERO UNA JETSON NANO!! Excelente video

[@guillermoalejandrobastianf7330]

Qué tal? Muy buen video, qué cámara usaste para la Jetson Nano? O cuál recomiendas?

[@AMPTech]

Hola Guillermo, en este caso use una logitech c270 la cual se conecta por USB. Pero tambien se puede usar una cámara como la de la Raspberry Pi (con el cable CSI). Por cable CSI, la comunicación es más rápida, por lo cual la recomendaría para casos en los que necesitas la información o el análisis con la menor latencia. Pero para muchos proyectos una camara USB es más que suficiente.

[@joseenriquegutierrezarias5391]

estare atento a los proximos videos.

[@jesuscotrina6636]

Muy buen video, se entiendo perfectamente. Espero el siguiente con ansias, puesto que, me gustaría implementar un modelo para detectar otros objetos en especifico. Saludos.

[@emanebrio]

Funcionó todo!! Gracias Puig!

[@AMPTech]

Excelente! Que gusto. Muchas gracias

[@ivanvazquez5858]

Excelente contenido, explicas muy bien, saludos

[@gonzalodutrasilva]

Muy buen video !! Se puede entrenar un modelo con tensorflow y usarlo aquí ?? Creo que en el siguiente video lo vas a solucionar !!! No te olvides del vídeo!!! Me encantó el canal !!

[@AMPTech]

Si se puede hacer así. Lo único es que el entrenamiento lo tendrías que llevar a cabo en una computadora, la Jetson Nano es mas para hacer inferencias y entrenamientos de modelos muy chicos. El próximo video ya estoy empezándolo a trabajar.

[@eddyvilca2395]

Nuevo sus, quiero a este mundo dare una vuelta por tu canal

[@ruldo703]

Excelente vídeo, gracias Alex

[@asesoriafundo8833]

muy bien explicado, gracias.

[@josepaezr]

👏👏 Muy buena serie!! Espero con ansias la próxima parte!! 👏👏

[@camilofernandez2968]

Muy buenos videos, tengo una duda cómo podríamos encender un LED dependiendo la entrada

[@1millonario_exitoso10]

hola hermano una pregunta, como grabas los tutoriales? con una cámara o con un capturador de pantalla y en dado caso que capturador de pantalla me recomiendas. ya reparo pc e instalo sistema operativo... gracias espero me puedas ayudar.

[@ivanandresmedinasaenz7079]

hola amigo, podrias subir la tercera parte, es una guia muy util

[@ciudadanox3523]

Como grabas la pantalla del jetson nano?

[@alejandrofabian3563]

Hola, cuando saldra el siguiente episodio?? :) muy buen contenido!!

[@AMPTech]

Ya estoy trabajando en el próximo video con la Jetson. En un par de semanas lo estaré grabando y subiendo.

[@Silva_Bruno]

Excelente, ¿Cuando sale el siguiente video?

[@juancarlosruedaquezada7467]

Hola buenos dias, Agradezco mucho tu contenido. En uno de los capítulos de esta serie mencionaste que ibas a crear otro video donde explicabas como entrenar los modelos que se usan en Jetson Nano sobre el PC. Estoy un poco confundido con la documentación de Nvidia ya que en Jetson Nano hablan de Pytorch pero en Deestream todo es con TensorFlow. Por favor me ayudas indicándome que necesito en un x86_64 para entrenar los modelos que se usan en los ejemplos de JetPAck?

[@asesoriafundo8833]

Excelente, gracias

[@cronos8339]

Muy bueno gracias, felicidades gran video , una pregunta donde puedo ver para que sirven cada modelo en el minuto 4:55??

[@oscaraguilarc]

Qué pasó con la serie, estaba muy emocionado. Continuará?

[@yilberrojas8306]

Muy bueno, gracias.

[@juanpalaciosvargas7329]

Hola podrías hacer un vídeo de como activar las GPIO y ligarlo a la cámara.

[@uaprende3314]

Severo crack

[@juanpalaciosvargas7329]

Hola. Cómo podría conectar 02 cámaras por USB?

[@joserodolfoandrade8439]

Alex saludos desde la Mitad del Mundo. Damos por entendido que finalizó la serie Jetson Nano?.Esperamos te encuentres bien.

[@AMPTech]

No, El siguiente video es sobre la Jetson nano y tensor RT

[@joserodolfoandrade8439]

@@AMPTech Es una super buena noticia. Para finalizar el año con pie derecho. Infinitas gracias.

[@JuanPablo-yd7dk]

Podrá reconocer piñas en un área plantada?la zona no está tan limpia como reconocer una persona en la calle

[@AMPTech]

Sin duda. Seria cosa de entrenarlo con imágenes en condiciones como las que se estaría topando el modelo.

[@andreszapata162]

que gran aporte hermano, muy agradecido con que nbos compartes, tal vez tienes algun correo de contacto

[@JoseRafaelMontanezAcosta]

Hola buen día, tengo un problema pues al ejecutar el modelo detectnet no abre mi cámara, pero al usar el comando Video-viewer si, eh buscado pero no encuentro solución gracias

[@marcano500]

hola, puedes hacer un video como hacer IRL desde la jetson nano a traves de SRT a una pc, para conectarla a obs y de esa manera no se caiga el directo gracias

[@videosdecarlos1246]

Genial el video, estoy usando una camara csi y cuando hace la preview la imagen sale invertida. Conoces una solución???? Saludos desde España.

[@alanperalta1915]

Buenas noches tendras un mail al cual me pueda comunicar con vos?

[@edgarmonroy3896]

Excelente video, aunque no pude evitar pensar en la correcta pronunciación de tu apellido, ¿Es Puch ó Puil ó Push? Gracias

[@AMPTech]

No te vayas a poner a vender celulares defectuosos por aqui amigo, no quiero tener que reportarte.

[@jesuscabrera1153]

Puedes mostrar como hacer un proyecto desde cero porfa?

[@karelalvarado5835]

el ultimo codigo que fue "code detectnet.py" no me funciono que fue lo que paso?

[@alexandersilvestre8354]

nesecito hacer lo mismo en Raspberry

[@AMPTech]

Si se puede hacer, aunque sacrificas los cuadros por segundo que puedes procesar. La raspberry para redes neuronales a veces la usan con alguna ayuda adicional (Google Coral, Seeed Vision module, AI kit de Raspberry). Solo que no se haría con contenedores de NVIDIA porque esos solo funcionan para sus GPUs

[@luisgomez124_G]

ejecuto el docker pero no se abre el Model downloader:(

[@albertocaraveo7891]

Hola que tal amigo, tu video esta muy padre, sin embargo no he podido levantar el docker container he estado investigando pero no he dado con la causa, espero puedas apoyarme por favor, el mensaje que me sale al momento de levantarlo es el siguiente: docker: Error response from daemon: failed to create shim: OCI runtime create failed: container_linux.go:380: starting container process caused: error adding seccomp filter rule for syscall clone3: permission denied: unknown. Espero puedas apoyarme Saludos y muy buen trabajo :)

[@postalero6667]

Me aparece el mismo error, encontraste alguna solución?

[@restiktok1583]

Hola Alex. soy un estudiante de prepa tengo un proyecto en mente, nada de la escuela es un proyecto y me gustaría hablar de el contigo es referente a una IA por si te interesa

[@postalero6667]

3:25 me aparece un error en ese código

[@joseaponte2576]

corto🤣🤣🤣

[@AMPTech]

Siempre pasa lo mismo!

[@jmbcrp1010]

desde el punto de vista de ciudadanos de a pie que queremos ingresar a este mundo, lo sigo viendo complicado, NO entiendo poruqe no hacen (los fabricantes como nvidia o cualquir OTRO!) algo mucho mas facil, entiendo que para un experto como tu, digas que en 5 pasos pero para cualquier mortal no// por ejemplo cuando acaba de instalar el docker a TI te sale una pantalla verde con la seleccion de los modelos yo estoy aplicacndo paso a paso ,pauso el video y NO veo NUNCA conmo te aparece la pantalla verde, en cambio a mi me aparece un mensaje de root@metroi-desktop:/jetson-inference# Y AHI NO SE QUE MAS HACER!!!!, NO LO EXPLICAS!!, disculpame pero es muy frustrante seguir el paso a paso y por IGNORANCIA MIA poruqe estoy sigueindo paso a paso tu video NO se que mas hacer de ahi// para los expertos me imagino que esto es OBVIO pero para mi no lo es..// quiero seguir tu curso pero ahi me quede, no se como seguir adelante //saludos!!!

[@luisgomez124_G]

tengo el mismo problema, lo pudiste resolver o que hiciste al respecto?

[@spaikersnc]

​@@luisgomez124_G en mí caso me lo he saltado a los siguientes pasos. El otro problema ha sido que -v ejemplos no sincroniza con la carpeta real.

[@spaikersnc]

​@@luisgomez124_G en mí caso me lo he saltado a los siguientes pasos. El otro problema ha sido que -v ejemplos no sincroniza con la carpeta real.

[@dmrlinares]

Muy bueno. Gracias.