Muy buen contenido y gracias por compartir el conocimiento
@DavidCanoteayuda11 ай бұрын
Gracias por comentar
@carlosdanielgarciaquintero6493 Жыл бұрын
Buen video, estaría genial que usaras esa misma esp32 cám, con el flipper zero
@DavidCanoteayuda Жыл бұрын
Lo haré
@jowelfersa55456 күн бұрын
Hola, que version de esp32 board tienes instalado? No consigo hacer funcionar el face detection con board superiores a 1.0.4
@DavidCanoteayuda6 күн бұрын
esp32s pone en la placa y uso mi repo con esos archivos que subi!
@Hieronymus0924 ай бұрын
Saben en qué categoría de su sitio web publicó la entrada donde se puede acceder al código?
@DavidCanoteayuda4 ай бұрын
En la descripción del video tienes el repositorio donde esta!
@rubensanchezmartin780911 ай бұрын
Recientemente compre una de estas camaras pero, no funciona muy fluída. Tiene psram pero creo que esta defectuosa. ¿Podrías pasar enlace de compra de la tuya? Muchas Gracias!
@DavidCanoteayuda11 ай бұрын
La que yo compre fue esta: es.aliexpress.com/item/1005006028862997.html?spm=a2g0o.order_list.order_list_main.78.26dd194dMBQoyE&gatewayAdapt=glo2esp
@pabloballesteros357110 ай бұрын
crees que se podría crear una nueva placa usando el chip ESP32-S3-PICO-1-N8R8 (8Mb FLASH y 8Mb PSRAM internas del chip) y cámara. No he visto ningún proyecto que use este chip de momento. Permitiría hacer un módulo más compacto y tal vez más rápido. Alguien conoce otro chip con el que se pueda mejorar esp32 cam y que no sea muy caro, aunque no sea esp32.
@DavidCanoteayuda8 ай бұрын
Crear una nueva placa basada en el chip ESP32-S3-PICO-1-N8R8 con 8Mb de FLASH y 8Mb de PSRAM interna, y que además integre una cámara, definitivamente es factible y podría ofrecer varias mejoras con respecto a las versiones anteriores del ESP32-CAM. El ESP32-S3 trae mejoras significativas, incluyendo soporte para USB, mayor rendimiento en tareas de procesamiento de señales digitales (DSP) y soporte mejorado para aplicaciones de inteligencia artificial y machine learning. Esto podría traducirse en mejores capacidades de procesamiento de imágenes y vídeo en tiempo real. Respecto a la compactibilidad, el uso del ESP32-S3-PICO, que integra memoria FLASH y PSRAM en el mismo chip, permite diseñar módulos más compactos al reducir la cantidad de componentes necesarios en la placa. Esto también puede simplificar el diseño del PCB y reducir los costos de producción. En cuanto a alternativas que podrían mejorar el ESP32-CAM sin incrementar significativamente el costo, hay varias opciones en el mercado, aunque muchas dependen específicamente de las necesidades del proyecto (por ejemplo, procesamiento de imágenes más eficiente, menor consumo de energía, mejor conectividad, etc.). Algunas opciones a considerar podrían ser: Raspberry Pi Pico con módulo de cámara adicional: Aunque no es un ESP32, el Raspberry Pi Pico es una placa de bajo costo basada en el chip RP2040 que, con los módulos adecuados, puede manejar cámaras y tareas de procesamiento de imagen. La comunidad es activa, y hay varios proyectos e implementaciones disponibles. AI Thinker ESP32-CAM: Aunque ya es conocido, sigue siendo una opción popular por su bajo costo y la disponibilidad de ejemplos y tutoriales. Para mejoras, considerar el diseño de hardware adicional o el uso de software optimizado podría exprimir más potencial de este módulo. Chips de la serie ESP32-S2/S3/S4: Los chips más nuevos de Espressif, como el ESP32-S3 mencionado, el ESP32-S2, y posiblemente el esperado ESP32-S4, ofrecen diferentes balances entre costo, rendimiento y características (como el soporte nativo para USB en el S3).