Doktorlar! Sizce Bu Yapay Zeka Yerinizi Alır mı?

Zırt pırt "Yapay zeka işinizi elinizden alacak." deniliyor ama kimsenin bunun tam olarak ne anlama geldiğini anladığını düşünmüyorum. Çünkü yapay zekayla ilgili verilen örnekler, hep süslü püslü konularda veya çok gündelik hayattan işlerle ilgili oluyor. Mesela GPT-4o sunumunun neredeyse tamamı gündelik hayatta başımız sıkıştığında bize yapay zekanın nasıl yardım edebileceğiyle ilgiliydi. Bu kullanımda bir problem yok; ama bu yapay zekaların daha üst düzey, daha profesyonel kullanımlarını göstermediğinizde insanlar meslekleriyle bu yapay zekaların ne alakası olduğunu anlayamıyorlar. Bir diğer problem de, yapay zekayla ilgili gelişmelerin Türkiye'ye gecikmeli geliyor olması, o nedenle biz, kendimizi bu topraklarda ekstradan bir cahil cesaretine boğulmuş halde buluyoruz.
Bugün sizinle bu sorunu çözmek için, yapay zekayı tıp alanında kullanacağız. Ve bunu Türkçe olarak yapacağız! Bu sayede, tamamen kendi ellerimizle hazırlayacağımız promptları kullanarak, şu anda var olan primitif yapay zekayla bile neler yapabileceğimizi göstermeye çalışacağım. Evet, bunlara "primitif" diyorum, çünkü yapay zeka şu anda daha emekleme evresinde bile sayılmaz; ama ona rağmen, doğru ellerde birçok mesleğin en zorlu kısımlarını ortadan kaldırıp, bazı meslekleri tamamen yok edecek güce sahip. Hazırsanız, başlayalım.
#YapayZeka #ChatGPT #Doktor
00:00 Giriş: Yapay Zekayı Anlatan Sunumlar Neden Yanıltıcı?
01:30 Tıp, Neden Rasyonel Bir Meslektir?
02:35 Hastalıklarınızı Neden Google'a Sormamalısınız?
03:40 45 Saniyede Hastalığı Yönet: Yapay Zekayı Tıpta İleri Düzeyde Nasıl Kullanabiliriz?
05:00 Yapay Zeka ile Hasta Profili Oluşturma
06:08 Yapay Zeka ile Tıpta Vaka Üretimi
08:09 Yapay Zekada İleri Düzey Prompt (Komut) Üretiminin Önemi Nedir?
10:45 Yapay Zeka ile Hastalık Teşhisi Nasıl Yapılır?
13:15 ChatGPT, Hayali Bir Hastalığı Teşhis Edebilir mi?
17:45 Yapay Zekayı Yenebilir misiniz?
18:45 Doktorların Yerini Yapay Zeka GERÇEKTEN Alabilir mi?
19:50 Yapay Zeka Tıpta Önyargıyı Engelleyebilir mi?
22:11 Kapanış
***
📽️ Videografi & Post-Prodüksiyon: Çınar Ege Bakırcı
Evrim Ağacı'nın Türkiye'de bilim anlatıcılığı çalışmaları tamamen okurları ve izleyenleri tarafından maddi olarak desteklenmektedir. Yaptıklarımızı faydalı buluyorsanız ve daha fazlasını yapmamıza katkı sağlamak isterseniz:
💪 Patreon veya Kreosus destekçilerimiz arasına katılabilirsiniz: / evrimagaci | kreosus.com/evrimagaci
📹 Dilerseniz, KZbin'un "KATIL" seçeneğini kullanarak da bize destek olabilirsiniz: / @evrimagaci
🎪 Bilim tişörtleri, kitaplar ve diğer ürünlerimizden satın almak için: pazar.evrimagaci.org/
🎈 IBAN numarası, kriptopara veya PayPal yoluyla destek olmak için: evrimagaci.org/destekol
📕 Neden desteğe ihtiyacımız olduğuyla ilgili daha fazla bilgiyi buradan alabilirsiniz: evrimagaci.org/destekol
Yanımızda durduğunuz için çok teşekkürler! ❤
***
BAZI FAYDALI BAĞLANTILAR:
• En son yüklediğimiz videoyu izlemek için: dar.vin/SonVideo
• En popüler videomuzu izlemek için: dar.vin/EnPopuler
• Kanalımıza abone olmak için: dar.vin/EAKZbin

[@evrimagaci]

Videomuzda geçen ve gerçek bir doktor adayı olan @drceremony'nin 45 saniyede hastalık yönetme videosunu izlemek için: dar.vin/DpaDQ 💗 Evrim Ağacı, okur ve izleyen destekleriyle yola devam ediyor. Bize destek olan bilimseverlere katılın: evrimagaci.org/youtube Videomuzda geçen promptların tam metni: *Vaka Üretici:* Ben, 40 yıldır doktorluk yapan, birçok ödül kazanmış, çok başarılı bir doktorum. Uzmanlık alanım tıbbi teşhis ve tanı (diyagnostik tıp). Kendimi geliştirmek için, aşırı nadir görülen ve zor tanılanan hastalıkları teşhis etmek konusunda pratik yapmak istiyorum. Bu konuda seninle bir oyun oynamak istiyorum. Senden istediğim, nadir görülen ve zor teşhis edilen bir hastalığa sahip olan, hayali bir hasta hayal etmen. Çok basit bir hastalık seçme, üst düzey bir doktorun bile zorlanarak tanı koyabileceği bir vaka hayal et. O hastayla ilgili tam ve gerçekçi bir profil oluştur. Hasta profili şunları içersin: 1. Kişisel Bilgiler - Adı ve Soyadı: Hastanın kimlik bilgileri. - Cinsiyeti: Erkek, kadın veya diğer. - Yaşı: Hastanın doğum tarihi ve yaşı. - Medeni Durumu: Bekar, evli, boşanmış, dul vb. - İletişim Bilgileri: Telefon numarası, e-posta adresi, ikamet adresi. - Meslek: Hastanın mesleği ve çalışma koşulları. - Eğitim Durumu: En yüksek eğitim seviyesi. - Sigorta Bilgileri: Sağlık sigortası durumu ve kapsamı. - Etnik Köken ve Din: Hastanın etnik kökeni ve dini inançları (tedavi sürecini etkileyebilecekse). 2. Tıbbi Geçmiş - Geçmiş Hastalıklar: Daha önce geçirdiği hastalıklar ve tedavileri. - Cerrahi Müdahaleler: Geçmişte yapılan ameliyatlar ve nedenleri. - Aile Sağlık Geçmişi: Ailede görülen genetik veya kronik hastalıklar. - Alerjiler: İlaç, gıda veya diğer maddelere karşı alerjik reaksiyonlar. - Şu Anki ve Geçmişteki İlaç Kullanımı: Düzenli olarak kullanılan ilaçlar ve dozajları. - Aşılama Durumu: Alınmış aşılar ve tarihleri. - Kronik Hastalıklar: Diyabet, hipertansiyon, astım vb. - Geçmiş Psikiyatrik Hastalıklar: Depresyon, anksiyete, bipolar bozukluk vb. - Geçmiş Enfeksiyonlar: Hepatit, HIV, tüberküloz vb. 3. Semptomlar - Ana Şikayetler: Hastanın başvurduğu semptomlar ve belirtiler. - Ağrı Durumu: Ağrının yeri, şiddeti, süresi ve karakteri. - Diğer Semptomlar: Halsizlik, ateş, kilo kaybı, uyku bozuklukları vb. - Başlangıç ve Seyir: Semptomların başlangıç tarihi ve seyri. - Geçmişteki Benzer Semptomlar: Benzer şikayetlerin daha önce olup olmadığı. 4. Biyofizyolojik Durum - Vital Bulgular: Kan basıncı, nabız, solunum sayısı, vücut sıcaklığı. - Laboratuvar Testleri: - Kan Tahlili: Hemoglobin, hematokrit, beyaz kan hücreleri, trombositler vb. - Biyokimya: Glukoz, kreatinin, elektrolitler (sodyum, potasyum), karaciğer fonksiyon testleri (AST, ALT, bilirubin), böbrek fonksiyon testleri (BUN, kreatinin), lipid profili (kolesterol, trigliseritler). - Hormon Seviyeleri: TSH, T3, T4, kortizol, insülin vb. - İdrar Tahlili: Renk, yoğunluk, pH, protein, glukoz, ketonlar, mikroskopik inceleme. - İmmünolojik Testler: CRP, ESR, ANA, RF vb. - Genetik Testler: Karyotip, spesifik gen mutasyonları. 5. Görüntüleme Bulguları - Röntgen: Kemik yapıları ve akciğer görüntüleri. - MRI (Manyetik Rezonans Görüntüleme): Beyin, omurga, eklemler ve yumuşak dokular. - CT (Bilgisayarlı Tomografi): Beyin, göğüs, karın ve pelvik organlar. - Ultrasonografi: Karaciğer, safra kesesi, böbrekler, pelvis, tiroid vb. - PET (Pozitron Emisyon Tomografi): Metabolik aktivite değerlendirmesi. - Mammografi: Meme dokusunun incelenmesi. - Kemik Yoğunluğu Ölçümü: Osteoporoz değerlendirmesi. 6. Kardiyovasküler Değerlendirme - Elektrokardiyogram (EKG): Kalp ritmi ve fonksiyonu. - Ekokardiyografi: Kalp yapıları ve fonksiyonları. - Holter Monitörü: Uzun süreli EKG takibi. - Stres Testi: Egzersiz sırasında kalp fonksiyonları. 7. Nörolojik ve Psikiyatrik Değerlendirme - Nörolojik Muayene: Refleksler, kas gücü, duyu fonksiyonları, koordinasyon. - Mental Durum Değerlendirmesi: Hafıza, dikkat, oryantasyon ve bilişsel fonksiyonlar. - EEG (Elektroensefalografi): Beyin dalgalarının incelenmesi. - Psikolojik Değerlendirme: Depresyon, anksiyete, stres düzeyi testleri. 8. Fiziksel ve Anatomik Nitelikler - Boy ve Kilo: Vücut kitle indeksi hesaplaması için. - Vücut Kompozisyonu: Kas, yağ oranı ve dağılımı. - Fiziksel Muayene Bulguları: Deri, baş, boyun, toraks, karın, ekstremiteler ve nörolojik sistem muayeneleri. - Ortopedik Değerlendirme: Kemik ve eklem sorunları. - Solunum Fonksiyon Testleri: Spirometri vb. 9. Gastrointestinal ve Hepatobiliyer Sistem - Endoskopi: Üst ve alt gastrointestinal sistem değerlendirmesi. - Kolonoskopi: Kalın bağırsak ve rektum değerlendirmesi. - Karaciğer Fonksiyon Testleri: ALT, AST, GGT, bilirubin vb. - Hepatobiliyer Görüntüleme: MRCP, ERCP. 10. Ürolojik ve Ürogenital Sistem - Prostat Muayenesi: PSA testi, rektal muayene. - Üroflowmetri: İdrar akış hızı ölçümü. - Pelvik Ultrasonografi: Böbrekler, mesane, üreterler. 11. Endokrin Sistem - Tiroid Fonksiyon Testleri: TSH, T3, T4. - Diabetes Mellitus Değerlendirmesi: HbA1c, açlık glukoz testi, OGTT. - Böbreküstü Bezi Değerlendirmesi: Kortizol, ACTH testleri. 12. Kas-iskelet Sistemi - Artrit Değerlendirmesi: RA testleri, eklem sıvısı analizi. - Kemik Yoğunluğu Ölçümü: DEXA taraması. - Kas Enzim Testleri: CK, aldolaz. 13. Dermatolojik Değerlendirme - Deri Biyopsisi: Şüpheli lezyonların incelenmesi. - Dermatoskopi: Cilt kanseri taraması. 14. İmmünolojik ve Alerjik Değerlendirme - Alerji Testleri: Deri prick testleri, spesifik IgE testleri. - Otoimmün Hastalık Testleri: ANA, anti-dsDNA, ENA paneli. 15. Diğer Değerlendirmeler - Göz Muayenesi: Görme keskinliği, göz içi basıncı, retinal muayene. - Kulak Burun Boğaz Muayenesi: İşitme testleri, endoskopik değerlendirme. - Diş ve Ağız Sağlığı: Diş çürükleri, diş eti hastalıkları değerlendirmesi. - Beslenme ve Diyet Değerlendirmesi: Kalori alımı, beslenme alışkanlıkları. - Fiziksel Aktivite ve Egzersiz Değerlendirmesi: Günlük aktivite düzeyi, egzersiz alışkanlıkları. 16. Psikososyal Durum - Psikolojik Durum: Depresyon, anksiyete, stres düzeyi. - Sosyal Destek: Aile ve arkadaş çevresi, yaşam koşulları. - Yaşam Tarzı: Diyet, egzersiz alışkanlıkları, alkol ve sigara kullanımı. - Çevresel Faktörler: İş ortamı, ev ortamı, maruz kalınan kimyasallar veya toksinler. Hastanın belirlediğin bu özelliklerini bana söyleme, sadece sen bil. Oyunu başlatmak için, bu hayali hastanın hastaneye veya acile hangi şikayetle geldiğini bana söyleyeceksin. Sadece şikayetini söyle, adı, yaşı ve diğer nitelikleriyle ilgili hiçbir bilgi verme. Sonrasında sana, hastayla ilgili sorular soracağım. Bu sorular, gözle görülür semptomlarla ilgili de olabilir, belli tıbbi testlerin yapılmasını da içerebilir. Sen de, sana sorduğum sorunun o hastayı tanımlayan, uygun cevaplarını vereceksin. Verdiğin cevapların tutarlı olması çok önemli. Bütün cevapların, tek ve gerçekçi bir vakayı tanımlamak zorunda. Hastayla ilgili bütün bilgiler, modern tıp gerçekleriyle uyumlu olmak zorunda. Sorularımı cevaplarken (veya bir test sonucunu bildirirken), bana direkt olarak sorunun cevabını ver. Cevaplarında hastalığa dair hiçbir ipucu, tahmin, yönlendirme olmasın. Unutma, hastalığı benim tahmin etmem gerekiyor. Sen sadece sorunun cevabını veya testin sonucunu söyle. Görevi anladıysan, anladığını belirt ve vakanın hastaneye/acile ne sebeple ve nasıl başvurduğunu söyle. *Vaka Çözücü (Doktor):* Sen, 40 yıldır doktorluk yapan, birçok ödül kazanmış, çok başarılı bir doktorsun. Uzmanlık alanın tıbbi teşhis ve tanı (diyagnostik tıp). Kendini, aşırı nadir görülen ve zor tanılanan hastalıkları teşhis etmek konusunda geliştirmek istiyorsun. Bu nedenle seninle bir oyun oynayacağız. Sana, hastaneye veya acile başvuran bir kişiyi tarif edeceğim. Bana bu hastayla ilgili sormak istediğin soruları sor, ben de sana cevaplarını vereceğim. Sorularını tek tek sorman gerekiyor; verdiğim cevaplara göre yeni sorular sorabilirsin. Sorularını sayıyla sıralama, sadece sorunu sor. Düşünme yollarını da anlatma. Bana verdiğin cevap ya bir soru olsun ya da hastalık tahminin olsun. Oyunu başlatmak için, bu hayali hastanın hastaneye veya acile hangi şikayetle geldiğini sana söyleyeceğim. Sonrasında bana, hastayla ilgili sorular soracaksın. Bu sorular, gözle görülür semptomlarla ilgili de olabilir, tanıyı koyabilmek için belli tıbbi testlerin yapılmasını da isteyebilirsin. Ben de sana, sorduğun sorunun o hastayı tanımlayan, uygun cevaplarını vereceğim. Ama şöyle bir kural var: En az sayıda soruyu sorarak, en hızlı şekilde cevaba ulaşman gerekiyor. Başlangıçta 100 puanın olacak ve sorduğun her soru 10 puan kaybettirecek. Amacın, en yüksek skorla oyunu bitirmek, dolayısıyla hasta hakkında seni sonuca en hızlı götürecek soruları seçmen gerek. 0 puana ulaşırsan kaybedeceksin. 0 puana ulaştığında, başarısız olduğunu söyleyerek yenildiğini kabullen. Görevi anladıysan, anladığını belirt ve vakanın hastaneye/acile ne sebeple ve nasıl başvurduğunu sor.

[@RamisGulusov]

Ilk😊

[@Guneshmdov]

Çox güzel bilgilər

[@Zorrtzon]

Nasıl tak diye burdayım

[@drceremony]

Değerli yorumlarınız için çok teşekkür ederim. Severek takip ettiğim bu kanalda kendimi görmek beni çok onurlandırdı.❤ Ayrıca beni takip etmeyi unutmayın🩷🙏🏻

[@shnmtl1941]

Harika bir anlatım ve çok etkileyici bir sonuç. Tek kelimeyle muazzam.

[@bulentdegertekin527]

28 yil once Tip fakultesinden mezun olmus bir Ic Hastaliklari ve Gastroentoroloji uzmani olarak sunu soyleyebilirim... Sorular dogru... cevaplar dogru... ama biraz hizli taniya atladi... verdigi laboratuvar ve klinik bilgi ile ben 6-7 farkli ayirici tanida ilerliyordum sizi dinlerken... ki halwn de onlarin da olabilecegini halen dusunuyorum...( byrsa dursaydi ve vaka onlar olsaydi atlardi). Ama benil ongorum diagostik dallarin radyoloji patoloji gibi) bir 4 5 yil icinde bitecegi yonunde. Girisimsel dallar icin daha yol var... orada robotik teknolojinin gelismesi lazim...Bi 5 6 yilia kisisel botlardan aynen boyle tanilar alacagimizi bir 15 yila drluk meskeginin buyuk oranda bitecegini dusunuyorum. ( yazim hatalari icin cok ozur... aeabada dinliyordum saga cekip yazdim)

[@ccoollppaann]

Hocam sağlık bakanlığı hastanelere yapay zakadan faydalanan tanı birimleri koysa doktorların iş yükü baya bir azalmaz mı?

[@therapystudio277]

​@@ccoollppaann bir sağlıkçı olarak söyleyebilirim ki sağlık bakanlığı iş yukunu azaltmaz iş azalırsa personel sayısını düşürür

[@kriptobilgi4653]

yorum yazarken bile yazdıklarınız reçete gibi, eczacı arkadaş varsa buraya gelsin biz okuyamıyoruz 😂

[@sinaninan17]

😂 "Doktor yazısı gibi" olmuş aynen katılıyorum. Hocamızı çok kıymetli ve cesurca yorumu için kendisini tebrik ediyorum.

[@TimothyClarksonJr]

X-ray veya CT çıktılarını doğrudan arka arkaya chatgpt 4o’ya doğrudan yükleyin. Süper analiz yapıyor. Çıktıların ne olduğunu söylemeyin, o anlıyor. Hastanın şikayetini, yaşını ekle. Duruma göre de tahlilleri ve diğer tetkikleri de ekle. Sonuca inanmayacaksın.

[@omers2004]

Almasın daha 2. Sınıfım

[@buldumsanirim]

Almasın daha yks ye yeni girdim..

[@Aek8989]

Psikiyatri seç uzmanlikta hiçbir şey olmaz :)

[@Beryallen386]

​@@buldumsanirim daha fizik mi tıp mı mühendislik mi sec3medim almasin

[@enisrawd2638]

​@@Aek8989 olm bunu ben dusunuyodum

[@sezerarpac2235]

Ne kadar içler acısı bir yorum

[@Cikciyk]

Kaçak doktor olarak çalışan yapay zeka tutuklandı.

[@cagatayaksoy9771]

:)

[@fantasyworldofdeer853]

Gözetimli serbestlikle çıkan yapay zekanın yine Bağcılar'da merdiven altı teşhis koyduğu saptandı, şuan yapay zeka ona güç veren elektrik kablosu ve kasasıyla birlikte geri adliyeye götürülüyor.

[@ibrahimefepostaagas5537]

😂

[@ibrahimcakr6154]

Diploması ve belgesi olmayan Yapay zekaya mühebbet verildi ve yeni çıkan yasayla 7 yıl yatıp çıktı

[@hdofshewa]

😂

[@secilkran8954]

15 yıldır acil serviste ve 112 de çalışan bir doktorum. Teşhis, klinik öngörü bizler için teorik olarak ne kadar dolu olursak olalım öğrenilen, tecrübeyle gelişen bir şey. O yüzden House değil de Scrubs daha isabetli bir acil servis dizisi aslında mesela, o gelişim sürecini, tecrübe denen şeyin farkını senaryo içinde görebildiğiniz için. Kastım yanlış teşhis değil hedefe yönelik tetkik muayene ve hızlı tanı koyabilme, olanı olacağı gidişatı öngörebilme. Yapay zeka bizim yıllar içinde geliştirdiğimiz sens clinique denen yetiye elbette bizden daha hızlı şekilde ulaşacak ve bizden hızlı öğrenecek, bir triyaj sistemi, bir ilk yönlendirme aracı olarak üç beş yıl içinde çalışır duruma gelecektir de muhtemelen, en azından hekimlerin yardımcı bir veri tabanı gibi kullanması için hizmete girer. Ancak burada linci de göze alarak söylemem gereken, bizdeki insan faktörü dediğimiz kısım, hastayı da yapay zeka hazırladığında sıkıntı yok ancak, insanlar şikayetlerini farklı anlatabilir, çoklukla olduğu gibi sersemlik halini baş dönmesi olarak tanımlayabilir, karın ağrısı dedikleri şey kasık ağrısı göğüs ağrısı dedikleri omuz ağrısı olabilir, abartabilirler ya da ağrı eşikleri çok yüksek olup hafifseyebilirler, ilaçlarını takviye gıdalarını travmalarını saklayabilirler. Doktorun tecrübesi biraz da bu kargaşanın içinde samanlıktaki iğneyi bulabilmektir, bunu öğrenmesi daha zor, bunun için karşıda bir insana henüz ihtiyaç var, daha doğrusu İnsanların da yapay zekayla iletişim kurmayı öğrenmeye ihtiyacı var, bu da yepyeni bir dil öğrenmek gibi çünkü, başka bir dünyanın vatandaşlığı. Ortada bir yerde buluştuğumuzda işleri çok kolaylaştıracağını düşünüyorum.

[@barbaroscepni0606_]

@secilkran8954 Hocam,elinize,emeğinize sağlık,fikir,yorumlarınız için müteşekkirim,saygılarımı sunarım,🙏🙏🙏

[@gurhandag6305]

@@secilkran8954 Bugün hastaya sordum kabızlığın var mı diye . Hayır dedi. Hergün büyük abdestini yapıyor musun diye sorunca da hayır dedi. 5-6 günde bir yapıyormuş. Buyursun AI bunu da dikkate alsın. 😅😅

[@user-uh6dy4wi2i]

süper tespit

[@hakanyonden6037]

Hocam süper tespit. Öngörüm hekimin yerini alması değil ai eğitimi almış hasta kayıt sekreteri ile hekimin işini kolaylaştırması olacaktır.

[@uca062206]

Çok doğru ama en azından Türkiye'de kaç doktor çok detaylı hastasını dinliyor ki genelde kabaca hikayesini dinleyip tahliller üzerinden bir teşhis koyuyor.

[@Mia-QATAR]

Eğer yapay zeka Evrim ağacı videolarına ulaşırsa o zaman korkun .

[@dr.o9768]

Ulaşmadığını kim söylüyor 😕

[@aliihsankrl8766]

iyi olur hergün +1 vaya 1+ video

[@ys0807n]

benimki sürekli evrimağacı orgdan quote veriyor

[@alarnadenizgoksuyu9615]

Ulaşabilir, en azindan linki verirseniz captionları altyazıyı çekebilir, gemini 1.5 video analizi yapabiloyor mesela.

[@bekko6570]

​@@alarnadenizgoksuyu9615evrim ağacı KZbin'dan ibaret değil ya videoların yazılı içerikleri ve daha fazlası zaten sitede var.

[@efealici7518]

Annem bir lupus hastası ve anneme doktorlar en başta teşhis koymaları çok zor olmuştu 3ay boyunca sadece tahlil ve farklı hastalıklar söylediler ve buna görede yanlış tedavi uygaladılar 3ay sonra doğru tanı konuldu bu yapagyzeka nin hizli teşhis koymasi beni çookk mutlu etti daha emekleme aşamasında olsa bile şu anda bile dudak uçuklatıcı derece gelişmiş gözüküyor

[@nomadsland.]

Ben de bunu diyorum, böyle bir hastaya tanı koymak zor. Çünkü sizin randevu almanız, kapıda beklememiz, eko yapıldı ise ona gitmeniz, belki kanların hepsi ilk seferde istenmedi ki genelde istenmez, adım adım gidilir zaten, zaman alıcı süreç. Annenizden bağımsız olarak söylüyorum, bazen hastalarla iletişim kurmak zor, hasta aynı doktora gitmekten ise hemen ikinci gidişine başka doktora gidiyor ve bir yönden sıfırdan başlanıyor gibi sebepler var. Bu yukarıdaki hasta, her şeyi işe tam uyumlu ve her şeyi hızlıca yapılmış ya da hastanın elinde ise zaten bu tanıyı bütün dahiliyeciler koyacaktır. Ama ülkede sistem öyle ki doğru koyduğun tanı ya da iyileştirdiğin hastaya göre değil, ne kadar hasta bakarsan o kadar çok para alıyorsun ek ödeme olarak. Kaldı ki zaten bakanlıktan 5dakikaya bir randevu veriyor. Ülkedeki sisten hızlı hasta bak, oy kazandır para kazan gibi sanki. Tabii ki türkiye değil canım benim hayalimdeki ülkede.

[@emrek.4919]

Doktor olarak söylüyorum lupus dışlama tanısıdır ve bukalemun gibi her hastalıkla benzer bulgular verir bu vakada da lupus dışında ayırıcı tanıya giren en az 10 hastalık daha sayılabilir yani annene yanlış tanı konmadı. House md dizisinde bile en çok söylenen hastalıktır lupus ayırıcı tanıda çünkü tam bir baş belasıdır her hastaya rutinde lupus spesifik antikor bakılmaz çünkü farklı alt tiplere göre pozitiflik oranı bile artabilir ayrıca aşırı pahalıdır rutin için

[@bilalaksar4490]

SLE tanısı diğer hastalıkların olmadığı kesinleşince verilir. Tıpta 2+2 her zaman 4 etmez. Tıp bir pozitif bilimdir ama aynı zamanda istatistik bilimidir. Video sizi yanıltmasın hiçbir hastaya 1 haftada sen SLE'sin denmez, denseydi muhtemelen yanlış olurdu.

[@ezgi8684]

4.sınıfı bitirmiş bir hekim adayıyım. Yapay zekanın baş döndürücü gelişmesi ders çalışma motviasyonumu etkileyecek kadar kafamı karıştırıyor ancak tıpta "bilgi üretme" yürüyüşünde olma konusunda da beni bir o kadar teşvik ediyor. Video hakkında, yapay zekanın yerinde sorular sorduğunu düşünmekle birlikte 40 senelik bir doktorun zorlanacağı hastalık olarak SLE seçmesinin biraz komik geldiğini söylemeliyim. Kolay bir tanı olmuş:)

[@pychh5949]

Ders çalışma motivasyonunu etkilemesinin nedeni işsiz kalmak gibi bir durumsa bence hiç kafana takma . Dijital bir sanatçı olarak geleceğimin kaydığını söyleyebilirim . Çünkü muhtemelen işsiz kalacağım ve sürüneceğim.AI konusunda bu kadar paranoyak bir kişiliğe sahip olmama rağmen bile şunu söyleyebilirim. 200 yıl geçsede canımı yapay zekaya emanet etmem :D Gerçi canımı çok sevdiğimden değil sadece Tıp ve yapay zeka arasındaki savaşı berrak bir şekilde iletmek adına bunu söyledim .

[@batuhand1317]

Klinikte lupus tanısını koymak o kadar da kolay bir şey değil. Data kitabındaki gibi tertemiz gelmiyor hastalar pole

[@cristiano6182]

@@pychh5949valla brocum ben de tam tersi robot doktorlarin cikmasini 4 gozle bekliyorum cunku ben de insan doktorlara asla güvenmiyorum

[@borutegin_]

@@pychh5949 hocam tam tersi müzik üreten yapay zekalarda çok ciddi telif problemleri var. asıl özgün müzik üreterek siz kazanacaksınız

[@ihsansarikaya8370]

Yapay zeka diyor ki hastada perikardiyal efuzyon var mı? He canım Preikqrdiyal efuzyonu kum sana soyleyecek yapay zekacim? Kardiyolog bakacak soyleyecek degil mi..

[@korhangokcayoglu6906]

merhaba , 4 yıllık hekim ,3 yıllık dahiliye asistanıyım. videonuzu çok beğendim. ben eğlenerek izledim. yapay zekanın soruları ve istediği tetkikler gayet yerindeydi . zaten ben de tam olarak 8. soruda lupustan şüphe edip lupus antikorlarını istemiştim. yapay zekanın seçtiği vaka hiç zorlayıcı olmamış zaten tıp fakültesini bitiren herkesin 7.-8. soruda aklına lupus gelirdi. video için teşekkürler çok hoşuma gitti.

[@goktugcakmak]

1 milyon kopyası 1 saniyede oluşabilen bir şey.

[@dtstrangelove]

Bir hekim olarak videonuzu çok çığır açıcı olarak buldum. Sanılanın aksine hekimlerin malpraktis oranı, hatalı tanı, hastaları can kulağı ile dinlememek gibi sorunlar tekil değil, tüm tıp alanını etkileyecek kadar yoğun görülüyor.

[@dtstrangelove]

Bu bağlamda, yorulmayan ve günlük koşuşturmadan etkilenmeyen yapay zekanın doğru teşhis koyabilmesi ,kendi adıma beni ancak mutlu eder. Bireysel temasıma ve hastamın tedavisine daha fazla enerjim ve zamanım kalır.

[@cnarozturk3804]

İlk defa mafya gibi diğer meslektaşlarını tutmayan bir doktor gördüm

[@batuhanusluoglu4681]

@@dtstrangelove abi ben tıp seçecektim ama kafam karıştı 15-20 yıla meslek büyük oranda bitecek gibi sen ne düşünüyorsun

[@batuhanusluoglu4681]

@@dtstrangelove uzmanlığımı 8-9 yıl sonra alcağımı varsayarsak tam bir doktor gibi işe başladıpımda yapay zeka korkunç ilerlemiş olacak

[@VelitKanat]

Yapay zeka teşhis işini elden alır ama ameliyatları yine doktorlar yapacaktır diye düşünüyorum. Ameliyatların robotlara devredilmesi 50 yılı bulur sanırım.​@@batuhanusluoglu4681

[@bekircansksk3133]

bikaç haftadır chat gpt ye kendi kafamdan çeşitli vakalar yazıp tanı, yapılması gereken testleri ve sonuçlarına tedaviyi vermesini istiyorum her zaman tam istediğim tanıyı veremiyor ama çoğu zaman çok mantıklı şeyler söylüyor. bence yapay zeka şuan için bir doktorun yanında fikir danışmak için faydalı olabilir ama tek başına herhangi birisi kendi hastalığına tanı koyduramaz. umarım ben doktorluktan emekliliğimi alana kadar işimi elimden almaz :)

[@ergin6593]

Yapay zeka şimdiden bu konuma geldiyse 😂. 3- 5 yıla doktor yapay zekaları MHRS ye entegre ederler. Hastanedeki yoğunluk bu sayede düşer.

[@muratkaraaslan6774]

İstediğin tanıyı vermemesi belki de girdiğin promptlardan kaynaklıdır. Videodaki promptlar çok iyi hazırlanmış.

[@cigdemh588]

Özel olarak tıbbi alanda eğitilen YZ leri görmeden karar vermeyin derim. Google cok büyük tıbbi veriyi izinsiz yükledi diye bir olay olmuştu. Daha bilmediğimiz neler var

[@oroperi6358]

daha hızlı sonuç alma yardım almak hızlı teşhiz tanı hayat kurtarır... çunku bazı basit hastalıklar evre geçirip çok daha büyük sıkıntilara yolaçaç biliyor...

[@bekircansksk3133]

@@muratkaraaslan6774 büyük ihtimalle öyledir ama olabildiğince detay vererek videodakine benzer yazmaya çalışıyorum aslında. Ayrıca doğru tanı verdiği de oluyor yani şimdiye kadar 15 vaka filan yazmış olsam 7-8 tanesini doğru bilmiştir bence oldukça iyi bi oran

[@huseyinzengin5086]

Videonun başında promptu okumaya başladığında Lupus çıkacak dedim. Transformer bazlı bir modelin, vaka oluştururken de çözerken de “Diagnostik tıp” promptunu aldıktan sonra Lupusa gitmesi tesadüf değil; bu konuda internette en çok dönen geyik House-Lupus zaten.

[@SC-tq1is]

Aynı promptu her kullanışta Lupusu mu seçiyor?

[@Tolga-yu6cm]

@@SC-tq1is Tıbbı bilmem ama her konuda kullanmayı sevdiği öncelikli şeyler oluyor genelde. Ama bu hiç önemli değil, halka açık, saniyede milyonlarca veri girilen dolayısıyla mili saniyeler içinde bir şeyler hazırlayan basit düzeyde, düşük işlem gücüyle çalışan bir yapay zeka bu. Özel eğitilmiş, spesifik bir alana odaklı ve bolca işlem gücü kaynağı olan bir yapay zeka bugün bile literatürdeki konuları çeşitlendirip dallandırabilir.

[@evrimagaci]

Doğru, bu tür yanlılıklar olabilir; ama şu ana kadar yaptığımız 7 testte sadece 1 kez lupus seçti. House göndermesi nedeniyle orada durup videoyu çektik. Siz de test edebilirsiniz. ♥

[@alperozkok4881]

Elbette “aşırı nadir” tanımlaması kişiden kişiye değişen, göreceli bir durum olmakla birlikte bir hekim olarak SLE’nin aşırı nadir bir hastalık olduğunu düşünmüyorum, kanaatimce hekimlerin ağırlıklı kısmı da aşırı nadir olduğunu düşünmüyordur. Ancak siz aşırı nadir olsun diye komut vermenize rağmen SLE’yi seçmiş. Webdeki kanıta dayalı tıp dışı şeyleri dikkate almış olması çok olası

[@evrimagaci]

@@alperozkok4881 Evet, olabilir. Sadece bilmiyor olabilecek izleyicilerimiz için şu bilgiyi verelim: En azından Amerika Birleşik Devletleri'nde SLE'nin yaygınlığına ilişkin tahminler epey muğlak olmakla birlikte, 333 milyonda 322.000 ila 1,5 milyon kişi arasında değişiyor. Bu video açısından önemli nokta şu: Bu kadar geniş bir tahmin aralığına başvurmak zorunda kalınma sebebi, SLE semptomlarının çoğunun diğer hastalıklarla benzerlik göstermesi ve kesin prevalansın belirlenmesini zorlaştırması. Yani o açıdan çok güzel bir tercih aslında lupus; ama birçok diğer hastalığı da doğru teşhis edebiliyor, siz de deneyebilirsiniz. Hatta vakaya dair lab sonuçları gibi şeyleri bilebileceğinizi düşünüyorsanız hastalığı siz seçin, vaka oluşturma kısmını atlayabilirsiniz.

[@turhanylmaz2298]

Bir dr olarak ,malprakstisi azaltmak için yapay zekadan faydalamak gerektiğine inananlardanım.Hasta açısından insanın sıcakĺığı ile yapay zekanın bilgi havuzu ile birleşirse mükemmele yaklaşılabilir.Diagnostik branşlarin yerini yapay zekanın alacağını düşünüyorum.

[@ayhancelikayak2694]

Yeni yetme bir doktor olarak ben de yorum yapmak istiyorum, halen doktorken :) Tıp eninde sonunda sosyal bir branş. Basit görünen muayene bulguları bile iyi bir iletişim gerektirebiliyor, ki vakadaki hasta gayet işbirlikçi. Tanının başlangıç aşaması olan muayenenin; gözlem, dokunma, dinleme gibi diğer kısımlarına girmiyorum bile. Yapay zekâ düşünebiliyor, örüntü kurabiliyor bunlar güzel ancak bunların dışına çıkıp şüphelenemiyor (hasta kasıtlı/kasıtsız yanlış bilgi veriyor olabilir, şikayetlerini unutmuştur, aktaramamıştır vs) ve YÖNLENDİRİLMEK ZORUNDA. Çağrı'nın da bahsettiği gibi insani bir etken olan önyargıyla atlanan vakalar olabiliyor; ancak algoritmalardan bağımsız yine insani bir etken olan şüpheyle yakalanan intihar, kalp krizi, temaruz vb vakaların çok daha fazla olduğunu düşünüyorum. Zor vakaların çoğu; aslında bu vakadaki gibi net bulguları olan nadir hastalıklar değil, belirtileri muallakta olan yaygın hastalıklardan oluşuyor. Özetle yapay zekânın şüphe, ön yargı, inisiyatif alma gibi insani özellikler olmadan doktorların yerini alacağını sanmıyorum. İlle de doktorların yerini alacaksa klinik bölümler değil de, makinelere biraz daha bağlı bölümler olan biyokimya, radyoloji gibi bölümler daha risk altında bence.

[@kedigunlugu2001]

Bu konuda size bir hasta olarak katılıyorum. Ayrıca "o kadar iyi doktor ki ben bir sey anlatmadan gözümden anladı neyim olduğunu" dedigimiz çok deneyimli doktorların yerini de tutamaz . ( gözlerde, deride , tırnaklarda hastalık yüzünden meydana gelen değişiklikleri bakıp görebilen gözlem durumundan bahsediyorum , yazınızı tekrar okuyunca onu da gördüm. ) saygılarımla.

[@turgaysargul6804]

Yanilmamak için birsuru test istiyor ama oda etkileyici

[@saliherdemseymen2340]

Dediklerinize katılıyorum ama gpt4-o daha başlangıç evresinde olsa bile şuanda bile insani duygularla konuşmalar yapabiliyor eğer gerçekten iş ciddiye binerse ki eninde sonunda binecek dinleme yalanları algılama el ile muayne yapma gibi fonksiyonları da yakın zamanda yapabilir gibi duruyor ve bence biz insanlardan çok daha iyi yapacakmış gibi hissediyorum

[@goktugcakmak]

Öteleme ve olanları yokmuş gibi düşünme çok yaygın bir insani davranış. Yok deyince, olmayacak dendiğinde oluşan olmayacağı duygusu rahatlatıcı olabilir. İyi uykular.

[@sahanda2000]

"şüphe, ön yargı, inisiyatif alma " zaten insanın kendi bias'lerinin üstünden gelme çabası... karşınızda bu bias'leri aşmış saf istatistiksel bir karar organı var, üstelik çok ilginçtir mesela görüntü işleyen yapay zeka mikro yüz ifadelerini anlamakta insanlardan çok daha başarılı olduğu ortaya çıktı... yalan söyleyen boş konuşan bilinci bulanık hastaları muhtemelen insanlardan çok daha hızlı ve hatasız ayırdedecek... bunlar yeterince vaka görürse istatistiki olarak onlardan daha başarılı olma şansınız yok doktor bey...

[@DenizGozler]

Bilgisayar muhendisligi ogrencisi olarak yapay zeka videolarini severek izliyorum tesekkurler evrim ağacı

[@lordofrings6719]

bence bırak bilgisayar muhendisliği ve yazılım artık gerekmiyo yapay zeka bunu hızi şekilde çoze bilyor

[@erkinalp]

@@lordofrings6719 daha yapay zeka kendi kendini iyileştiremiyo, bir bilgisayar mühendisi olarak bunu bilmenizi isterim

[@wFex.q]

​@@lordofrings6719 Yapay zeka meslekleri bitirecek evet. Hatta şuan bile bitirdi ,tekrar gerektiren basit işleri. Ancak ne kadar meslekleri bitirecek de olsa en son bitireceği meslek yazılım ve bilgisayar olacak. Yazılım alanında örnek vereceğim. Şuanki bu dil işleme modelleri halihazırda olan şeyleri güzelce önünüze getirebiliyor. Ancak komplike ve farklı bir şey istediğinizde ne yazık ki çuvallıyor.

[@klipston760]

​​@@lordofrings6719 Her insan üniversiteyi para kazanma amacıyla okumuyor. Birincil amacı ilgi duyduğu alanda derin bilgiler öğrenmek olabilir. Bu durumdaki bir kişi için söyledikleriniz hiçbir anlam ifade etmez.

[@elonmusk31]

@@lordofrings6719 Karmaşık işlerde o kadar iyi değil.

[@anasteria200]

Bir veteriner sağlık doktoru olarak çok başarılı buldum ve bana kendi alanımda uygulayabileceğim yeni fikirler verdi

[@anlceylan6830]

Benim annem de lupus hastası ve yaklaşık 2 yıl boyunca doktor doktor dolaştı ama nadir bir hastalık olduğu için doktorlar tarafından sanırım göz ardı edildi. 2 yıl boyunca tanı koyulamadığı için acı içinde yaşadı. Bu yapay zeka ile birlikte belki de 2 yıl yerine sadece birkaç dakikada tanı konulabilecekti. Yapay zekanın bu noktalara gelmesi gerçekten umut verici.

[@muratdersders8769]

Bir de bu gözden bakmak lazım. Geçmiş olsun

[@anlceylan6830]

@@muratdersders8769 Sağolun

[@melisaydemir1874]

Birkaç dakika içinde tanı konulabilmesi imkansız. Çünkü şu açıdan düşünün, istenen tetkikler ve görüntülemeler zaman alan ve sırayla istenen şeyler. Şuan bu vaka uydurma olduğu için kanları şöyle, eko böyle vs diye direk söylüyor. Normalde yapay zeka da muayene yapıyor olsaydı tüm tetkikleri ve görüntülemeleri adım adım isteyecekti. En sonki antikor testine gelene kadar yine baya süre geçmiş olacaktı 🙂

[@bilalaksar4490]

SLE bir dışlama tanısıdır. Tabiki 2 yıl sürmez tanı koymak. Aşırı nadir de değildir. SLE tanısı böyle bırakın dakikaları bir hafta içinde bile konamaz. Hayalperest olmayın.

[@partyhard455]

Niye boyle tabirler kullanmak zorundasiniz bilerek mi yapiyorsunuz. Goz ardi etmek ne demek ?

[@aytencelebi1880]

Ben doktorum, bu cevaplardan Lupus Eritamatozusa gidilir gerçekten. Harika!

[@mustafamutlu4011]

Bir doktor olarak yapay zeka doktorluğu bile alabilecek seviyedeyse zaten çoktan dünyanın büyük çoğunluğu islevsizlezmis olacağı için panik yapmıyorum

[@GameAngelTR]

tam öyle değil daha bebek admları bunlar ama her yıl üstel olarak gelişiyor yapay zeka makinelerlede entegresi tamamlanırsa cerrahi işleri bile rahatça yapabilir ama 5-10 yıl var daha full yapmasına rahat olun :)

[@maiorproposita9957]

Insanlar işlevsiz olmayacak, sevdikleri işlerlele ilgilenip, fotoğrafcilik,resim,muzik,sosyal medya,dovus sanatlari vb... gibi işlerle dunya ya katkida bulunacaklar. Herkese vatandaşlık maaşı verilecek ve sizin yerinize robotlar çalışacak.

[@hakancosar9267]

@@GameAngelTR 10 sene sonra sence Karaman Devlet Hastenesinde robotlar ameliyat yapıyo olacak mı ?

[@GameAngelTR]

@@hakancosar9267 neden olmasın karamanda olmaz istanbul ankara'da olur herşey adım adım karamanı bilmem ama 5 yıl içinde çin ve amerikada yapacağına eminim

[@giuseppegaribaldi5198]

@@maiorproposita9957 Söylediğin bence bir ütopya.Yapay zeka şirketleri bundan para kazanmak için elinden gelenini yapacaklardır,insanlar yine afadersiniz de eşşek gibi çalışacaklar.Hatta o söylediğin şeyleri bile elimizden alacaklar büyük ihtimalle

[@walkingmanofficial]

Bence bu kanalın en güzel en özenle izlenilmesi gereken ve üstüne çok düşünülüp belkide hayatlarımızın geleceğini şekillendirecek videolarından.. çok güzeldi teşekkürler❤

[@metehangul2088]

Bu yorumu bir doktor olarak yapıyorum öncelikle video çok iyi olmuş elinize sağlık yapay zekanın işimizi elimizden almasından ziyade bize daha fazla yardımcı olacağını düşünüyorum. Doktor hasta etkileşiminde insan faktörü çok önemli çünkü olay sadece tanı koymak olmuyor çoğu zaman hasta insan olarak anlamak gerekiyor mesela göğsünün ağrıdığını düşünüyor hasta ama sadece reflüsü var bunu yapay zeka anlayamaz veya hasta tarif edemeyebilir her zaman ama bir doktor insan gözünden bakarak onun aslında ne demeye çalıştığını anlayabiliyor. Ayrıca bir önemli husus da kar zarar durumu Hastaya verilen tedavinin yol açabileceği komplikasyonlar konusunda insan makineye göre gerek acıma duygusu gerek empati ile belli risklerden kaçınır. Bizde hastalık yoktur hasta vardır O yüzden tamamen aynı semptomları sahip iki hastaya farklı tedaviler verilebilir mesela bir kanser hastası düşünelim eğer hasta yaşlı ise konuya daha radikal yaklaşıp bazı riskler alınabilir ama hasta genç ise bu kadar riske girilmeyebilir tüm bunları göz önünde bulundurduğuğumuzda işimizi elimizden almasından ziyade bize harika birer yardımcı olabileceklerini düşünüyorum çünkü tıptan insan faktörü çıkarılamaz

[@ermanozkal2491]

Yapay zekanın insan faktörünü öğrenmesi gibi bir ihtimal de var.

[@mr.scofield5122]

Özellikle son bahsettiğiniz farklı tedavi uygulama becerisinin yapay zekaya çok kolay uyarlanabileceği görüşündeyim

[@ramazantuna6438]

Beni Türk yapay zekalarına emanet ediniz.

[@nicklesscage91]

Gördüğüm en ama en verilmli yapay zeka videolarından ki yüzlerce izlemiş olabilir. Ellerine emeğine aklına sağlık İnanılmaz büyük bir fayda.

[@evrimagaci]

Bunu duyduğumuza çok sevindik!

[@Besteditpro]

​@@evrimagaci adam sana kalbini vermiş olum

[@TASKALEFK]

hahahhaahahhaaa

[@h4nh4x0r]

2 dakika önce paylaşılmış izleyip detaylı analiz yorumu atmam mümkün değil fakat varlığınız ve öğretebildikleriniz adına teşekkürlerimi iletebilirim. Teşekkürler Evrim Ağacı.

[@doktortavsiyesimuratakbas1291]

Dahiliye uzmanıyım. Sorular ve cevaplar çok güzel. Teşhis yeterince hızlı bence. Gereksiz soru yok. Ben labaratuar ve oto antikor sonuçlarını daha erken sorardım. Her zaman klinik bire bir aynı olmuyor.

[@hootanzolfagharpour5916]

Bir doktor olarak şunu söylemeliyim ki çok etkilendim. Mevcut uzmanlığım çok farklı olasada bir hekim olarak lupus tanısına zor ulaşırdim.. Muthis👌🏼

[@gorthour6395]

Muhteşem bir emek bu. Tebrik ediyorum seni Çağrı. Umarım bu yapay zeka ile ilgili videolarını en kısa sürede tamamlarsın.

[@yusifqenberov1818]

Teşekkürler Evrim Ağacı. Resmen video ve Video fikrinden kalite akıyor.

[@Cheezyism]

Video fazlasıyla bilgilendirici olmuş. Birkaç noktaya daha değinmek iyi olur: - Henüz bilimsel literatürün ne kadarını, hangi yöntemlerle (bilimsel kanıt düzeyleri) değerlendirdiğine dair net bilgimiz olmaması nedeniyle tıbbi tanı koyma konusunda emekleme evresinde. - hekimler, farkında olsun olmasın, tanı koyma sırasında iki türlü düşünsel yöntem izler: 1) Örüntü Tanıma 2) Analitik Değerlendirme. YZ en azından deneyimlerinin kadarıyla örüntüleri tanıma konusunda daha gelişkin ancak rasyonel değerlendirme için pek de istenilen düzeyde değil. - Pek çok zaman kriterler ve skorlamalar ile çalışsak da bu değerlendirme yöntemleri tıpta “gestalt” olarak adlandırdığımız kanı ve anlama/algılama teorisi diyebileceğimiz bir sezgisel yöntem de kullanmaktayız. Bu yöntemi adlandırmak, uygulamak ya da deneyim ile elde edilen bu bilgiyi bir başka meslektaşa aktarmak gerçekten zor olmakta. Hatta belki de tıp eğitimi sadece teorik bilgiden ziyade bu tür deneyimler gerektirdiği için daha uzun sürüyor diyebiliriz. Özetle, bu gestalt’i ML ve YZ ye nasıl aktaracağımız ya da öğreteceğimiz orta vadede büyük bir zorluk olarak karşımıza çıkacak. - Son olarak, YZ’nin hekimlerden daha iyi olmaya başlaması için halen büyük öneme sahip olan Big Data’ya da çok ihtiyacımız var. Çok büyük veri setlerinin doğru, tarafsız, eksiksiz bir şekilde ML yöntemleri ile işlenmesi gerekli. Pek çok farkında olmadığımız örüntü ve klinik durumların ancak böyle farkına varacağız. Hatta YZ bizden daha kolay bunları fark edecek. - Sadece interneti kullanarak bu kapasitede olması çok büyüleyici ancak video sonunda değinildiği gibi tıp da dahil olmak üzere bilimsel literatürde de doğru olmayan bilgiler, yanlışlanan uygulamalar ve teoriler; ne yazık ki avcı dergilerde yayınlanan (ve yayınlanmaya devam eden) bilimsellik ilkesi taşımayan makaleler de yer alıyor. Bunları doğru bir biçimde sınıflamak, kaynak olarak kullanmak bu aracı etkin bir şekilde kullanmamız için en önemli unsur olacak. En nihayetinde bizi YZ değil YZ’yi kullanma şeklimiz kurtaracak

[@mesutbarutcu6988]

Hocam hasta yakınlarından dayak yemediği sürece tam olarak doktorların yerini almıştır diyemem. En azından Türkiye için

[@borutegin_]

kimse tutup da yapay doktoru dövmek için okyanus ötesine gidip sunuculara saldıramaz :)

[@sahanda2000]

@@borutegin_ o kadar zeka özürlü olamaz diyelim...

[@MotivateSphere433]

@@borutegin_ biz türkler onuda yaparız bunuda başka ülkeye kaptırmayız

[@onderevci5344]

Çağrı Mert bey, ellerinize, emeğinize, alın terinize sağlık...

[@NecipYarpuzlu]

Size rastladığım için,kendimi şanslı bir öğrenci gibi. hissediyorum. Tebrikler😊

[@mr.callous8471]

Kaliteli içerik kendini belli ediyor.

[@dra8713]

Tıbbi genetik asistanıyım. (hekimim, genelde bilmezler o yüzden açıklamalıyım gibi hissettim) yapay zeka çok güzel yardımcı olsa da en nihayetinde doktor onayı olmasını isteyeceklerdir. Şimdilik hep hatasını düzeltiyoruz 😅

[@boneking771]

İlaç mümessillerinden aylık ne kadar geliyor

[@yazllarmnhepsi100olcak2]

Chad cpt kullanan türkiyede yüzde 1 bile değil onların chad cpt kullanıp size gelmesi çok olası değil uydurmussunuz bence

[@seherseher1914]

Hatasını düzelttikçe bir daha aynı konuda hata yapmıyor ve derin öğrenmeyi sağlıyor. Bu da bir kaç yıl içinde bütün mesleklerde hatasız yapay zekaların ortaya çıkmasını sağlayacak. Çünkü yapay zekayı eğitenler sürekli kendi alanlarında bu hataları düzeltecek sonunda mükemmel bir sonuca doğru gidecek. Bununla da yetinmeyecek mükemmelleşen sonuçlardan vakalara göre yeni keşifler de yapacak. Çünkü varolan bilgi birikiminde problemlerin çözülmediğini görünce bize yıllarca yapacağımız çalışmaları, öngörüleri, testleri dakikalar içinde verecek.

[@saragoza6270]

​Bos yapma o iş biteli 20 sene oldu.​@@boneking771

[@uyubebekim]

​@@yazllarmnhepsi100olcak2%1 mi ?? Yok artik! En az %7-8 duzebli olmasada bazen kullaniyordur. Benim 8 yasindaki oglum bile kullaniyor dersleri icin 😊 hatta 5 yasindaki kizim bile sesli sorular soruyor 😅

[@canserkanayhan3203]

Şahane fikir ve şahane bir uygulama olmuş, tebrikler.

[@legendarrow9012]

Keske herkes boyle kaliteli cumleler kullanarak boyle guzel videolar yapsaydi. Gercekten cok guzel bir video olmus elinize saglik ...

[@cagatayaksoy9771]

Bunu ben yapıyordum, kendi kendime düşünsel biyoteknolojik deneyler oluşturup, ayrıntılı prompt girip, deney sonucunu soruyordum ve bu çok eğlenceli! Fakat gpt çok kısıtlı (free versiyonu), bard bu konuda çok daha ayrıntılı ve yeni şeyler gösteriyor, internet erişimi sayesinde.

[@aysusenaerez4881]

5. Sınıf doktor adayı olarak üzülüyorum açıkcası benim gibi daha yolun başındakiler için ekstra üzücü yıllarca verilen emek bir anda değersizleşebilir. Ama videonun sonunda bahsettiğiniz önyargı ya da hekim hatası sonucu olan malpraktisleri sıfıra indiricekse de bu yandan güzel bir şey. Bu konuda duygularım karışık

[@yusufdaskun7213]

bence bu doktorların yükünü azaltıp daha başarılı olmalarını sağlayacak bir gelişim. Düşünsenize acil serviste bir yapay zeka doktoru çalışıyor sizin için ön kabulü alıyor ve size çok isabetli şekilde teşhisi veriyor. Gerekirse de sizinle birlikte ameliyata girip yardım ediyor. Siz doktor olabilmek için bir çok geniş tıp terimini ve veriyi analiz edip bunu aklınızda tutmanız gerekiyor, insan beyni onlarca veriyi aklında tutacak kadar gelişmiş değil. Bu sebeple yapay zekanın bu akılda tutma özelliğini ve verileri ne kadar hızlı öğrenip depolama kapasitesinden faydalanırsa doktorların daha başarılı olacağını düşünüyorum. Bu çok yakın bir gelecekte olmasa da böyle bir devrim gerçekleşecek ve doktorların yerini zamanla bu teknoloji alacak bu bana kalırsa kaçınılmaz bir durum. Ama siz endişelenmeyin insan ve makine etkileşimi bağlamında henüz insan çok daha değerli kabul ediliyor ve tümüyle yapay zekaya güven duyulmuyor.

[@Elizabeth20-]

çok hızlı gelişiyor ve bu hızla ilerlerse günlük hayatımıza çok ani bir giriş yapıp yükselecek. tıpı zaten isteksiz okuyan biri olarak bu durum beni düşündürdü

[@okay.erdogan]

Savasmak yerine, sağladığı faydalari hekim olarak yardimci asistan olarak görebilir ve eksikliliklerinizi tamamlaya bilirsiniz diye düşünüyorum, egitiminizde basarilar dilerim bizler icin çok değerlisiniz..

[@sahanda2000]

hocam üzülmeyin... dünya insanların dünyası... hukuki olarak son kararları daha çooook uzun süre yapay zekanın verme şansı yok, zira açık bir hata yaparsa sorumlu kim olacak? yazılım firmaları sorumluluk alamaz, birinin alması lazım... ama hep yanınızda olacak kararları kolaylaştırıp hızlandıracak, sizde zevkle onu eğiteceksiniz... ama eninde sonunda sizi sokağa koyacaklar, gene de oraya daha çoook var... bunlar computation açısından inanılmaz pahalı işler, bunlara yetecek altyapının üretilebilmesi için daha 10 yıllar lazım... şimdiki alyapıdan 1000'lerce kat hızlı olmak zorunda... yoksa telefonlarda eğlencelik olarak kalmaya devam eder...

[@mustafasaka2387]

19:23

[@HecateTheGoddes]

Video çok etkileyiciydi. Emeklerinize sağlık.

[@SedatSB]

Süper ötesi. Tebrikler kardeşim benim

[@yasincilingir809]

Doktor olarak yapay zekayi her gun kullaniyorum ve isimi cok kolaylastiriyor 😊

[@emymoonlightemy5144]

Merak ettik ne şekilde paylasirsaniz seviniriz

[@conoleur]

Tıp fakültesi arzulayan bir öğrenci olarak açıkçası oldukça korkmaya başladım. Hedefim cerrahi branşlar ancak 10-20 yıl içerisinde robotik cerrahi makinelerin insanlardan daha başarılı sonuçlar yapabileceğini düşünmek inanılmaz bir karamsarlığa düşürüyor. İçerisinde bulunduğumuz çağ tam anlamıyla belirsizlik çağı bence, ne yapmak istediğim, hangi işi arzuladığımın pek bir önemi olmadığını düşünüyorum.

[@UgYt-od4wh]

Hocam bizim devlet yapay zeka trenini çoktan kaçırdı bi 10 sene icinde yapay zekalı tip uygulamalarının olabileceğini düşünmüyorum hâlâ orucu bozar mi bozmaz mi tartışmaları varken sence bu kadar hızlı (10 sene ) adapte olabilir miyiz?

[@pychh5949]

Dost bence yapay zeka doktorların bile yerini alacak hale gelirse Tıp değil dünyadaki her sektör bitmiş demektir. O yüzden zirveyi oynamanı tavsiye ediyorum.

[@sedaakdemiryoutube]

umarım olamazsın da birinin hayatı senin de yüzünden bitmez.

[@CaglarYldz-xl4wn]

@@sedaakdemiryoutube sert ve gerekli bir yorum olmuş :) Bence de robotlar daha iyi iş yaptığı için karamsarlığa düşmek biraz şey olmuş :)

[@sedaakdemiryoutube]

@@CaglarYldz-xl4wn Babamın epikriz raporunu yazacağım/ soracağım bu yöntemi kullanarak. Bakalım babam neden ö *lmüş? Çünkü nami diğer pçlere sorduğumda "ameliyat iyi geçti ama vücutta bazen "göremediğimiz" küçük damarlarda kan kaybı olabiliyor" dediler. Böyle gerzekçe bir açıklama ile babamı toprağa koyduk. Hepsi şarlatan.

[@DKHK811]

Her videonuz altın değerinde. Daima çizginizde ilerlediğiniz için çok teşekkür ederim. Takip ettiğime bir kez pişman olmadım.

[@Ekler-rh7il]

Başka mesleklerde nasıl kullanılacağıyla ilgili videoyu merakla bekliyorum 🎉

[@sedaterturk3683]

Teşekkürler.

[@gurbetveben]

Bana nedense yapay zeka doktorlardan daha güvenilir geliyor.

[@batu6806]

o zaman hastaneye bir daha uğramazsın. chat gpt işini görecektir

[@Ibrahim_Orhan]

Bu mükemmel içerik için teşekkür ederiz, seviliyorsun.

[@veyseltuzun4154]

Harika bir içerik olmuş emeğinize sağlık ve bize ulaştırdığınız içinde teşekkürler 😊

[@shahin20120]

bir hekim olarak söylemem gereken ilk şey yapay zeka ya doğru anamnez ve tetkik sonuçları verdiğinde tanıyı doğru koyma ihtimali yüksek ancak en nihayetinde yapay zeka kitabi bilgiyi kullanıp ona göre tanı koyar ancak hekimlik bir sanattır ve hastalık yoktur hasta vardır, ve bir hastayı komple bir mekanizma olarak düşünmek ve ona göre yaklaşımda bulunmakta fayda var bu durumda yapay zeka tanı koymamızda sadece yardımcı olmaktan öteye gitmez, kaldı ki gelen hastaların çok çok büyük bir kısmı anamnez dahi veremeyecek durumdalar , ağızlarından kayda değer zoraki bir kaç önemli semptom alabiliyoruz , bence burda ki önemli olan nokta topluma ciddi bir sağlık eğitimi vermek , maalesef üzülerek belirtmeyim ki şimdi başlansa dahi bu en az 30-40 yıl sürecektir konuyu dağıtmadan bu durumda doktorların korkmasına gerek yok hatta işimizi kolaylaştıracak düzeye gelirse yada en azından temel bazı hastaların tedavisini yaparsada mutlu olacağım tabii bu başka bir videonun konusu 😂😊

[@user-uh6dy4wi2i]

Hocam bende üzülerek söylemek istiyorum ki yapay zeka sadece size değil herkese bir rakip ve çok çok güçlü bir rakip. Yapay zekalar yarın gözlem yapma gördüklerinin yorumlama yeteneğine kavuşunca tekrar konuşalım isterseniz

[@dekyapi]

Arkadaşım ben mühendisim ve bu iş geometrik olarak ilerliyor.15 seneyi geçmeyecek.30 -40 yıl içinde herkesin nasıl arabası varsa.Araba fiyatına asistan yapay zekalı robotlar evlere girecek.

[@aliklc1970]

Sanatta artık yapay zekaya emanet

[@goktugcakmak]

Yz nın gelişim hızını bilmeyen, bir insan. yz artık insanları görebiliyor ve duyabiliyor. Bu 2 data ile kişinin ruh halimi anlayabiliyor. Kafasını kuma gömen ne kadar çok insan var. Sağlık baklığının geliştieceği bir bilişim merkezinde doktorlar ile sürekli geliştirilen bir yazılımın hastayı elektronik bir donanım ile sürekli kan basınc ses konuşma gibi sürekli veri girişimi basit bir saat üzerinden takip edebileceğimiz bir geleceğin 30 sene sonra geleceğini var saymak rahatlatıcı olsa gerek. İyi uykular

[@stdio9965]

30-40 yıl tahminini 5 yıl sonra bu yorumunun altında tekrar güncelle bence. saglık alanında yavaş ilerlemesinin en önemli nedeni hastaların saglık verilerinin paylaşılmasının önünde engeller olması. yoksa suan zaten çok daha ileri bir noktada olurdu.

[@a.huxley1]

Zamanında tıp kazanamamış çağrının yıllardır hazırlamak için beklediği işte o video

[@cagonik]

Çağrı hocam bu tarz hem eğitimler hemde eğlenceli içeriklerle farklı sektörlerde bekliyoruz. Elinize sağlık.

[@HakanIpek0623]

Müthiş.Bana yeni ufuklar açan bir video oldu.Benzerlerini sabırsızlıkla bekliyorum 👏

[@emetemekemeteme]

Pancytopenia sonrasi ben de lupus dusundum ve birebir ayni sorulari sorardim muhtemelen. Bence gereksiz bir soru yok o gayet iyi yapmis :)

[@emetemekemeteme]

Sadece kullandigi bir ilac var mi yok mu onu sormamis. Bazi ilaclar pancytopeniaya neden olabilir

[@bilalaksar4490]

Yahu şaka mı yapıyorsunuz, iki aydır kilo kaybı olan birine mesleğini ve sigara kullanımını sormayacak mıydın gerçekten? Yani malignite düşünmedin öyle mi?

[@ozanazizler8668]

Yarın mezun oluyorum denk gelen videoya bak

[@fantasyworldofdeer853]

İyi tarafından bak tam zamanındasın , şuan yapay zeka ile çalışma zamanı. Muhtemelen sen güzel paralar falan alıp zor günler için para biriktirene kadar anca yerini almaya başlar.

[@alpkurt1010]

@@ozanazizler8668 madem kimse yazmamış ben yazayım,henüz yeni bugün hastaneden çıktım ve apandisit ameliyatı oldum. Erken tehşis bizi kurtardı,şimdiden ileriki döneminde başarılar, tekrardan hayırlı olsun hocam😊

[@erdemtahadincer7381]

Abi hayatımda izlediğim en kaliteli videoların sahibi cidden sensin. İnanılmaz bir kafan inanılmaz bir düşüncen var. Keşke senin gibi insanlardan birazcık daha fazla olsa ve siyasetin içinde de olsa Ülkecek inanılmaz yerlerde olurduk bence… 👏🏼👏🏼👏🏼

[@Z_BAYHAN]

teşekkürler bu konuyu ben bu işin uzmanıyım diyenlerden daha iyi anlatıyorsunuz

[@m_sand1997]

Umarım yapay zekalar tüm insanların yerini alır. Daha orjinal ve vefalı olacaklarından eminim.

[@arif-vv]

Kardeşim doktor olarak çalışmak zorunda kalmamak için sabırsızlanıyorum. Yapay zeka robotum ketamin reçete ederken ben yüksek binamda oturup ciberpunk distopya geleceğinde VR oyunları oynayacağım

[@Mathematics-for-fun]

Metaversde takılmak çok iyi olurdu evet

[@yagizalanli3655]

Aşşırı güzel videoydu eline sağlık

[@Chatteki.babaanne1990]

Dün gece acile gittim. Sedye de kıvranırken doktor masasından kalkmadan "kusma, ishal ?" dedi. Evet cevabımla hemşireye döndü seruma koncakları söyledi gitti. Sıfır şaka. Ya sokaktan bir kediyi bile alsak veterinere götürsek, bir karnını dinlerler, muayene ederler, mıncıklarlar ama dün 2 kelime ile teşhis ve tedavi aldım, gerçekten bizim doktorlarımız yapay zekadan farksız.

[@azsalpar-m12]

Acil servis , öyle olabilir

[@begum4092]

Zaten acile tanı konulması gayesiyle gitmek yanlış adı üstünde “acil”, o anki şikayetiniz için kısa süreli de olsa en hızlı çözümü üreterek komplikasyonları önlemeye çalışırlar. En fazla sizi o bölüme yönlendirirler. Tanı ve tedavi için belirtlerinize uygun bir poliklinikte muayene olmanız gerekir. Acilde sırf size serum verdiler diye böyle bir açıklama yapmanız saçma olmuş.

[@TURBOTVhome]

Yapay zeka gozlem askerlerinin ve avukatlarin kesinlikle yerini alacaktir

[@Hakan-199]

Yapay zeka, ancak meslek sahibinin kitaplarda, teknik konulardaki araştırmasında yardımcı olabilir. Kararı verecek olan yine meslek konusunda uzman olan kişi olacaktır.

[@shadepb]

@@Hakan-199 Bu sadece gunumuz icin gecerli. Bundan 1 ay sonra ne olacagini kestirebiliyor musun? Harcanan arge butcesi inanilir gibi degil

[@erkinalp]

@@shadepb maalesef eğitim verisinin sınırlarına dayanmak üzereyiz :(

[@maiorproposita9957]

Kanka sence Yapay Zeka ve Devletlerin Askeri personelleri yer degişebilir mi ? teknoloji ne kadar gelişmis olursa olsun kimse bu riski almaz, hacklenebilir, guvenilir degil kendi kafasina gore karar verebilir. Tum isleri yapay zeka da yapsa, yine de hic bir askeri personel işini kaybetmez, karar veren konumda olurlar.

[@erkinalp]

@@falcon_ix Aslında süreci biliyoruz ama parametre çok fazla

[@nisak9144]

Bu konuya değinmeniz ve video çekmeniz çok değerli, çok teşekkür ediyorum kendi adıma🎉 iyi ki varsınız ❤

[@mustafauzunlar5472]

Severek takip ediyorum seni ❤

[@nejatatac1069]

20 yıl sonra Eczamatike gidip elimi sensörlere tutuyorum ve bana şunu söyledi kabadan iğne vuracağım lütfen poponuzu popo bölümüne dayayın …!

[@nagihanmervedoga]

Harikasın😅, işte bn de tam olarak böyle bir şey hayal ediyorum😊. Tüm vücut basit bir kabinin içine kiyafetlerimizle gireceğiz ve çıktığımızda yapılan her şey bizim en mükemmel halimizi ortaya koymuş olacak😁

[@HandsomeJek]

20 yıl sonra hala kabadan iğne varsa lanet olsun atom mühendisliğine 😂

[@sarpgursoy]

20 yıl sonra nano teknoloji zaten bütün işi çözecek. ne hastalık kalacak ne de başka birşey.

[@giuseppegaribaldi5198]

Bundan bir 20 yıl daha sonra unicorn'lar gerçek olacak :O

[@ElectroVisionAI]

@@HandsomeJek puhahahahahaa

[@MuhammetFurkanDavulcu]

Bence er ya da geç yapay zekanın yapamadığı iş kalmayacak.

[@xezebo]

Kesinlikle katılıyorum 👍

[@uni_sin_haz_oyunu]

Bende kesinlikle katılıyorum bu er yada geç olacak 😊❤

[@mustafakoc7452]

Bikaç tane kalabilir :D

[@player.23]

Öyle ama bunun yakın zamanda günlük hayata entegre edilmeyecek böyle birşey olması insanlığın sonu demek

[@giuseppegaribaldi5198]

Şuan ki yapay zekalar sadece verilerle çalışıyor,o yüzden o alanda bulunan veriler çok azsa hiçbir şey yapamaz.Ha eğer hayal gücümüzü de taklit etmeye başarabilirse o zaman haklı olursun

[@poddikcik]

çok etkileyici bir video olmuş teşekkürler

[@cemalberkaybagrack8003]

Oha aklıma hiç gelmemişti bu. Her zamanki gibi mükemmel bir video

[@CrazyofList]

Ben intörn doktor olarak şunu söyleyebilirim. Bundan 7-8 ay önce chatgpt 3.5 e tıp alanında çözdürdüğüm sınav sorularını 10 taneden 3-4 tanesi doğru olacak şekilde cevaplıyordu. chat gpt4o çıktığında tıp 5. sınıf anestezi sınavının çıkmış sorularını sordum, 40 sorudan 36 tanesini doğru bildi. Sınav geçme notu 60, chatgpt4o ise 90 aldı. Benim girdiğim sınav değildi ama girsem muhtemelen 70-80 arası eğer iyi çalışmışsam 90 arası alabileceğimi düşünüyorum. Yani iyi bir tıp öğrencisi gibi tıp fakültesindeki sınavları cevaplayabiliyor.

[@batuhand1317]

Ben de çıkmışları çözdürdüm bu sene :)) Uzun vaka sorularını, hatta radyolojide görselleri bile iyi çözümlüyor ama tabii çoktan seçmeli olmasının önemli bir etkisi var bu başarısında. Polde 0 dan tanıya gitmek farklı bir olay. Kliniğe uzmanlığa kadar entegre olur diye umut ediyorum

[@isimbulamadı23]

O zaman okunmaz mı diyorsun tıp? Aşırı kararsız kaldım çıldırmak üzereyim

[@ErmanGuner]

@@isimbulamadı23başlamadıysan hiç risk alma :) 2 senede bu hale geldiyse 6-7 senede yüz nakli yapar bu.

[@isimbulamadı23]

@@ErmanGuner peki ne okuyalım abicim sanki mühendislik çok güvenli de. Her mesleği alacak bu gidişle ne iş yapacaz bilmiyorum.

[@ali.1556]

Devletten vatandaşlık maaşını alıp oturacaksın 😂 başka yapacak bişey yok sonra gez dolaş ohh dünya sana güzel

[@abyss________]

Daha videoyu izlemedim fakat başından söyleyeyim. Yapay Zeka bu senelerde değil ama ileriki senelerde kesinlikle ya her işte yardımı olucak yada işlerimizi direk ona vericez. Ve bu "ileriki seneler" bence o kadar uzun yani 30 40 sene değil en fazla 15 sene sonra her işte görebileceğimize inanıyorum.

[@517ercan]

Yapay zeka videolarınız sonucunda durumun ciddiyetini anladım gerçekten ve işler uçup gitmeden temelden işe girmeye karar verdim. C++ ile kendi yapay zekamı yada açık kaynak bir projeyi temel alarak ilerlemeyi düşünüyorum. Bu konuda bunun gibi daha çok ufuk açıcı video bekliyoruz :)

[@suleymansinacelik]

Bana da yapay zeka geçenlerde verdiğim promptlar sonucu bazı egzersizler önerdi ve yıllardır gözümün önünde duran ama fark edemediğim bir duruş bozukluğumun farkına varmamı sağladı. Bu yüzden yapay zekâ videolarını takip ediyor ve destekliyorum. Teşekkürler.

[@hasanakbas5897]

yapay zekanın acil girişinde tanı koymaya başlaması ile birlikte büyük oranda hastanelerde rahatlama ve insanların 'acilde bakmıyorlar zaten' deme oranı büyük ölçüde düşecek. Bu da hatalı teşis ve ilgisizlik oranını bayağı etkileyecek.

[@CaglarYldz-xl4wn]

hiç sanmam. Sanki acilde bu testleri yapıyorlar da :) insanlara serum tak gönder diye ilerliyor. Yani doktor yapay zekaya soru soracak o diyecek şu testi yap, o doktor da testi yapacak. Hiç sanmıyorum.

[@hasanakbas5897]

@@CaglarYldz-xl4wn test yapmak değil amaç olay burada hastayı bilinçli hale getirip en azından ona göre müdahale edilecek. Yoksa yapay zeka ne dediyse onu yapla olacak iş değil.

[@mustafasaka2387]

Ben de hiç sanmam.Hele acile gelmis hastaya tanı koymak! Yapay zeka,acil hastalarin ancak % 20 sine dogru tanı koyabilir.Sebebini anlayabilmek ve buna inanabilmek için,benim gibi ,en az 2-3 yıl acil hekimi olarak çalışmanız ve 20 yıl,acili çok yoğun bir hastanede nörolog olarak çalışmanız gerekli !Nörolojiden başka birçok bolümün,hastaya acilde bakıp,"bizlik birşey yok" notu koyduktan sonra,nöroloğun o hastayı çözümlediği bir hastanede 20 yıllık deneyimin,tecrübenin yerini 10 sene sonraki yapay zekalarin bile alamayacağı kanaatindeyim.

[@poncikmuhittin]

Bir tıp öğrencisi olarak fikrim şu yönde: Yapay zeka işin içinde duyguları da barındıran mesleklerde daha sonra yok olma tehlikesi oluşturacak.Herkes mühendislik yazılım gibi alanların önemli hale geleceğini düşünüyor evet ama onları yapacak insanlara da çok daha az ihtiyaç olacak. Sonuçta yazılım gibi şeyler analitik şeylerdir ve doktorluk gibi mesleklerle karşılaştırırsak bir ameliyatı yapmak, hastayla olan duygusal boyutu kavramak gibi faktörler yapay zeka için daha güç olur çünkü yapay zeka analitik Düşünür. Duygusal yetenek kazandığı zaman bu mesleklere de tehlike bulaşır. Bundan dolayı bilgisayar ve sanal dünya uzerine kurulan meslekler de büyük tehlike altında, tam olarak yok olur diyemeyiz ancak o meslek için insan gücü ihtiyacı baya azalır.Ben doktorluktan önce birçok mesleğin yok olma aşamasına geleceğini düşünüyorum:Pilotluk,şoförlük,eğitmenlik,masa başı memurluk vs . Ayrıca bence mesleklerin yok olması o kadar da kötü bir şey değil. Burda önemli olan gelirin dağıtılması insanlık olarak çalışmak zorunda olduğumuz şeylerle daha az uğraşıp belki de hiç uğraşmayıp bilim felsefe sanata çok daha fazla zaman ayırabiliriz. Devletler ise en önemli sorumluluğu alacak gibi çünkü bu gelirin dağıtımında en önemli sorumlulukları şüphesiz ki devletler Alacak. Gelir iyi dağıtılırsa ve yapay zeka insanların var oluşu için tehlike oluşturmuyorsa mesleklerin yok olmasında sorun yok.

[@UgYt-od4wh]

Çok haklısın yalniz sence bizim devletimiz bunu yapar mı ? 2 doktor alacağına 1 tane alir ne olsa iş gücü azaldi mantigi ile ...

[@poncikmuhittin]

@@UgYt-od4wh Kesinlikle, işşizlik ilerde çok artar diye düşünüyorum ancak dediğim gibi devletler gelirin adil dağıtılacağı sistemler geliştirirse bu durum sorun olmaktan çıkıp normal bir durum hâlinde gelir.

[@UgYt-od4wh]

@@poncikmuhittin aynen öyle çok güzel durumlar ortaya çıkar bu şekilde eşit gelir dağılımı ile insanlar istediği mesleği secer saygı artar is yuku azalır insanlar kendini gelistirir yeni bir Rönesanstayiz fakat bizim ulke bundan çok uzak.

[@shadepb]

Lutfen nokta kullanin okurken yoruldum

[@aia5524]

Asiri hayalci utopik bir dusunce olmus. Gerceklerde boyle olacagini dusunmuyorum.

[@cigdemyaman8995]

Çok güzel videolar yapıyorsunuz tebrik ederim başarılar diliyorum😊

[@efeozat]

Harika bir video. Inanilmaz aciklayici ve etkileyici. Biraz da urpertici.

[@hater9592]

Düşünsenize doktorluk okuyorsunuz ve tam doktor olucağınız anda yapay zeka yerinizi alıyor

[@funny_valentine0]

alamaz

[@LEGENADAR]

@@funny_valentine0 nokta

[@halilibrahimciftci8712]

@@funny_valentine0 neden

[@by.ruslan0]

Aslında çok korkduğum birşey

[@funny_valentine0]

@@halilibrahimciftci8712 asla düşünemez insiyatif kullanamaz kodlaması dışına çıkamaz kendisi gelişmeye çok kapalı doktorluğu ancak geliştirilmiş organik bir yaşam formu ekarte edebilir ama onda bile denetim gerekir çok komplike ve mükemmel bişi beklemeyin yapay zekadan

[@Schizophrenic.32]

Adam sırf video için doktor olmuş lan 2:02

[@keyfekeder63]

Yine bilgi dolu güzel bir video 😊

[@bergamali35]

teşekkür ederim güzel abim Bilgi güçtür ogrenmekse kendine yatırım saygılarımla başarıların devamını dilerim anlatana anliyandan algısı kadar anlam taşır ..

[@by.ruslan0]

Şuanlıq doktor olmaya çalışan bir öğrenciyim açıkcası bu beni biraz korkuduyor. Yılllarca çalıştıkdan sonra yapay zekanın benim yerimi aldığını düşünmek bile korkunc.

[@melih6867]

Bence de

[@isimbulamadı23]

İzlerken elim ayağım titredi bu sene tercih yapacağım ama tüm meslekleri yapay zeka alacak diyorlar. Mühendislik güvende diyorlar değil, tıp hiç değil zaten. E ne okuyacaz bilmiyorum

[@-AtillaEnesKeskin]

​@@isimbulamadı23Dostum, psikiyatri, psikoloji, psikolojik danışmanlık. Robota anlatınca rahatlayacak olsaydık, ses kaydı açar dümdüz anlatırdık. Bazen yansıtma yapmak gerekir, bazen kendini açmak robotun yaşanmışlığı ve duyguları yok. Yaptığı empati de dürüst olmayacak.

[@utkuduran35]

Ben bir veteriner hekimim ve biyokimya doktoralıyım. Beşeri tıbba göre en büyük farkımız biz anamnezi hastadan değil hasta yakınlarından alıyoruz. Haliyle çoğu kez anamnezimiz çok başarılı olamayabiliyor. Ancak yine de patognomik bulgular elde edebiliyoruz. Beşeri tıp ve veteriner tıbbın ortak sorunu ise “manipule bulgular”. Bu terimi özellikle oluşturdum ve kesinlikle yerinde bir terim olduğunu düşünüyorum. Bu ne anlama geliyor derseniz: anamnezin ilerleyen kısımlarında hasta/hasta sahibine mevcut rahatsızlıklar içerisinde belirtmediği bir bulgu söylediğimiz zaman kabullenilmesidir. Özellikle hekimine güvenen hasta/hasta sahibi çok çabuk kabullenebiliyor. Ya da tam tersi de gerçekleşebiliyor. Yani hekimine güven duymayan birisi anamnezi manipüle edebiliyor. Bu da teşhise giden yolda zorluklar oluşturuyor. Bu durum yapay zeka tarafından anlaşılabilecek bir şey değil. Bu nedenle anamneze dayalı diagnoz çok tehlikeli olabilir. Diyagnostik testler önemi burada ortaya çıkar. Ancak yine büyük sorun karşımıza çıkıyor ki yine bunun da yapay zeka tarafından anlaşılması çok zordur. Yalancı pozitif/negatif durumu. Testlerin güvenilirliği günden güne gelişse de %100 doğrudur diyemeyebiliriz. Bunun en yakın örneğini Covid-19 pandemisinde gördük. PCR pozitif çıkması hastanın covid olduğunu göstermesine rağmen PCR negatif olması hasta değil dememiz için yeterli değildi. Hekim hasta teşhisi için anamnez+diagnostik testler+sağduyu kullanarak yapabilen kişiye denir. Yapay zekalar sağ duyuya sahip olamadığı sürece teşhis amaçlı kullanılması UYGUN DEĞİLDİR!!

[@veterinerolmakisteyen_coban]

Merhaba hocam bende veteriner hekim olmak istiyorum ve çok istiyorum sizce yapay zeka veteriner hekimlerin yerini alabilir mi yks öğrencisiyim

[@Lldenn]

@@veterinerolmakisteyen_coban beyfendi uzunca bir paragrafla tam da bu soruyu yanıtlamış çocuk 😅

[@veterinerolmakisteyen_coban]

@@Lldenn yetişkin ben de görüyorum ama yks öğrencisi olduğumu daha seçim yapmamış biri olduğumu görünce belki başka bi fikri olabilir diye yazmıştım

[@beyhanberber5840]

güzel çalışma, cansın

[@past4faryann]

dahice hazırlanmış mükemmel bir video.

[@Ortasadebiri]

Bazı meslekler tamamen bilgi birikimine dayalı (Doktor, Avukat, öğretmen)gibi bu branşlarda yapay zeka insandan ileri olabilir.Kimbilir birgün Siyaset bile yapabilirler hemde insanlardan daha iyi yakın gelecekte bu yapay zekayı insanlara tercih edebiliriz.

[@CaglarYldz-xl4wn]

öğretmenlik zor. Orada öğrenciye yaklaşım çok önemli. Ama burası Türkiye. Bizim öğretmenlerimiz instagramda takılıyor ders arası çocukları izlemek yerine.

[@Ortasadebiri]

@@CaglarYldz-xl4wn öğretmenlik derken bildiğimiz sınıfta ders anlatan kişi öğretmen gibi değil örnek (KZbin, Google vs gibi)heleki insanlar uzaktan eğitime alışmışken niye olmasın.Mesela çoğu kişi tamir veya sorununu çözmek için KZbin gibi kanallara bakıp öğreniyor zaten yapay zeka tüm insanlığın erişilebilen internet üzerinde Varolan bilgi birikiminden faydalanacak.

[@Ataturk.13]

Bu gücün sonu kötü bitecek... 27.06.2024📌

[@grkanxvoice4492]

harika video teşekkürler🙂

[@ozcanvurdal7516]

Tesekkurler❤

[@Missrrnn]

4. Sınıfım. tüm stresi , uykusuz gecelerimi ve emeklerimi işimi bir yapay zekaya kaptırmak için yaşamadım ben dkfklsdk robotlara değil bize güvenin sevgili hastalarımız❤

[@kafaskarsk3389]

bu konuda için rahat olsun daha emekliyor ama bundan faydalanabilirsin bu gibi yapay zekalar istediğin şeyleri sana hatirlatabilir seni yönlendirebilir bunu kendinize rakip olarak görmeyin dostunuz arkadaşınız olarak görürseniz hiç bir zaman sizin yerinizi alamaz.

[@dr.dorukerdem]

Daha Intörnlük var önünde 😅 O kadar boş işleri veriyorlar ki keşke yerime bir robot yapabilse bunları diyeceğini düşünüyorum. Ama emek konusunda kesinlikle haklısın, resmen hayatımızı/gençliğimizi buna adıyoruz. Ben de geçen sene mezun oldum, mesleğimi direkt bir robota kaptırmak istemem 😂 (Yalan yok tanıya ulaşma hızı ve soruları bir korkuttu)

[@deryaeroglu9484]

😂😂😂😂😂

[@deryaeroglu9484]

Hasta üzerinde deneme, yanılma ile deneyim kazanıyorsunuz, mesleği öğrenene kadar en az 10 hasta ya ölüyor ya da organ kaybına uğruyor 😂😂 tabiki yapay zekaya güveneceklerdir

[@dr.dorukerdem]

@@deryaeroglu9484 Komik.. Zamanında deneme yanılmayla yapılan hatalar olmasaydı bugünkü tıp literatürü oluşamazdı. Hani o yapay zekaların doktorculuk oynamak için kullandığı veri tabanından bahsediyorum 🙃

Amerikada tıp sektöründe önemli yeri olacağını düşündüğüm bir yapay zeka projesinde çalışıyorum. Ve şöyle söyleyeyim, doğruluk payı 90 üzerinde. Sigorta şirketleri özellikle merakla yaklaşıyorlar, işlerine geliyor tâbi.

[@isimbulamadı23]

Yks'den çıktım ve hedefim Amerika'da doktor olmaktı. Yorumun o kadar üzdü ki beni anlatamam. Sence Amerika'da doktorluğun bitmesine ne kadar kaldı? Amerika'dan 10 yıl sonra da Türkiye'de biter zaten.

[@profexor1551]

@@isimbulamadı23 2 yıla biter boşuna uğraşma dersleri falan bırak hemen e ticarete başla matrixten kaç yazılım öğren 2 lire su iç ağırlık bas

[@isimbulamadı23]

@@profexor1551şakaysa komik değilse daha komik

[@aliulviokten7280]

😊Çağrı çok teşekkürler 😊 👍 benim de, çok özel sorularım olacak, diğer videolarınızı, izledikten sonra yapacağım 😊

[@serkansah]

Konudan çok prompt becerinize bayıldım. 7-8 aydır pro kullanıyorum ve prompt yazmanın eğitimini bile aldım. Denemediğim şey kalmadı sanıyordum. Özellikle prompt'larda oyunlaştırma kullanıldığında bir nevi prompt injection yapmış oluyorsunuz ve araya etik cümlelerini karıştırmadan doğruca sonuca ulaşabiliyorsunuz. Sizin promptlarda en ilgimi çeken şey, ikinci pencerede tersine prompt yazarken almak istediğiniz yanıtları tüm detaylarıyla belirtmiş olmanızdı. Tebrik ediyorum hakkını vermişsiniz. Ben bu olgunluğa yine chatgpt'ye prompt yazdırarak bile ulaşamadım. Başarılarınızın devamını dilerim 💯

[@muhammedhatay2451]

Prompt yazma eğitimini nereden aldınız acaba?

[@Kanguristan]

Tüm Top Fakültesi öğrencileri dikkatle bu videoyu izlemeli .

[@isimbulamadı23]

İsteyenler de izlemeli bence. Şahsen artık hiçbir mesleği istemiyorum. Sanayi hariç her şeyi ele geçirecek yapay zeka. Keşke sadece tıp olsaydı da mühendislik falan seçseydik. Onu da ele geçirecek ama

[@Dani01312]

Mesleği elinden alınacak en son kesim doktorlar olacak. Yazılımcılar kendilerini bence çok güvende hissetmesinler.

[@ilyasdustu]

Kıskançlık gördüm

[@Dani01312]

@@ilyasdustuYoo asıl ben doktorlara karşı bir kıskançlık görüyorum. İnsan hayatı en son riske atılacak şeydir. Ve bu yüzden bir yapay zeka insafına en son bırakılacak şey olacaktır.

[@profexor1551]

@@ilyasdustu evet ben de gördüm doktorları kıskanmış herkes

[@deryaeroglu9484]

@@Dani01312 🤣🤣🤣🤣🤣

[@beka7793]

​@@Dani01312 iyi eğitilmiş bir yapay zeka emin ol insan hayatına insandan daha iyi bakar.

[@nurlanmeherremov1127]

Doktor olarak bu videoyu büyük bir önyargıyla açmıştım(Tıp bilgisi olmayan birinin nasıl yapacağı ile ilgili ). Ama önyargılarımı kırdın . Tebrik ederim başarılı olmuş

[@cansen6475]

Merhaba. Öncelikle videonuz çok kaliteli ve bilgilendirici olmuş. Bir programcı olarak şunu söyleyebilirim yapay zeka testlerinizde iki farklı yapay zekayı karşılaştırmaya özen gösterin yoksa birebir aynı düşüncede aynı algoritma ve kod yapısını kullandıkları için birbirlerini doğrulamaları çok kolay olur. Bu da cevaplarını bildiği ve hatta cevaplarını kendi oluşturduğu sınava sokulması gibi olacaktır.

[@unique9630]

Yapay zekanın birçok mesleğin yerini alacağı zamanlar mutlaka bir gün gelecektir ama doktorluktan önce çok daha farklı meslekler olduğunu düşünüyorum.

[@cakicik3477]

Almadığı meslek olmaz bence ve hepsini aynı anda vuracak

[@herhangibiri12343]

Kesinlikle! Tıp çok gelisti diyorlar ya, aksine tıp daha bebeğin emeklemesinde. Birçok hastalığın hala kesin tedavisi yok ya da köreren organların geri gelememesi gibi. Sağlık alanında bir hastalığın çaresi bulundu mu, diğerine yönelicek doktorlar kolay kolay bu sektör bitmez

[@cakicik3477]

@@herhangibiri12343 yapay zekayı salak mı sanıyorsunuz o bizim 12 senede ustalaştığımız bir süreci 1 ayda öğrenebilir internette yabancı kanallarda çok fazla örneği var trackmania diye bir oyunda mesela 12 senede bölümü en kısa sürede bitiren (daha önceki yıllardaki oyun deneyiminide saymadım) 1-2 ay da önüne geçiyor sadece sanal mecralarda değil hukuk alanında da ameriikada şirketlerin %60 ı nerdeyse aktif olarak kulannıyor %40 cevaplamak istemiyorum kesin olarak kulanmıyorum diyen bile yok.

[@asilmazaz5175]

Beni chat cpt ye emanet ediniz

[@konusabilendilsizkitap7239]

Doktorların en ufak hataları gerçektende hastaların bir ömür sorun yaşayacağı sıkıntılara neden olabiliyor. Geçen yıl parmağım yerinden çıkmıştı ve doktor küçük bir çatlak var diyip çubuğa bağlayıp yollamıştı. 1 ay sonra parmağım bir türlü hareket etmediği için aynı doktora gittim, bükülemeyen parmağımı bana büyük acılar vermesine rağmen bükmeye çalıştı ve en son ben sinirlendiğimde tekrar röntgen çekip kontrol etti ve aslında parmağımda eklem parçalanması olduğu ortaya çıktı. İlk röntgende parmağım sadece yerinden çıkmıştır diyerek doğru röntgen çekilmemiş ve şuan parmağım yarı sakat kaldı. İşin uzmanı bir doktor bana önceki doktorun ve doktorların gerekli özeni göstermediği için bu hale geldiğini söyledi.

[@user-ge4wc6ln2w]

Chat gpt ile konuşurken çok güzel bir türkçe konuşmuşsunuz. Günlük hayatta sürekli kullandımız ve duyduğumuz basit türkçeden sonra bana şiir gibi geldi.👌⭐

[@ihsansarikaya8370]

Tr de dr sayısı Almanya'nın yarısı kadar. Demek ki mevcut dr kadar bi o kadar daha ihtiyaç var. O açığı da chatgpt kapatsın bi zahmet. Doktorlar olarak işimize gelir, çok da memnun oluruz.