Fehler 1. Art und Fehler 2. Art (Alpha-Fehler, Beta-Fehler)

// Fehler 1. Art und Fehler 2. Art (Alpha-Fehler, Beta-Fehler) //
Was ist ein Fehler 1. Art und was ist ein Fehler 2. Art? In der Statistik versuchen wir mit diesen Fehlern zu klassifizieren, wenn wir eine falsche Entscheidung bzgl. unserer Hypothese getroffen haben. Wir haben das Grundproblem, dass wir nur eine Stichprobe haben und mit ihr einen Schluss auf die Grundgesamtheit zu ziehen versuchen. Dabei kann es natürlich sein, dass wir auf Basis unserer Stichprobe zu anderen Ergebnissen kommen, als dies in der Grundgesamtheit der Fall wäre/ist. Von daher kann es sein, dass wir unsere (Null)Hypothese fälschlicherweise ablehnen (Alpha-Fehler/Fehler 1. Art) oder sie fälschlicherweise beibehalten (Beta-Fehler/Fehler 2. Art).
Ein paar ausführlichere Erläuterungen sowie ein Beispiel finden sich hier zum im Video.
Bei Fragen und Anregungen zu Fehler 1. Art und Fehler 2. Art (Alpha-Fehler, Beta-Fehler), nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc
Noch mal zum Nachlesen auf meiner Homepage:
========================================
💡 Fehler 1. Art (Alpha-Fehler) und Fehler 2. Art (Beta-Fehler):
www.bjoernwalt...
⭐Kanalmitglied⭐ werden:
=======================
/ @statistikampc_bjoernw...
Kanal unterstützen? 🙌🏼
===================
Paypal-Spende: www.paypal.com...
Amazon Affiliate-Link: amzn.to/2iBFeG9
Danke für eure Unterstützung! ♥

[@mallaalla3874]

Deine Videos haben mir bei meiner Promotion so dermaßen weitergeholfen, dass ich nur mit einer tiefen Verbeugung und einem riesigen Danke verbleiben kann!!

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Das freut mich! :-) Viele Grüße, Björn.

[@matheusszajek3924]

Ich glaube mir hätte es geholfen wen du auch immer dazu sagst was das dann konkret bedeutet mit H null und H1 damit ich besser folgen kann. Trotzdem danke für deine Videos du hast mir bereits häufig helfen können.

[@lune7324]

Das Beispiel ist etwas unglücklich. Die Fehler "passieren" beim testen nicht, weil wir eine falsche Stichprobe ziehen, sondern schlicht und ergreifend weil wir "Pech" haben. Nicht "wir machen" einen Fehler (und die Stichprobe wäre natürlich ein schwerer Fehler), sondern der Fehler passiert.

[@foodieforyou3165]

Hallo :), Ich würde mich super freuen, noch ne weitere Antwort kriegen zu können... ich bin mir nämlich super unsicher bezüglich des Problems der Alpha-Fehlerinflation. Ich habe jetzt drei einfaktorielle ANOVAS gerechnet für drei verschiedene AVs. Das habe ich jeweils für dieselben Gruppen gemacht. Also d.h. Ich habe für vier Gruppen einmal auf Unterschiede bezüglich Variable 1, einmal bezüglich Variable 2 und einmal bezüglich Variable 3 die ANOVA durchgeführt. Hätte ich da dann schon das Fehlerniveau korrigieren müssen? Nein, oder? Dann habe ich für dieselben AVs (Variable 1, 2 und 3) noch je zwei t-Tests gemacht, einmal für Geschlechts- und einmal für Altersunterschiede. War das alles so legitim?

[@foodieforyou3165]

Und falls nein, wie kann ich denn dann für die Fehlerinflation korrigieren bei SPSS?

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Hallo, in deinem Fall hätte ich eine MANOVA gerechnet, da hier global für die Alphafehlerkumulierung korrigiert wird. Zur MANOVA gibt es allerdings noch kein Video. Über Analysieren -> Allgemeines lineares Modell --> Multivariat. Das Vorgehen ist analog zur ANOVA, nur das du bei den AV jetzt drei statt eine stehen hast. Viele Grüße, Björn.

[@rosalieemmylou1529]

Hi! Ich soll für meine Auswertung der BA den Beta Fehler berechnen.. SPSS spuckt mir natürlich nur den alpha Fehler aus. Kannst du mir sagen, wie ich an den Fehler 2. Art komme? Habe mit der Pearson Korrelation gerechnet.. Danke & LG :)

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Hallo Rosalie, das ist in SPSS nicht implementiert. Die statistische Power (1-Beta) berechnest du a posterio z.B. mit G*Power. Viele Grüße, Björn.

[@rosalieemmylou1529]

Statistik am PC Vielen Dank für die Antwort! :)

[@mi888mi]

Wo finde ich den alpha-Fehler in SPSS?

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Hallo, die Höhe des Fehlers 1. Art bzw. Alpha-Fehlers wird von dir selbst festgelegt - typischerweise 5%. Die von SPSS berechnete Signifikanz (p) wird dann mit Alpha verglichen. Viele Grüße, Björn.