Few-Shot Parameter-Efficient Fine-Tuning is Better and Cheaper than In-Context Learning

  Рет қаралды 2,803

The NLP Lab

The NLP Lab

Күн бұрын

Пікірлер
Memorizing Transformers
8:09
The NLP Lab
Рет қаралды 1,1 М.
LoRA explained (and a bit about precision and quantization)
17:07
요즘유행 찍는법
0:34
오마이비키 OMV
Рет қаралды 12 МЛН
Sigma girl VS Sigma Error girl 2  #shorts #sigma
0:27
Jin and Hattie
Рет қаралды 124 МЛН
She wanted to set me up #shorts by Tsuriki Show
0:56
Tsuriki Show
Рет қаралды 8 МЛН
Transformers (how LLMs work) explained visually | DL5
27:14
3Blue1Brown
Рет қаралды 4,6 МЛН
Jacob Andreas | What Learning Algorithm is In-Context Learning?
50:16
Few-Shot Learning (3/3): Pretraining + Fine-tuning
27:31
Shusen Wang
Рет қаралды 30 М.
In-Context Learning: EXTREME vs Fine-Tuning, RAG
21:42
Discover AI
Рет қаралды 4,6 М.
Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation - Overview
16:17
Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code
28:18
Shaw Talebi
Рет қаралды 398 М.
Prompt Engineering, RAG, and Fine-tuning: Benefits and When to Use
15:21
Instruction Fine-Tuning and In-Context Learning of LLM (w/ Symbols)
1:03:54
Parameter Efficient Fine Tuning Methods
1:24:45
Apply AI like a Pro
Рет қаралды 935
요즘유행 찍는법
0:34
오마이비키 OMV
Рет қаралды 12 МЛН