Friedman-Test in Excel - Funktionsweise und Interpretation - Daten analysieren in Excel (30)

// Friedman-Test in SPSS - Funktionsweise und Interpretation //
Der Friedman-Test vergleicht mehr als zwei abhängige Stichproben anhand der Ränge der abhängigen Variable auf signifikante Unterschiede. Er ist somit einer ANOVA ähnlich. Er ist aber ein nicht-parametrischer Test und benötigt keine entsprechend normalverteilten Daten, was ihn universeller einsetzbarer macht als bspw. eine ANOVA.
Die Nullhypothese für den Friedman-Test besagt, dass kein Unterschied zwischen den Gruppen hinsichtlich der abhängigen Variablen besteht. Die Alternativhypothese ist demzufolge, dass Unterschiede zwischen den Gruppen bestehen.
Für den Friedman-Test in Excel erhalte ich zunächst lediglich das Ergebnis, ob sich die Stichproben unterscheiden. Ich erfahre allerdings nicht, welche der Stichproben dafür verantwortlich ist. Hierzu bedarf es explizit im Nachgang an den Friedman-Test noch eines post-hoc-Tests, der paarweise Vergleiche durchführt. Excel hat diese Funktionalität ebenfalls nicht. Dazu empfiehlt sich SPSS aufgrund des sehr viel geringeren Aufwandes: • Friedman-Test in SPSS ...
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[@MWehbe]

Very well step-for-step analysis. Is there anyway to obtain a P-Value in Excel?? Thank you in advance . M.W

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Hey, thanks for your feedback. Try and use the CHISQ.DIST.RT()-function in Excel and put in your Chi-Square value as x and the respective df afterwards. That should give you the p-value. Best Regards, Björn.

[@lh6429]

Lieber Björn, deine Videos sind der absolute Hammer! vielen, vielen Dank für die ganze Mühe, die du dir damit machst! Ich habe 3 Fragen: 1. Ist der Test auch zu verwenden, wenn ich nur 2 Messzeitpunkte (z.B. Prä/Post Intervention) habe und meine Daten nicht Normalverteilt sind? 2. wie verfahre ich, wenn ich 4 Messzeitpunkte habe (.z.B. Prä und 3 Post Intervention) und sich dadurch in der Rangbildung Päärchen bilden (2x Rang 1,5 und 2x Rang 3,5)? Zähle ich diese als einen verbundenen Rang oder werden beide separat berücksichtigt? und 3. in deinem "Tricky-Wert" 9*(2^3-2)+2*(3^3-3) wird entsprechend bei 4 Messungen der Term (# verbundener Ränge (4))*(4^3-4) hinzukommen, ist das korrekt?

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Hallo und vielen Dank für dein Lob! 1. Der Friedman-Test kann bei mehr als zwei abhängigen Stichproben verwendet werden. Wenn du also nur Prä/Post-Werte vergleichen möchtest, solltest du den Mann-Whitney-U-Test verwenden. Bei normalverteilten Residuen bzw. ab einer Gruppengröße von 30, kannst du aber auch die parametrische Alternative rechnen, den t-Test für abhägnige Stichproben. 2. Bei 4 Messzeitpunkten ist definitiv der Friedman-Test zu rechnen, wenn die parametrische Alternative ANOVA nicht angebracht ist. "Pärchen" sind in dem Fall für 2, 3, und 4 gleiche Ränge zu bilden. Du hättest also bis zu 3 "verbundene Ränge" und den von dir genannten Term. Viele Grüße, Björn.

[@Alex-zm7iz]

Vielen Dank für das Video! Komisch finde ich, dass du keinen P Wert erwähnst, kommt dieser hier nicht vor? Danke im Voraus!

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Hallo Alex, der Weg über kritischen Wert und Teststatistik ist das Äquivalent dazu. Der kritische von der Teststatistik zu überschreitende Wert ist auf dem Alphaniveau von 5%. Viele Grüße, Björn.

[@Florijan1000]

Wo kann man den das Template dieser Excel runterladen ???

[@StatistikamPC_BjoernWalther]

Leider nirgends, da es nicht dynamisch ist. Evtl. komme ich aber mal dazu was aufzusetzen. Viele Grüße, Björn.

[@Florijan1000]

Danke für die Antwort ! Lg