フェルミ推定 大特訓①

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ハック大学

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Күн бұрын

Пікірлер: 81
@syota45
@syota45 4 жыл бұрын
計算式自体は簡単。ただ自分が持ってるデータ量の収集蓄積には膨大な努力と好奇心が必要
@ぷーこ-k7w
@ぷーこ-k7w 4 жыл бұрын
喋り方、声がとても聞きやすい。 こういう喋り方が1番多くの視聴者を呼ぶ
@南方問丸
@南方問丸 4 жыл бұрын
分かりやすかったです! 第二弾できるだけ早く見たいです!
@Tomo-hk4vn
@Tomo-hk4vn 5 жыл бұрын
『フェルミ推定ってよく聞くけどなんだろう』と思ってました。とてつもなくわかりやすくて最高です。
@江戸紫-l7s
@江戸紫-l7s 5 жыл бұрын
この動画をまとめるのに、視聴者の心理変化を十二分に考え抜かれたんだろうな、と想像しながら視聴しました。視るのは11分程度でも、作るのは何度も繰り返し修正して完成したのではないでしょうか。フェルミ推定をほぼ知らなかったので、とても有意義な11分でした。ありがとうございました
@Shinya55
@Shinya55 5 жыл бұрын
これお金出して作ってもらってる動画だから投稿者自身は作ってないよ。同じ様な投稿者たくさんいるでしょ?
@ryus16t1
@ryus16t1 5 жыл бұрын
情報を積み上げて結論を導くのに限界を感じていました! とても勉強になりました!ありがとうございます😊
@oshimaryo4296
@oshimaryo4296 5 жыл бұрын
シリーズ待ってます!!覚えておいた方がいい基礎の数値とかも抑えていただけると嬉しいです!!
@バイリンガルノア
@バイリンガルノア 5 жыл бұрын
神回❣️ チャンネル登録後全部動画みてますが今回のが1番いいです。
@volleyballclips2290
@volleyballclips2290 5 жыл бұрын
分かりやすい解説ありがとうございます!「フェルミ推定」にとても興味を持ちました! 早速、紹介されてた本も買います!
@PUTINOBU
@PUTINOBU 5 жыл бұрын
僕は大学で学生支援の仕事をしています。その支援の中に就職支援もはいっています。よく「フェルミ推定」の事は面談に出てきますよね。 ペソ さんの動画で復習したいと思います。よろしくお願いいたします。嬉しいです。
@PUTINOBU
@PUTINOBU 4 жыл бұрын
@tututu yoyoyo さん!ご指摘ありがとうございました。完全に誤字でした。ペソさんも申し訳ありませんでした。
@s__r3423
@s__r3423 Жыл бұрын
動画での説明図と話の構成が上手い。
@takaomisuzuki3558
@takaomisuzuki3558 5 жыл бұрын
フェルミ推定の基本の考え方(解き方)がわかりました!
@秋本裕之
@秋本裕之 5 жыл бұрын
やっときたー 是非続編を!
@kurimanjuneo
@kurimanjuneo 5 жыл бұрын
フェルミ推定が少しだけわかった気がする。 シリーズ化してもらい簡単な例をいくつもやってほしい。
@suikasan8050
@suikasan8050 5 жыл бұрын
勉強になります!是非シリーズ化して頂きたいです…!!
@yukitsujimura9657
@yukitsujimura9657 5 жыл бұрын
最高に面白かった また楽しみにしてます
@ダンクリストファー
@ダンクリストファー 5 жыл бұрын
すごく楽しい動画をありがとうございました。フェルミ推定のことが、わかりやすく、解説されてますね。 続きが見たいです😉🙋
@fumi9669
@fumi9669 5 жыл бұрын
今まで直接必要としなかったので特に勉強してこなかったのですが、思い返すと仕事で自然と使っている考え方ですね。。。 気になっていたので勉強することができてうれしいです!
@naom3171
@naom3171 5 жыл бұрын
分かりやすいです。是非シリーズ化を
@kevin8003
@kevin8003 5 жыл бұрын
シリーズ化希望です!
@goooodestboy
@goooodestboy 5 жыл бұрын
素晴らしい動画です シリーズ化希望です
@dougaagetaro
@dougaagetaro 5 жыл бұрын
シリーズ化キボンヌ いつもありがとうございます
@きりんそふぃ
@きりんそふぃ 4 жыл бұрын
おもしろいおもしろい、勉強になります。何となく仮説思考と同じ方向性のような気がしました。次回も楽しみ♪
@しゅんしゅん-l7w
@しゅんしゅん-l7w 2 жыл бұрын
最高に分かりやすく最高にためになりました! ありがとうございます!! 第2弾はどこかに出ていますか?
@keiichimorita4075
@keiichimorita4075 4 жыл бұрын
シリーズ化お願いします!!!
@yutan0423
@yutan0423 5 жыл бұрын
ものずこくべんきょうになりました!次もたのしみにしてます!
@kayitaaa
@kayitaaa 3 жыл бұрын
大変勉強になりました。是非第二弾もお願い致します!
@はしごら
@はしごら 5 жыл бұрын
勉強になります!
@ATMZ-uy9ki
@ATMZ-uy9ki 5 жыл бұрын
勉強になります。シリーズ化希望します❗
@rinhandball627
@rinhandball627 5 жыл бұрын
待ってました!
@kinsata1931
@kinsata1931 5 жыл бұрын
仕事で使えるのでぜひシリーズ化お願いします。
@佳奈-f6e
@佳奈-f6e 3 жыл бұрын
最強の仕事術の本面白かったです。声を頼りにお声がけができたら必ずお茶して下さいね〜😆
@tara-tara6280
@tara-tara6280 5 жыл бұрын
いろんなタイプのケース面接も解説して欲しいです! もし、余裕がございましたらよろしくお願いします!
@渡辺優子-c2o
@渡辺優子-c2o 2 жыл бұрын
猫の問題、解いてみました。 世帯数 1.2億 x 0.5 =6000万世帯(三人以上と1人の世帯数は同じとして、二人で1世帯) 猫を飼う人 6000万x0.3=1800 万世帯(10人いたら3人) ⇒実値の2倍になってしまいましたが、桁があっていればよしとしました ⇒個人的な感想ですが、大きい数字の計算の時に間違ってる事がずれの要因になるので、最後のパターン別の微修正に意味があるのか❓️ 疑問です ⇒数字の根拠を言葉で説明出来ることが一番重要だと思いました
@ちょう絶好
@ちょう絶好 5 жыл бұрын
シリーズ化良いと思う!もっと知りたい
@kkh8247
@kkh8247 3 жыл бұрын
求める値を因数分解する際に、 出来るだけ正確に推定できる値を含むような切り口で行う。
@Antonioinoki6969
@Antonioinoki6969 4 жыл бұрын
第二弾待ってます!
@あさだ-c2e
@あさだ-c2e 5 жыл бұрын
猫可愛い
@pazu6090
@pazu6090 4 ай бұрын
大特訓②はどこからみれますか?
@tmasat8732
@tmasat8732 4 жыл бұрын
フェルミ推定をやってみます。 教育として、小学生の頭が柔らかい段階で少しずつ教えていくべきだと思いました。
@くるみ-t7x8m
@くるみ-t7x8m 4 жыл бұрын
高校生が授業中居眠りをしてしまう時間の合計は、一人一日あたり何分くらいでしょう フェルミ推定で
@tanical_carlife
@tanical_carlife 4 жыл бұрын
今回も面白かったです。 本を買って読みましたがこうして解説してもらった方がわかりやすいです。 コンビニ何台?
@葛飾北斎-h7p
@葛飾北斎-h7p Жыл бұрын
フェルミ推定ってこういう風にパターン化して解くんですね 今までほぼ直感でやってたw コメント読むと空気読めない人多くて笑った
@45583
@45583 3 жыл бұрын
シリーズ化したもののチャンネルリストを作ってくれると嬉しいです
@tapetum
@tapetum 5 жыл бұрын
続き期待してます!
@dafeawweac
@dafeawweac 4 жыл бұрын
これはもはや真フェルミ研究所と名乗っても良いと思う
@mandm.s
@mandm.s 4 жыл бұрын
声がかわいい😍
@km3410
@km3410 4 жыл бұрын
第2弾まだですか?
@123wasd9opkl
@123wasd9opkl 5 жыл бұрын
こういう動画観たかったです。 問題が、日本に猫は何匹いるか?なので野良猫なんかも含めるともう少し居そうですし、1,200万匹も当たらずとも遠からずな気がします。 只そうなると所有というよりは、存在している数かなってちょっと混乱しました。
@なるみ_S41
@なるみ_S41 4 жыл бұрын
満員電車の中で暇だったので、 電車1編成当たりネット利用者の合計通信料金は? って考えたことがあります。 1時間くらいで、1000人のうち、50%利用して..... フェルミ推定って知らなかったけど頭の中で計算 していました。 ちなみにその時に出た答は¥15000だったかな?
@猫の恩が壊死-m9g
@猫の恩が壊死-m9g 4 жыл бұрын
この考え方ってMMOとかRPGゲームよくやる人は同じようなこと考える機会が多いから自然と身についてる人が多いんじゃない?と思いました。 今回の動画の方法だと 世帯当たりの猫飼い率と平均を「当時のクラスメイト=過去」を思い浮かべてるわけだから「今」の飼い猫数を割り出すならまずは初めにブームとかで猫飼いが増えてないかは確認するべきだと思う。例えばキャットフードの流通量、ペットショップの登録数とか。 特にyoutubeの影響とかで猫飼いが2,3倍くらいに爆発的に増えてるんじゃ?と考えたけど、多少増えたくらいみたいですね。。
@Tom-ti1dx
@Tom-ti1dx 3 жыл бұрын
第二弾をお待ちしています
@kokohekmatyar2056
@kokohekmatyar2056 5 жыл бұрын
スゴイですね!興味が尽きないw シリーズ化希望でっす!((o(´∀`)o))ワクワク 宜しくお願いします。
@thief_995
@thief_995 4 жыл бұрын
第2弾は出ますか!?
@atieeeable
@atieeeable 3 жыл бұрын
最初にものさしに使う数値がない状態でのフェルミ推定の使い方の例も教えてほしい。日本の総面積とか、人口とか。フェルミ推定の考え方はいくつかみたけど、最初に使う数字がなくて、ああ自分じゃ答え出せないなと思ってしまった。
@ハンバーガー屋の山田です
@ハンバーガー屋の山田です 4 жыл бұрын
バックの動画って自分で作ってるんですか?
@田中田中-i4o
@田中田中-i4o 4 жыл бұрын
4人に1人が猫飼ってるは流石に草
@ss-oy3et
@ss-oy3et 3 жыл бұрын
持ち家か賃貸かの要素は?
@キツイネコ
@キツイネコ 5 жыл бұрын
勉強になりました。 具体的には思い付きませんが、経営や営業、企画に直接携わらない部署のでも何か応用が効きそうですね。 φ(..)
@SakuraCROUCH
@SakuraCROUCH 5 жыл бұрын
ファームから転職したかったのはなぜですか?
@キソン丼
@キソン丼 4 жыл бұрын
根拠がある程度定まっている偏見、と言っちゃそれまでですけど、それも能力になるんですね
@おっしー-b8d
@おっしー-b8d 4 жыл бұрын
QRコードからやってきました
@ph4746
@ph4746 4 жыл бұрын
シリーズ②って自分が見つけられないだけですか...?
@chagashimi5809
@chagashimi5809 3 жыл бұрын
「最強の仕事術」から来ました!
@wtwt5566
@wtwt5566 4 жыл бұрын
フェルミ推定で定石とかいってたら、仕事でつかう考える力を養う観点と矛盾している
@ハック大学
@ハック大学 4 жыл бұрын
本を読んだらわかりますが、ストックベースとフローベースで大きく分かれたりと、課題の特性を捉え順序立てて考える力を養うんですよー。フェルミ推定で養われるのはヒラメキ力ではないので…
@カズ-y9e
@カズ-y9e 5 жыл бұрын
いいね😂👍
@aa-ts9pt
@aa-ts9pt 4 жыл бұрын
野良猫は考えなくていいんですか?
@GoogleAccount-bm9wr
@GoogleAccount-bm9wr 3 жыл бұрын
フェルミ推定に使う数字にもある程度の根拠は必要やからな バイアスかかりまくった数字でやったら妄想と言われてもしゃーない コロナワクチン 1日100万回が実現しない理由 ノーベル賞受賞者の名にちなむ「フェルミ推定」で考えた 須藤靖 / 東京大学教授(宇宙物理学) 2021年05月29日
@1b14now6
@1b14now6 5 жыл бұрын
*素晴らしい* 機会がありましたら、こちら👇もビジネス基礎知識が御座いましたらお願いします Creativity Corroboration Communication Critical thinking Computation logic Compassion
@shun3438
@shun3438 2 жыл бұрын
本題に入るまでが長い
@sei477
@sei477 3 жыл бұрын
待って4人に1人猫飼ってるクラスって何
@okamenattooo
@okamenattooo 5 жыл бұрын
フェルミ研究所しか知りません
@おーなー-p4w
@おーなー-p4w 5 жыл бұрын
フェルミって研究所のことかと 思ってた俺。。。
@ふりゅーげる-h8h
@ふりゅーげる-h8h 3 жыл бұрын
800万匹だと思ったら結構当たってた
@ana-rd4hw
@ana-rd4hw 5 жыл бұрын
名前の割に意外と簡単な考え方ですね。
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