英特尔再次发明CPU？硅自旋量子计算机深入了解下，很神奇的

[@ivjjfd]

前半段在行業裡通常稱為MRAM 已經有在賣錢了 但量很少 大家耳熟能詳的半導體公司(intel 台積 三星)都有部門在做 但這東西最大的缺點是mPVD有點貴 Applied Material有做 半導體量子點雖然有機會做到室溫 但現今的量子演算法Qubit都要糾纏態 溫度高會讓他們decoherent 感覺有很多issue要解決

[@oliverwong9632]

實際上影片就只有聲音是真的。

[@maxhsu3972]

每個字我都懂，但是內容完全不理解

[@HeartinWhere]

以目前來說 作用不一樣的 所以不會跟NV搶生意。除非哪天量子計算可以做得到實際的浮點運算功能。 另外AI方面...還看不出量子運用在AI上的運用場景。不過量子計算最佳的運用的確在AI上 但還需要相當時間發展。 能夠用矽半導體來生產 就是一大突破，這就代表著可以容易複製 大量的複製，生產成本就能急速降低 商用化才有錢途。 廣為運用量子計算才能成為現實。 初步可能只有超級電腦才用得起，民用可能還需要~~~~ 雖然還是有好一段路要走 但這已經是前進了一大步~~~~~

[@democracy1121]

容易受磁場的影響 器件結構也不同了 加上了更多的器件 如何讓體積變小 利用不同的屬性定義01 但也要有更優良應用的商業價值才行否則就是軍用機密資料概念 雖然可以保存記憶但不是一個可以輕易取得複製加工轉變傳送的概念 現在的邏輯運算與永久記憶與暫存記憶分開的設計有其商業應用價值

[@阿亮阿亮-l4f]

感謝大劉，前陣子看到這新聞，我以為我大概不能理解英特爾這次又有什麼創新了， 聽完您的解說，真的讓我大概聽懂這次的新聞亮點在哪了，果然英特爾真的還是有一群大神在研究。 話說微軟就真的比較拉垮，一個獨佔引用的GPT，好像最近又被他們要玩到負評不少，當初出來的氣勢掉了好多….

[@bearfish1999]

是阿，那個Bing的人工智能應該叫做喝酒斷片的人工智障 回去用OpenAI的chat GPT還比較好用

[@sinsongazath644]

​@@bearfish1999被削太狠了，其實比 chatGPT聰明來著，有點可惜

[@jojodu2032]

Bing最擅長的就是，請參考以下網址，幹！要看一堆網址我要你何用！！

[@tamuhoi]

這個不得了，目前的半導體器件以高低電壓來表達0和1的，是用電流來工作的，有電流自然會發熱。如果用電子自旋來表示O1的話，電子並不需要移動，也就沒有電流了，也就沒有發熱了！

[@foxfire5235]

磁场翻转也是会让物体发热

[@阿傑-i5q]

還是要工作電流只是變得很省電,因為你不需要一直晶體充電.

[@刘家林]

发热还是会发热的，存储空间会发热，不过并行计算或许比现在电流强。

[@洪啟維-c4o]

是沒錯、但這設備要絕對零度、電費都能讓你破產 而且這是三進制、市場上沒有軟體硬體能用

[@洪啟維-c4o]

絕對零度下才能用、你要怎麼省電？

[@nocturvance4962]

謝謝大劉分享，是不是可以理解為簡未來可期，但現在不具備任何商業價值

[@wang6314]

你應該理解成英特爾快完蛋了，正在拼命丟出實驗室的半成品。

[@Nick-qf7bs]

大劉哥，看你視頻解說真的很過癮🎉

[@jenssabai9885]

这期有小收获，解开了我对磁性，磁化的疑点。。谢谢啦😇

[@linbay1599]

謝謝分享👍👍👍👍👍

[@enunion694]

是矽 不是硅, 英文是silicon, 還有是閘極不是柵極, 而且"柵"也不是念ㄕㄢ

[@EzraAtlas999]

矽只有台湾在叫，大陆是一早改叫硅，其实是一样的东西。

[@gktspnxcrvz]

@@EzraAtlas999 正確中英文都是矽 si，只有無㾖頭的中國唸硅，難怪中國製造不出來矽晶圓，只會做龜片

[@EzraAtlas999]

@@gktspnxcrvz 无所谓正确，你们认的日本干爹最早也念珪。大陆为了和几个其他近似发音的化学元素区分，所以改叫硅。

[@gktspnxcrvz]

@@EzraAtlas999 只有貴國會這樣理解，想龜就龜，你們爽就好，我們沒有意見

[@couriert433]

最早清朝時就翻譯成“矽”音“細”，後來有人翻成“硅”，這可能是参考了“畦”，也有人說是日本翻譯的“珪”，但仍唸“細”的音。 可能是很多人不知道這東西，大家有邊唸邊，中共後來決定唸“歸”，是否有其他考量就不知了。

[@hinhangsiu6783]

英特爾與韓國三星一樣，其業務範疇涵蓋半導體產業的上中下三游，而輝達則只是半導體上游公司。英特爾當眞有可能超越它嗎？半導體產業之所以分化成上中下三游，全因半導體工業的投資太鉅，分工能集中力量，專精於某一範疇。台積電的優勢在於其頂尖的半導體製程，以及龐大的半導體產能。它僅專精於製程跟產能。

[@shanaye5361]

大刘 能不能讲讲这个制造chips 的硅是哪里挖来的呀？全球谁供应台积电？

[@许跃华]

前面都还不错，但当听到隧道结需要维持超低温时，就明白这东东还是实验性的，即便未来实用化了，也可能和个人电脑还差着十万八千里，首批用户只能是企业用户，甚至是政府用户，一般的企业可能也支撑不起

[@getstevenliu]

这个超低温跟超导计算的那个超低温不是个一概念。英特尔这个是基于半导体的，可以寻找室温材料代替，当然挑战性也很强。

[@kenkou9341]

也可以往云上靠，计算机本体在数据中心，用户通过网络访问使用。

[@徐志達]

​@@getstevenliu跟高溫超導一樣問題，需在材料中解決，但時間呢？

[@lithiumperoxide4826]

更接近现代意义的cpu是IBM360，60年代的。现在的ooo和大多设计都是从IBM360开始的

[@夏腾]

昨天曲博那刚看过~今天就在大刘这刷到了。

[@ericwong2674]

這次英特爾提供SDK，是否意味著歡迎其他人參與？

[@bigeye6525]

谢谢，很有料

[@thomasshi9138]

0.1伏就很危险了，要戴放静电手套才能接触主板

[@shinchin384]

不是很看好 英特尔之所以在实验了那么多发展方向中选择这个与cmos晶体管同样工艺可以生产的路线 说好听了是让各个晶圆大厂的现有工艺可以复用 减小成本 说难听了就是其他路线英特尔没有把握hold住 但注意 这不是算力发展的最佳路线 而是对英特尔最好的路线 历史证明这种一厢情愿的选择没有一个能撑过过渡期 吹再多都是徒劳

[@zhchbob]

然而Intel同时也在开发主流的超导线圈和离子陷技术。只是这个硅量子方案是最有潜力大规模低成本scale up。其他方案以谷歌和IBM为代表，虽然IBM进展迅速，但仍然难以大规模scale up。至于光量子路线，那基本上就是个模拟量子计算机，可以作专业芯片但无法做到通用量子芯片。

[@jerrytao1026]

@@zhchbob 你的意思是说，光量子技术在量子计算机领域最没有发展前景了？

[@zhchbob]

@@jerrytao1026 我大概从2014年开始关注量子计算机吧，也将近10年了，略有了解。光量子路线可以发展出那种特殊的定制仪器，特别是模拟计算机，但其所需要的光学器件很难缩小，顶多就是电子管的水平，不可能搞成大规模集成电路。超导线可以搞成集成电路，但是微缩潜力有限。

[@huihuihui3714]

老板可否平論一下C919 ?

[@kwongfatchan955]

早前看到報道說中國已在量產量子晶片，那是甚麼？不是CPU嗎？

[@9263STYV]

看评论，感觉好多人对量子计算机有误解。其实量子计算机从用途来看就不适合民用。因为民用设备绝大部分的计算内容是逻辑运算，这个和量子计算机的原理不同，所以量子计算机解决某一类问题会很有巨大的优势，但是逻辑运算不行。当然，也可以通过算法用量子计算来模拟经典的逻辑运算，但是这代价非常高，最后的效果还不如直接用经典计算机运算。这样一来，即使量子计算机小型化，落地了，也会是呆在科研机构或者微软谷歌这种大公司，提供量子算力，绝大部分将用于科研。比如大气层模拟，粒子对撞模拟，蛋白质编译模拟，dna 复制模拟等等。想把自己的个人电脑换成量子电脑的想法完全是对量子计算的误解。

[@user-9527-v9x]

只能在零下273度運作的電腦己經不能民用了 ！ 不知道Intel 的量子芯片是否和IBM的量子電腦是同一類型。如果是同一類就和現在的電腦沒有關連了,因為兩者使用方向不同。 現在量子電腦要解決的是量子數和超低溫,EUV光刻機沒有必要性。

[@qgqchile]

科技在不停的发展 你怎知道百年后这个技术无法民用 今天的很多技术也都是从实验室中 无法民用的环境中 开发出来的 人类就是需要这种不断探索的精神才能得以发展

[@阿才-f1x]

我看民用可能的方案是雲計算八 量子計算中心之類的

[@imrest6073]

絕對零度是不會有任何物質存在的.... 物質都沒有了怎麼發熱怎麼工作

[@user-9527-v9x]

@@imrest6073 你可以先搜尋 超導體 加深科學智識

[@KiMu519]

​@@user-9527-v9x​​你可以去讀一下熱力學,重點是第二定律, 絕對零度不可能達到。還有絕對真空也不存在（量子漲落）,所以一定有能量與熱量的存在。比起上網看來看去,還是建議上一下大學物理學去增長物理知識。

[@王动-r6c]

自旋不是因为不确定原理而无法维持状态吗？怎么又变成非易失性的了？请问这个是怎么解决的？

[@sywaddr11]

您說的是原子振盪嗎？

[@a-do4555]

大刘老师，期待下期科普一下最近丰田的固态电池，和国内电动汽车电池的前沿。

[@getstevenliu]

好的

[@hugoelec]

光就是電磁波 要是能高速低伏轉換 量子計算機就搞定了 0.1v感覺不是太苛求

[@洪啟維-c4o]

錯了、德國的玻璃折射電腦也就是你說的光子電腦、這是傳統二進制 量子電腦是三進制、這兩者完全不相容

[@46708]

太好了，又可以讓台積電發光發熱，延續繁榮！

[@henrychen3070]

如此说来应该入坑英特尔股票了吗？

[@UncleTech]

等你回來更新獲利

[@bearfish1999]

別..... 技術創新是一回事，上市獲利又是另一回事 就算想上車，起碼也等車子發動再上車，不要看到車上站名就往上擠

[@富富-r1z]

要獲利要先能量產

[@deerdick123]

美國無法生產，人力成本和觀念差太多，研發沒問題

[@wikichen3158]

​@@deerdick123生产芯片并不需要多少人力，最起码不需要密集劳动

[@WealthUtopia]

可以买英特尔股票了

[@yeonghs1]

太多专有名词有点难理解，但谢谢分享。

[@xji4yahk]

這個量子計算已經搞了十幾年了，都是雷聲大雨點小，離實用跟本遙不可及。搞不懂中國的KOL喜歡說彎道超車，這種投機的心理，就是中國沒有基礎科學研究的結果。

[@OneNok_HK]

如果非易失性的話 我就不會再因為不小心按到開關掣然後東西都不見了

[@Yeah-yn4vc]

量产了吗？

[@couriert433]

超級電腦跟生成式AI 用電腦可能適合。

[@这个沙雕有点冷]

太有意思了

[@徐明-m4f]

大刘的解说充满了玄幻的技术名词，听着就是又一个贾布斯。

[@zhchbob]

只因为你不懂而已。其实几种量子计算芯片路线中除了微软那个拓补量子有点玄之外，其他的几种都很好理解。这里面比较有scale up前途的就两种--超导线和硅自旋量子。这两个Intel都在研究（IBM也是两种都研究），超导线初期实现技术难度低但scale up的潜力有限，而基于硅自旋量子的大规模集成电路更容易，只是初期的技术挑战更高。 我打赌只要Intel在硅自旋量子电路方面有了实质性突破，IBM肯定会效法其后，而且台积电也会很快投入资源进行研究。

[@bearfish1999]

？？？玄幻技術名詞？？？ 沒讀書還好意思怪別人，講個成語被說賣弄詩詞？？

[@徐明-m4f]

@@zhchbob 你听过几期，多听听就知道了

[@jerrygreen5360]

估计只有弄清电磁的本质才可以正真了解量子化的过程和控制。而量子的更多秘密也许就隐藏在电子自旋和磁场极性转化的微观世界里！

[@JamesWang-ps9sk]

大刘的知识面不得了啊。。

[@luting3]

微电子的Qubit 不稳定，量子计算Intel 没洗

[@DW-sd8ix]

这种芯片会被电磁干扰吧？

[@jackzhou4813]

英特尔快完蛋了

[@longlei217]

军工玩剩下的，不知道激动个啥，给人洗脑吗

[@黃寶童]

不錯!我聽了想睡,絕對是專業!

[@wongwarren]

Intel yes！

[@starh7381]

說錯了，CPU 不是 intel 發明的，

[@alexk9513]

帥......

[@alantang2513]

基於一堆公開的基礎量子物理,intel有cpu的基礎可以应用在新 cpu上。同样英偉達有GPU基礎,可用在GPU上。

[@fadsfgetal9222]

英伟达没有制造技术，他们只管设计

[@阿才-f1x]

工三小

[@scotthsu2095]

離民用還差十萬八千里遠...

[@brianfufan]

电子的神奇想老婆的心情，这一段，我敢断定，大刘跟老婆拌嘴了，很早以前有个智者说过，应该早点结婚，要么得到一个贤妻，要么成为哲学家，这一期大刘在哲学方面的造诣明显提升了

[@ktsai2003]

讚!

[@wemwem8262]

看来今后的量子算计的方向就是此了。

[@硬度神童-s8u]

超級電腦 巨大 縮小普及化而已 材料技術則是掌握在 物理學化工學

[@rehaus33]

這些以前都心裡覺得神才能做到的事，神終於快要來了。

[@转瞬七十年]

这集有门槛，起码模电要会

[@ANDYLOUISTABRIS]

Wimax跟Rambus也是intel強推的...😂

[@user-cm4ce5fh4q]

听不懂

[@amasun13]

量子计算机保真度感觉是个非常大的问题，上帝不会让人类这么做的~~

[@硬度神童-s8u]

其實 超級電腦 才是最終概念

[@sass2023]

我们呢？我们永远是跟在别人后面，做改进，做到平民化！为什么我们就不能首创呢？！？！？！

[@zhchbob]

中国在潘院士的带领下走上了光量子模拟电路的邪路。光量子计算机研究可以发论文，但是难以通用化，更难以大规模集成电路化，基本上没有商业公司认真搞这个技术路线。虽然国内也有跟着谷歌和IBM搞超导线量子研究，但至少落后3-5年。搞硅自旋大规模量子集成电路研究的几乎为0.

[@bearfish1999]

沒錯，在中共領導的中國一直想著“彎道超車” （打從毛的超英趕美大躍進就開始了...） 從沒打算在“基礎研究踏實” 都只想拿現成的，別人不給還罵別人卡他脖子

[@sass2023]

@@bearfish1999 你都是瞎扯！

[@sass2023]

@@bearfish1999 你去看看盾构机，高铁，太阳能，5G等等，哪一个不是中国人改进的。

[@bearfish1999]

@@sass2023 原來是小粉紅呀，失敬失敬 但是，你這些回答不是在打自己的臉嗎 你所說的這些項目，全部都是中國仿造國外現有的，哪一個是自己“從零研發”的，即便改良也沒有改到世界一流，你確定要拿這些丟人現眼、弊端叢生的項目來說嘴嗎

[@yixianlee8709]

一百年以内量子计算机能研发成功，就已经算是奇迹了，现在这么多研究量子计算机的公司，但是到现在连个毛还没有呢，就这种牙膏公司，我也不期望它能什么突破

[@yuewu2403]

2045

[@heartminer5487]

牛逼 非易失性运算逻辑 那岂不是存算器一步到位了

[@明心-w6x]

恐惧是怎么来的？就是没有随遇而安啊，就是心里不踏实，心里不平，心态不好，永远觉得自己吃亏。想一想，就是让你占一辈子的便宜，如果你这一辈子只活三十岁呢，你的命便宜，还是你占的便宜多？如果人家活了七十岁，每天开开心心，没有觉得有什么便宜可以占的，人家活七十岁，而你从来没有错，你永远有便宜可占，你只活三十岁，想一想，你和人家相比，谁划得来啊？ *不针对任何人和事，仅分享 善言，感 恩宽容！

[@yuanliu-i5i]

不明觉厉

[@YT-cf9ko]

硅自旋量子計算機?如果真做出來，美國何必封鎖中國半導體科技業，比19世紀當時吹的永動機還誇張，一個比一個更扯，臉皮厚到極點。

[@bearfish1999]

封鎖現有的半導體技術就可以廢掉整體現代軍工業的命根子 直接把對手打回冷兵器時代再碾壓不是很好打嗎

[@YT-cf9ko]

@@bearfish1999 軍用晶片只要28奈米，甚至用真空管技術也足以碾壓敵人⋯⋯現在連韓國三星生產晶片都產能過剩，如果再不管制全球半導體產業產量會有經濟泡沫的問題，半導體技術只是軍用科技其中一部分，鋼鐵、高分子材料、石化原料、農業發展、生物科技、一大堆相關技術

[@rehaus33]

AI+量子電腦=神

[@thomasbentley9968]

量子计算机如果可以用来做AI训练加速，就没有英伟达什么事儿了。

[@paultsao6152]

正確說法，應該是就沒台積電的事了。

[@zhchbob]

@@paultsao6152 正确的说法，台积电就会投入资源研发量子芯片了。

[@yen-hsiang_huang]

nvidia又不造晶片...怎麼倒？

[@thomasbentley9968]

@@yen-hsiang_huang 英伟达最赚钱的是AI训练用的芯片和服务器。这些和量子计算机比起来都弱爆了。

[@thomasbentley9968]

@@paultsao6152 台积电还是安全的，因为量子计算机的核心是量子芯片，但是外围仍然是传统芯片。量子芯片的强势在于算力，而不是逻辑处理，所以并不会完全代替传统芯片。

[@華夏士魂]

买航天电子

[@michaelma96]

信息量好大，普通人看不太懂啊。。。

[@moocha1590]

这波折腾再忽悠不到钱的话，英特尔差不多就该废了……退休吃专利养老吧

[@huihuihui3714]

我想乘C919還有机會嗎？ 😂

[@杜启康]

我居然看完

[@鄭琮瀚-x2j]

量子如果成為主流，以前學的計算機邏輯都得從學

[@空-y9l]

但是以前學的東西，以後的人還是需要學

[@鄭琮瀚-x2j]

@@空-y9l 二進制電腦邏輯跟量子電腦差很多，連加法運算都得重新來

[@空-y9l]

@@鄭琮瀚-x2j 可是你還是需要學以前學過的東西，只是可能是挑重點不像現在需要全學

[@EzraAtlas999]

其实说了半天，这短期内没啥新的突破落实到实际产品上。

[@kcalb3180]

太强了我的党和祖国！我的中国芯！！！wocao!!!

[@印海天]

MESO是四个单词，懂吗？

[@SmashUncleShootSmithy]

每一个字都认识 连一起就不知道在说啥了 就说股价涨不涨吧

[@frankbird19790925]

还是要感谢Intel市值被干下来，不然未必愿意下力气研究新架构，因为不赚钱

[@TLB7414]

雖然他是牙膏廠也曾經獨大 但我從不認為Intel有停止過開發

[@王动-r6c]

我一直在纳闷凭什么电子的表面速度不可以超过光速，宇宙扩张的速度既然可以超过光速，电子自旋也是同样原理为什么不可以？

[@王动-r6c]

@@黃寶童 不会啊~宇宙扩张速度虽然无法验证，但这个速度即便超光速也不违反相对论 为什么电子自旋就违反了？这个跟宇宙扩张的原理不是一样的吗？

[@黃寶童]

@@王动-r6c 你問的是電子自旋~ 我重發~ 第一個用中文 自旋 的物理學家該打屁股!她的中文太爛! 這個自旋不能旋轉來理解!

[@王动-r6c]

@@黃寶童 为什么？只有旋转才有角动量的概念吧？ “自旋”之所以被强调跟“旋转”不同，好像就只有这个表面速度的矛盾，还有其他原因吗？ 但问题就是这个表面速度，为什么不能超光速啊？

[@黃寶童]

@@王动-r6c 違反廣義相對論! 光速是宇宙最快!無法被超越 !

[@黃寶童]

粒子的“自旋”究竟該怎麽理解 可KZbin 這篇!

[@愚人-s1u]

up主是不是爱吃槟榔？

[@ss54dk]

吹完了, 能不能直接正題, 什麼時候出個比GPU快的CPU? 現在的CPU渲染運算速度比GPU輸九條街

[@qqqqq-y4y]

我只听说过弯道翻车

[@snowpurple7116]

英特爾當年是搶先IBM登記智產權，偷瞟很多技術，就跟特斯拉愛迪生一樣

[@DJCowcat]

我挺讨厌牙膏厂的

[@zero007-g8f]

听不懂也看完的难道就我一人😂？

[@Cy-uwutw]

不用聽懂 這個實用性太低 彎道超車也是講幹話 沒有實際應用可以支持

[@kaixin0013]

目前在工作的所有人类退休前没戏

[@鄭石川-v6z]

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[@kmschn3321]

英特爾吹牛啦 它的股價不斷下跌 想借此套上幾個傻愣頭

[@cffoo438]

Intel已经无法追上amd了

[@oliverwong9632]

這份講稿真難搞😂

[@RZ-dy7xb]

同样会对中国禁售吧

[@hugoelec]

意思就是把磁頭跟硬盤材料懟一起當元件吧😂 磁頭當不用錢一樣用

[@unfaiieong1274]

CPU的架構就退出市場

[@r0ss1nee]

中国啥时候能赶上西方？

[@有风的地方]

国内的网民至少一半以上认为美国已经落后于中国了

[@binggangan]

吹牛逼肯定赶不上西方

[@cefiro126]

很難，參雜了 政治正確 的因素，學術發展 就受限了。

[@bincao9572]

Science AmeriLiu.

[@getstevenliu]

Good one

[@宇宙批发商]

听主播的声音比较难受，还是需要多练习啊！口水太多、舌头太大听起来不舒服！

[@suzumi17]

这个科普普不了，太多专业名词了

[@a1453432]

😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂😂

[@twn10]

這些東西都不是英特爾發明的，沒有專利就沒有領先。再說英特爾的效率比得上亞洲國家嗎？半導體就是比效率的產業，不是自己的東西，效率又比不上其他業者，你怎麼會對英特爾這麼有信心？你的信心是從哪裡來的？ 再說再怎麼天翻地覆的發明還是與你中國無關。美國是鐵了心要把中國驅逐出半導體產業，美國大學已經不收中國學生。你中國的半導體科技馬上就被打回石器時代。

[@pakhongchan8749]

恕個人愚笨！听不懂