[FULL PROGRAM] Face Recognition and Animal (Cat, dog, Bird) Detection Using Yolo V8

website : rnfproject.id
instagram : @rnf.pro
email : [e-mail]
Anjing banyak dipelihara oleh masyarakat akan tetapi, untuk
memelihara seekor anjing, terdapat beberapa faktor yang harus
diperhatikan seperti pakan yang dikonsumsi, intensitas perawatan,
serta kebersihan kandang atau lingkungan yang sesuai. Oleh karena
itu, diperlukan sebuah aplikasi android untuk mengidentifikasi
jenis anjing dan memberikan informasi yang berkaitan dengan jenis
anjing tersebut.
Metode yang digunakan adalah You Only Look Once untuk
mendeteksi objek anjing pada gambar kemudian gambar anjing
tersebut dipotong, hasilnya akan diolah oleh Convolutional Neural
Network untuk mengidentifikasi jenis anjing berdasarkan gambar
yang diberikan setelah itu menampilkan hasil identifikasinya pada
android.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa hasil identifikasi dari CNN
sangat bergantung pada hasil prediksi dari YOLO dikarenakan input
dari CNN merupakan hasil prediksi dari YOLO. YOLO mempunyai
kekurangan dimana akan mendeksi boneka anjing dan bulu anjing
sebagai objek anjing. Hasil pengujian menunjukkan akurasi dari
YOLO untuk mendeteksi anjing sebesar 94,242%, akurasi CNN
model I sebesar 56,400%, akurasi CNN model II sebesar 40,000%
dan akurasi CNN model III 50,400%.
Kata Kunci: Convolutional Neural Network, You Only Look
Once, Tensorflow, Keras, Identifikasi Anjing, Dog Image, face recognition, deteksi burung, deteksi kucing
Keywords: Animal Detection and Classification, Deep Learning Algorithms. 1

[@Jhohanes_Hia]

mantap bang

[@Jhohanes_Hia]

tutorial ini dong bang : "Analisis Performa Kombinasi Metode Yolov4 dan CNN untuk pengenalan objek Hewan Sekitar dengan Output suara "