Filtrar datos en SQL: Guía práctica

[@GeeKBio]

Excelentes vídeos, gracias por compartir!!!

[@valentinoagazzimandozzi8321]

Gracias a dios encontré este canal. Me gusta mucho tu contenido y la edición, me parece muy didáctico y un excelente complemento para los cursos de algunas plataformas como DataCamp. Cuando algunas cosas no quedan claras, tu capacidad para explicar y comunicar es la mejor solución. 10/10.

[@carolina.data.analyst]

Hola Valentino, gracias por tu comentario, me siento halagada, espero seguir pronto con los tutoriales, justo ahora me encuentro preparando la sustentación de mi tesis jeje. Un saludo y nos vemos pronto en otros tutoriales! bienvenido al canal

[@valentinoagazzimandozzi8321]

@@carolina.data.analyst Mucha suerte! También sería interesante oir de ella. Un saludo!

[@carolina.data.analyst]

Claro que sí. Pronto os haré saber cómo resulta todo. Saludos!

[@marinabeltran6846]

Muchas gracias por tu video

[@kdblandonm]

Excelente explicación. Aprendí algo nuevo de SQL. Muchas gracias

[@carolina.data.analyst]

Hola Keith, gracias por tu comentario. Me alegra que te sea de utilidad el contenido. Un saludo! 🤗

[@fercontable]

Gracias Carolina, que buen trabajo haces con tu método de explicar, se entiende perfectamente todo con tus ejemplos sencillas. Muchas gracias

[@carolina.data.analyst]

Gracias por tu comentario Fernando Un saludo!

[@marinabeltran6846]

Excelente video

[@kennysbotero4327]

🎉🎉🎉🎉el primero. Mucho tiempo sin verla. Muchas gracias por tus videos 😊😊😊

[@carolina.data.analyst]

Hola Kennys, gracias por estar siempre tan pendiente del contenido, te cuento que después de semana me dio una gripa muy fuerte y hasta hace unos días terminé de recuperarme, pero con toda la energía para continuar con los videos

[@kennysbotero4327]

@@carolina.data.analyst espero que se recupere totalmente

[@carolina.data.analyst]

Gracias por la buena energía Saludos!!

[@kennysbotero4327]

Profe una pregunta cuáles son sus herramientas más utilizadas para analizar datos

[@carolina.data.analyst]

Por lo general se usa como base la estadística y pues también depende de los objetivos que te plantees en el proyecto. Ahora que cuál software emplees para hacer el proceso de análisis depende de lo robustos y del tamaño que sean tus datos. Puede ir desde excel, spss, phyton, r etc....

[@kennysbotero4327]

@@carolina.data.analyst si muchas gracias por el aporte. En el curso que estoy adelantando. Se determinó que no es tanto la herramienta si no el planteamiento para resolver el problema y el tamaño del archivo de datos y así podremos determinar que herramienta y herramientas son más eficaces para dar conclusiones que aporte certeza para la toma de decisiones

[@carolina.data.analyst]

Tal cual, estás en lo correcto. Primero determinar las necesidades y posteriormente elegir las herramientas adecuadas para responder a dichos requerimientos.

[@kennysbotero4327]

@@carolina.data.analyst muchas gracias por ser mi maestra de KZbin. Jajajaja