FIDLE / Embedding et et Réseaux de Neurones Récurrents (RNN)

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CNRS - Formation FIDLE

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Күн бұрын

Пікірлер: 4
@asoasogm
@asoasogm 10 ай бұрын
Merci ! Et bravo pour la clarté
@CNRS-FIDLE
@CNRS-FIDLE 10 ай бұрын
Merci !
@mohamedboukrani4494
@mohamedboukrani4494 8 ай бұрын
Bonjour, merci pour la clarté de vos explications. Une question SVP, au niveau des RNNs, est-ce que la sortie Y(t) va avoir tjrs pour taille, le nombre des neurones du recurrent layer. Merci d'avance.
@CNRS-FIDLE
@CNRS-FIDLE 7 ай бұрын
Oui, chaque unité de la cellule générera une dimension dans la sortie. Si la cellule possède n unités, sa sortie sera de dimension n.
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