Естественный отбор. Самая простая модель

Самая простая модель естественного отбора, которая мне попадалась.
Самая простая модель естественного отбора.
Окружающий мир представляет из себя круг, в котором обитают агенты. Агент имеет два параметра, скорость по оси X и скорость по оси Y.
Что бы выжить, агенту надо оставаться в круге.
За свою жизнь агент может успеть оставить 2 потомков.
Потомки получают параметры от предка, но возможны небольшие мутации (параметры у потомка чуть отличаются).
Мир может меняться, всех агентов сносит в определённую сторону с определённой скоростью. Что бы выжить и оставить потомков, агенту нужно смещаться в противоположную сторону с такой же скоростью
---------------
Поддержать нас можно на Boosty ( boosty.to/foo52ru )

[@rokc1778]

техношаман настолько крут, что выпустил новое видео в кратчайшие сроки только для того, чтоб найти геймдизайнера

[@MariaEsenina]

Если не найдёт, то он его создаст)...

[@fawist4234]

​@@MariaEseninaустроит естественный отбор геймдизайнерам

[@widny31]

@@fawist4234 сделает рабочий мозг геймдизайнера из клеток с параметрами скорости в кружочке

[@Polzovatel-Google]

БНКЧ добрался даже до сюда

[@Космический]

Мне просто интересно: Будут ещё видео по проекту: "Искусственная жизнь. Борьба кланов."? Очень многим зрителям понравился этот проект и они хотели бы увидеть продолжения с новыми обновлениями. Да и тем более, вы сами оставляли под видео комментарий, там где рассказали о том, чтобы хотели добавить. Или если не хотите продолжать и делать обновления, просто выложите рабочую программу в сеть. Можете даже за небольшую плату, потому что проект хороший.

[@siz1700]

Он же сам в видео говорил, что это что-то связанное с работой, из-за чего он не может показать код, Но я могу ошибаться

[@Космический]

@@siz1700 Будет очень грустно, если это окажется правдой.

[@bleba7738]

​@@КосмическийЭто правда.

[@ВаленокСапогов-ж6р]

Нет, автор делает всё в единственном экземпляре. Это программу он делает на работе и скидывать в сеть никто ничего не будет. Можешь на программном коде Processing сам всё воссоздать.

[@Космический]

@@ВаленокСапогов-ж6р Надо только научится программировать...

[@acidnik00]

Очевидно, коэффициент мутации тоже должен быть случайный и подбираться эволюционнно, чтобы адаптироваться к поведению среды

[@Vadim_Ozheredov]

Не очевидно, потому как это попросту не правильно. Рандомизацией коэфф-а мутирования Вы создадите хаотические колебания численности, рано или поздно последняя достигнет нуля и все закончится. Другое дело -- если параметры среды меняются настолько медленно, что возможно СПРОГНОЗИРОВАТЬ, будет ли текущее значение коэффициента мутации больше или меньше оптимума...

[@acidnik00]

@@Vadim_Ozheredov Возможно я просто неправильно выразил свои мысли. Смысл в том, что у окружающей среды есть некое поведение (пусть даже заданное пользователем). Популяция могла бы подстраиваться под поведение этой окружающей среды путем изменения коэф мутации. Это не нужно доказывать, это факт. И да, это не гарантирует того, что популяция никогда не вымрет, просто будет лучше адаптироваться => дольше жить

[@ArtemVinchi]

@@Vadim_Ozheredov в данном случае численность - это параметр отражающий изменение среды. По этому он должен регулировать количество потомков за жизнь.

[@Vadim_Ozheredov]

@@acidnik00 я понял. Давайте рассмотрим простейший пример: у среды есть единственный параметр X, который хаотично блуждает от -1 до 1. А у популяции есть параметр Y, и чем ближе значение Х к Y - тем жизнеспособнее особи. При этом, если модуль разности |X-Y| превысит 1.5, то все умрут. Приспособление состоит в том, что на каждом шаге популяция адаптирует Y, делая его равным X на предыдущем шаге: Y(n+1)=X(n). Тогда рано или поздно наступит ситуация, когда X скажем будет вблизи единицы, а Y вблизи минус единицы, и популяция вымрет, поскольку|X-Y|>1.5 А вот если бы Y всегда был равен нулю, эта разность бы никогда не превысила 1.5 и популяция жила бы вечно )) Это известный парадокс теории управления, он даже носит имя кого-то, состоящий в том, что при непредсказуемом изменении среды выгоднее стоять на месте, чем "бегать" за ее меняющимися параметрами

[@AMV-huMORal]

Нет. Надо ввести мутацию ВЕЛЕЧИНЫ изменения скорости (а не только скорости). Т.е. чтобы ребёнок шарика не только менял скорость на 2 км/ч, но ещё чтобы внуки шарика изменяли скорость уже на 4 км/ч (с некоторым шансом).

[@hakyara5528]

Лучший контент подобного типа на СНГ, за продвижение ролика

[@busy_beaver]

Интересно было бы добавить 3-й параметр, который регулировал бы разброс потомков конкретно этого агента. При чём есть 2 варианта: можно сделать, чтобы этот параметр влиял не только на разброс скоростей, но и на разброс самого себя, а можно сделать, чтобы этот параметр мутировал всегда одинаково. Скорее всего при постоянной скорости будут преобладать агенты с малым параметром разброса, а при ускорении - с большим.

[@the_greened_out]

что то длинное что бы продвинуть канал Never gonna give you up Never gonna let you down Never gonna run around and desert you Never gonna make you cry Never gonna say goodbye Never gonna tell a lie and hurt you

[@CDN812]

Текстовый Рикролл. Для меня это что-то новое. :-)

[@billgrover3130]

поддерживаю поддержкой ради поддержания

[@gt34m62]

Я случайно сразу нажал перевод, и не понимал, что за набор слов😂

[@siz1700]

В эволюцию нельзя верить. Нужно проверять)) Отличное видео!

[@AlexanderKozaevRu]

В эволюцию не нужно верить, она и так логически непротиворечива, это математическая модель. Вопрос доверия касается только параметров проецирования математики (модели) на физику (реальность) :).

[@СашаКовалевский-у4я]

Проще модели - больше видосов!

[@dakantsa1712]

а тебе что важно количество или качество? смысл от этого видео нулевой. кто видел похожие то вообще ничего нового

[@Слышьты-ф4ю]

@@dakantsa1712 так тут суть в _предельной простоте,_ попробуй сделать что-то, что ещё проще и содержит естественный отбор?

[@PlastStek]

Как техношаман красиво и просто показал "бутылочное горлышко" 😮

[@ИльяТроянов-ч1б]

Можно сделать модель ЕЩЕ проще) В целом всё останется так же как и в видео, но в одномерном пространстве. Просто убрать ось "y" и агентов будет смещать только по оси "x". И перемещаться могут они только по оси x

[@konstevs]

плохо визуализиуется в таком случае.

[@mudry_kitaec]

Я ждал этого момента четыре, нет, пять тысяч лет!

[@ilya15455]

Очень жаль, что мало видео в последнее время, надеюсь что foo будет снимать больше интересных видео

[@СергейЗверев-м9ы]

Класс. Наталкивает на размышления о переменах. О молодых и старых.

[@ATtiny13a-PU]

Я повторил и проверил. Модель имеет 2 состояния, все погибнут и рост популяции будет бесконечным. Это происходит по той причине, что агенты между собой никак не взаимодействуют, их вклад в симуляцию до момента достижения ограничений можно описать двумя параметрами: математическое ожидание роста популяции в процентах и стабильность в широте распределения гаусса, смещённого на площадь равной первому параметру. Когда же достигается лимит, рождаемость падает сразу у всех, поэтому модель стабилизируется на каком-то значении, появляется конкуренция. Естественный отбор не полноценен, т.к. до достижения лимита нет собственно отбора между агентами, он есть только между агентом и средой.

[@АндрейСадовяк-м2д]

У меня есть идея для нового естественного отбора. Отбор на ценость времени жизни. Я слышал, что время жизни в природе распределяется не случайно и имеет несколько закономерностей некоторые из которых можно реализовать.

[@Steerch]

Эту симуляцию нужно в школах показывать.

[@TheMrKMen]

Как говорится страшна не скорость, а резкая остановка))

[@thelonesnail]

"скорость изменения скорости"... ммм... ускорение?

[@foo52ru]

Ага. Но "скорость изменения скорости" звучит прикольнее

[@gameguru1488]

"Страшна не сама скорость. Страшна скорость изменения скорости." ТехноШаман.

[@Zebr_X]

После внезапного знакомства с полом - многие уверенно подтвердят! )

[@TheMuddiestWiktor]

самое весёлое то, что в русском языке данное предложение несёт полный смысл и является обычным предложением)

[@чибзик]

скорость изменения скорости - ускорение

[@gameguru1488]

@@чибзик спасибо, кэп. Мы не знали.

[@TheMuddiestWiktor]

@@gameguru1488 хотел написать, но ты это сделал за меня, спасибо

[@emeral_fortres]

Вау видео спустя 2 недели

[@MrArsg13]

тоесть при эфекте бутылочного горлышка выживает только люди склонные к определенным мутациям

[@Vadim_Ozheredov]

Ну да (те, кто любит и умеет бухать, причем прямо из бутылочного горлышка)

[@semender7400]

Я нарративный дизайнер, который последние полтора года постигает геймдизайн. По нарративу в портфолио много проектов, по геймдизайну поменьше. Сейчас разрабатываем с командой IDLE-rpg. Будь у меня побольше времени, написал бы вам на почту, интересно было бы послтрудничать. Но, к сожалению, нужно готовить игру к полноценному релизу, так что наше сотрудничество останется только в моих мечтах(

[@user-yn1oi6iv1f]

Естественный отбор подбирает нужную скорость агентов. Он выбирает лучшие параметры X и Y. У процесса отбора есть параметр: сила мутации. А как насчёт естественным отбором подобрать лучший естественный отбор для постоянно меняющейся среды?

[@teum3048]

В видео было зафиксировано значение максимального "скорости" изменения разброса, для постоянно меняющейся среды лучше использовать скорось скорости изменения. Объясню на формулах: V - скорость потомка dv_max - максимальное изменение скорости. Тогда в симуляции скорость следующего потомка равна V'= V ± random(0, dv_max). Если изменение скорости среды происходит быстрее, чем максимальное изменение скорости потомка - тогда популяция гарантированно погибает (это произойдет и на меньшем изменении скорости в силу случайности события. Вроде как при изменение скорости среды в два раза все умерают с вероятностью в 100% через бесконечное количество делений). Если мы сможем задать еще один параметр для изменения dv_max: dv_max' = dv_max ± random(0, d²v_max) тогда популяция будет более стабильна на изменения которые не сильно дергаюся. При больщом ускорении среды, она будет вести себя как популяция с огромным dv_max, на на маленьком ускорении среды она будет практически неподвижной.

[@Vadim_Ozheredov]

Если изменения среды невозможно спрогнозировать, то такая фича бесполезна. Если возможно, то прогнозные метапараметры просто включаются в параметры среды

[@Arlate_]

​​​@@teum3048отри. Есть у нас допустим такие агенты и неподвижная среда. Через некоторое время при установившемся максимуме сначала погибнут все с большой скоростью относительно среды, их место займут остальные. Затем начнут чаще гибнуть те у которых уровень мутации сильнее, так как у них сильнее вектор скорости относительно среды рандомится. Со временем будут оставаться те кто не помирает. То есть те которые с нулевой мутацией и нулевой скоростью. Теперь начинаем менять вектор среды, так чтобы особи с уровнем мутации 0.2max физически не смогли бы приспособиться. Конечно прошлая популяция вымрет по этому возьмём новую рандомную. Что видим теперь. Особи с коэффициентом

[@ATtiny13a-PU]

Действительно, просто и не нужна никакая теория игр, стратегии и т.д.

[@y_us_12]

Для баланса гейм дизайнкр!!!!! Ну это бомба!!! В ощем желаю вам не вымрать, вымерить, вмрать, не сдохнуть короче! Симуляция 5 с плюсом, и дизайнер не нужен. Творите ребята и окружающая среда за вами будет поторопиться! Жгите

[@HeadOnify]

надеюсь вам в штат нужно еще человек 15, чтобы ради рекрутинга видосы были по чаще)

[@wolfikgame5682]

У техношамана вышел видос, день удался

[@georgiynuzhdov7318]

В первую очередь спешу высказать благодарность за проделанную работу! Очень наглядно. А во вторую - не могу не добавить, что повышение устойчивости системы благодаря наличию некоторого беспорядка является универсальным явлением. При этом я уверен, что как сам уважаемый автор, так и большая часть зрителей это и так прекрасно знает, но хотелось бы добавить один пример, а именно - упомянуть о применении методов фрактального анализа в кардиологии. В результате в ряде работ как раз таки и получается - если кардиограмма пляшет вкривь и вкось - жди беды. А если все строго по линеечке и с четким абсолютно одинаковым интервалом, то тоже, оказывается, ничего хорошего. От себя так же добавлю, что перед написанием этого комментария долго думал - а стоит ли вообще его оставлять, я все таки совсем не специалист в кардиологии. Но с другой стороны - пример и тематически подходит, и, возможно, кому-нибудь сможет очень сильно помочь в экстренной ситуации.

[@ivnwngspn]

Крутое видео!

[@gagikpog]

Самая необычная и интересная вакансия которую я когда либо видел

[@arturart9660]

Не прошло и года! Как же долго мы ждали тебя!!!🙏🥰

[@Jbgdhjjnhgt]

Неплохо бы закрепление мутаций подрубить. Чтоб по Дарвину. Но тогда нужно несколько параметров окружающей среды и соответствующие способности организма (температура- терморегуляция (мех, метаболизм); корм-спячка,запас жира; и тд)

[@wugu42]

Но тогда это перестанет быть простейшей моделью.

[@ВікторУсатенко-с5п]

Интересно, а как на счет агентов, которые могут влиять на окружающую среду? Будет интересно посмотреть на инвазийные виды.

[@ivelpresident6395]

Боюсь они захотят истребить всех мамонтов и начнут сеять пшеницу.

[@ВікторУсатенко-с5п]

@@ivelpresident6395 Инвазийный вид не обязательно разумный. Он определяется как чужеродный организм, который в новой среде приченяет вред своим расселением. Большинство инвазийных видов - вредители, занесённые случайно с других територий.

[@ochen_priyatno._Tsar]

​​​​@@ВікторУсатенко-с5пони становятся вредителями, потому что случайно, развиваясь в других условиях, стали крайне эффективными организмами для этих условий. Яркими примерами являются домашний скот, которых человек завозит на территории, на которых нет подходящего для этого скота хищника. Например, кролики в Австралии. Или свиньи в Америке. А еще есть наши дождевые черви, которые попали в леса Амазонки, в которых просто не было подобного организма, из-за чего слой листьев стал жизненно необходим для защиты побегов местных деревьев. Дождевые черви уничтожили слой опавших листьев, и теперь травоядные легко находят и уничтожают побеги местных деревьев, из-за чего джунгли начали превращаться в степи, тк взрослые деревья не бессмертны

[@Empty_Vima]

Где то в Африке и Индии 😂... Женщины родившие по 20-40 потомков. И общества знакомые с инцестом... 😂 Если взять прогрессию то все явно не вымрут. Но идея прикольная, только странная... Зачем геймнизайн? Все концепции может подсказать ИИ, другое дело собирать данные продукта и количество мотивированных участников в секте... Которых тоже нужно кормить...

[@hhc-we8yv]

Надо было добавить мутацию шанса мутации, чтобы найти идеальное значение, и график построить. И тему можно долго развивать, подлиннее бы ролики.

[@sazoksmiura421]

Добрый день! Восхищаюсь Вашим энтузиазмом и профессионализмом. Подскажите, на каком языке Вы все это добро реализуете?

[@EHoT_YT]

Вай, я столько много смотрел твоих роликов... Даже оооочень старых, как же нравится

[@dmitriy_L_]

Когда планетка немного изменила условия движения в пространстве(-времени) и большинство копошащихся точек сдула инерция - от возникших аналогий аж жутко стало! Но несколько самых неправильных оказались самыми подготовленными к катаклизму и дали таки надежду на будущее. Спасибо за ваши ролики, космическую механику, считаю, вообще нужно в школе показывать.

[@TheCraza01]

изменения агентов это своего рода отражение изменненной картины, вполне своевременное явление и закономерное

[@yourzorge]

Важный момент. Левая популяция может меняться только если особи будут размножаться. Для правой популяции размножение не имеет никакого смысла, в ней организмы могли бы только расти. Так как для существования, роста особи важны ресурсы, объем которых конечен, "старые" особи, признаки которых утратили адаптивный смысл, должны умирать. Для правой популяции естественная (по старости) смерть не имеет значения. Это чтоб было понятно назначение размножения и естественной (по старости) смерти: размножение и естественная смертность - необходимые условия адаптации.

[@y_us_12]

Шикарная модель. Лучшая модель для школьников на уроке биологии и вообще чтоб понять теорию Дарвина

[@Alexey-gp7vc]

Классное видео, чтобы показать на уроке биологии! Хотя тут весь канал можно крутить на уроках))

[@МаксИглов-ъ7ж]

Можно было бы ввести коэфицент изменчивости в наследственный код, тогда можно было бы придти к компромиссному и самому эффективному варианту. Тогда в лучших условиях популяция сокращала бы изменчивость, а в худших увеличивала и подбирала бы оптимальное значение. В естественной природе такие механизмы, конечно же, есть.

[@teosheborihn9939]

Ура. 🎉 новый видос!

[@komand-os]

Наглядно и убедительно

[@Ammadus2]

Скорость и вектор изменения среды можно взять с реальных данных. Например температуры воздуха, скорости ветра, солнечной активности и т.п.

[@DEMID088]

Надо еще увеличивать разницу между предком и потомком с увеличением скорости изменения внешнего мира + резкое снижение популяции и/или ее малый процент от максимального значения должны влиять на потомков, которые начинаю изменяться быстрее в этот момент, пока популяция не восстановится!

[@Галина-п8й2ж]

Он вернулся... Естественный отбор!!!!!!

[@belxsi]

музыка была сделана в Caustic?

[@foo52ru]

ага

[@belxsi]

@@foo52ru Я просто столько времени в ней музыку делаю, что могу распознать программу.

[@ravilgalimov8224]

ты просто ГЕНИЙ!

[@ВартанМариков]

Этот ролик больше информации дал, чем весь курс школьной биологии

[@yurifromspb]

Попробуйте увеличить размерность шара (и ещё, и ещё и ещё).

[@AiNNGpT]

прикольно о предках. Спасибо! :) )))

[@dr.bormarglot6133]

Хороший и простой пример симуляции. Жаль она очень ограниченна по выходным параметрам. Я имею ввиду что в отличии от симуляции с сложным поведением, где результатом отбора может быть сложная программа поведения или красивый геном, тут результат довольно скромен и представляет из себя 2 числа. Может сам диапазон изменчивости потомков тоже сделать изменяемым для каждого индивида?

[@ПавелПрекрати]

Как говорит один шоумен Англии: "убивает не высокая скорость..."

[@Nigilist_6]

Сделайте пожалуйста видео 2 часть "Искусственная жизнь. Битва кланов". Очень интересно было смотреть как образуются новые виды организмов, как они эволюционировали. сражались за свое существование. Мне понравилось как они приспосабливались к другим видам, пытались добыть максимум энергии. Этот эксперимент мне показался самым интересным на 2 месте "цифровые деревья". Поставьте лайк пожалуйста чтобы мой комментарий автор заметил!!!

[@boderaner]

Какой, чёрт побери, актуальный выпуск!‥

[@Alexey-gp7vc]

актуальный? у нас тут что - меняется "скорость изменения скорости"?? а, хотя, постойте... мы все умрем?😮

[@ThePetrovNikita]

Finally! So glad a new video released!

[@Zdraviya_Zhelayu]

Очень рад, что наткнулся на ваш канал! Спасибо за ролики

[@shrarm18]

А аналитически можно оценить выживаемость, чтоб не делать симуляцию?

[@Andrey_Gysev]

Знаю ютуб-канал Cathey, автор которого недавно получил диплом геймдизайнера) Можете ему написать, может, он работу по специальности, как раз, ищет)

[@daminc]

Самая роскошная иллюстрация на тему: kzbin.info/www/bejne/hGTXg3mXrtaJqs0 Правда, на енглисхе

[@Snowman8526]

Очень интересно а что будет если изменять мутации постепенно? Ну допустим начинать с 0.05 и закончить .20 изменяя каждую секунду на 0.01

[@КолХОЗсНУЛЯ]

Молодец! За 5 минут лекция по биологии!)

[@chegleeff]

Когда искусственное небо с облаками замутишь? ))

[@VictorHolbanP]

Это видео - черт возьми очень полезна, но только не мне, ведь я не в состоянии что-то изменить. Лишь тот кто готов отказаться от своей человечности сможет её сохранить.

[@y_us_12]

Очень интересно а что если этот параметр: величина отклонения от родителя тоже будет случайным и меняется как и скорость

[@АндрейМалов-с4м]

Наверно уже писали, но кажется, что популяция с большим разбросом, своей жизнеспособностью напоминает человечество. (увы)

[@elenbrovin1109]

Нет, вот такого ещё ни разу не писали. Может, вам и тараканы не нравятся?

[@foo52ru]

мне это больше стартапы напоминает. Создаются сотни стартапов и через пару лет все исчезают, кроме одного, который, неожиданно для всех, становится очень удачным. Чем больше стартапов создаётся, тем больше шансов, что кто то выстрелит. Сейчас такая модель показывает хорошие результаты. Видимо, потому что сейчас изменения в мире происходят слишком быстро.

[@pseudo-intellectualismus]

Это очень круто выглядит

[@fujoridev]

Новый видос. Неплохо. AxYенно!

[@BigLongUncut]

скучаю по классической музыке из старых видосов

[@dataerror5571]

В каких средах делаются такие симуляции, какие инструменты для их реализации нужно освоить?

[@igorkroshkin9354]

круто, естественный отбор рулит

[@u1.077]

очень хорошая симуляция , интересно

[@Oleg_Chajkin]

Любопытный видос!

[@RprocVelikiu]

Больше таких видео! Пожалуйста больше!

[@Искатель-э3й]

Здравствуйте! Подскажите пожалуйста, с помощью каких программ делался расчёт и визуализация? Я бы хотел поиграться с моделью, возможно она подойдёт для решения моих задач. Или если есть возможность выложите интерактивную модель (с возможностью добавлять свой вектор изменения окружающей среды) на ваш github, как вы сделали в видео о половом и бесполом размножении. Заранее спасибо!)

[@Искатель-э3й]

Если я правильно понял, симуляция была сделана в программе NetLogo. Во всяком случае ИИ так определил)

[@Larkinmen]

Мне понрааился бот с программой на 64 команды. Жду продлжения. Хочу разбор бота убийцы

[@VULKAN0W]

Выглядит, как попытка стряхнуть человечество с планеты Земля)

[@ironborn931]

Как давно мы этого ждали

[@AMV-huMORal]

Отличное представление эволюции! Мутации должны быть, чтобы при изменении условий кто-то смог остаться в живых. Но их не должно быть много, потому что тогда уроды слишком быстро не смогут спариваться.

[@Ground1981]

Всем привет- и сразу лайк 👍

[@ironborn931]

Пожалуйста сделайте больше видео про эволюцию

[@xmifistax]

Гениально и понятно

[@KronaSig]

..Благодарю за видео. Вопрос:А существует ли где нибудь интерактивная программа(модель,симулятор) биохимических процессов организма ? Также интересует тема борьбы с заболеваниями при помощи дендритных клеток.Еще раз спасибо за видео.

[@xleb8185]

Прямо во время движения плодить потомство нужно уметь

[@kalyanmachinegun7536]

Аахха отличный вариант поиска соискателя 😂👍

[@Anti_During]

Друг. У вас есть алгоритм «орущие букашки». Я хочу дать идею. У всех агентов есть сенсорная обрасть вокруг тела. Если эта область чиркнет ресурс по касательной, то агент понимает, где он. То есть приобретает новый вектор движения. Понимаете ? Теперь ему не надо качаться ресурса своим телом непосредственно, а просто оказаться рядом. А агенту-разведчику увеличить эту площать сенсоров, а расстояние крика уменьшить )

[@Anti_During]

*касаться

[@Anti_During]

По поводу Хабра, есть вариант: генетика происхождения, гаплогруппы. Блог компании Атлас.

[@foo52ru]

Сейчас у агентов есть только осязание и слух. В вашем варианте добавляется что то вроде обоняния или зрения. То есть агент усложняется. Я стремился к максимальной простоте агента и его алгоритма. На Хабре посмотрю блог компании Атлас. Но кажется эта модель не у них была. Возможно из песочницы, но в поиске не смог найти. Возможно, память меня обманывает и модель видел не на Хабре.

[@SashaLuchik]

Получается: жизнь - это движение в балансе 🤔

[@ВасилийШевченко-у2ю]

Разница между поколениями тоже должен быть мутирующий параметр, разве нет?

[@wugu42]

Было бы, конечно, интересно на такое посмотреть. Но это уже более сложная модель. Тут, очевидно, задача была именно в построении самой простой из возможных. Усложнить-то легко, а вы попробуйте упростить!

[@Метрофан]

Ура ты жив

[@cfif.2007]

Очень хорошее видео

[@Семён-т9с7т]

Это гениально!

[@xepota]

Пора переходить к моделированию скрещивания. Пусть без половой дифференциации, но с обменом наследственным материалом.

[@Vadim_Ozheredov]

Пора переходить к скрещиванию In Real Life ))

[@xepota]

@@Vadim_Ozheredov Сам процесс снимать - не та платформа. А результат процесса ждать - скучно. Хотя... Моделирование естественного отбора в стиле чёрно-рыжей площадки... Что-то в этом есть 😝

[@AndreySpatal]

Меня всегда так умиляет, когда СОЗДАТЕЛЬ создаёт компуткрную модель и умиляется её ЕСТЕСТВЕНННОСТИ :)

[@auxnibauxnib7494]

Спасибо, земляк!

[@igordocofilin5216]

ееееееееееееееееееееееее foo52 так держать не забрасывай канал твой контент разительно отличается от многих и ты важен тем кому интересна тема кибер эволюции

[@MudroZvon]

Скорость изменения скорости - это ускорение

[@SCXBelka]

Уже писал в прошлом видео ждём шорты.

[@nielsbohr4461]

В этом есть какой-то глубокий философский смысл.

[@CRITICALHITRU]

Так это-же простейший симулятор эволюции