Qui quadrado de Aderência no SPSS (Aula 9.1)

[@bsobso2510]

A melhor aula do mundo parabéns Fernanda

[@roselimellonutricionista4111]

Fiquei encantada com a rapidez na resposta da Fernanda para a pergunta que fiz nos comentários. Além de ótima professora, é bastante atenciosa também

[@joselimasilvajunior5955]

É uma anja!

[@anacarolinamoraes9744]

Fernanda, voce é muito didática! Entendi mais contigo em 10 minutos do que com o meu professor em um semestre! Vai salvar o meu trabalhod o mestrado. Suas aulas são muito boas!! Obrigada

[@rodrigospinosa8310]

Ótima explicação Fernanda. Muito obrigado e parabéns pela objetividade das aulas.

[@NerdCodename]

Já sou fã de carteirinha. Mais um ótimo vídeo. Parabéns e obrigado, Fernanda!

[@katiakosorus4702]

Didática excepcional! Parabéns,mais uma vez, Fernanda!

[@julianamacedo5714]

Vou colocar um agradeço a você na minha tese de doutorado!! Você explica muito bem!!

[@pedrofelisberto637]

Melhor canal de estatística #testQuiQuadrado

[@miriandomingos5674]

excelente explicação e didática Fernada

[@tarcisiopadilha7782]

Parabéns, professora! Muito bom seus vídeos, com clareza e objetividade! Algumas vezes já voltei aos seus vídeos. Agora estou precisando de ajuda. Estou analisando a participação masculina no planejamento familiar. Temos uma variável geral, planejou a gravidez do primeiro filho, e outras três que verificam se realmente este planejamento ocorreu. Usamos uma escala tipo-Likert para ambas as variáveis. Eu poderia usar e bastaria apenas o teste qui-quadrado de aderência para verificar se existe divergência entre as respostas? Usei a variável geral como modelo (empregando as porcentagens, conforme o exemplo das ervilhas de Mendel) e testei as outras três variáveis. Os dados das três variáveis não foram consistentes com a distribuição da variável modelo. P. ex., há certa diferença no número de casos que atribuíram índice máximo na escala para planejou a gravidez do primeiro filho e a quantidade menor de casos de indivíduos que atribuiu índice máximo para pensou nos riscos à saúde relacionados a gravidez do primeiro filho. Ou seja, um número considerável de homens afirmam ter planejado ao máximo a gravidez do primeiro filho, mas nem todos estes pensaram nos riscos à saúde relacionados a gravidez.

[@jessicaleite6537]

Boa tarde Fernanda, encantada com seus vídeos parabéns! Me tira uma dúvida, fiz o teste qui-quadrado para comparar grupos de uma variável categorica (intergrupo) ... minha dúvida é, qual teste devo realizar para executar a análise intragrupo dessa mesma variável categórica??? Já que o teste de wilcoxon ou t pareado são para variáveis contínuas.

[@FernandaPeres]

Oi, Jessica. McNemar ou Q de Cochran ;)

[@jessicaleite6537]

@@FernandaPeres professora tentei o Q de Cochran e apareceu uma mensagem vermelha no SPSS "impossivel calcular".

[@elisabarbosa3419]

Você faz análise estatística para trabalhos acadêmicos? Faria um orçamento?

[@thaiscampos5511]

Olá Fernanda! Parabéns pela excelente didática. Ótimas aulas! Você tem aulas do qui quadrado no R?

[@FernandaPeres]

Ainda não, Thais. Vou gravar em breve, mas vai demorar um pouco... E obrigada! ♥️

[@thaiscampos5511]

@@FernandaPeres Você poderia me informar o comando do R para encontrar o qui quadrado crítico, o que encontramos na tabela, pois acho que tem um comando do R para não precisar usar a tabela.

[@FernandaPeres]

Oi, Thais, com certeza existe fórmula para calcular o qui-quadrado crítico no R (já que até no Excel existe), mas eu não sei te dizer qual é. Mas, quando a gente faz um teste como esse em software (ao invés de fazer na mão), a gente acaba não comparando o valor calculado com o crítico, porque o programa já calcula o valor de p. O recurso de olhar os valores tabelados funciona quando estamos fazendo à mão e não tem como calcular o valor de p... O tutorial de qui-quadrado nesse site aqui está legal: www.sthda.com/english/wiki/chi-square-test-of-independence-in-r

[@thaiscampos5511]

@@FernandaPeres Muito obrigada!!

[@anacarolinamomentti9808]

Oi Fernanda, esse método se aplica para amostras pareadas que sejam categóricas?

[@FernandaPeres]

Não, Ana. O qui-quadrado nunca pode ser usado para amostras pareadas. Tem os testes de McNemar e Q de Cochran para esses casos. Dá uma olhada se atendem ao que você precisa.

[@anacarolinamomentti9808]

@@FernandaPeres muito obrigada!!

[@daiananovello5758]

Olá, muito obrigada pelo vídeo. Uma dúvida... fiz uma pergunta ao meu público que deveria escolher entre 3 respostas para marcar: sim, não e não sei. Eu gostaria de saber se posso aplicar esse teste de qui quadrado para verificar se existe diferença significativa entre essas respostas. Obrigada

[@FernandaPeres]

Sim, funcionaria para você ver se uma das categorias foi respondida com mais frequência que as outras. Mas, se você tiver grupos, por exemplo, tem que usar o qui-quadrado de independência.

[@daiananovello5758]

@@FernandaPeres muito obrigada !!! Mas aí eu usaria proporções iguais na hora de marcar no spss?

[@FernandaPeres]

@@daiananovello5758 Se sua hipótese fosse essa, sim.

[@daiananovello5758]

@@FernandaPeres muito obrigada por responder!!

[@lucasbrito1760]

Olá, seus vídeos são maravilhosos. Gostaria de tirar uma dúvida, se caso tivesse dado significativo teria como fazer um teste post-hoc para saber qual frequência do tipo de ervilha foi maior ou menor do que a esperada?

[@FernandaPeres]

Oi, Lucas. Se não me engano, em opções é possível pedir o resíduo ajustado (padronizado). Esse resíduo ajustado terá a mesma interpretação do resíduo ajustado do qui-quadrado de independência (discuto a interpretação dele nesse vídeo) e aí você consegue saber as categorias que fugiram nas frequências previstas. Abraços!

[@erickfeio123]

Como eu consigo o resíduo padrão para o Qui-quadrado de aderência?

[@FernandaPeres]

O SPSS não calcula, só o R... Estou para gravar um vídeo ensinando a calcular esse resíduo padronizado em uma planilha de Excel...

[@humberto7244]

Aaah sim... outra duvida... no caso de uma tabela 2x1 ou 2x2 com grau de liberdade = 1, até onde vi falam que o qui-quadrado nesses tipos de tabelas da mt erro e falam pra aplicar a correção de yates. Como faço pra aplicar a correçao de yates em uma tabela 2x1 no SPSS?

[@FernandaPeres]

No qui-quadrado de independência, aplicar a correção de Yates é simples. Eu explico no vídeo, é a "continuity correction". No entanto, ela não é muito recomendada porque é muito conservadora. Ou seja, aumenta suas chances de erro do tipo II. (Nessa página tem umas referências legais para citar sobre isso: www.statisticshowto.com/what-is-the-yates-correction/) Ela não costuma ser usada para o qui-quadrado de aderência (goodness of fit). Mesmo porque ela é recomendada para tabelas 2 x 2...

[@humberto7244]

aaah sim... você tem total razão! Muito obrigado... vou ler o que você me mandou. Acabei aplicando yates em um monte de tabela minha 2x1 pq tinha lido em um lugar (até tinha achado estranho pq em outros lugares tinha lido que era pra 2x2)... mas realmente me enganei. Fazer tudo outra vez :(

[@anajosephycosta8409]

Oi Prof Fernanda, boa noite. Queria primeiramente agradecer porque suas video-aulas me ajudaram em todo o meu TCC. E agora tenho uma dúvida. Meu orientador falou algo sobre fazer testes estatísticos em uma única amostra para obter um p - valor e saber a predominância da amostra. Por exemplo, minha amostra é predominantemente do sexo feminino (69%), mas segundo ele, só posso afirmar isso realmente se eu fizer um teste que ele não soube me explicar e eu até já pesquisei, mas também não encontrei. Vi algo sobre o teste binomial, mas levando em consideração hipóteses diferentes. Se for esse teste, qual valor eu colocaria na "proporção de teste"? 95% por ser o valor de confiança? Estou com muitas dúvidas e nem sei se tem algum fundamento, mas espero que tenha entendido. Muito obrigada desde já.

[@FernandaPeres]

Oi, Ana. Faz sentido o que ele disse, sim. Você teria que fazer esse teste mesmo, o qui-quadrado de aderência. O que você colocaria como frequência esperada seria a frequência de mulheres na população, ou 50% (se for pra estabelecer que há mais mulheres do que homens). Fico feliz que os vídeos tenham te ajudado no TCC! :)

[@anajosephycosta8409]

@@FernandaPeres muito obrigadaaa, que Deus te abençoe ❤

[@humberto7244]

Olá... no teste de qui quadrado de independencia a gente consegue ''descobrir'' a célula ou as células que mais variaram em torno do valor que seria esperado... podendo ser verificado isso através do ''residuo ajustado'' correto? Minha dúvida é a seguinte: é possível obter o ''resíduo ajustado'' no teste de qui quadrado de aderência também? Pois com esse dado poderiamos dizer qual foi a célula ou as células responsáveis pelo p ter dado < 0,05 por exemplo...

[@FernandaPeres]

Oi, Humberto. De fato, muito relevante sua pergunta. Até onde eu saiba, o SPSS não calcula o resíduo ajustado no qui-quadrado de aderência. Ele calcula o resíduo não ajustado, que sai automaticamente na primeira tabela da saída. Esse resíduo já é um bom indicativo de qual categoria teve uma frequência diferente da esperada. É possível também calcular o resíduo ajustado manualmente. Talvez esse artigo te ajude: pareonline.net/getvn.asp?v=20&n=8.

[@humberto7244]

Muito obrigado... está me ajudando bastante :)

[@patricialima1623]

Olá Fernanda! Suas aulas são excelentes! Parabéns! Fernanda, quando eu abro a caixa do teste do qui-quadrado, as variáveis nominais não aparecem para que eu possa selecioná-las para o teste. Só aparecerem as variáveis escalares. Pq?

[@FernandaPeres]

Estranho, Patrícia. As variáveis estão codificadas corretamente? O SPSS só entende as variáveis categóricas se elas estiverem como números no banco de dados. Eu explico isso no vídeo "exportando seu banco de dados para o SPSS". Dê uma checada se não é isso. E obrigada! :)

[@patricialima1623]

@@FernandaPeres Oi Fernanda! Muito obrigada pelo atendimento. Eu já havia cometido este erro na exportação dos dados mas agora não foi o caso. No entanto, após sua resposta, resolvi assistir novamente a aula de exportação com mais cuidado e identifiquei o erro: eu classifique todas as minha variáveis nominais como "sequência" e não "numérica". Aproveitando a oportunidade, vc poderia me dizer em que condição classificamos a variável como sequência? Mais uma vez, agradeço a sua atenção! Vc faz um excelente trabalho. Tudo de bom para você!

[@FernandaPeres]

Oi, Patrícia. A gente só classifica como sequência variáveis que não serão usadas como fator. Em geral, a gente usa isso para aquelas que são colocadas como texto mesmo no banco de dados (não são codificadas), como nome do sujeito :)