Fiabilidad con el Alfa de Cronbach

El presente video tutorial explora el concepto de fiabilidad por consistencia interna con el coeficiente alfa de Cronbach, muestra cómo puede llevarse a cabo este procedimiento de forma semi-manual con ayuda de Excel y de manera automática con el SPSS. Para este último software además se muestran alternativas para mejorar la fiabilidad de los instrumentos a través de análisis que reducen el número de ítems de la escala de medida al comparar los coeficientes alfas posibles y las correlaciones ítem-test corregida.

[@assirvadamgilmontemayor2076]

Excelente explicación, ya tengo mi coeficiente Alfa de Cronbach, 0,85! y hasta lo tengo automatizado en excel!, Gracias Poncho!

[@profesorjaviervillar]

buena explicación ,DR.

[@leticiajaimesdiaz3641]

Excelente tutorial, soy de un pueblo de colombia, llamado flordidablanca en el departamento de santander. Muy amable. Entendí este proceso.

[@leticiajaimesdiaz3641]

Gracias

[@hisparussky]

Oye, genial tu canal!!! Muuuuuy necesario para los que estudiamos psicología y necesitamos un refuerzo de cosas que no nos quedan del todo claro.

[@PonchoE]

Gracias!!!!

[@claudiamaldonadoulloa3388]

Gracias de verdad, buena explicación. Como un pedido especial....podrías guiar a los que no sabemos mucho sobre el uso del SPSS. MI herramienta de diagnostico arrojo un alpha de 0,802....saludos!!

[@investigacion_ciencias_salud]

Gracias por tu respuesta Soy estadiística, pero mi experiencia es en medicina, y en cuestionarios de educación no tengo experiencia.. entonces si se ha pasado un cuestionario que intenta medir por ejemplo si un estilo de aprendizaje nuevo se usa... y el cuestionario tiene varias dimensiones antes de pasar a realizar asociaciones hay que mirar la fiabilidad... primero entre los bloques de preguntas y luego se puede hacer uno con todo el cuestionario? Gracias por tu ayuda

[@investigacion_ciencias_salud]

Muy bueno el vídeo tengo una pregunta, si tengo un cuestionario con muchos apartados de preguntas, tengo que calcular el alfa, para cada grupo de preguntas, no?

[@PonchoE]

Hola qué tal, gracias por tu pregunta. La sugerencia que yo suelo hacer es que sí, debemos de hacer un alfa por cada grupo de variables o dimensión de tu instrumento, y además, un general, de esta manera cubrimos tanto las particularidades del instrumento como las generalidades. Debes tener en cuenta que el Alfa se debe emplear como un criterio de toma de decisiones cualitativas, en adición a otras técnicas como las correlaciones ítem-test y el análisis factorial. Espero que esta respuesta te contribuya. Saludos

[@alejogarcia6589]

Amigo, si el alfa de cronbach, da 0,1 ¿puede significar que los datos fueron inventados o poco reales?

[@PonchoE]

Estimado, muchas gracias por tu pregunta. Te comento que lo que indica un valor alfa bajo (como el ejemplo que señalas) es que la relación entre la varianza de los ítems con la varianza total de la prueba muestra discrepancias, esto sugiere que, no se muestra una tendencia entre las respuestas, lo que hace que la varianza sea mayor, y de esta manera entender que puede deberse a muchas cosas estas variaciones fuera de límite, una de sus posibles interpretaciones es la respuesta aleatoria de los instrumentos. Pienso que antes de interpretar como respuestas inventadas o poco reales, más bien deberíamos hablar de aleatoriedad en las respuestas, así, la varianza puede fluctuar lo suficiente para obtener valores alfa muy bajos. Para una comprensión más profunda de este tópico te recomiendo mi video de Introducción a la Psicometría, probablemente encontrarás más respuestas teóricas en ese video, un saludo y gracias por comentar.