Cache and Persist DataFrame PySpark Interview Question | Maersk Interview Question |

  Рет қаралды 4,897

GeekCoders

GeekCoders

Күн бұрын

data = [("Raj","Doe",None),
(None,"Samuel","VIZAG"),
("David","Smith", None),
("Samson",None, "HYD"),
("Immi", "Steve", "BNG"),
(None, None, None)]
columns = ["Firstname", "Lastname", "City"]
df = spark.createDataFrame(data,columns)
df.cache()
Databricks-PySpark RealTime Scenarios Interview Question Series
www.geekcoders...
Project Link:
www.geekcoders...
#hashtags #cache #persit #maersk
#tags #pysparkinterview #pysparkforbeginners

Пікірлер: 8
Master in PySpark and DeltaLake |  Noob to Pro Project Course |
8:33
Миллионер | 1 - серия
34:31
Million Show
Рет қаралды 2,4 МЛН
Офицер, я всё объясню
01:00
История одного вокалиста
Рет қаралды 6 МЛН
РОДИТЕЛИ НА ШКОЛЬНОМ ПРАЗДНИКЕ
01:00
SIDELNIKOVVV
Рет қаралды 3,5 МЛН
Speed Up Your Spark Jobs Using Caching
20:32
Afaque Ahmad
Рет қаралды 4,6 М.
10 recently asked Pyspark Interview Questions | Big Data Interview
28:36
Shuffle Partition Spark Optimization: 10x Faster!
19:03
Afaque Ahmad
Рет қаралды 9 М.
[100% Interview Question]  Cache and Persist in Spark
12:14
Learnomate Technologies
Рет қаралды 6 М.