Doktorların Sonunu Yapay Zeka Getirebilir mi?

[@evrimagaci]

Videomuzda geçen ve gerçek bir doktor adayı olan @drceremony'nin 45 saniyede hastalık yönetme videosunu izlemek için: dar.vin/DpaDQ 💗 Evrim Ağacı, okur ve izleyen destekleriyle yola devam ediyor. Bize destek olan bilimseverlere katılın: evrimagaci.org/youtube Videomuzda geçen promptların tam metni: *Vaka Üretici:* Ben, 40 yıldır doktorluk yapan, birçok ödül kazanmış, çok başarılı bir doktorum. Uzmanlık alanım tıbbi teşhis ve tanı (diyagnostik tıp). Kendimi geliştirmek için, aşırı nadir görülen ve zor tanılanan hastalıkları teşhis etmek konusunda pratik yapmak istiyorum. Bu konuda seninle bir oyun oynamak istiyorum. Senden istediğim, nadir görülen ve zor teşhis edilen bir hastalığa sahip olan, hayali bir hasta hayal etmen. Çok basit bir hastalık seçme, üst düzey bir doktorun bile zorlanarak tanı koyabileceği bir vaka hayal et. O hastayla ilgili tam ve gerçekçi bir profil oluştur. Hasta profili şunları içersin: 1. Kişisel Bilgiler - Adı ve Soyadı: Hastanın kimlik bilgileri. - Cinsiyeti: Erkek, kadın veya diğer. - Yaşı: Hastanın doğum tarihi ve yaşı. - Medeni Durumu: Bekar, evli, boşanmış, dul vb. - İletişim Bilgileri: Telefon numarası, e-posta adresi, ikamet adresi. - Meslek: Hastanın mesleği ve çalışma koşulları. - Eğitim Durumu: En yüksek eğitim seviyesi. - Sigorta Bilgileri: Sağlık sigortası durumu ve kapsamı. - Etnik Köken ve Din: Hastanın etnik kökeni ve dini inançları (tedavi sürecini etkileyebilecekse). 2. Tıbbi Geçmiş - Geçmiş Hastalıklar: Daha önce geçirdiği hastalıklar ve tedavileri. - Cerrahi Müdahaleler: Geçmişte yapılan ameliyatlar ve nedenleri. - Aile Sağlık Geçmişi: Ailede görülen genetik veya kronik hastalıklar. - Alerjiler: İlaç, gıda veya diğer maddelere karşı alerjik reaksiyonlar. - Şu Anki ve Geçmişteki İlaç Kullanımı: Düzenli olarak kullanılan ilaçlar ve dozajları. - Aşılama Durumu: Alınmış aşılar ve tarihleri. - Kronik Hastalıklar: Diyabet, hipertansiyon, astım vb. - Geçmiş Psikiyatrik Hastalıklar: Depresyon, anksiyete, bipolar bozukluk vb. - Geçmiş Enfeksiyonlar: Hepatit, HIV, tüberküloz vb. 3. Semptomlar - Ana Şikayetler: Hastanın başvurduğu semptomlar ve belirtiler. - Ağrı Durumu: Ağrının yeri, şiddeti, süresi ve karakteri. - Diğer Semptomlar: Halsizlik, ateş, kilo kaybı, uyku bozuklukları vb. - Başlangıç ve Seyir: Semptomların başlangıç tarihi ve seyri. - Geçmişteki Benzer Semptomlar: Benzer şikayetlerin daha önce olup olmadığı. 4. Biyofizyolojik Durum - Vital Bulgular: Kan basıncı, nabız, solunum sayısı, vücut sıcaklığı. - Laboratuvar Testleri: - Kan Tahlili: Hemoglobin, hematokrit, beyaz kan hücreleri, trombositler vb. - Biyokimya: Glukoz, kreatinin, elektrolitler (sodyum, potasyum), karaciğer fonksiyon testleri (AST, ALT, bilirubin), böbrek fonksiyon testleri (BUN, kreatinin), lipid profili (kolesterol, trigliseritler). - Hormon Seviyeleri: TSH, T3, T4, kortizol, insülin vb. - İdrar Tahlili: Renk, yoğunluk, pH, protein, glukoz, ketonlar, mikroskopik inceleme. - İmmünolojik Testler: CRP, ESR, ANA, RF vb. - Genetik Testler: Karyotip, spesifik gen mutasyonları. 5. Görüntüleme Bulguları - Röntgen: Kemik yapıları ve akciğer görüntüleri. - MRI (Manyetik Rezonans Görüntüleme): Beyin, omurga, eklemler ve yumuşak dokular. - CT (Bilgisayarlı Tomografi): Beyin, göğüs, karın ve pelvik organlar. - Ultrasonografi: Karaciğer, safra kesesi, böbrekler, pelvis, tiroid vb. - PET (Pozitron Emisyon Tomografi): Metabolik aktivite değerlendirmesi. - Mammografi: Meme dokusunun incelenmesi. - Kemik Yoğunluğu Ölçümü: Osteoporoz değerlendirmesi. 6. Kardiyovasküler Değerlendirme - Elektrokardiyogram (EKG): Kalp ritmi ve fonksiyonu. - Ekokardiyografi: Kalp yapıları ve fonksiyonları. - Holter Monitörü: Uzun süreli EKG takibi. - Stres Testi: Egzersiz sırasında kalp fonksiyonları. 7. Nörolojik ve Psikiyatrik Değerlendirme - Nörolojik Muayene: Refleksler, kas gücü, duyu fonksiyonları, koordinasyon. - Mental Durum Değerlendirmesi: Hafıza, dikkat, oryantasyon ve bilişsel fonksiyonlar. - EEG (Elektroensefalografi): Beyin dalgalarının incelenmesi. - Psikolojik Değerlendirme: Depresyon, anksiyete, stres düzeyi testleri. 8. Fiziksel ve Anatomik Nitelikler - Boy ve Kilo: Vücut kitle indeksi hesaplaması için. - Vücut Kompozisyonu: Kas, yağ oranı ve dağılımı. - Fiziksel Muayene Bulguları: Deri, baş, boyun, toraks, karın, ekstremiteler ve nörolojik sistem muayeneleri. - Ortopedik Değerlendirme: Kemik ve eklem sorunları. - Solunum Fonksiyon Testleri: Spirometri vb. 9. Gastrointestinal ve Hepatobiliyer Sistem - Endoskopi: Üst ve alt gastrointestinal sistem değerlendirmesi. - Kolonoskopi: Kalın bağırsak ve rektum değerlendirmesi. - Karaciğer Fonksiyon Testleri: ALT, AST, GGT, bilirubin vb. - Hepatobiliyer Görüntüleme: MRCP, ERCP. 10. Ürolojik ve Ürogenital Sistem - Prostat Muayenesi: PSA testi, rektal muayene. - Üroflowmetri: İdrar akış hızı ölçümü. - Pelvik Ultrasonografi: Böbrekler, mesane, üreterler. 11. Endokrin Sistem - Tiroid Fonksiyon Testleri: TSH, T3, T4. - Diabetes Mellitus Değerlendirmesi: HbA1c, açlık glukoz testi, OGTT. - Böbreküstü Bezi Değerlendirmesi: Kortizol, ACTH testleri. 12. Kas-iskelet Sistemi - Artrit Değerlendirmesi: RA testleri, eklem sıvısı analizi. - Kemik Yoğunluğu Ölçümü: DEXA taraması. - Kas Enzim Testleri: CK, aldolaz. 13. Dermatolojik Değerlendirme - Deri Biyopsisi: Şüpheli lezyonların incelenmesi. - Dermatoskopi: Cilt kanseri taraması. 14. İmmünolojik ve Alerjik Değerlendirme - Alerji Testleri: Deri prick testleri, spesifik IgE testleri. - Otoimmün Hastalık Testleri: ANA, anti-dsDNA, ENA paneli. 15. Diğer Değerlendirmeler - Göz Muayenesi: Görme keskinliği, göz içi basıncı, retinal muayene. - Kulak Burun Boğaz Muayenesi: İşitme testleri, endoskopik değerlendirme. - Diş ve Ağız Sağlığı: Diş çürükleri, diş eti hastalıkları değerlendirmesi. - Beslenme ve Diyet Değerlendirmesi: Kalori alımı, beslenme alışkanlıkları. - Fiziksel Aktivite ve Egzersiz Değerlendirmesi: Günlük aktivite düzeyi, egzersiz alışkanlıkları. 16. Psikososyal Durum - Psikolojik Durum: Depresyon, anksiyete, stres düzeyi. - Sosyal Destek: Aile ve arkadaş çevresi, yaşam koşulları. - Yaşam Tarzı: Diyet, egzersiz alışkanlıkları, alkol ve sigara kullanımı. - Çevresel Faktörler: İş ortamı, ev ortamı, maruz kalınan kimyasallar veya toksinler. Hastanın belirlediğin bu özelliklerini bana söyleme, sadece sen bil. Oyunu başlatmak için, bu hayali hastanın hastaneye veya acile hangi şikayetle geldiğini bana söyleyeceksin. Sadece şikayetini söyle, adı, yaşı ve diğer nitelikleriyle ilgili hiçbir bilgi verme. Sonrasında sana, hastayla ilgili sorular soracağım. Bu sorular, gözle görülür semptomlarla ilgili de olabilir, belli tıbbi testlerin yapılmasını da içerebilir. Sen de, sana sorduğum sorunun o hastayı tanımlayan, uygun cevaplarını vereceksin. Verdiğin cevapların tutarlı olması çok önemli. Bütün cevapların, tek ve gerçekçi bir vakayı tanımlamak zorunda. Hastayla ilgili bütün bilgiler, modern tıp gerçekleriyle uyumlu olmak zorunda. Sorularımı cevaplarken (veya bir test sonucunu bildirirken), bana direkt olarak sorunun cevabını ver. Cevaplarında hastalığa dair hiçbir ipucu, tahmin, yönlendirme olmasın. Unutma, hastalığı benim tahmin etmem gerekiyor. Sen sadece sorunun cevabını veya testin sonucunu söyle. Görevi anladıysan, anladığını belirt ve vakanın hastaneye/acile ne sebeple ve nasıl başvurduğunu söyle. *Vaka Çözücü (Doktor):* Sen, 40 yıldır doktorluk yapan, birçok ödül kazanmış, çok başarılı bir doktorsun. Uzmanlık alanın tıbbi teşhis ve tanı (diyagnostik tıp). Kendini, aşırı nadir görülen ve zor tanılanan hastalıkları teşhis etmek konusunda geliştirmek istiyorsun. Bu nedenle seninle bir oyun oynayacağız. Sana, hastaneye veya acile başvuran bir kişiyi tarif edeceğim. Bana bu hastayla ilgili sormak istediğin soruları sor, ben de sana cevaplarını vereceğim. Sorularını tek tek sorman gerekiyor; verdiğim cevaplara göre yeni sorular sorabilirsin. Sorularını sayıyla sıralama, sadece sorunu sor. Düşünme yollarını da anlatma. Bana verdiğin cevap ya bir soru olsun ya da hastalık tahminin olsun. Oyunu başlatmak için, bu hayali hastanın hastaneye veya acile hangi şikayetle geldiğini sana söyleyeceğim. Sonrasında bana, hastayla ilgili sorular soracaksın. Bu sorular, gözle görülür semptomlarla ilgili de olabilir, tanıyı koyabilmek için belli tıbbi testlerin yapılmasını da isteyebilirsin. Ben de sana, sorduğun sorunun o hastayı tanımlayan, uygun cevaplarını vereceğim. Ama şöyle bir kural var: En az sayıda soruyu sorarak, en hızlı şekilde cevaba ulaşman gerekiyor. Başlangıçta 100 puanın olacak ve sorduğun her soru 10 puan kaybettirecek. Amacın, en yüksek skorla oyunu bitirmek, dolayısıyla hasta hakkında seni sonuca en hızlı götürecek soruları seçmen gerek. 0 puana ulaşırsan kaybedeceksin. 0 puana ulaştığında, başarısız olduğunu söyleyerek yenildiğini kabullen. Görevi anladıysan, anladığını belirt ve vakanın hastaneye/acile ne sebeple ve nasıl başvurduğunu sor.

[@RamisGulusov]

Ilk😊

[@Guneshmdov]

Çox güzel bilgilər

[@Zorrtzon]

Nasıl tak diye burdayım

[@drceremony]

Değerli yorumlarınız için çok teşekkür ederim. Severek takip ettiğim bu kanalda kendimi görmek beni çok onurlandırdı.❤ Ayrıca beni takip etmeyi unutmayın🩷🙏🏻

[@shnmtl1941]

Harika bir anlatım ve çok etkileyici bir sonuç. Tek kelimeyle muazzam.

[@001sagger]

Bir hekim olarak videodan oldukça etkilendim, öncelikle teşekkür ediyorum. Sorduğu sorular ve koyduğu tanı oldukça etkileyiciydi. Şu anki haliyle bile geliştirildiğinde ilerleyen dönemlerde oldukça iyi bir doktor asistanı olacaktır. Tanısal tıp büyük oranda patern tanıma yeteneğine dayanıyor. Bu açıdan yapay zekanın başarılı olabileceğini söyleyebilirim. Özellikle benim bulunduğum alanda yani diyagnostik radyolojide büyük bir başarı elde edecektir. Ancak ana sorun ve doktor değil de "doktor asistanı" ifade kullanmamın sebebi şu ki; tıp eğitimi almamış birinin bu seviyede bir prompt girmesi mümkün değil. Bir hekim hastanın genel görünümü, duruşu ve şikayetini ifade ediş tarzından da veri elde eder ve hastanın ifadelerini-şikayetlerini tanı koymak için "kitabi" bilgilere ve verilere dönüştürür. Bu açıdan tam olarak bir doktorun yerini alabilmesi için hem görsel input'a hem de ortalama-tıp eğitimi almamış bir insanın ifadelerini-şikayetlerini anlayabilecek bir seviyeye evrilmesi gerekiyor. Tabi fizik muayene bulgularının da halen daha eğitimli biri tarafından sisteme girilmesi şart. Semiyoloji(tanı bilimi) alanında oldukça yardımcı olacaktır ancak anamnez alma ve fizik muayene halen daha şu şartlarda bu konuda eğitimli birisini gerektiriyor. Çünkü pratikte tanı koymak "vaka sunumlarında" olduğu gibi ideal şartlar altında gerçekleşmiyor. Ben bu vakada 3.-4. soru gibi hastayı direkt romatolojiye sevk etmiştim bile. Son sorulara varmadan lupus ön tanılarım arasına girdi ve gerekli testleri istemeye başlamıştım. Ancak kesin tanı için o son testler de gerçekten gerekliydi. Bu açıdan oldukça başarılı buldum. Servisten takip edilen ve tanı koymakta zorlanılan vakalar için şimdiden oldukça ideal bir araç benim gözümde. Ancak sorun şu ki TR şartları için konuşursam poliklinik şartlarındaki kısa süre içerisinde bu kadar verinin elde edilip sisteme girilmesi ve sonuç beklenmesi pratikte zor ve meşakkatli. Şu aşamada doktorlar halen daha Çin'deki ucuz işçiler gibi vakaların çoğunluğunu üstlenecek gibi duruyor. Ben bu vakaya 1-2 dk içerisinde çoktan ön tanı oluşturdum ve hangi branş ile ilgili olduğunu çözdüm örneğin. Çoğu hekim de bunu çoktan yapmıştır. Oysa ki yapay zeka üzerinden yapmaya çalışırsak süre çok uzardı. Diğer bir sorun da yapay zeka vaka sunumlarındaki gibi düşünüyor. Yani tüm şikayetler ve veriler tek bir tanıya odaklanıyor. Örneğin; grafisinde paraspinal alanda kitle görünümü + kemik yapıda korteks incelmesi olan hastada ekstramedüller hematopoez düşünülebilir. Lakin bu veriler paraganglioma+hiperparatioridi veya yalnızca osteopeniye de işaret ediyor olabilir. Yapay zekanın bu gibi çetrefilli birden çok tanının eşlik ettiği durumlarda tepkisi ve yaklaşımı nasıl olacak merak ediyorum. Keza insanlar ana tanıyla bağımsız subjektif şikayetler de söyleyecektir ve bu da durumu karıştıracaktır. "Şikayet" dediğimiz şeyler subjektiftir. Bir diğer durum da istediği testlerin sonuçları tam istediği gibi çıkıyor. Ancak sorun şu ki pratikte bu da böyle olmuyor. O istediği oto-antikor testlerinin duyarlılığı ve spesifitesi %100 değil. Sadece bunlara bakarak yanlış tanı konulabilir. Veya tüm veriler lupus yönündeyken ANA negatif çıkabilir. Keza bu şekildeki durumlarda da ne yapabileceğini ve düşüneceğini merak ediyorum. Benim bulunduğum diyagnostik radyoloji alanında ise oldukça başarılı olacaktır. Dünyadaki tüm veritabanını kullanması ve patern tanıma yeteneğinin gelişmiş olduğunu düşünürsek çıkan görüntülemelere saniyeler içerisinde bir ön rapor oluşturacaktır. Şimdilik aklıma gelenler bunlar. Konuya yaklaşımınız için tekrardan teşekkür ederim.

[@faruhdjurayev6879]

Hocam sıkılmadan tümünü okudum ve cidden başarılısınız kendi işinizde ve başarılarınızın devamını diliyorum 🙏 bende hastaneye gittim şikayetlerim var ve tanı koyamadılar şimdi başka hastaneye gitmeyi düşünüyorum

[@efetumer8702]

özeti yokmu bunun

[@ceyhun-d8n]

Okuyamadım çok uzun Artık şu yorumlara da ses açma butonu getirseler de dinlesek okumasak bu arada okuyanları tebrik ederim

[@kurtlarsen8270]

"Ancak ana sorun ve doktor değil de "doktor asistanı" ifade kullanmamın sebebi şu ki; tıp eğitimi almamış birinin bu seviyede bir prompt girmesi mümkün değil" demişsiniz de prompt'u da yapay zeka hazırlıyor hocam. Hasta şikayetini söyleyecek ve yapay zeka da gerekli soruları soracak. Kan tahlili ve diğer testlerin sonuçları zaten bilgisayara düşüyor. Yapay zeka o verileri de çekebilir. Yani yapay zekanın doğru sonucu verdiği bir senaryoda insana düşen tek görev kan tahlili gibi testleri yapmak olacaktır.

[@komutblock7163]

@@efetumer8702 yazıyı kopyala chatgpt söle özet çıkarsın

[@Cikciyk]

Kaçak doktor olarak çalışan yapay zeka tutuklandı.

[@cagatayaksoy9771]

:)

[@fantasyworldofdeer853]

Gözetimli serbestlikle çıkan yapay zekanın yine Bağcılar'da merdiven altı teşhis koyduğu saptandı, şuan yapay zeka ona güç veren elektrik kablosu ve kasasıyla birlikte geri adliyeye götürülüyor.

[@ibrahimefepostaagas5537]

😂

[@ibrahimcakr6154]

Diploması ve belgesi olmayan Yapay zekaya mühebbet verildi ve yeni çıkan yasayla 7 yıl yatıp çıktı

[@hdofshewa]

😂

[@bulentdegertekin527]

28 yil once Tip fakultesinden mezun olmus bir Ic Hastaliklari ve Gastroentoroloji uzmani olarak sunu soyleyebilirim... Sorular dogru... cevaplar dogru... ama biraz hizli taniya atladi... verdigi laboratuvar ve klinik bilgi ile ben 6-7 farkli ayirici tanida ilerliyordum sizi dinlerken... ki halwn de onlarin da olabilecegini halen dusunuyorum...( byrsa dursaydi ve vaka onlar olsaydi atlardi). Ama benil ongorum diagostik dallarin radyoloji patoloji gibi) bir 4 5 yil icinde bitecegi yonunde. Girisimsel dallar icin daha yol var... orada robotik teknolojinin gelismesi lazim...Bi 5 6 yilia kisisel botlardan aynen boyle tanilar alacagimizi bir 15 yila drluk meskeginin buyuk oranda bitecegini dusunuyorum. ( yazim hatalari icin cok ozur... aeabada dinliyordum saga cekip yazdim)

[@ccoollppaann]

Hocam sağlık bakanlığı hastanelere yapay zakadan faydalanan tanı birimleri koysa doktorların iş yükü baya bir azalmaz mı?

[@therapystudio277]

​@@ccoollppaann bir sağlıkçı olarak söyleyebilirim ki sağlık bakanlığı iş yukunu azaltmaz iş azalırsa personel sayısını düşürür

[@kriptobilgi4653]

yorum yazarken bile yazdıklarınız reçete gibi, eczacı arkadaş varsa buraya gelsin biz okuyamıyoruz 😂

[@sinaninan17]

😂 "Doktor yazısı gibi" olmuş aynen katılıyorum. Hocamızı çok kıymetli ve cesurca yorumu için kendisini tebrik ediyorum.

[@HermannClauss]

X-ray veya CT çıktılarını doğrudan arka arkaya chatgpt 4o’ya doğrudan yükleyin. Süper analiz yapıyor. Çıktıların ne olduğunu söylemeyin, o anlıyor. Hastanın şikayetini, yaşını ekle. Duruma göre de tahlilleri ve diğer tetkikleri de ekle. Sonuca inanmayacaksın.

[@secilkran8954]

15 yıldır acil serviste ve 112 de çalışan bir doktorum. Teşhis, klinik öngörü bizler için teorik olarak ne kadar dolu olursak olalım öğrenilen, tecrübeyle gelişen bir şey. O yüzden House değil de Scrubs daha isabetli bir acil servis dizisi aslında mesela, o gelişim sürecini, tecrübe denen şeyin farkını senaryo içinde görebildiğiniz için. Kastım yanlış teşhis değil hedefe yönelik tetkik muayene ve hızlı tanı koyabilme, olanı olacağı gidişatı öngörebilme. Yapay zeka bizim yıllar içinde geliştirdiğimiz sens clinique denen yetiye elbette bizden daha hızlı şekilde ulaşacak ve bizden hızlı öğrenecek, bir triyaj sistemi, bir ilk yönlendirme aracı olarak üç beş yıl içinde çalışır duruma gelecektir de muhtemelen, en azından hekimlerin yardımcı bir veri tabanı gibi kullanması için hizmete girer. Ancak burada linci de göze alarak söylemem gereken, bizdeki insan faktörü dediğimiz kısım, hastayı da yapay zeka hazırladığında sıkıntı yok ancak, insanlar şikayetlerini farklı anlatabilir, çoklukla olduğu gibi sersemlik halini baş dönmesi olarak tanımlayabilir, karın ağrısı dedikleri şey kasık ağrısı göğüs ağrısı dedikleri omuz ağrısı olabilir, abartabilirler ya da ağrı eşikleri çok yüksek olup hafifseyebilirler, ilaçlarını takviye gıdalarını travmalarını saklayabilirler. Doktorun tecrübesi biraz da bu kargaşanın içinde samanlıktaki iğneyi bulabilmektir, bunu öğrenmesi daha zor, bunun için karşıda bir insana henüz ihtiyaç var, daha doğrusu İnsanların da yapay zekayla iletişim kurmayı öğrenmeye ihtiyacı var, bu da yepyeni bir dil öğrenmek gibi çünkü, başka bir dünyanın vatandaşlığı. Ortada bir yerde buluştuğumuzda işleri çok kolaylaştıracağını düşünüyorum.

[@barbaroscepni0606_]

@secilkran8954 Hocam,elinize,emeğinize sağlık,fikir,yorumlarınız için müteşekkirim,saygılarımı sunarım,🙏🙏🙏

[@gurhandag6305]

@@secilkran8954 Bugün hastaya sordum kabızlığın var mı diye . Hayır dedi. Hergün büyük abdestini yapıyor musun diye sorunca da hayır dedi. 5-6 günde bir yapıyormuş. Buyursun AI bunu da dikkate alsın. 😅😅

[@IBRAHIMASAFOZENOGLU-x5r]

süper tespit

[@hakanyonden6037]

Hocam süper tespit. Öngörüm hekimin yerini alması değil ai eğitimi almış hasta kayıt sekreteri ile hekimin işini kolaylaştırması olacaktır.

[@uca062206]

Çok doğru ama en azından Türkiye'de kaç doktor çok detaylı hastasını dinliyor ki genelde kabaca hikayesini dinleyip tahliller üzerinden bir teşhis koyuyor.

[@ezgi8684]

4.sınıfı bitirmiş bir hekim adayıyım. Yapay zekanın baş döndürücü gelişmesi ders çalışma motviasyonumu etkileyecek kadar kafamı karıştırıyor ancak tıpta "bilgi üretme" yürüyüşünde olma konusunda da beni bir o kadar teşvik ediyor. Video hakkında, yapay zekanın yerinde sorular sorduğunu düşünmekle birlikte 40 senelik bir doktorun zorlanacağı hastalık olarak SLE seçmesinin biraz komik geldiğini söylemeliyim. Kolay bir tanı olmuş:)

[@pychh5949]

Ders çalışma motivasyonunu etkilemesinin nedeni işsiz kalmak gibi bir durumsa bence hiç kafana takma . Dijital bir sanatçı olarak geleceğimin kaydığını söyleyebilirim . Çünkü muhtemelen işsiz kalacağım ve sürüneceğim.AI konusunda bu kadar paranoyak bir kişiliğe sahip olmama rağmen bile şunu söyleyebilirim. 200 yıl geçsede canımı yapay zekaya emanet etmem :D Gerçi canımı çok sevdiğimden değil sadece Tıp ve yapay zeka arasındaki savaşı berrak bir şekilde iletmek adına bunu söyledim .

[@batuhand1317]

Klinikte lupus tanısını koymak o kadar da kolay bir şey değil. Data kitabındaki gibi tertemiz gelmiyor hastalar pole

[@cristiano6182]

@@pychh5949valla brocum ben de tam tersi robot doktorlarin cikmasini 4 gozle bekliyorum cunku ben de insan doktorlara asla güvenmiyorum

[@borutegin_]

@@pychh5949 hocam tam tersi müzik üreten yapay zekalarda çok ciddi telif problemleri var. asıl özgün müzik üreterek siz kazanacaksınız

[@ihsansarikaya8370]

Yapay zeka diyor ki hastada perikardiyal efuzyon var mı? He canım Preikqrdiyal efuzyonu kum sana soyleyecek yapay zekacim? Kardiyolog bakacak soyleyecek degil mi..

[@korhangokcayoglu6906]

merhaba , 4 yıllık hekim ,3 yıllık dahiliye asistanıyım. videonuzu çok beğendim. ben eğlenerek izledim. yapay zekanın soruları ve istediği tetkikler gayet yerindeydi . zaten ben de tam olarak 8. soruda lupustan şüphe edip lupus antikorlarını istemiştim. yapay zekanın seçtiği vaka hiç zorlayıcı olmamış zaten tıp fakültesini bitiren herkesin 7.-8. soruda aklına lupus gelirdi. video için teşekkürler çok hoşuma gitti.

[@goktugcakmak]

1 milyon kopyası 1 saniyede oluşabilen bir şey.

[@digitalistan]

@@goktugcakmak supersin...

[@taners9356]

Senin 6 yılda aldığın eğitimi birkaç dakikada ögrenmiş yani bikaç yıla sadece tıp üzerine yapay zeka üretilirse baya baya iş yükü azalır personel ihtiyacı azalır 5 10 yıla artan mezun sayısıyla birlikte tıpa işsizlik geliyor (ODTÜ'de ee mühendisliği okuyorum özellikle bunun üzerine çalışmayı hedefliyorum)

[@dtstrangelove]

Bir hekim olarak videonuzu çok çığır açıcı olarak buldum. Sanılanın aksine hekimlerin malpraktis oranı, hatalı tanı, hastaları can kulağı ile dinlememek gibi sorunlar tekil değil, tüm tıp alanını etkileyecek kadar yoğun görülüyor.

[@dtstrangelove]

Bu bağlamda, yorulmayan ve günlük koşuşturmadan etkilenmeyen yapay zekanın doğru teşhis koyabilmesi ,kendi adıma beni ancak mutlu eder. Bireysel temasıma ve hastamın tedavisine daha fazla enerjim ve zamanım kalır.

[@cnarozturk3804]

İlk defa mafya gibi diğer meslektaşlarını tutmayan bir doktor gördüm

[@batuhan46811]

@@dtstrangelove abi ben tıp seçecektim ama kafam karıştı 15-20 yıla meslek büyük oranda bitecek gibi sen ne düşünüyorsun

[@batuhan46811]

@@dtstrangelove uzmanlığımı 8-9 yıl sonra alcağımı varsayarsak tam bir doktor gibi işe başladıpımda yapay zeka korkunç ilerlemiş olacak

[@VelitKanat]

Yapay zeka teşhis işini elden alır ama ameliyatları yine doktorlar yapacaktır diye düşünüyorum. Ameliyatların robotlara devredilmesi 50 yılı bulur sanırım.​@@batuhan46811

[@efealici7518]

Annem bir lupus hastası ve anneme doktorlar en başta teşhis koymaları çok zor olmuştu 3ay boyunca sadece tahlil ve farklı hastalıklar söylediler ve buna görede yanlış tedavi uygaladılar 3ay sonra doğru tanı konuldu bu yapagyzeka nin hizli teşhis koymasi beni çookk mutlu etti daha emekleme aşamasında olsa bile şu anda bile dudak uçuklatıcı derece gelişmiş gözüküyor

[@nomadsland.]

Ben de bunu diyorum, böyle bir hastaya tanı koymak zor. Çünkü sizin randevu almanız, kapıda beklememiz, eko yapıldı ise ona gitmeniz, belki kanların hepsi ilk seferde istenmedi ki genelde istenmez, adım adım gidilir zaten, zaman alıcı süreç. Annenizden bağımsız olarak söylüyorum, bazen hastalarla iletişim kurmak zor, hasta aynı doktora gitmekten ise hemen ikinci gidişine başka doktora gidiyor ve bir yönden sıfırdan başlanıyor gibi sebepler var. Bu yukarıdaki hasta, her şeyi işe tam uyumlu ve her şeyi hızlıca yapılmış ya da hastanın elinde ise zaten bu tanıyı bütün dahiliyeciler koyacaktır. Ama ülkede sistem öyle ki doğru koyduğun tanı ya da iyileştirdiğin hastaya göre değil, ne kadar hasta bakarsan o kadar çok para alıyorsun ek ödeme olarak. Kaldı ki zaten bakanlıktan 5dakikaya bir randevu veriyor. Ülkedeki sisten hızlı hasta bak, oy kazandır para kazan gibi sanki. Tabii ki türkiye değil canım benim hayalimdeki ülkede.

[@emrek.4919]

Doktor olarak söylüyorum lupus dışlama tanısıdır ve bukalemun gibi her hastalıkla benzer bulgular verir bu vakada da lupus dışında ayırıcı tanıya giren en az 10 hastalık daha sayılabilir yani annene yanlış tanı konmadı. House md dizisinde bile en çok söylenen hastalıktır lupus ayırıcı tanıda çünkü tam bir baş belasıdır her hastaya rutinde lupus spesifik antikor bakılmaz çünkü farklı alt tiplere göre pozitiflik oranı bile artabilir ayrıca aşırı pahalıdır rutin için

[@bilalaksar4490]

SLE tanısı diğer hastalıkların olmadığı kesinleşince verilir. Tıpta 2+2 her zaman 4 etmez. Tıp bir pozitif bilimdir ama aynı zamanda istatistik bilimidir. Video sizi yanıltmasın hiçbir hastaya 1 haftada sen SLE'sin denmez, denseydi muhtemelen yanlış olurdu.

[@Saratugun19]

Hastayı dinleseler teşhis koyacaklar da şikayeti söylüyorum başka bir şey söyleyip farklı bir ilaç verip gönderiyor sonrasında polikinlik polikinlik geziyorsun en son dayanamayıp özele gidiyorsun Hemen Teşhisi koyuyorlar. Bi de öğreniyorsun ki ilaçla gecicek bir şey değil ameliyatlı bir durum olduğunu. Bence Bazı Doktorlar bu Devletin sırtına birer yük....

[@dahi6708]

bu kadar rahat hızlı tanı koyması hedefe yönelik cevaplar almasından kaynaklanıyor.biz soru sorduğumuzda derdini anlatamayan hastalar yanlış şikayetler iletebiliyor. ayrıca son teste kadar birkaç hastalık daha olabilr ve hastanede direkt ds dna ya da ana testi isteyemezsin.kaldı ki tüm o sorduğu testler ve görüntülemelerin yapılması günümüzde aylar alıyor.

[@BekirCanŞıkşık]

bikaç haftadır chat gpt ye kendi kafamdan çeşitli vakalar yazıp tanı, yapılması gereken testleri ve sonuçlarına tedaviyi vermesini istiyorum her zaman tam istediğim tanıyı veremiyor ama çoğu zaman çok mantıklı şeyler söylüyor. bence yapay zeka şuan için bir doktorun yanında fikir danışmak için faydalı olabilir ama tek başına herhangi birisi kendi hastalığına tanı koyduramaz. umarım ben doktorluktan emekliliğimi alana kadar işimi elimden almaz :)

[@ergin6593]

Yapay zeka şimdiden bu konuma geldiyse 😂. 3- 5 yıla doktor yapay zekaları MHRS ye entegre ederler. Hastanedeki yoğunluk bu sayede düşer.

[@mkarxx]

İstediğin tanıyı vermemesi belki de girdiğin promptlardan kaynaklıdır. Videodaki promptlar çok iyi hazırlanmış.

[@cigdemh588]

Özel olarak tıbbi alanda eğitilen YZ leri görmeden karar vermeyin derim. Google cok büyük tıbbi veriyi izinsiz yükledi diye bir olay olmuştu. Daha bilmediğimiz neler var

[@oroperi6358]

daha hızlı sonuç alma yardım almak hızlı teşhiz tanı hayat kurtarır... çunku bazı basit hastalıklar evre geçirip çok daha büyük sıkıntilara yolaçaç biliyor...

[@BekirCanŞıkşık]

@@mkarxx büyük ihtimalle öyledir ama olabildiğince detay vererek videodakine benzer yazmaya çalışıyorum aslında. Ayrıca doğru tanı verdiği de oluyor yani şimdiye kadar 15 vaka filan yazmış olsam 7-8 tanesini doğru bilmiştir bence oldukça iyi bi oran

[@turhanylmaz2298]

Bir dr olarak ,malprakstisi azaltmak için yapay zekadan faydalamak gerektiğine inananlardanım.Hasta açısından insanın sıcakĺığı ile yapay zekanın bilgi havuzu ile birleşirse mükemmele yaklaşılabilir.Diagnostik branşlarin yerini yapay zekanın alacağını düşünüyorum.

[@omers2004]

Almasın daha 2. Sınıfım

[@buldumsanirim]

Almasın daha yks ye yeni girdim..

[@Aek8989]

Psikiyatri seç uzmanlikta hiçbir şey olmaz :)

[@Beryallen386]

​@@buldumsanirim daha fizik mi tıp mı mühendislik mi sec3medim almasin

[@enisrawd2638]

​@@Aek8989 olm bunu ben dusunuyodum

[@sezerarpac2235]

Ne kadar içler acısı bir yorum

[@ayhancelikayak2694]

Yeni yetme bir doktor olarak ben de yorum yapmak istiyorum, halen doktorken :) Tıp eninde sonunda sosyal bir branş. Basit görünen muayene bulguları bile iyi bir iletişim gerektirebiliyor, ki vakadaki hasta gayet işbirlikçi. Tanının başlangıç aşaması olan muayenenin; gözlem, dokunma, dinleme gibi diğer kısımlarına girmiyorum bile. Yapay zekâ düşünebiliyor, örüntü kurabiliyor bunlar güzel ancak bunların dışına çıkıp şüphelenemiyor (hasta kasıtlı/kasıtsız yanlış bilgi veriyor olabilir, şikayetlerini unutmuştur, aktaramamıştır vs) ve YÖNLENDİRİLMEK ZORUNDA. Çağrı'nın da bahsettiği gibi insani bir etken olan önyargıyla atlanan vakalar olabiliyor; ancak algoritmalardan bağımsız yine insani bir etken olan şüpheyle yakalanan intihar, kalp krizi, temaruz vb vakaların çok daha fazla olduğunu düşünüyorum. Zor vakaların çoğu; aslında bu vakadaki gibi net bulguları olan nadir hastalıklar değil, belirtileri muallakta olan yaygın hastalıklardan oluşuyor. Özetle yapay zekânın şüphe, ön yargı, inisiyatif alma gibi insani özellikler olmadan doktorların yerini alacağını sanmıyorum. İlle de doktorların yerini alacaksa klinik bölümler değil de, makinelere biraz daha bağlı bölümler olan biyokimya, radyoloji gibi bölümler daha risk altında bence.

[@kedigunlugu2001]

Bu konuda size bir hasta olarak katılıyorum. Ayrıca "o kadar iyi doktor ki ben bir sey anlatmadan gözümden anladı neyim olduğunu" dedigimiz çok deneyimli doktorların yerini de tutamaz . ( gözlerde, deride , tırnaklarda hastalık yüzünden meydana gelen değişiklikleri bakıp görebilen gözlem durumundan bahsediyorum , yazınızı tekrar okuyunca onu da gördüm. ) saygılarımla.

[@turgaysargul6804]

Yanilmamak için birsuru test istiyor ama oda etkileyici

[@saliherdemseymen2340]

Dediklerinize katılıyorum ama gpt4-o daha başlangıç evresinde olsa bile şuanda bile insani duygularla konuşmalar yapabiliyor eğer gerçekten iş ciddiye binerse ki eninde sonunda binecek dinleme yalanları algılama el ile muayne yapma gibi fonksiyonları da yakın zamanda yapabilir gibi duruyor ve bence biz insanlardan çok daha iyi yapacakmış gibi hissediyorum

[@goktugcakmak]

Öteleme ve olanları yokmuş gibi düşünme çok yaygın bir insani davranış. Yok deyince, olmayacak dendiğinde oluşan olmayacağı duygusu rahatlatıcı olabilir. İyi uykular.

[@sahanda2000]

"şüphe, ön yargı, inisiyatif alma " zaten insanın kendi bias'lerinin üstünden gelme çabası... karşınızda bu bias'leri aşmış saf istatistiksel bir karar organı var, üstelik çok ilginçtir mesela görüntü işleyen yapay zeka mikro yüz ifadelerini anlamakta insanlardan çok daha başarılı olduğu ortaya çıktı... yalan söyleyen boş konuşan bilinci bulanık hastaları muhtemelen insanlardan çok daha hızlı ve hatasız ayırdedecek... bunlar yeterince vaka görürse istatistiki olarak onlardan daha başarılı olma şansınız yok doktor bey...

[@huseyinzengin5086]

Videonun başında promptu okumaya başladığında Lupus çıkacak dedim. Transformer bazlı bir modelin, vaka oluştururken de çözerken de “Diagnostik tıp” promptunu aldıktan sonra Lupusa gitmesi tesadüf değil; bu konuda internette en çok dönen geyik House-Lupus zaten.

[@SC-tq1is]

Aynı promptu her kullanışta Lupusu mu seçiyor?

[@Tolga-yu6cm]

@@SC-tq1is Tıbbı bilmem ama her konuda kullanmayı sevdiği öncelikli şeyler oluyor genelde. Ama bu hiç önemli değil, halka açık, saniyede milyonlarca veri girilen dolayısıyla mili saniyeler içinde bir şeyler hazırlayan basit düzeyde, düşük işlem gücüyle çalışan bir yapay zeka bu. Özel eğitilmiş, spesifik bir alana odaklı ve bolca işlem gücü kaynağı olan bir yapay zeka bugün bile literatürdeki konuları çeşitlendirip dallandırabilir.

[@evrimagaci]

Doğru, bu tür yanlılıklar olabilir; ama şu ana kadar yaptığımız 7 testte sadece 1 kez lupus seçti. House göndermesi nedeniyle orada durup videoyu çektik. Siz de test edebilirsiniz. ♥

[@alperozkok4881]

Elbette “aşırı nadir” tanımlaması kişiden kişiye değişen, göreceli bir durum olmakla birlikte bir hekim olarak SLE’nin aşırı nadir bir hastalık olduğunu düşünmüyorum, kanaatimce hekimlerin ağırlıklı kısmı da aşırı nadir olduğunu düşünmüyordur. Ancak siz aşırı nadir olsun diye komut vermenize rağmen SLE’yi seçmiş. Webdeki kanıta dayalı tıp dışı şeyleri dikkate almış olması çok olası

[@evrimagaci]

@@alperozkok4881 Evet, olabilir. Sadece bilmiyor olabilecek izleyicilerimiz için şu bilgiyi verelim: En azından Amerika Birleşik Devletleri'nde SLE'nin yaygınlığına ilişkin tahminler epey muğlak olmakla birlikte, 333 milyonda 322.000 ila 1,5 milyon kişi arasında değişiyor. Bu video açısından önemli nokta şu: Bu kadar geniş bir tahmin aralığına başvurmak zorunda kalınma sebebi, SLE semptomlarının çoğunun diğer hastalıklarla benzerlik göstermesi ve kesin prevalansın belirlenmesini zorlaştırması. Yani o açıdan çok güzel bir tercih aslında lupus; ama birçok diğer hastalığı da doğru teşhis edebiliyor, siz de deneyebilirsiniz. Hatta vakaya dair lab sonuçları gibi şeyleri bilebileceğinizi düşünüyorsanız hastalığı siz seçin, vaka oluşturma kısmını atlayabilirsiniz.

[@aytencelebi1880]

Ben doktorum, bu cevaplardan Lupus Eritamatozusa gidilir gerçekten. Harika!

[@MuhizQurbani]

O KADAR DETAY VAR HEPSINI BILIYORMUSUN

[@olumlamalab]

Bence bu kanalın en güzel en özenle izlenilmesi gereken ve üstüne çok düşünülüp belkide hayatlarımızın geleceğini şekillendirecek videolarından.. çok güzeldi teşekkürler❤

[@nicklesscage91]

Gördüğüm en ama en verilmli yapay zeka videolarından ki yüzlerce izlemiş olabilir. Ellerine emeğine aklına sağlık İnanılmaz büyük bir fayda.

[@evrimagaci]

Bunu duyduğumuza çok sevindik!

[@itsMinecraftbaba]

​@@evrimagaci adam sana kalbini vermiş olum

[@İmsorella]

hahahhaahahhaaa

[@Cheezyism]

Video fazlasıyla bilgilendirici olmuş. Birkaç noktaya daha değinmek iyi olur: - Henüz bilimsel literatürün ne kadarını, hangi yöntemlerle (bilimsel kanıt düzeyleri) değerlendirdiğine dair net bilgimiz olmaması nedeniyle tıbbi tanı koyma konusunda emekleme evresinde. - hekimler, farkında olsun olmasın, tanı koyma sırasında iki türlü düşünsel yöntem izler: 1) Örüntü Tanıma 2) Analitik Değerlendirme. YZ en azından deneyimlerinin kadarıyla örüntüleri tanıma konusunda daha gelişkin ancak rasyonel değerlendirme için pek de istenilen düzeyde değil. - Pek çok zaman kriterler ve skorlamalar ile çalışsak da bu değerlendirme yöntemleri tıpta “gestalt” olarak adlandırdığımız kanı ve anlama/algılama teorisi diyebileceğimiz bir sezgisel yöntem de kullanmaktayız. Bu yöntemi adlandırmak, uygulamak ya da deneyim ile elde edilen bu bilgiyi bir başka meslektaşa aktarmak gerçekten zor olmakta. Hatta belki de tıp eğitimi sadece teorik bilgiden ziyade bu tür deneyimler gerektirdiği için daha uzun sürüyor diyebiliriz. Özetle, bu gestalt’i ML ve YZ ye nasıl aktaracağımız ya da öğreteceğimiz orta vadede büyük bir zorluk olarak karşımıza çıkacak. - Son olarak, YZ’nin hekimlerden daha iyi olmaya başlaması için halen büyük öneme sahip olan Big Data’ya da çok ihtiyacımız var. Çok büyük veri setlerinin doğru, tarafsız, eksiksiz bir şekilde ML yöntemleri ile işlenmesi gerekli. Pek çok farkında olmadığımız örüntü ve klinik durumların ancak böyle farkına varacağız. Hatta YZ bizden daha kolay bunları fark edecek. - Sadece interneti kullanarak bu kapasitede olması çok büyüleyici ancak video sonunda değinildiği gibi tıp da dahil olmak üzere bilimsel literatürde de doğru olmayan bilgiler, yanlışlanan uygulamalar ve teoriler; ne yazık ki avcı dergilerde yayınlanan (ve yayınlanmaya devam eden) bilimsellik ilkesi taşımayan makaleler de yer alıyor. Bunları doğru bir biçimde sınıflamak, kaynak olarak kullanmak bu aracı etkin bir şekilde kullanmamız için en önemli unsur olacak. En nihayetinde bizi YZ değil YZ’yi kullanma şeklimiz kurtaracak

[@anasteria200]

Bir veteriner sağlık doktoru olarak çok başarılı buldum ve bana kendi alanımda uygulayabileceğim yeni fikirler verdi

[@mesutbarutcu6988]

Hocam hasta yakınlarından dayak yemediği sürece tam olarak doktorların yerini almıştır diyemem. En azından Türkiye için

[@borutegin_]

kimse tutup da yapay doktoru dövmek için okyanus ötesine gidip sunuculara saldıramaz :)

[@sahanda2000]

@@borutegin_ o kadar zeka özürlü olamaz diyelim...

[@MotivateSphere433]

@@borutegin_ biz türkler onuda yaparız bunuda başka ülkeye kaptırmayız

[@ma.demirdal]

hah şöyle biri de hayatın GERÇEKLERİNE değinmiş. Elbette yapay zekanın tıbba ve doktorlara büyük katkısı olacaktır ama klasik şu mesleğin yerini alacak geyiği belki de en son hekimler için yapılabilir. sayın yapay zeka hakkarinin dağ köyünden acil bi hastayı alıp van yy. üniye sorunsuz getirip acil ameliyatını başarıyla ve dayak yemeden organize etsin bakalım :)) Bekleriz efem , memnun oluruz:))

[@mchtzynp]

En aptal yorum.

[@anlceylan6830]

Benim annem de lupus hastası ve yaklaşık 2 yıl boyunca doktor doktor dolaştı ama nadir bir hastalık olduğu için doktorlar tarafından sanırım göz ardı edildi. 2 yıl boyunca tanı koyulamadığı için acı içinde yaşadı. Bu yapay zeka ile birlikte belki de 2 yıl yerine sadece birkaç dakikada tanı konulabilecekti. Yapay zekanın bu noktalara gelmesi gerçekten umut verici.

[@muratdersders8769]

Bir de bu gözden bakmak lazım. Geçmiş olsun

[@anlceylan6830]

@@muratdersders8769 Sağolun

[@melisaydemir1874]

Birkaç dakika içinde tanı konulabilmesi imkansız. Çünkü şu açıdan düşünün, istenen tetkikler ve görüntülemeler zaman alan ve sırayla istenen şeyler. Şuan bu vaka uydurma olduğu için kanları şöyle, eko böyle vs diye direk söylüyor. Normalde yapay zeka da muayene yapıyor olsaydı tüm tetkikleri ve görüntülemeleri adım adım isteyecekti. En sonki antikor testine gelene kadar yine baya süre geçmiş olacaktı 🙂

[@bilalaksar4490]

SLE bir dışlama tanısıdır. Tabiki 2 yıl sürmez tanı koymak. Aşırı nadir de değildir. SLE tanısı böyle bırakın dakikaları bir hafta içinde bile konamaz. Hayalperest olmayın.

[@partyhard455]

Niye boyle tabirler kullanmak zorundasiniz bilerek mi yapiyorsunuz. Goz ardi etmek ne demek ?

[@DenizGozler]

Bilgisayar muhendisligi ogrencisi olarak yapay zeka videolarini severek izliyorum tesekkurler evrim ağacı

[@lordofrings6719]

bence bırak bilgisayar muhendisliği ve yazılım artık gerekmiyo yapay zeka bunu hızi şekilde çoze bilyor

[@erkinalp]

@@lordofrings6719 daha yapay zeka kendi kendini iyileştiremiyo, bir bilgisayar mühendisi olarak bunu bilmenizi isterim

[@wFex.q]

​@@lordofrings6719 Yapay zeka meslekleri bitirecek evet. Hatta şuan bile bitirdi ,tekrar gerektiren basit işleri. Ancak ne kadar meslekleri bitirecek de olsa en son bitireceği meslek yazılım ve bilgisayar olacak. Yazılım alanında örnek vereceğim. Şuanki bu dil işleme modelleri halihazırda olan şeyleri güzelce önünüze getirebiliyor. Ancak komplike ve farklı bir şey istediğinizde ne yazık ki çuvallıyor.

[@KlipstoN]

​​@@lordofrings6719 Her insan üniversiteyi para kazanma amacıyla okumuyor. Birincil amacı ilgi duyduğu alanda derin bilgiler öğrenmek olabilir. Bu durumdaki bir kişi için söyledikleriniz hiçbir anlam ifade etmez.

[@elonmusk31]

@@lordofrings6719 Karmaşık işlerde o kadar iyi değil.

[@hootanzolfagharpour5916]

Bir doktor olarak şunu söylemeliyim ki çok etkilendim. Mevcut uzmanlığım çok farklı olasada bir hekim olarak lupus tanısına zor ulaşırdim.. Muthis👌🏼

[@Sucukhilesi]

Ayn knk mucize doktor izleyip gelmissin

[@gorthour6395]

Muhteşem bir emek bu. Tebrik ediyorum seni Çağrı. Umarım bu yapay zeka ile ilgili videolarını en kısa sürede tamamlarsın.

[@ramazantuna6438]

Beni Türk yapay zekalarına emanet ediniz.

[@SerhatOykanyp]

😂

[@dogansefagunaydn7662]

Yazılım mühendisi master öğrencisi olarak ve yapay zeka projesi geliştiren birisi olarak yapılan deneyin hatalı olduğunu söylemek istiyorum. Deneyde hastayı chat gpt oluşturuyor ve yine her ne kadar farklı sohbet açmış olsa da yine chat gpt cevaplıyor. Sorun şu ki aynı veri tabanından aynı soruları alıp yine aslında aynı veri tabanına iletiyor bu da chat gpt nin işini kolaylaştırıyor. Bunu yüzlerce iğnenin olduğu bir odaya koyup bir kişiye o iğnenin o odada ve özellikleri de böyle diyerek buldurmak gibi düşünebilirsiniz. Veri tabanında hastalık zaten var ve sen hasta profilini oluşturduğunda o hastalığın olacağını ilk açtığın sohbette biliyordu yine aynı veri tabanındasın aslında farklı sohbet açsan bile ve yine o verilerden hastalığı tahmin ediyor. Fakat iğneyi odanın dışında koyup elinde var olan binlerce iğne arasından tahmin ve sorular sorarak buldurmak gerekiyor. Bu deneyin gerçek bir hastanın verileriyle daha önceden çözülmüş ve cevabını bildiğimiz hastalığın sorularıyla ve bulgularıyla sorarak daha tutarlı olacağını düşünüyorum. Bu sayede chat gpt kendi veri tabanını tarıyacak ve hiç karşılaşmadığı bir durumu tahmin etmeye çalışacaktır böylece hata payı deneyleri yapılabilir ki zaten yapay zeka modelleri eğitirken de binlerce model verir daha önce vermediğimiz modeli gösterir tahminde bulunmasını isteriz ve defalarca deneyerek hata payını hesaplarız. Chat gpt deney böyle yapılırsa bilebilir çok başarılı bir çalışma lakin burada yapılan aynı veri sisteminde aynı şeyi aratarak bulmasına şaşırıyoruz bu zaten bilmesi çok olası bir senaryo. Son olarak bilmese bile chat gp’nin görevi hastalık tahmin etmek değil metin tabanlı bir yapay zeka ve model eğitilirken tek bir uzmanlık alanı değil bir çok alanda eğitiliyor. Örneğin radyoloji için geliştirdiğimiz yapay zekayı eğitirken binlerce kez o konuyla ilgili örnekler gösteririz eğitiriz ve daha önce karşılaşmamış olduğu örneği veririz ve elindekileriyle kıyaslar yüzdesel olarak bize radyoloji sonuçlarını ve kanser hücrelerini yorumlar. Sözün özü eğer chat gpt değil de tıp alanında kaliteli verilerle iyi eğittiğimiz bir model geliştirirsek gerçekler üzebilir ama çoğu doktordan çok daha iyi seviyelerde olacaktır. Zaten geliştirmeler devam ediyor yapay zeka alanında sağlıcakla kalın.

[@GameAngelTR]

zaten asıl hedef tüm hastalıkların olduğu bir veritabanına yapay zekayı entegre etmek o zaman hatasız tanı koyabilir

[@mustafasaka2387]

@@dogansefagunaydn7662 Evet,bunu düşünememiştim. Çok doğru ve geçerli bir yorum yapmışsınız.

[@superlemonheadz6344]

Hocam farklı veritabanlı 2 ayrı yapay zeka arasında da deneyebilirsiniz ve aynı sonuçları alacaksınız diye anladım videodan ama, ben mi yanlış anladım acaba 🤔

[@dogansefagunaydn7662]

O videoda bahsettiği chat gpt ve gemini olarak 2 ayrı yapay zeka kullanabilirsiniz demiş. Lakin bu yapay zeka modeli de metin tabanlı yapay zeka ve aynı şekilde eğitiliyorlar. Birebir aynı olmasa bile eğitilirken aynı metinler ve bilgilerle eğitiliyorlar. Hasta oluşturmasını istediği zaman bilimsel makaledeki hastalıkları karıştırıyor uygun cevaplar üretiyor keza gemini de aynı şekilde çalışıyor internetteki makaleler üzerine. İkisinin de tahmin ve üretim yaparken kullandığı kaynaklar aynı. Zaten bu yüzden diyorum modelin tahminde bulunmasını isterken hiç karşılaşmadığı bir şey vererek yaptığı tahmini ölçerek hata payını hesaplarsın diye. Metin tabanlı yapay zeka olduğu için kaynakları aynı. Aksine veri tabanında bulunmayan bir gerçek hastalığı vererek tahmin ürettirmesi gerekiyordu aksi halde ürettiği hastalık da tedavi de veritabanında zaten var.

[@DrOFB-jj6ym]

Bir kalp cerrahı olarak yorumum şudur. Yapay zekanın ilerleme hızını düşündüğümüzde, doktorların yerini, eninde sonunda alacağına eminim. Zamanı kestirmek zor ama her branş olmasa da bazı branşlar için kesin gözüyle bakıyorum (ayrıntı verip polemik yaratmaya gerek yok, her bölüm kendi dinamiklerini zaten biliyor :) Kısa vadede ilk olarak tanı konulan alanlarda yardımcı olacak başlayıp, kısa zamanda doktorlardan daha iyi sonuçlar ortaya çıkaracağını düşünüyorum. Orta vadede tedavi algoritmasına yardımcı olup orda da bizi devre dışı bırakabilirler. Sonra küçük cerrahi girişimlere ufak bir giriş yaparlar. Kalp cerrahisi gibi kompleks ve büyük cerrahileri yakın gelecekte tam anlamı ile ele geçirebilecekleri düşünmüyorum. Kritik ve tehlikeli durumlarda ani kararlar verip, hızlı, etkili, yerinde, pratik müdahalelerde bulunmaları için daha çok fırın ekmek yemeleri lazım. Ama şu bir gerçek ki, er ya da geç onu da yapacaklar...

[@hazalipeksatan]

Hocam ben tıp seçmeyi lise sondan beri büyük bir tutkuyla istiyordum ama bu videoyu görünce öyle canım sıkıldı ki😢. Sizce kaç yıla cerrahi alanlarda ihtiyaç duyulan hekim sayısı ciddi düşüş yaşar? Doktorlar bile çok büyük oranda işsiz kalacak bu gidişle.

[@DrOFB-jj6ym]

@@hazalipeksatan Cerrahi alanları ele geçirmelerini görebileceğimizi sanmıyorum, bizi pas geçer bence. Nitelikli cerraha uzun bir süre daha ihtiyaç olacaktır. Ama eninde sonunda rafa kaldıracaklar bizi de

[@hazalipeksatan]

@@DrOFB-jj6ym Hocam inanın bütün umudum, hayallerim, gelecek planlarım tıptaydı.😥 Kendimi doktorluk dışında hiçbir meslekte hayal edemiyorum. Videoyu izlediğim günden beri ruh gibi dolaşıyorum ortaklıkta. Önerebileceğiniz bir şey var mı acaba?😢

[@mustafakeles3758]

@@hazalipeksatan tıp okumayı gerçekten istiyorsan başka bölüm düşünmemelisin. yapay zeka bir doktorun yerini hiç bir zaman tamamen alamayacaktır. bir dahiliyecinin yerine tanı koysa bile o tanıyı onaylayacak kişi yine bir insan olacaktır. bir cerrahın yerine ameliyat yapsa bile cerrahın onayı olmadan ameliyatın bazı basamaklarına ilerleyemeyecektir. riski doktora söyleyip ilerleyip ilerlememesi gerektiğine insanın karar vermesini isteyecektir. zaten yapay zeka bir doktorun yerini tamamen aldıysa diğer mesleklerin de yerini çoktan almıştır.

[@h4nh4x0r]

2 dakika önce paylaşılmış izleyip detaylı analiz yorumu atmam mümkün değil fakat varlığınız ve öğretebildikleriniz adına teşekkürlerimi iletebilirim. Teşekkürler Evrim Ağacı.

[@DeNTaN2002]

Tip fakultesi 4.sinif ogrencisiyim. Öncelikle SLE kolay bir tani olmus, secim enteresan. Ates, bacakta yogun dokuntuler, ast alt duzeyi ve kan sayimi goz onunde bulunduruldugunda (durust olmam gerekir sadece 3 ay once SLEyi gordugum icin biraz sanliyim) aklima ilk gelen sey SLE oldu. Ayrica burada yapay zekanin sorulara verdigi cevaplardan etkilenmemizi enteresan buluyorum cunku sadece internet ortamindan cekip bunu duzenleme yetisine sahip ve bu bilgiler ona tam bir duzen ve karmasikliktan uzak hazir bir sekilde geliyor. Hayatin realitesi bu sekilde degildir. Hastadan alinan oyku sonderece karmasik ve diagnos icin anamnezin duzgunlugu adina hastayi senin konusturtman gerekmektedir. Bundan dolayi gelecekte yapay zekanin doktorlara guzel bir yardimci olacagini dusunuyorum.

[@ibrahimhulusiozbey]

Yapay zeka hakkında gördüğüm en iyi içeriklerden biri başka iş dalları hakkında devamı gelsin

[@alpakman1082]

Harika bir konu, geleceğin nasıl bir eğrime dönüşeceğine bir ışık. Teşekkürler.

[@dra8713]

Tıbbi genetik asistanıyım. (hekimim, genelde bilmezler o yüzden açıklamalıyım gibi hissettim) yapay zeka çok güzel yardımcı olsa da en nihayetinde doktor onayı olmasını isteyeceklerdir. Şimdilik hep hatasını düzeltiyoruz 😅

[@boneking771]

İlaç mümessillerinden aylık ne kadar geliyor

[@yazllarmnhepsi100olcak2]

Chad cpt kullanan türkiyede yüzde 1 bile değil onların chad cpt kullanıp size gelmesi çok olası değil uydurmussunuz bence

[@seherseher1914]

Hatasını düzelttikçe bir daha aynı konuda hata yapmıyor ve derin öğrenmeyi sağlıyor. Bu da bir kaç yıl içinde bütün mesleklerde hatasız yapay zekaların ortaya çıkmasını sağlayacak. Çünkü yapay zekayı eğitenler sürekli kendi alanlarında bu hataları düzeltecek sonunda mükemmel bir sonuca doğru gidecek. Bununla da yetinmeyecek mükemmelleşen sonuçlardan vakalara göre yeni keşifler de yapacak. Çünkü varolan bilgi birikiminde problemlerin çözülmediğini görünce bize yıllarca yapacağımız çalışmaları, öngörüleri, testleri dakikalar içinde verecek.

[@saragoza6270]

​Bos yapma o iş biteli 20 sene oldu.​@@boneking771

[@uyubebekim]

​@@yazllarmnhepsi100olcak2%1 mi ?? Yok artik! En az %7-8 duzebli olmasada bazen kullaniyordur. Benim 8 yasindaki oglum bile kullaniyor dersleri icin 😊 hatta 5 yasindaki kizim bile sesli sorular soruyor 😅

[@aysusenaerez4881]

5. Sınıf doktor adayı olarak üzülüyorum açıkcası benim gibi daha yolun başındakiler için ekstra üzücü yıllarca verilen emek bir anda değersizleşebilir. Ama videonun sonunda bahsettiğiniz önyargı ya da hekim hatası sonucu olan malpraktisleri sıfıra indiricekse de bu yandan güzel bir şey. Bu konuda duygularım karışık

[@yusufdaskun7213]

bence bu doktorların yükünü azaltıp daha başarılı olmalarını sağlayacak bir gelişim. Düşünsenize acil serviste bir yapay zeka doktoru çalışıyor sizin için ön kabulü alıyor ve size çok isabetli şekilde teşhisi veriyor. Gerekirse de sizinle birlikte ameliyata girip yardım ediyor. Siz doktor olabilmek için bir çok geniş tıp terimini ve veriyi analiz edip bunu aklınızda tutmanız gerekiyor, insan beyni onlarca veriyi aklında tutacak kadar gelişmiş değil. Bu sebeple yapay zekanın bu akılda tutma özelliğini ve verileri ne kadar hızlı öğrenip depolama kapasitesinden faydalanırsa doktorların daha başarılı olacağını düşünüyorum. Bu çok yakın bir gelecekte olmasa da böyle bir devrim gerçekleşecek ve doktorların yerini zamanla bu teknoloji alacak bu bana kalırsa kaçınılmaz bir durum. Ama siz endişelenmeyin insan ve makine etkileşimi bağlamında henüz insan çok daha değerli kabul ediliyor ve tümüyle yapay zekaya güven duyulmuyor.

[@Elizabeth20-]

çok hızlı gelişiyor ve bu hızla ilerlerse günlük hayatımıza çok ani bir giriş yapıp yükselecek. tıpı zaten isteksiz okuyan biri olarak bu durum beni düşündürdü

[@okay.erdogan]

Savasmak yerine, sağladığı faydalari hekim olarak yardimci asistan olarak görebilir ve eksikliliklerinizi tamamlaya bilirsiniz diye düşünüyorum, egitiminizde basarilar dilerim bizler icin çok değerlisiniz..

[@sahanda2000]

hocam üzülmeyin... dünya insanların dünyası... hukuki olarak son kararları daha çooook uzun süre yapay zekanın verme şansı yok, zira açık bir hata yaparsa sorumlu kim olacak? yazılım firmaları sorumluluk alamaz, birinin alması lazım... ama hep yanınızda olacak kararları kolaylaştırıp hızlandıracak, sizde zevkle onu eğiteceksiniz... ama eninde sonunda sizi sokağa koyacaklar, gene de oraya daha çoook var... bunlar computation açısından inanılmaz pahalı işler, bunlara yetecek altyapının üretilebilmesi için daha 10 yıllar lazım... şimdiki alyapıdan 1000'lerce kat hızlı olmak zorunda... yoksa telefonlarda eğlencelik olarak kalmaya devam eder...

[@mustafasaka2387]

19:23

[@louptrjack7354]

Yurt dışında mühendislik doktorası yapıyorum. Gerek kodlama olsun gerek elimdeki verileri yorumlama ve tartışmada olsun birçok yapay zekayı her gün kullanıyorum. Şu haliyle bile yapay zeka araçlarının gelişim seviyesi inanılmaz. İleride yapay zekalar kendi kendine mühendislik ve ar-ge yapmaya başladığı zaman bambaşka şeyler hakkında konuşuyor olacağız.

[@aianakhmed]

Anlatırken gözleri parlıyor.. Nasıl bilim aşkıdır bu hocam?

[@igorrr2]

Tam 2 yıldır annemi geçmeyen bel ağrısı, sürekli halsizlik yorgunluk ve kilo kaybı, arada baş dönmesi, genellikle yüksek tansiyon ama bazen düşük tansiyon ve şeker yüzünden bayılma şikayetleri ile hastane hastane gezdiriyorum. Beyin ve sinir cerrahisi, enfeksiyon hastalıklarına, enfeksiyon hastalıkları algoloji bölümüne oradan romatolojiye sonra yine beyin ve sinir cerrahisine, arada gidilen verem savaş, dahiliye, ortopedi, endokrinoloji, psikiyatri, su altı hekimliği ve hatırlayamadığım birkaç bölümü de saymıyorum. İstanbul'da GATA, Lütfi Kırdar Eğitim Araştırma, Siyami Ersek, Koşuyolu Yüksek İhtisas Eğitim ve Araştırma Hastanesi, Fatih Sultan Mehmet Eğitim Araştırma, Çapa Tıp Fakültesi, Cerrahpaşa ve Samatya hastaneleri. Bölümden bölüme, doktordan doktora yönlendiriliyoruz, sayısız kan tahlili yapıldı, biyopsi yapıldı, sayısız ultrason MR, BT çekildi. Ne profesörler, doçentler uzman doktorlar, gördük. Bir tanesi bile senin hastalığın şu tedavisi de şu ya da tedavisi yok diyemedi. Hala doktor doktor geziyoruz. O yüzden yok 45 saniyede hastalık yönetiyorlarmış da, teşhis koyuyorlarmış da, geçin bunları. Hastane hastane gezmek zorunda kalan hastalara, bir şeyin yok denerek eve gönderilip günlerce ağrıdan uyuyamayan hastalara sorun.

[@taners9356]

Hocam tahliller ve verileri yapay zekaya sunsanız acaba etkili olur mu?

[@cemkara5700]

Bu videonun bir benzerini öğretmenlik, avukatlık gibi konularda da bekliyorum. Çıkacak sonuç çocuklarımızın bundan 5-10 yıl sonra hangi meslekleri yapabilecekleri konusunda çok kafa açıcı olacak. Bizler, yani bugün işi gücü olanlar bir şekilde yaşayacağız ama bugünlerde 10'lu yaşlarda olan çocuklarımızın eğitim stratejileri ne olacak, çalışma yaşına geldiklerinde hangi işleri yapabilecekler çok merak ediyorum.

[@konusabilendilsizkitap7239]

Doktorların en ufak hataları gerçektende hastaların bir ömür sorun yaşayacağı sıkıntılara neden olabiliyor. Geçen yıl parmağım yerinden çıkmıştı ve doktor küçük bir çatlak var diyip çubuğa bağlayıp yollamıştı. 1 ay sonra parmağım bir türlü hareket etmediği için aynı doktora gittim, bükülemeyen parmağımı bana büyük acılar vermesine rağmen bükmeye çalıştı ve en son ben sinirlendiğimde tekrar röntgen çekip kontrol etti ve aslında parmağımda eklem parçalanması olduğu ortaya çıktı. İlk röntgende parmağım sadece yerinden çıkmıştır diyerek doğru röntgen çekilmemiş ve şuan parmağım yarı sakat kaldı. İşin uzmanı bir doktor bana önceki doktorun ve doktorların gerekli özeni göstermediği için bu hale geldiğini söyledi.

[@Shiraly_erkinowtv]

kotu olan yeride bu kendi hatalarini baskalarinin ustune yikmak

[@pantepember]

Yapay zekanın çalışma mantığını bilmeden yapılan "yapay zekanın sınırları ile ilgili tahminlerin" birer "keşke"den, "iç rahatlatma"dan başka hiçbir anlamı yok. Yine müthiş bir video. Teşekkürler.

[@CrazyofList]

Ben intörn doktor olarak şunu söyleyebilirim. Bundan 7-8 ay önce chatgpt 3.5 e tıp alanında çözdürdüğüm sınav sorularını 10 taneden 3-4 tanesi doğru olacak şekilde cevaplıyordu. chat gpt4o çıktığında tıp 5. sınıf anestezi sınavının çıkmış sorularını sordum, 40 sorudan 36 tanesini doğru bildi. Sınav geçme notu 60, chatgpt4o ise 90 aldı. Benim girdiğim sınav değildi ama girsem muhtemelen 70-80 arası eğer iyi çalışmışsam 90 arası alabileceğimi düşünüyorum. Yani iyi bir tıp öğrencisi gibi tıp fakültesindeki sınavları cevaplayabiliyor.

[@batuhand1317]

Ben de çıkmışları çözdürdüm bu sene :)) Uzun vaka sorularını, hatta radyolojide görselleri bile iyi çözümlüyor ama tabii çoktan seçmeli olmasının önemli bir etkisi var bu başarısında. Polde 0 dan tanıya gitmek farklı bir olay. Kliniğe uzmanlığa kadar entegre olur diye umut ediyorum

[@isimbulamadı23]

O zaman okunmaz mı diyorsun tıp? Aşırı kararsız kaldım çıldırmak üzereyim

[@RealUnReals]

@@isimbulamadı23başlamadıysan hiç risk alma :) 2 senede bu hale geldiyse 6-7 senede yüz nakli yapar bu.

[@isimbulamadı23]

@@RealUnReals peki ne okuyalım abicim sanki mühendislik çok güvenli de. Her mesleği alacak bu gidişle ne iş yapacaz bilmiyorum.

[@ali.1556]

Devletten vatandaşlık maaşını alıp oturacaksın 😂 başka yapacak bişey yok sonra gez dolaş ohh dünya sana güzel

[@lionxTR]

Sizi gönülden tebrik ediyorum. Meslek sahibi olan bizler çocuklarımızın ne olacağı konusunda geçmişe göre daha zorlu bir dönem yaşıyoruz. Bizler belki de çocukluğumuzun mesleklerini kendimize edinebildik ama bu günün çocukları için bu çok daha karmaşık. Bu videodan sonra şuna daha fazla kanaat getirdim. Anlatım yönü kuvvetli, hızlı anlayan ve analitik düşünün çocuklar bu işleri daha çabuk yapacaklar. Bunun bence şu anki karşılığı çok okumak. Çünkü yapay zekaya bir işi anlatabilmek çok güçlü bir anlatım gücüne sahip olmayı gerektirecek. Bir işi tariflemek o konuda uzman olmayı zorunlu mu kılacak o konuda biraz kararsızım.

[@schrodingerinkedisi1170]

Selamlar. Evrim ağacının inguinal herni ve inmemiş testis ile alakalı makalelerinin yazarıyım. Tıptaki en büyük problem ne yazık ki diagnos değildir. Evet bu konu da bazen önümüze problem olarak çıkabilmektedir ancak sadece belli hastalık ve branşlarda (Romatoloji, nöroloji) önem arz etmektedir. Örneğin cerrahi branşlarda esas zorluk hastanın tedavi şekli ve komplikasyon yönetimidir. İkinci olarak hastalıkların bir anda tehşis edilmemesi, esasında basitten karmaşıklığa doğru giden algoritma düzeneğinde hastaya daha az zarar vermek prensibi ile yapılıyor. Tabi ki yapay zekanın tıbba etikisi müthiş olacak.

[@birandst]

Bir hekim olarak sizi çok başarılı buldum. Kafamdakiler ile birebir örtüştü. Acil servisi hiçbir zaman tümüyle alamaz akıllı zekâ. 45 sn Challenge yapan arkadaş stajyer değil hekim diye biliyorum. Ayrıca Mia teknoloji diye bir firma var tamda bu yanındakileri sağlık bakanlığında hayata geçirmek üzere diye biliyorum. Teknoloji iyidir korkacak birşey yok, heyecanla teknolojiyi, sizi ve kanalınızı takip ediyorum.

[@m_sinan1997]

Umarım yapay zekalar tüm insanların yerini alır. Daha orjinal ve vefalı olacaklarından eminim.

[@Dr.foggyy]

Bugün tıp fakültesinden mezun oluyorum . Kahvaltı yaparken bu videoyu dinlendim , duygulandım doğrusu . Yolun açık olsun AI 🙋

[@conoleur]

Tıp fakültesi arzulayan bir öğrenci olarak açıkçası oldukça korkmaya başladım. Hedefim cerrahi branşlar ancak 10-20 yıl içerisinde robotik cerrahi makinelerin insanlardan daha başarılı sonuçlar yapabileceğini düşünmek inanılmaz bir karamsarlığa düşürüyor. İçerisinde bulunduğumuz çağ tam anlamıyla belirsizlik çağı bence, ne yapmak istediğim, hangi işi arzuladığımın pek bir önemi olmadığını düşünüyorum.

[@UgYt-od4wh]

Hocam bizim devlet yapay zeka trenini çoktan kaçırdı bi 10 sene icinde yapay zekalı tip uygulamalarının olabileceğini düşünmüyorum hâlâ orucu bozar mi bozmaz mi tartışmaları varken sence bu kadar hızlı (10 sene ) adapte olabilir miyiz?

[@pychh5949]

Dost bence yapay zeka doktorların bile yerini alacak hale gelirse Tıp değil dünyadaki her sektör bitmiş demektir. O yüzden zirveyi oynamanı tavsiye ediyorum.

[@sedaayoutube]

umarım olamazsın da birinin hayatı senin de yüzünden bitmez.

[@CaglarYldz-xl4wn]

@@sedaayoutube sert ve gerekli bir yorum olmuş :) Bence de robotlar daha iyi iş yaptığı için karamsarlığa düşmek biraz şey olmuş :)

[@sedaayoutube]

@@CaglarYldz-xl4wn Babamın epikriz raporunu yazacağım/ soracağım bu yöntemi kullanarak. Bakalım babam neden ö *lmüş? Çünkü nami diğer pçlere sorduğumda "ameliyat iyi geçti ama vücutta bazen "göremediğimiz" küçük damarlarda kan kaybı olabiliyor" dediler. Böyle gerzekçe bir açıklama ile babamı toprağa koyduk. Hepsi şarlatan.

[@candostsarcoban5223]

Stajyer bir doktor olarak öncelikle videonuzu çok beğendim ve yapay zekayı bizler de ders çalışırken aktif kullanıyoruz. Şuan çok ilkel olmasına rağmen başarılı ancak daha çok yolu var, ne yazıkki sınavlarımızda bizlere sorulan vaka sorularını kesin doğrulukta yanıtlayamıyor. Videonuza konu olan vaka konusunda ise daha fiziksel bulguları söylediği 3. sorudan sonra Lupus teşhisi şüphesi kafamda belirdi. Tabiki laboratuvar testleriyle kanıtlamak ve ayırıcı tanı yapmak gerekiyor. Ancak 40 yıllık ayırıcı tanı uzmanı olan bir hekim için basit bir vaka olmuş. Muhtemelen böyle birisi gerçekten bu amaçla yapay zekayı kullanmak istese bu vakadan memnun kalmazdı. Saygılar sevgiler

[@mustafamutlu4011]

Bir doktor olarak yapay zeka doktorluğu bile alabilecek seviyedeyse zaten çoktan dünyanın büyük çoğunluğu islevsizlezmis olacağı için panik yapmıyorum

[@GameAngelTR]

tam öyle değil daha bebek admları bunlar ama her yıl üstel olarak gelişiyor yapay zeka makinelerlede entegresi tamamlanırsa cerrahi işleri bile rahatça yapabilir ama 5-10 yıl var daha full yapmasına rahat olun :)

[@maiorproposita9957]

Insanlar işlevsiz olmayacak, sevdikleri işlerlele ilgilenip, fotoğrafcilik,resim,muzik,sosyal medya,dovus sanatlari vb... gibi işlerle dunya ya katkida bulunacaklar. Herkese vatandaşlık maaşı verilecek ve sizin yerinize robotlar çalışacak.

[@hakancosar9267]

@@GameAngelTR 10 sene sonra sence Karaman Devlet Hastenesinde robotlar ameliyat yapıyo olacak mı ?

[@GameAngelTR]

@@hakancosar9267 neden olmasın karamanda olmaz istanbul ankara'da olur herşey adım adım karamanı bilmem ama 5 yıl içinde çin ve amerikada yapacağına eminim

[@giuseppegaribaldi5198]

@@maiorproposita9957 Söylediğin bence bir ütopya.Yapay zeka şirketleri bundan para kazanmak için elinden gelenini yapacaklardır,insanlar yine afadersiniz de eşşek gibi çalışacaklar.Hatta o söylediğin şeyleri bile elimizden alacaklar büyük ihtimalle

[@ahmetaktas7524]

İLK DEFA İZLİYORUM...MUHTEŞEMSİN KARDEŞİM...TEŞEKKÜRLER..X TE DE PAYLAŞIYORUM..ADANA DAN SELAMLAR..

[@rexapin3847]

Yapay zeka, bazı hastaların korktuğu veya çekindiği için şikayetlerinde eksik bilgiler verdiğinden şüphelebilir mi? Kendini yeterince ifade edemediğini düşündüğü hastalar için alternatif çözümleri var mı? Bir doktoru farklı klan en büyük etken tecrübesidir. Kısacası işini severek yapan aklı başında bir doktorun yerini alamaz. Şikayeti dinlemeden BT isteyen doktorların yaptığı her şeyi tabi yapay zekada yapabilir.

[@fantomhayalet3546]

Daha emekliye emekliye gelmesine rağmen en doğru şekilde anlatılması gerektiğini söyledi mükemmel bir video olmuş emeğine sağlık

[@cagatayaksoy9771]

Bunu ben yapıyordum, kendi kendime düşünsel biyoteknolojik deneyler oluşturup, ayrıntılı prompt girip, deney sonucunu soruyordum ve bu çok eğlenceli! Fakat gpt çok kısıtlı (free versiyonu), bard bu konuda çok daha ayrıntılı ve yeni şeyler gösteriyor, internet erişimi sayesinde.

[@mahmutsimsek2524]

Bence birde garsonluk yada hizmet sektöründe herhangi bir alanda karşılaşılan türden durumlarda ne yapılması yada yapılmaması gibi konular için de yapay zeka ile bir video yapmalısınız. 🙏

[@yasincilingir809]

Doktor olarak yapay zekayi her gun kullaniyorum ve isimi cok kolaylastiriyor 😊

[@emymoonlightemy5144]

Merak ettik ne şekilde paylasirsaniz seviniriz

[@serkansah]

Konudan çok prompt becerinize bayıldım. 7-8 aydır pro kullanıyorum ve prompt yazmanın eğitimini bile aldım. Denemediğim şey kalmadı sanıyordum. Özellikle prompt'larda oyunlaştırma kullanıldığında bir nevi prompt injection yapmış oluyorsunuz ve araya etik cümlelerini karıştırmadan doğruca sonuca ulaşabiliyorsunuz. Sizin promptlarda en ilgimi çeken şey, ikinci pencerede tersine prompt yazarken almak istediğiniz yanıtları tüm detaylarıyla belirtmiş olmanızdı. Tebrik ediyorum hakkını vermişsiniz. Ben bu olgunluğa yine chatgpt'ye prompt yazdırarak bile ulaşamadım. Başarılarınızın devamını dilerim 💯

[@muhammedhatay2451]

Prompt yazma eğitimini nereden aldınız acaba?

[@shahin20120]

bir hekim olarak söylemem gereken ilk şey yapay zeka ya doğru anamnez ve tetkik sonuçları verdiğinde tanıyı doğru koyma ihtimali yüksek ancak en nihayetinde yapay zeka kitabi bilgiyi kullanıp ona göre tanı koyar ancak hekimlik bir sanattır ve hastalık yoktur hasta vardır, ve bir hastayı komple bir mekanizma olarak düşünmek ve ona göre yaklaşımda bulunmakta fayda var bu durumda yapay zeka tanı koymamızda sadece yardımcı olmaktan öteye gitmez, kaldı ki gelen hastaların çok çok büyük bir kısmı anamnez dahi veremeyecek durumdalar , ağızlarından kayda değer zoraki bir kaç önemli semptom alabiliyoruz , bence burda ki önemli olan nokta topluma ciddi bir sağlık eğitimi vermek , maalesef üzülerek belirtmeyim ki şimdi başlansa dahi bu en az 30-40 yıl sürecektir konuyu dağıtmadan bu durumda doktorların korkmasına gerek yok hatta işimizi kolaylaştıracak düzeye gelirse yada en azından temel bazı hastaların tedavisini yaparsada mutlu olacağım tabii bu başka bir videonun konusu 😂😊

[@IBRAHIMASAFOZENOGLU-x5r]

Hocam bende üzülerek söylemek istiyorum ki yapay zeka sadece size değil herkese bir rakip ve çok çok güçlü bir rakip. Yapay zekalar yarın gözlem yapma gördüklerinin yorumlama yeteneğine kavuşunca tekrar konuşalım isterseniz

[@dekyapi]

Arkadaşım ben mühendisim ve bu iş geometrik olarak ilerliyor.15 seneyi geçmeyecek.30 -40 yıl içinde herkesin nasıl arabası varsa.Araba fiyatına asistan yapay zekalı robotlar evlere girecek.

[@aliklc1970]

Sanatta artık yapay zekaya emanet

[@goktugcakmak]

Yz nın gelişim hızını bilmeyen, bir insan. yz artık insanları görebiliyor ve duyabiliyor. Bu 2 data ile kişinin ruh halimi anlayabiliyor. Kafasını kuma gömen ne kadar çok insan var. Sağlık baklığının geliştieceği bir bilişim merkezinde doktorlar ile sürekli geliştirilen bir yazılımın hastayı elektronik bir donanım ile sürekli kan basınc ses konuşma gibi sürekli veri girişimi basit bir saat üzerinden takip edebileceğimiz bir geleceğin 30 sene sonra geleceğini var saymak rahatlatıcı olsa gerek. İyi uykular

[@stdio9965]

30-40 yıl tahminini 5 yıl sonra bu yorumunun altında tekrar güncelle bence. saglık alanında yavaş ilerlemesinin en önemli nedeni hastaların saglık verilerinin paylaşılmasının önünde engeller olması. yoksa suan zaten çok daha ileri bir noktada olurdu.

[@suleymansinacelik]

Bana da yapay zeka geçenlerde verdiğim promptlar sonucu bazı egzersizler önerdi ve yıllardır gözümün önünde duran ama fark edemediğim bir duruş bozukluğumun farkına varmamı sağladı. Bu yüzden yapay zekâ videolarını takip ediyor ve destekliyorum. Teşekkürler.

[@volkane33]

Hocam bilgisayar mühendisliği alanında da yapay zekanın kullanımı için bir video bekliyoruz

[@alikemalbalkaya1575]

muazzam bir örnekleme. benzerini kesinlikle deneyeceğim.

[@emetemekemeteme]

Pancytopenia sonrasi ben de lupus dusundum ve birebir ayni sorulari sorardim muhtemelen. Bence gereksiz bir soru yok o gayet iyi yapmis :)

[@emetemekemeteme]

Sadece kullandigi bir ilac var mi yok mu onu sormamis. Bazi ilaclar pancytopeniaya neden olabilir

[@bilalaksar4490]

Yahu şaka mı yapıyorsunuz, iki aydır kilo kaybı olan birine mesleğini ve sigara kullanımını sormayacak mıydın gerçekten? Yani malignite düşünmedin öyle mi?

[@nihatred2381]

13 yıl önce tıpı kazanamamış bir inşaat ustası olarak videonuzu çok beğendim.

[@TURBOTVhome]

Yapay zeka gozlem askerlerinin ve avukatlarin kesinlikle yerini alacaktir

[@shadepb]

@@Hakan-199 Bu sadece gunumuz icin gecerli. Bundan 1 ay sonra ne olacagini kestirebiliyor musun? Harcanan arge butcesi inanilir gibi degil

[@erkinalp]

@@shadepb maalesef eğitim verisinin sınırlarına dayanmak üzereyiz :(

[@maiorproposita9957]

Kanka sence Yapay Zeka ve Devletlerin Askeri personelleri yer degişebilir mi ? teknoloji ne kadar gelişmis olursa olsun kimse bu riski almaz, hacklenebilir, guvenilir degil kendi kafasina gore karar verebilir. Tum isleri yapay zeka da yapsa, yine de hic bir askeri personel işini kaybetmez, karar veren konumda olurlar.

[@erkinalp]

@falcon_ix Aslında süreci biliyoruz ama parametre çok fazla

[@TURBOTVhome]

@@maiorproposita9957 dostum askeriye polis gibi yerleri tabiki bitiremez ama gozlem yapan asker yada kamera izleyen polislerin yerini alabilir. Ayni sekilde avukatlik gibi bir meslek kesin bitecek . Misal birçok reklamcinin veya dusunurun isini simdiden bitirdi.. yeni cikan tekno sarkilarin cogu gpt ile yapilmaya basladi bile

[@vediam]

Yapay zeka konusunda izlediğim en kıymetli video, teşekkür ederim❤👏

[@mustafagazi-zy7br]

Bir doktor olarak çoğu hastaların genelde tek bir hastalık şikayetiyle bu şekilde tipik başvurmadığını , çoğu komorbiditenin aynı anda alevlenmesi sonucu hastaneye başvurulduğunu ve her hastalığın laboratuvar ile değil bir çoğunun klinik ile ile tanısı konulabileceğini ifade etmek isterim. Yapay zeka biz doktorlara tanı koymakta evet yardımcı olabilir ancak nihai tanıyı herzaman bir doktorun koymasına ihtiyaç olacaktır. Hastalık yok hasta vardır ilkesi unutulmamalıdır.

[@taners9356]

Hocam yapay zekanın hızını olaya katarsak çok daha iyiler ayrıyeten dediğiniz şeyleri insan yapabiliyorken yz neden yapamasın?

[@CharkazShamilli]

Bir doktor olarak ayni sekilde kullaniyorum, cok zevkli ve sasirtici derecede dogru.

[@abyss________]

Daha videoyu izlemedim fakat başından söyleyeyim. Yapay Zeka bu senelerde değil ama ileriki senelerde kesinlikle ya her işte yardımı olucak yada işlerimizi direk ona vericez. Ve bu "ileriki seneler" bence o kadar uzun yani 30 40 sene değil en fazla 15 sene sonra her işte görebileceğimize inanıyorum.

[@bahadrgergin6334]

Güzel bir çalışma olmuş. Acaba teşhis yanlış deseydiniz, alternatif teşhis olarak hangi hastalıkları veya testleri isteyecekti çok merak ettim. 🤔

[@skcsk5091]

yakında özel hastanelerde şu yapay zekayı bu yapay zekayı kullanıyoruz diye reklamlara rastlayabiliriz

[@Z_BAYHAN]

teşekkürler bu konuyu ben bu işin uzmanıyım diyenlerden daha iyi anlatıyorsunuz

[@farukkanatsz6591]

Doktor olarak düşündüm ilk etapta yapay zeka patoloji dermatoloji fizik tedavi radyoloji gibi dalları bitirecek sonra dahili branşlarda kolaylık sağlayıp onları bitirecek en son cerrahi branşları bitirecek gibi duruyor.

[@velmification]

Hocam biraz sıralamada hata var gibi. Dermatoloji evet tanısal anlamda çok başvuru alır ama Ftr zaten tanı dan ziyade daha çok tedavi bölümüdür. Her ikisinin de oldukça fazla girişimsel uygulamaları vardır. Ftr haftanın bazı günleri sadece usg eşliğinde intraartiküler enjeksiyon yapar mesela. Şuanki sıralama tanıya yönelik çok başvuru alan ve medikal tedavi algoritmaları olan bölümler. Öncelikle Radyoloji,Patoloji, mikrobiyoloji (Usg ve specimen hazırlama çok ileri dönemde belki) GEnel tababet, aile hekimliği, acil yeşil alan ,psikiyatri(tanısal anlamda), genel dahiliye ,göğüs ,nöroloji vs. tabi bu bölümlerinde ebus,bronkoskopi, dsa, vs girişimsel işlemleri var. Özellikli girişimsel ve cerrahi iş yapanlar, hastaya dokunanlar daha uzun ömürlü olacak.

[@nurlanmeherremov1127]

Doktor olarak bu videoyu büyük bir önyargıyla açmıştım(Tıp bilgisi olmayan birinin nasıl yapacağı ile ilgili ). Ama önyargılarımı kırdın . Tebrik ederim başarılı olmuş

[@Ortasadebiri]

Bazı meslekler tamamen bilgi birikimine dayalı (Doktor, Avukat, öğretmen)gibi bu branşlarda yapay zeka insandan ileri olabilir.Kimbilir birgün Siyaset bile yapabilirler hemde insanlardan daha iyi yakın gelecekte bu yapay zekayı insanlara tercih edebiliriz.

[@CaglarYldz-xl4wn]

öğretmenlik zor. Orada öğrenciye yaklaşım çok önemli. Ama burası Türkiye. Bizim öğretmenlerimiz instagramda takılıyor ders arası çocukları izlemek yerine.

[@Ortasadebiri]

@@CaglarYldz-xl4wn öğretmenlik derken bildiğimiz sınıfta ders anlatan kişi öğretmen gibi değil örnek (KZbin, Google vs gibi)heleki insanlar uzaktan eğitime alışmışken niye olmasın.Mesela çoğu kişi tamir veya sorununu çözmek için KZbin gibi kanallara bakıp öğreniyor zaten yapay zeka tüm insanlığın erişilebilen internet üzerinde Varolan bilgi birikiminden faydalanacak.

[@sahanda2000]

hocam tipik bir overfitting örneği bu... aynı veriyle train edilmiş sistemde hem sorun üretip, hemde sorgulama üretirseniz iki ayrı context window bir şeyi değiştirmez, model kaçınılmaz şekilde doğru sonuca varır... ama başka veri setleriyle train edilmiş iki ayrı sistem acaba ne yapar ona bakmak lazım... mesela vakayı Anthropic üretsin, Chatgpt 4o sorgulasın, bu ilginç olurdu mesela...

[@mr.callous8471]

Kaliteli içerik kendini belli ediyor.

[@mia-m1t5b]

lütfen epilepsi ile ilgili de bi video gelsin,(bi videonuzda geliceğini söylemiştiniz ama hala gelmedi :( ) bence insanlar bu konuda çok bilinçsiz tıpkı obezite videonuzda bahsettiğiniz obezitede olduğu gibi. neden çok fazla epilepsi hastası var bundan kalıcı olarak kurtulmak çok mu zor ve ilçlar aslında ne işe yarıyor ve uzun vadede beyne ve sinir sistemine zararları neler sizden dinlemek isterdim çağrı abi

[@sembux47]

mühendislik ve yazılım alanında da böyle bir videoyu sabırsızlıkla bekliyorum .

[@MuhammetFurkanDavulcu]

Bence er ya da geç yapay zekanın yapamadığı iş kalmayacak.

[@bassguitarplayer34]

Kesinlikle katılıyorum 👍

[@uni_sin_haz_oyunu]

Bende kesinlikle katılıyorum bu er yada geç olacak 😊❤

[@mustafakoc7452]

Bikaç tane kalabilir :D

[@player.23]

Öyle ama bunun yakın zamanda günlük hayata entegre edilmeyecek böyle birşey olması insanlığın sonu demek

[@giuseppegaribaldi5198]

Şuan ki yapay zekalar sadece verilerle çalışıyor,o yüzden o alanda bulunan veriler çok azsa hiçbir şey yapamaz.Ha eğer hayal gücümüzü de taklit etmeye başarabilirse o zaman haklı olursun

[@harita35muhendislik7]

Ufuk açan bir video olmuş, harika. İnsanlığın ilerlemesine ivme kazandıracağı kesin, yapay zekanın.

[@doktortavsiyesi34]

Dahiliye uzmanıyım. Sorular ve cevaplar çok güzel. Teşhis yeterince hızlı bence. Gereksiz soru yok. Ben labaratuar ve oto antikor sonuçlarını daha erken sorardım. Her zaman klinik bire bir aynı olmuyor.

[@koydaki_kiz]

Dahiliye uzmanlığı kaç yıl hocam

[@nurimooo]

ben de bir doktor olarak videoyu hayretle izledim, gerçekten çok etkileyici ve ileride daha başarılı olucağına dair hiçbir şüphem yok. Tam olarak bi algoritma gibi vakaya yaklaştı ve tanı koyması zor olan bir romatolojik hastalığı teşhis etti. Bazı teşhisler tanı için ilk etapta gerekli değil hastalığın aktivitesini değerlendirmek için daha sonraki planlarda istenmesi gereken tetkikler olsada hiçbir puzzle parçasını boşluk bırakmamak istemiş olabilir ki bu da bu aşamada gayet beklenebilir bir davranış. Ben güncel tıp eğitiminde yapay zekadan faydalanılmasını ve sadece dahili branşlar değil cerrahinin de buna adapte olması gerektiğini düşünüyorum. yapay zeka korkulması gereken bir şey değil, bizi çok daha ileriye götürebilir. Gelelim meslek elden gidecek mi konusunda; ben bu konuya karamsar bakmıyorum açıkçası zira insan sağlığı söz konusu olduğunda insan faktörünün bir denetleyici bilincin gereksinimi aşırı fazla ve insanların bu hususta tıptan insan fakörünü terk etmesinin diğer branşlara nazaran çok daha zor olduğu kanısındayım. video için teşekkürler severek takip etmeye ve beraber büyümeye devam edelim.

[@ikkkraaacimm]

kardesim yorumun sadece basini okudum doktor oldugunu biliyorum ve sizi sevmiyorum. Ozel bir sebebi yok beni asiri gicik ediyorsunuz,doktora gitmekten doktorlarla konusmak zorunda kalmaktan nefret ediyorum

[@asilmazaz5175]

Beni chat cpt ye emanet ediniz

[@gul-hn4ki]

Tip doktorlugunda yapay zeka yerine geçemez.Ama tüm muhendisliklerin ruhuna el fatiha.

[@şahinpolat-x3b]

@@ahmetyyildiz101 önecllıkle pc müh bitecek

[@ozanazizler8668]

Yarın mezun oluyorum denk gelen videoya bak

[@fantasyworldofdeer853]

İyi tarafından bak tam zamanındasın , şuan yapay zeka ile çalışma zamanı. Muhtemelen sen güzel paralar falan alıp zor günler için para biriktirene kadar anca yerini almaya başlar.

[@alpkurt1010]

@@ozanazizler8668 madem kimse yazmamış ben yazayım,henüz yeni bugün hastaneden çıktım ve apandisit ameliyatı oldum. Erken tehşis bizi kurtardı,şimdiden ileriki döneminde başarılar, tekrardan hayırlı olsun hocam😊

[@cagonik]

Çağrı hocam bu tarz hem eğitimler hemde eğlenceli içeriklerle farklı sektörlerde bekliyoruz. Elinize sağlık.

[@poncikmuhittin]

Bir tıp öğrencisi olarak fikrim şu yönde: Yapay zeka işin içinde duyguları da barındıran mesleklerde daha sonra yok olma tehlikesi oluşturacak.Herkes mühendislik yazılım gibi alanların önemli hale geleceğini düşünüyor evet ama onları yapacak insanlara da çok daha az ihtiyaç olacak. Sonuçta yazılım gibi şeyler analitik şeylerdir ve doktorluk gibi mesleklerle karşılaştırırsak bir ameliyatı yapmak, hastayla olan duygusal boyutu kavramak gibi faktörler yapay zeka için daha güç olur çünkü yapay zeka analitik Düşünür. Duygusal yetenek kazandığı zaman bu mesleklere de tehlike bulaşır. Bundan dolayı bilgisayar ve sanal dünya uzerine kurulan meslekler de büyük tehlike altında, tam olarak yok olur diyemeyiz ancak o meslek için insan gücü ihtiyacı baya azalır.Ben doktorluktan önce birçok mesleğin yok olma aşamasına geleceğini düşünüyorum:Pilotluk,şoförlük,eğitmenlik,masa başı memurluk vs . Ayrıca bence mesleklerin yok olması o kadar da kötü bir şey değil. Burda önemli olan gelirin dağıtılması insanlık olarak çalışmak zorunda olduğumuz şeylerle daha az uğraşıp belki de hiç uğraşmayıp bilim felsefe sanata çok daha fazla zaman ayırabiliriz. Devletler ise en önemli sorumluluğu alacak gibi çünkü bu gelirin dağıtımında en önemli sorumlulukları şüphesiz ki devletler Alacak. Gelir iyi dağıtılırsa ve yapay zeka insanların var oluşu için tehlike oluşturmuyorsa mesleklerin yok olmasında sorun yok.

[@UgYt-od4wh]

Çok haklısın yalniz sence bizim devletimiz bunu yapar mı ? 2 doktor alacağına 1 tane alir ne olsa iş gücü azaldi mantigi ile ...

[@poncikmuhittin]

@@UgYt-od4wh Kesinlikle, işşizlik ilerde çok artar diye düşünüyorum ancak dediğim gibi devletler gelirin adil dağıtılacağı sistemler geliştirirse bu durum sorun olmaktan çıkıp normal bir durum hâlinde gelir.

[@UgYt-od4wh]

@@poncikmuhittin aynen öyle çok güzel durumlar ortaya çıkar bu şekilde eşit gelir dağılımı ile insanlar istediği mesleği secer saygı artar is yuku azalır insanlar kendini gelistirir yeni bir Rönesanstayiz fakat bizim ulke bundan çok uzak.

[@shadepb]

Lutfen nokta kullanin okurken yoruldum

[@aia5524]

Asiri hayalci utopik bir dusunce olmus. Gerceklerde boyle olacagini dusunmuyorum.

[@eymenongel6770]

Yorumlara geldim ve bir bakınca herkez tıp konuştuğunu gördüm bence bu videodaki asıl olay yapay zekaya nasıl müdahale edilebilmesi ve kişilik takılabilmesi,bence bu videodaki teknik dahada geliştirilip kullanılması lazım ve bu teknik üzerine bir video yapılması lazım çok yardımcı olur

[@hasanakbas5897]

yapay zekanın acil girişinde tanı koymaya başlaması ile birlikte büyük oranda hastanelerde rahatlama ve insanların 'acilde bakmıyorlar zaten' deme oranı büyük ölçüde düşecek. Bu da hatalı teşis ve ilgisizlik oranını bayağı etkileyecek.

[@CaglarYldz-xl4wn]

hiç sanmam. Sanki acilde bu testleri yapıyorlar da :) insanlara serum tak gönder diye ilerliyor. Yani doktor yapay zekaya soru soracak o diyecek şu testi yap, o doktor da testi yapacak. Hiç sanmıyorum.

[@hasanakbas5897]

@@CaglarYldz-xl4wn test yapmak değil amaç olay burada hastayı bilinçli hale getirip en azından ona göre müdahale edilecek. Yoksa yapay zeka ne dediyse onu yapla olacak iş değil.

[@mustafasaka2387]

Ben de hiç sanmam.Hele acile gelmis hastaya tanı koymak! Yapay zeka,acil hastalarin ancak % 20 sine dogru tanı koyabilir.Sebebini anlayabilmek ve buna inanabilmek için,benim gibi ,en az 2-3 yıl acil hekimi olarak çalışmanız ve 20 yıl,acili çok yoğun bir hastanede nörolog olarak çalışmanız gerekli !Nörolojiden başka birçok bolümün,hastaya acilde bakıp,"bizlik birşey yok" notu koyduktan sonra,nöroloğun o hastayı çözümlediği bir hastanede 20 yıllık deneyimin,tecrübenin yerini 10 sene sonraki yapay zekalarin bile alamayacağı kanaatindeyim.

[@alazdemirkanl4469]

Harika bir video olmuş! Tıp eğitiminde simülasyon sektöründe çalışıyorum. Bu videoda bahsettiğiniz arkadaşınız için çok üzüldüm. Geçmiş olsun. Özellikle klinikte ve eğitimde yapay zekanın bu tip kullanım alanları bulması için sabırsızlanıyorum. Gördüğüm kadarıyla da her bir jenerasyon bir öncekine göre yapay zekaya, robotik gelişmelere çok daha çaresiz bir şekilde ihtiyaç duyacak. Keşke hayal ettiklerimizi bütçemiz olsa da yapabilsek. Malpraktis çok ciddi bir konu. Her gün bir Boeing-787 düşürmek ve içindeki tüm insanları kaybetmek kadar... Özellikle önleyici tıbbın ve veri saklama/analizi işlerinin gelişmesi malpraktislerde çok büyük rol oynayacaktır diye düşünüyorum.

[@Missrrnn]

4. Sınıfım. tüm stresi , uykusuz gecelerimi ve emeklerimi işimi bir yapay zekaya kaptırmak için yaşamadım ben dkfklsdk robotlara değil bize güvenin sevgili hastalarımız❤

[@kafaskarsk3389]

bu konuda için rahat olsun daha emekliyor ama bundan faydalanabilirsin bu gibi yapay zekalar istediğin şeyleri sana hatirlatabilir seni yönlendirebilir bunu kendinize rakip olarak görmeyin dostunuz arkadaşınız olarak görürseniz hiç bir zaman sizin yerinizi alamaz.

[@dr.dorukerdem]

Daha Intörnlük var önünde 😅 O kadar boş işleri veriyorlar ki keşke yerime bir robot yapabilse bunları diyeceğini düşünüyorum. Ama emek konusunda kesinlikle haklısın, resmen hayatımızı/gençliğimizi buna adıyoruz. Ben de geçen sene mezun oldum, mesleğimi direkt bir robota kaptırmak istemem 😂 (Yalan yok tanıya ulaşma hızı ve soruları bir korkuttu)

[@deryaeroglu9484]

😂😂😂😂😂

[@deryaeroglu9484]

Hasta üzerinde deneme, yanılma ile deneyim kazanıyorsunuz, mesleği öğrenene kadar en az 10 hasta ya ölüyor ya da organ kaybına uğruyor 😂😂 tabiki yapay zekaya güveneceklerdir

[@dr.dorukerdem]

@@deryaeroglu9484 Komik.. Zamanında deneme yanılmayla yapılan hatalar olmasaydı bugünkü tıp literatürü oluşamazdı. Hani o yapay zekaların doktorculuk oynamak için kullandığı veri tabanından bahsediyorum 🙃

[@fotografekibim]

Yapay zekayı büyük bir şans olarak görüyorum. Asıl yapmamız gereken işin tüm hamallığını yapay zeka yapabildiğinde bizim zekamız da daha verimli bir şekilde sonuca gidebilecek. Asıl öğrenme aracı olarak beni çok heyecanlandırıyor. Öğrenmek istediğim pek çok konuda kendime materyal oluşturabildiğim bir ortam yaratıyor. Gelecekte yolumuzu aydınlatması dileğiyle gelişmeleri heyecanla bekliyorum.

[@utkuduran35]

Ben bir veteriner hekimim ve biyokimya doktoralıyım. Beşeri tıbba göre en büyük farkımız biz anamnezi hastadan değil hasta yakınlarından alıyoruz. Haliyle çoğu kez anamnezimiz çok başarılı olamayabiliyor. Ancak yine de patognomik bulgular elde edebiliyoruz. Beşeri tıp ve veteriner tıbbın ortak sorunu ise “manipule bulgular”. Bu terimi özellikle oluşturdum ve kesinlikle yerinde bir terim olduğunu düşünüyorum. Bu ne anlama geliyor derseniz: anamnezin ilerleyen kısımlarında hasta/hasta sahibine mevcut rahatsızlıklar içerisinde belirtmediği bir bulgu söylediğimiz zaman kabullenilmesidir. Özellikle hekimine güvenen hasta/hasta sahibi çok çabuk kabullenebiliyor. Ya da tam tersi de gerçekleşebiliyor. Yani hekimine güven duymayan birisi anamnezi manipüle edebiliyor. Bu da teşhise giden yolda zorluklar oluşturuyor. Bu durum yapay zeka tarafından anlaşılabilecek bir şey değil. Bu nedenle anamneze dayalı diagnoz çok tehlikeli olabilir. Diyagnostik testler önemi burada ortaya çıkar. Ancak yine büyük sorun karşımıza çıkıyor ki yine bunun da yapay zeka tarafından anlaşılması çok zordur. Yalancı pozitif/negatif durumu. Testlerin güvenilirliği günden güne gelişse de %100 doğrudur diyemeyebiliriz. Bunun en yakın örneğini Covid-19 pandemisinde gördük. PCR pozitif çıkması hastanın covid olduğunu göstermesine rağmen PCR negatif olması hasta değil dememiz için yeterli değildi. Hekim hasta teşhisi için anamnez+diagnostik testler+sağduyu kullanarak yapabilen kişiye denir. Yapay zekalar sağ duyuya sahip olamadığı sürece teşhis amaçlı kullanılması UYGUN DEĞİLDİR!!

[@veterinerolmakisteyen_coban]

Merhaba hocam bende veteriner hekim olmak istiyorum ve çok istiyorum sizce yapay zeka veteriner hekimlerin yerini alabilir mi yks öğrencisiyim

[@Lldenn]

@@veterinerolmakisteyen_coban beyfendi uzunca bir paragrafla tam da bu soruyu yanıtlamış çocuk 😅

[@veterinerolmakisteyen_coban]

@@Lldenn yetişkin ben de görüyorum ama yks öğrencisi olduğumu daha seçim yapmamış biri olduğumu görünce belki başka bi fikri olabilir diye yazmıştım

[@EnderEr]

Bir Veteriner Hekim olarak da yapay zekayı kullanıyorum, teşhiste hata riskini minimuma indiriyor, canlı hatayı kaldırmaz👏🏻👏🏻

[@Schizophrenic.32]

Adam sırf video için doktor olmuş lan 2:02

[@Harry_Hasan]

Hocam bence böyle bir zamanda ele aldığınız en iyi konu ve bu konuyu daha fazla ele almanız gerektiğini düşünüyorum.

[@ihsansarikaya8370]

Tr de dr sayısı Almanya'nın yarısı kadar. Demek ki mevcut dr kadar bi o kadar daha ihtiyaç var. O açığı da chatgpt kapatsın bi zahmet. Doktorlar olarak işimize gelir, çok da memnun oluruz.

[@bilge8048]

Bir süredir chatgpt yi dil öğrenmek için kullanıyorum ve yeterince detaylı sorulan soruları bir gramer kitabından çok daha verimli şekilde bana açıkladığını anlatabildiğini fark ettim. Gerçekten çok etkili bir araç

[@nejatatac1069]

20 yıl sonra Eczamatike gidip elimi sensörlere tutuyorum ve bana şunu söyledi kabadan iğne vuracağım lütfen poponuzu popo bölümüne dayayın …!

[@nagihanmervedoga]

Harikasın😅, işte bn de tam olarak böyle bir şey hayal ediyorum😊. Tüm vücut basit bir kabinin içine kiyafetlerimizle gireceğiz ve çıktığımızda yapılan her şey bizim en mükemmel halimizi ortaya koymuş olacak😁

[@AdilOlmayanYıldırım]

20 yıl sonra hala kabadan iğne varsa lanet olsun atom mühendisliğine 😂

[@sarpgursoy]

20 yıl sonra nano teknoloji zaten bütün işi çözecek. ne hastalık kalacak ne de başka birşey.

[@giuseppegaribaldi5198]

Bundan bir 20 yıl daha sonra unicorn'lar gerçek olacak :O

[@ElectroVisionAI]

@@AdilOlmayanYıldırım puhahahahahaa

[@Ekler-rh7il]

Başka mesleklerde nasıl kullanılacağıyla ilgili videoyu merakla bekliyorum 🎉

[@hater9592]

Düşünsenize doktorluk okuyorsunuz ve tam doktor olucağınız anda yapay zeka yerinizi alıyor

[@Seikayukio]

alamaz

[@LEGENADAR]

@@Seikayukio nokta

[@halilibrahimciftci8712]

@@Seikayukio neden

[@by.ruslan0]

Aslında çok korkduğum birşey

[@Seikayukio]

@@halilibrahimciftci8712 asla düşünemez insiyatif kullanamaz kodlaması dışına çıkamaz kendisi gelişmeye çok kapalı doktorluğu ancak geliştirilmiş organik bir yaşam formu ekarte edebilir ama onda bile denetim gerekir çok komplike ve mükemmel bişi beklemeyin yapay zekadan

[@cerenozgur]

Tıbbın bir servis sağlama işi olması çok makul, eğitimden başlayarak ezber yapmaktan ziyade; mantık, bilgiye ulaşma ve kullanma olarak düzenlenebilir profesyonel alanlar. Bu video bana esasen ai demokratikleşmede faydalı olacak hissi verdi.