Explicación sencilla y rápida de lo que es la estimación puntual en Inferencia Estadística

[@pedroverderuiz5017]

Muy buena explicación. En la universidad a veces se adentran demasiado en el marco teórico, lo cual considero necesario, pero pierden la noción de algo tan bonito y útil como el marco práctico (sobre todo en la inferencia estadística), lo cual como estudiante considero que ayuda a entender mucho mejor esos conceptos teóricos en los que es fácil perderse por la notación y las prisas de no poder pausar la explicación y repetirla las veces que sea necesaria. Creo que he aprendido mucha más matemática gracias a vídeos y manuales que me permiten asimilar los conceptos a un ritmo adecuado, que asistiendo presencialmente a clases donde me agobiaba por copiar cosas a gran velocidad que en ese momento no entendía. Gracias por su contenido.

[@matematicocompulsivo]

Gracias por tu comentario! Me alegra muchísimo que te haya ayudado!

[@calexito9448]

Más bien al contrario. Lo teórico es esto, te da las nociones y conceptos. Lo práctico es ponerse con las fórmulas a calcular

[@pedroverderuiz5017]

@@calexito9448 te explica los conceptos con un ejemplo práctico, en el grado en matemáticas la teoría se explica de otra forma. Créeme que el marco teórico en matemáticas es mucho más denso .

[@estudia4973]

Que magnifico video, te deja todo claro y se entienden todos los conceptos, logré comprender bien lo que estaba estudiando gracias a usted. Muchas gracias!

[@matematicocompulsivo]

Gracias por tu comentario! Me alegro que te haya sido de utilidad!

[@mariamilagrosabramogabutti9703]

que genio! explicar bien tambien es poder resumir así y que se entienda. Gracias!!

[@matematicocompulsivo]

Muchas gracias por tu comentario! Me alegra que te haya gustado!

[@DavicoEC]

Qué buena explicación de verdad, muchas gracias!

[@matematicocompulsivo]

Muchas gracias por tu comentario. Me alegra que te haya gustado!

[@junal27]

Excelente presentacion y explicacion, muchas gracias

[@matematicocompulsivo]

Gracias por tu comentario! Me alegro que te haya gustado!

[@mariasilvanauez362]

Muy claro y sencilla explicación. Por muchos más videos así. Muchas gracias.

[@matematicocompulsivo]

Gracias por tu comentario!

[@judithtr5970]

Muchas gracias, más videos así*-*

[@matematicocompulsivo]

Muchas gracias a ti por ver el video! Me alegro que te haya gustado

[@pablosuarez526]

Excelente explicación

[@matematicocompulsivo]

Me alegra que te haya gustado! Gracias a ti por el comentario!

[@LibanielNorena]

Gran video!

[@matematicocompulsivo]

Gracias por tu mensaje. Me alegra que te haya gustado!

[@IvanaSalas-n2i]

gracias

[@matematicocompulsivo]

Gracias a ti por ver el video!

[@enerstyt5291]

Hola, maestro buen video me podría ayudar con este ejercicio Para una muestra aleatoria de 6 estudiantes matriculados en el curso de estadística se tiene los tiempos en horas semanales que dedican a estudiar: 5 8 10 7 10 14 b. Caracterice la media poblacional y la varianza poblacional. ¡¡¡Solo que la rúbrica (B) me confunde un poco los términos con la estimación puntual de la media de la población y la estimación puntual de la desviación estándar, muchas gracias!!!

[@matematicocompulsivo]

Al tener una muestra, debes hacer la media muestral y la cuasivarianza muestral. Así obtienes los estimadores puntuales de la población. Además, si te dan un nivel de confianza, puedes hacer la estimación por intervalos, añadiendo un intervalo de confianza a dichas estimaciones puntuales. Espero haberte ayudado un poco.

[@candela1868]

Hola para la estimación puntual debo asegurarme que la variable aleatoria X raya se distribuya normal ? Cómo nos teníamos q asegurar en estimación x intervalo

[@matematicocompulsivo]

Si estás calculando una media, no. La normalidad hay que "asegurarla" para los intervalos de confianza, pero para la media, no. Un saludo

[@candela1868]

hola le hago otra consulta si podrías ayudarme, porque se dice que la distribución muestral es una estimación puntual?@@matematicocompulsivo

[@matematicocompulsivo]

@@candela1868 disculpa que no te entendí muy bien. Lo he dicho yo en el video eso, o es de otro sitio? Gracias!

[@candela1868]

@@matematicocompulsivo hola, es una pregunta q me hizo mi profesora, no sé si será porque el estimador debe ser normal para poder aplicar estimación

[@matematicocompulsivo]

@@candela1868, la pregunta no tiene mucho sentido "la distribución muestral es una estimación puntual", porque una distribución es una distribución, y una estimación es una estimación. Puede ser que te dijera que "la media muestral es una estimación puntual"? En ese caso sí, porque la media muestral es un valor único (puntual) que nos sirve para estimar la media población, por tanto es un estimador y es puntual. Espero haberte ayudado...

[@attano-ds3]

Y entonces cuál es la diferencia con la estimación por intervalos? Porque así como usted lo explica, no habría ninguna diferencia.

[@matematicocompulsivo]

Gracias por tu comentario. La estimación puntual suele ser el paso previo a la estimación por intervalos. Cuando quieres estimar algo (la media, la proporción...) primero haces la estimación puntual diciendo el valor que se estima que tiene, y luego se le añade un intervalo (estimación por intervalos) para asegurar, con un determinado nivel de confianza, que la media (o la proporción) real, está dentro de ese intervalo. Espero haberme explicado. Un saludo

[@rayaneoliveira9690]

up 😀

[@matematicocompulsivo]

Gracias por tu comentario!