MANOVA (ANOVA multivariada) no SPSS (Parte 2)

Nesse vídeo, falaremos sobre a MANOVA (ANOVA multivariada). Essa é uma extensão da ANOVA que permite a inclusão, no modelo, de mais de uma variável dependente.
A primeira parte do vídeo explica a teoria por trás da MANOVA e quais os pressupostos para que o teste seja válido: • MANOVA (ANOVA multivar...
Nesta parte 2, veremos como avaliar os outros pressupostos (linearidade, multicolinearidade) e como fazer e interpretar a MANOVA.
Download do banco de dados:
drive.google.c...
Download da planilha com os valores críticos de Mahalanobis:
docs.google.co...
Quer me contratar para uma consultoria ou para analisar os seus dados? No link abaixo tem a explicação desses serviços e um formulário para você entrar em contato comigo: fernandafperes...
REFERÊNCIAS:
Correlação de Pearson acima de 0,9 como indicativo de multicolinearidade:
Katz, M. H. (2011). Multivariable analysis: a practical guide for clinicians and public health researchers. Cambridge university press.
Tabachnick, B. G., Fidell, L. S., & Ullman, J. B. (2007). Using multivariate statistics (Vol. 5, pp. 481-498). Boston, MA: Pearson.
Acompanhe o conteúdo de estatística também pelo Instagram:
/ estatisticaaplicada
Acompanhe os cursos de estatística aplicada:
No R: • Curso de Estatística A...
No SPSS: • Curso de Estatística A...

[@001anamaria]

Excelente explicação. Tem em ajudado muito nos trabalhos com o SPSS e na interpretação dos outputs.

[@MelqueSCO]

Realmente Fernanda, sua didática é excelente!

[@ksartorio]

Obrigado pela aula sobre Manova. Bem didática. Parabéns!

[@annamayrateofilosoulat2469]

Didática maravilhosa, indicaram aqui para que eu pudesse apresentar melhor um seminário, mas, irei acompanhar tudo o que tiver de SPSS. Parabéns e obrigada =)

[@marialauraprecinotto2122]

Suas explicações são excelentes!

[@mariasilvinabevilacqua4310]

Muito didática e com informação super completa. Agradeço pelo conteúdo!

[@leonardolins1611]

Excelente aula!! Obrigado 🙏

[@80nataniel]

Boa tarde Fernanda... Abaixo da tabela Tests of Betweeen-Subjects Effects tem informações do R Squared. Como a gente interpreta essas informações? Memória - R Squared = 0,372 (Adjusted R Squared = 0,344) Latência - R Squared = 0,357 (Adjusted R Squared = 0,328).

[@FernandaPeres]

Da mesma forma que se interpreta o R quadrado na regressão linear, a porcentagem de variação que é explicada pelo modelo (um modelo para Memória e um para Latência).

[@livialira4909]

Excelente!!obrigada!

[@joanalemos9497]

Olá Fernanda, tenho te acompanhado há bastante tempo. Parabéns pela didática e pelos conteúdos dos vídeos. Gostaria de pedir um vídeo sobre análise de sobrevivência. Tenho utilizado estas análises nos meus últimos estudos e encontro algumas dúvidas. Tenho certeza de que tu abordaria de uma maneira esclarecedora. Obrigada! Joana

[@FernandaPeres]

Oi, Joana. Boa sugestão. Vou incluir na minha lista de vídeos para produzir. Mas ainda preciso estudar melhor, porque não é um teste que eu uso muito no meu dia-a-dia... Fico feliz que o canal tenha te ajudado! Abraços!

[@joanalemos9497]

@@FernandaPeres Que ótimo! Se possível, tenta discutir as principais diferenças na interpretação de kaplan Meier e tábua de vida também.

[@gillardgarcia1685]

Boa Tarde, Fernanda!!! Clareou muito o conteúdo sobre a MANOVA. Estou tentando rodar (afim de aprendizado) no R e SPSS. A minha pergunta é sobre a utilização de one-taild e two-taild na MANOVA. Posso utilizar a mesma referência do Andy fild no valor de p? Ou seja, dividir o valor de p por 2 (no caso de one-taild)? E, o fato de violar dois pressupostos é mais adequado mudar o teste ou utilizar a MANOVA mais robusta? Abraço e mais uma vez, Parabéns pelo conteúdo!

[@FernandaPeres]

Oi, Gillard. O valor de p unicaudal é sempre o bicaudal dividido por 2. Mas, vai ser muito raro você ter uma razão teórica para usar o unicaudal. Eu tenho um vídeo teórico explicando uni x bi, dá uma olhada que pode te ajudar. Com relação a quando usar a robusta, recomendo ler o capítulo de MANOVA do livro do Andy Field no R. Acho que só o R faz a robusta. O livro é o Discovering Statistics using R.

[@Miguel10111948]

Fernanda - você não falou uma palavra sobre a extrema sensibilidade da manova ao delineamento amostral quanto ao balanceamento! Se o experimento for desbalanceado a manova precisa ser feita com muito cuidado. Outra coisa, você não falou que se y1 e y2 tiverem baixa correlação a manova não serve para nada. Nesse caso é mais indicado fazer duas ANOVAs independentes.

[@lucimariacostapereira7108]

oi vc não tem nenhum conteúdo sobre Mancova?

[@jaam1987]

Fernanda, Pilai's sig é 0.028 (logo, as médias nos grupos não seriam iguais, certo?). Porém, em teste between-subjects, o sig para a variável contínua 1 foi 0.92 e 0.123 para a variável contínua 2 - só tem essas duas DV. Como interpretar isso?

[@FernandaPeres]

Pode acontecer mesmo. Quando o efeito é mais "marginal", ele pode não aparecer nos "post-hocs". Mas também pode ser um efeito observado apenas para a combinação das VDs, e não para elas separadamente, como eu explico no vídeo. Dá uma estudada em análise de discriminante, que pode funcionar como um "post-hoc" da MANOVA em algumas situações.

[@profmarcelocorso]

Prezada Fernanda. Já assisti praticamente à todos os vídeos. Ótimos!! Uma dúvida sobre a normalidade multivariada. O teorema do limite central se aplica? Ou seja, se eu tenho um n amostral grande (>30) também pressupõe que os dados são normais no teste de normalidade multivariada? Parabéns pelo seu trabalho.

[@FernandaPeres]

Obrigada pelo feedback, Marcelo!! Não estou muito familiarizada com teorema central do limite para normalidade multivariada, mas parece que se aplica também (www.google.com/url?sa=t&source=web&rct=j&url=www.ime.unicamp.br/~cnaber/mvnprop.pdf&ved=2ahUKEwiA243Q6v3pAhWjF7kGHa8jAmsQFjAOegQIBRAB&usg=AOvVaw37NP5HEUzwoiJdWC-C04iB&cshid=1592018909525). Abraços!

[@Rmalmeidalep1]

Boa tarde! Se os indivíduos forem os mesmos, isto é, participaram dos dois grupos experimentais (em momentos distintos), não poderei utilizar a MANOVA?

[@romildoazevedojunior7491]

Oi, Fernanda! E se eu tiver não normalidade e poucos outliers, mas um n bem maior q 30, tenho robustez suficiente pro teste?

[@niveakarla273]

Oi Fernanda, boa noite! Tudo bem? Tenho assistido teus vídeos pra aprender um pouco mais estatística. Primeiramente, obrigada pela contribuição e parabéns pela didática. Segundo, tenho uma dúvida: meu experimento tem 2 variáveis independentes (condições de alojamento e exposição ao estresse) e uma contínua (tempo), onde são feitas coletas de sangue em 3 diferentes momentos do mesmo indivíduo. Existe um teste para avaliar o efeito tanto das condições de alojamento quanto da exposição ao estresse (além da interação) sobre o valor da medida em cada tempo? Pensei em three way ANOVA, mas como o tempo é medida repetida, fiquei confusa. Tentei two-way com medidas repetidas, mas não consigo ver a interação alojamento x estresse, visto que um dos fatores de interação do two-way é sempre o tempo. Desculpa se ficou complicado de entender, mas tô confusa e gostaria de uma opinião. Mais uma vez obrigada e parabéns pelo trabalho!

[@FernandaPeres]

Oi, Nívea! Obrigada! Você pensou no teste certo mesmo, é uma ANOVA mista, com três variáveis independentes: o tempo, o alojamento e o estresse. O programa vai liberar os três efeitos principais (das três variáveis), e os efeitos das interações (alojamento x estresse, alojamento x tempo e estresse x tempo). O alojamento x estresse vai aparecer, se não me engano, no final da saída. E vai ser o equivalente a fazer uma média de todas as medidas ao longo do tempo e submetê-las a uma ANOVA de duas vias sem a medidas repetidas. Aliás, relendo seu comentário, acho que você não inseriu as três no modelo. Mas é só colocar as duas que não são de medidas repetidas no espaço para fator.

[@carolinasouto5728]

Aula excelente! Se possível, gostaria de tirar uma dúvida. No meu experimento, tenho duas variáveis dependentes (óbito e ventilação mecânica), sete variáveis independentes categóricas (gênero, classificação do caso, diabetes, doença cardiovascular, doença renal, doença pulmonar e neoplasia) e uma variável independente contínua (idade). Nesse caso, a idade por ser contínua entra em covariável na MANOVA ou posso adicioná-la como fator fixo da mesma forma, apesar de ser contínua?

[@FernandaPeres]

Ela entra como covariável, Carolina. Mas, acho que MANOVA talvez não seja o teste mais adequado para você. Porque se óbito e ventilação mecânica são variáveis categóricas, elas não podem ser a variável dependente de uma ANOVA ou MANOVA. Dá uma olhada nas aulas de regressão logística ;)

[@carolinasouto5728]

@@FernandaPeres você é perfeitaaa! Muito obrigada, vou assistir a aula com certeza!

[@001anamaria]

Oi Fernanda. Existe a possibilidade de utilizar os testes traço de Pillai, Lambda de Wilks, para comparar somente duas variáveis?

[@FernandaPeres]

Oi, Ana, não entendi muito bem a sua pergunta. Mas usar esses testes faz sentido quando a gente tem mais de uma variável dependente (contínuas) e pelo menos uma variável independente categórica. Se interessar, tenho uma discussão sobre tipo de variável no Instagram: instagram.com/estatisticaaplicada

[@yasminborges6347]

E como vai ser se eu tiver mais uma variável independente?

[@FernandaPeres]

Só adicionar em fator.

[@Nandareis83]

Fernanda, olha eu de novo...rs... será que vc consegue me ajudar? Como faço pra ficar com o gráfico de dispersão maior? Eu tenho 14 variáveis e o gráfico ficou muito pequeno que nem consigo ver os dados

[@FernandaPeres]

Não sei, não gosto dos gráficos do SPSS, então mexo muito pouco nessa parte dele...

[@Nandareis83]

@@FernandaPeres vc tem algum vídeo para fazer esse gráfico pelo r?

[@FernandaPeres]

@@Nandareis83 Acho que explico isso no vídeo de MANOVA no R...

[@Nandareis83]

@@FernandaPeres vou lá dar uma olhada. Obrigadaaaaaa