MANOVA (ANOVA multivariada) no SPSS (Parte 1)

Nesse vídeo, falaremos sobre a MANOVA (ANOVA multivariada). Essa é uma extensão da ANOVA que permite a inclusão, no modelo, de mais de uma variável dependente.
A primeira parte do vídeo explica a teoria por trás da MANOVA e quais os pressupostos para que o teste seja válido.
Como o conteúdo é extenso a parte prática está dividida em dois vídeos: neste, eu explico como avaliar a normalidade e a presença de outliers multivariados (algo que só é possível avaliar no SPSS pela distância de Mahalanobis).
Na parte 2, tem a explicação de como avaliar os outros pressupostos (linearidade, multicolinearidade) e como fazer e interpretar a MANOVA. É essencial que você de fato avalie os pressupostos antes de fazer o teste!
Download do banco de dados:
drive.google.c...
Download da planilha com os valores críticos de Mahalanobis:
docs.google.co...
Quer me contratar para uma consultoria ou para analisar os seus dados? No link abaixo tem a explicação desses serviços e um formulário para você entrar em contato comigo: fernandafperes...
Acompanhe o conteúdo de estatística também pelo Instagram:
/ estatisticaaplicada
Acompanhe os cursos de estatística aplicada:
No R: • Curso de Estatística A...
No SPSS: • Curso de Estatística A...

[@psicologamarillesfarias3815]

Você fala claramente, mas poderia fazer um vídeo sobre manova pra quem é iniciante? Estou a quebrar a cabeça no mestrado em Portugal.

[@diogo.jeronimo]

Cara que aula, que professora!!! Aprendo estatística como gostaria de ter aprendido na faculdade... show de Fernanda Peres!!!

[@ismaelazevedo6338]

Que fada meu povo, que faaaaada em nossas vidas. Tenho muuuita dificuldade em estatística, e esses vídeos estão me ajudando muuuito!

[@FernandaPeres]

HAHAHAHAHA! Muito obrigada! Fico feliz de ajudar ♥️

[@ismaelazevedo6338]

@@FernandaPeres Deixa o link dos seu lattes, para que possamos acompanhar suas produções, prestigiar seus trabalhos! =) Tentei encontrar, mas com nome e sobrenome não deu, há muitos nomes parecidos. Mas você é ÚNICAAAAAAA - melhor professora! hahahaha

[@FernandaPeres]

@@ismaelazevedo6338 Hahahaha! Meu nome é bem único, se procurar Fernanda Fiel Peres você me encontra! :) Abraços!

[@hugovaleriocorreadeoliveir6784]

Vc tem me ajuda bastante a trafegar pelo complicado mundo da estatística. Parabéns pelos videos...são muito bons, explicativos!

[@helderdossantoslopes8993]

Ótima explicação, Fernanda! Obrigado por disponibilizar o banco de dados e a planilha de Excel

[@betaniamafrakaizer5830]

Que maravilha! Acabei de assistir! Me salvou! Sobre o p_MAH, eu estava igual uma louca buscando explicação. Perfeito! Ganhou uma seguidora.

[@douglasrodrigues445]

Apaixonado pela suas aulas e pela sua didática excelente! Muito obrigado por compartilhar esse conhecimento! Você é demais e estou apendendo muito ctg!

[@dawstersantanna8744]

Parabéns professora!! Seus vídeos são excelentes!!

[@leonardolins1611]

Você é muito especial!! Obrigado 🙏 excelente explicação!!

[@Saulotinca]

Quando fiz meu TCC de graduação, a análise utilizada foi a MANOVA. foi um desafio enorme aplica-la e hoje, graças a esse vídeo finalmente consegui compreende-la melhor. Muito obrigado, Fernanda 🙌🏼

[@FernandaPeres]

Obrigada pelo feedback, Saulo!! Me incentiva a continuar postando conteúdos teóricos! Abraços!

[@michelm.goncalves6719]

Muito obrigado, Profa Fernanda Peres. Suas aulas são sensacionais e colaboram, sobremaneira, com a formação dos pesquisadores brasileiros.

[@jhonpaulmathews6359]

Que sorte dos alunos que a tem a você como professora

[@FernandaPeres]

Hahahaha! Obrigada! Vou printar pra mandar quando eles começarem a me encher o saco na época do exame, hahaha!

[@leandroalves5390]

Muito bom ! Parabéns pelo conteúdo extremamente didático Prof°!!!

[@renatinharnc]

Didática impecável! Queria ter conhecido seu canal há um ano! Rs

[@FernandaPeres]

Obrigada!! ♥️

[@sophiadabbah3691]

muito bom!!!! me ajudou super! obrigada :)

[@GaspariniVictor]

Você é Fera! Parabéns!

[@pauladasilva4750]

Parabéns pelos vídeos! Ensina tb Análise Correlação Canônica, por favor!!

[@FernandaPeres]

Oi, obrigada!! Não entendo sobre correlação canônica o suficiente... Então, infelizmente, por enquanto não está nos planos gravar vídeo sobre isso...

[@bernardojose4573]

Amei

[@ninagoncales4526]

Top ❤

[@flaviacastanhel1669]

Obrigada por mais uma aula ;)

[@size592]

Muito top

[@analuizaaraujo7083]

Oi Fernanda, muito obrigada pelos vídeos! Estão me ajudando MUITO na reta final do meu TCC. Fiquei com uma dúvida quanto aos outliers. Se eu tiver uma distância de Mahalanobis maior do que o permitido como devo prosseguir? Devo eliminar os dados outliers? Nesse casos, preciso eliminar o mesmo número nos diferentes cenários para mander a amostra igual? Por exemplo, se você tivesse um único outlier no grupo 2 canecas, precisaria eliminar uma observação do grupo nenhum e do grupo 4 canecas também? Muito obrigada desde ja!

[@assanejinazar3956]

Faça favor queria que gravasse vídeo sobre análise discriminante

[@janainaxavier2126]

Oi Fernanda, muito obrigada pelos vídeos, eles são maravilhosos! Teria como falar um pouquinho sobre o MANCOVA!? Gostaria de fazer um interação gene-gene, e pelos artigos que li os testes usados são ANCOVA e MANCOVA! Muito obrigada!!!!

[@FernandaPeres]

Oi, Janaína, para fazer uma MANCOVA, você vai simplesmente incluir a covariável no espaço para isso no momento de construção do modelo. O único porém é que os pressupostos da ANCOVA precisam ser checados também. Mas é só unir o que eu explico no vídeo de MANOVA com o que eu explico nesse :)

[@raphaeldafonseca4109]

Parabéns pelo conteúdo e pela didática!!! Já temos alguma aula de Correlação Canônica?

[@FernandaPeres]

Oi, obrigada!! Não entendo sobre correlação canônica o suficiente... Então, infelizmente, por enquanto não está nos planos gravar vídeo sobre isso...

[@brunohenriquetondatoarante7111]

Fernanda, eu tenho uma dúvida. Por que a gente usa Manova, se no post hoc a gente olha as variáveis dependentes separadas e não a combinação delas, como você mostrou nesse vídeo. Pq quando a gente faz a Manova ela combina as variaveis dependentes, formado uma outra que é o resultado da combinação delas. Pelo que eu entendi no post hoc, ela só mostras as quais as variáveis dependentes foram significativas, e para isso eu prefiro usa a anovo e não a manova. Realmente não entendi a essência da manova. Eu entenderia se no post hoc também tivesse considerado a combinação delas e não cada uma de forma individual. Obrigado. Abraço

[@feliperobertoribeirosampai5515]

Parabéns Fernanda pelo trabalho! Sucesso pra você. Tenho uma dúvida também. Estou com um banco de dados sem distribuição normal e com um caso de outlier. Existe algum teste paramétrico equivalente a MANOVA ou outro meio pra realizar este tipo de teste que permita múltiplas variáveis dependentes com um banco assim?

[@enya753]

Oi, Fernanda! Nesse vídeo você fala que iria gravar um outro vídeo sobre MANOVA com mais variáveis independentes. Onde eu encontro? Muito obrigada pelas explicações! 😊

[@FernandaPeres]

Nem lembrava que tinha falado, mas não gravei, haha! De qualquer forma, a lógica é a mesma, só adicionar as VIs. Muito parecido com a ANOVA com mais de uma via.

[@assanejinazar3956]

Boa tarde, faça favor professor queria gravar aula de análise discriminante

[@dalilamariadesouza546]

Olá, Fernanda! Obrigada pela ótima postagem! Gostaria de saber se posso aplicar o Manova em casos onde a natureza das variáveis dependentes é diferente. Mais especificamente, minha pesquisa é na área de linguística. Eu testo uma variável independente que possui 3 níveis, within-subjects. Existem duas variáveis dependentes: uma categórica (escolha entre duas opções) e uma contínua (tempo de reação). Estou interessado em saber se existe uma correlação entre os dois VD. Obrigada pela sua atenção!

[@FernandaPeres]

Oi, Dalila. Aí, não dá para fazer uma MANOVA. Ela só funciona para variáveis dependentes numéricas.

[@dalilasouza6515]

Ah sim! Muito obrigada pela resposta! Vou continuar a estudar para optar por um teste mais adequado. Obrigada por todo o ótimo conteúdo ❤❤

[@maurosantos3812]

Fernanda no meus dados encontrei 3 outline em 302, o que isso quer dizer? Olhei meu banco de dados e não tem erro digitação, está certinho. O que fazer?

[@eduardovalim3893]

Parabéns pelo conteúdo! Eu posso fazer a MANOVA para apenas 2 tratamentos? Exemplo eu tenho análise de nutrientes (N, P, K, Ca, etc) em folhas de plantas em 2 áreas e eu quero fazer uma multivariada que me resuma esta análise para um artigo. Para 2 áreas geralmente se usa teste T e eu queria saber se a MANOVA cabe nesse caso. Obrigado!

[@FernandaPeres]

Pode, sim, Eduardo. Há outras opções de análises multivariadas, como análise de discriminante. Então tem que dar uma estudada para entender qual se encaixa melhor no seu problema. Mas não é um problema fazer a MANOVA tendo apenas dois grupos.

[@eduardovalim3893]

@@FernandaPeres Obrigado!

[@flaviofernandes2179]

Fer, bom dia. Como vai? Uma dúvida amiga: Existe uma MANOVA de Medidas Repetidas? No meu caso coletei as mesmas informações num espaço de 4 dias consecutivos. Penso em tabular todos os dias num evento único contabilizando os episódios totais, mas não sei se cometerei algum erro desta natureza. Ajuda aí vai - como sempore - 🙂. Grato

[@FernandaPeres]

Oi, é melhor não agregar os dados, e usar os de todos os dias separadamente. Tem MANOVA para medidas repetidas, sim. Só seguir os passos que eu ensino no vídeo de ANOVA com medidas repetidas. O SPSS permite inserir mais de uma variável dependente.

[@taisemlopes]

Oie Fernanda! Parabéns pelo canal e pela didática! Estou acompanhando suas aulas no R, que por sinal são excelentes!!! Gostaria de saber se você tem alguma previsão de fazer um video sobre MANOVA no R ?!

[@FernandaPeres]

Oi, Taise, está na programação, para ser um vídeo gravado logo, mas acho que demora ainda umas três semanas para sair. Se você estiver com pressa, acho que tem tutoriais bons na internet, a comunidade do R é super ativa para produzir material didático! E que bom que o canal tá te ajudando!!

[@80nataniel]

Bom dia Fernanda... Ótimo vídeo... Quando minha variável independente é categórica (2 níveis), uma dependente é também categórica (2 níveis - sim ou não) e a outra dependente é contínua, posso aplicar a ANOVA tbm?

[@FernandaPeres]

Não, a ANOVA só vale para variáveis dependentes numéricas. Para esse caso, você teria que usar uma regressão logística binária.

[@comcientize-se4218]

Olá, Fernanda, bom dia! Você tirou do ar o vídeo da MANCOVA?

[@FernandaPeres]

Nunca teve vídeo de MANCOVA. Mas é só aplicar o conhecimento do vídeo de ANCOVA nesse de MANOVA (colocando a covariável no modelo, na janela de covariável).

[@comcientize-se4218]

@@FernandaPeres correto, perdão. Eu que “viajei” aqui nas minhas anotações Obrigado!

[@Nandareis83]

A minha variável dependente está aparecendo o seguinte erro quando vou colocar na regressão linear: Variáveis de sequência de caracteres não são permitidas na lista.

[@FernandaPeres]

É porque você criou a variável como texto, e não como número. Eu ensino como inserir corretamente nas duas primeiras aulas da playlist de SPSS.

[@Nandareis83]

@@FernandaPeres mesmo que a variável não seja numérica? Porque é uma categórica.

[@FernandaPeres]

@@Nandareis83 Sim. Fazemos isso para as categóricas. Eu explico no vídeo.

[@Nandareis83]

@@FernandaPeres Maravilha. Vou lá dar uma olhada. Desisti do R..rs.. por enquanto

[@brendacbastos123]

É possível fazer pelo Excel?

[@FernandaPeres]

Oi, Brenda. Nunca fiz. Deve ser possível. Eu tenho uma playlist de Excel usando um suplemento, o RealStats. É possível que ele faça a MANOVA. Dê uma olhadinha. Também tem um blog do suplemento, que os criadores ensinam alguns testes (só jogar o nome do teste e do suplemento no Google).

[@phdpablo2819]

Olá Fernanda, parabéns para o trabalho. Em 20:00 não seria VI em vez de VD? Em 15:00 muita gente da sua área e correlatas operam dessa forma: um teste para cada grupo; mas é contraproducente. Afinal, se achar que os dois grupos seguem distribuições diferentes (um normal outro não) deves parar por aí! A evolução para além disso, uma comparação de média (teste t, ANOVA etc), um único parâmetro de uma distribuição de probabilidade, parece não fazer sentido, pois já atestou que a distribuição dos dois grupos são diferentes. O teste de normalidade faz mais sentido sobre a variável, independente dos grupos das variáveis que irá testar. Sem falar que de acordo com o teorema de Lévy-Cramér se a soma de duas variáveis aleatórias independentes é normal, então as duas variáveis aleatórias seguem a distribuição normal. Procedendo assim, ganha tempo e evita dar um tiro no pé. De qualquer forma, se não me engano, existe uma extensão do SPSS (NormalTest) que faz o cálculo da normalidade multivariada. De qualquer forma, nem adianta testar, pois eu avaliando dados há 20 anos nunca encontrei um teste de normalidade multivarada não significativo! rsrsrsrs Melhor avaliar os gráficos, pois esses testes são muito sensíveis a pequenos desvios de normalidade.

[@maurosantos3812]

Você é show Fernanda?

[@Miguel10111948]

Fernanda: a normalidade e a homogeneidade de variâncias tanto na anova como na regressão devem ser testadas na SAÍDA, nos resíduos e NÃO na variável Y de entrada. Esse é um procedimento inadequado, um mito que se espalhou entre muitos analistas de dados. Assim você primeiro deve rodar o modelo escolhido e depois avaliar sua validade através de uma análise de resíduos apropriada.

[@Miguel10111948]

Pronuncia-se Shapairo e não Shapiro