다음생으로 완전 포기했던 양자컴퓨터엔 대한 공부에 한줄기 희망의 빛을 보았습니다 이대로 계속 반복해서 공부시켜주시면 어쩌면 저승가기전 이해할수있을까하는 꿈도 가져보고 혹시 안되도 치매예방내지 어려운 다른분야이해력향상에 큰도움될것같네요 무엇보다 이프로 안프로와 진도가 같이 나가는 듯싶은 동료의식?에 가슴뿌듯 ㅋㅋㅋ
@일찍일찍자11 ай бұрын
언더스탠딩 넘좋아ㅜㅜ😊
@yj725911 ай бұрын
좋은 영상 감사합니다^^ 양자컴퓨터를 말로만 들어봤는데.. 설명해주신 내용을 보고 대충 개념은 잡을 수 있어서 유익했습니다 ㅎㅎ
중첩된 상테에서는 모든 경우에대해 동시에 계산이 가능하니까 속도가 빠른거고, 동시에 계산하니까 결과값이 하나로 정해지는것이 아니라 모든 경우에 대해 확률로 표현되는 여러답들이 나오는거고 , 에러를 줄이기 위해 여러번 계산해서 확률적으로 가장높은 것을 답으로 간주한다. 이점에서 디지털 컴퓨터와 차이가 나는것으로 이해되네요.
@GON-lu4me11 ай бұрын
확률은 샘플링만으로도 전체의 모양을 알수 있으니, 경우의수가 많을수록 양자컴퓨터로 계산하는게 유리.
@aau999911 ай бұрын
배제에 특화된 시스템이라는 건가요?
@ljs235811 ай бұрын
훌륭한 컨탠츠 감사합니다. 많이 배웠어요!
@이선호-u1v11 ай бұрын
물리 화학 생물 지구(요세는 과목이 다른가?😅) 과학 언더스탠딩 사랑합니다 양자역학은... 오늘도 이해했다고 생각하고 갑니다 🤣🤣🤣
@jake9082-n4y11 ай бұрын
컨텐츠 되게 좋네요. 또 모셔주세요!!!
@welfit318411 ай бұрын
와.. 내가 갑자기 똑똑 해 질거 같아. 진짜 궁굼했던 것들인데.. 최고의 강의다.
@은바-c9u11 ай бұрын
동감이네요~~
@brandnewlee526911 ай бұрын
계산이 커질수록 빠르고 정확성이 꼭 필요한 것이군요 방대해질테니까 어느 하나의 실수로 굉장한 오류가 발생 하겠군요 긴급한 상황일때는 어마어마한 문제가 발생 하겠군요 제어가 매우 중요하기도 하겠군요
@usinokaori11 ай бұрын
저도 완벽히 이해했습니다.양자의세계는 절대 못 알아듣는 세계라는걸….그냥 듣습니다
@truthlover169510 ай бұрын
최고의 강의였습니다!!! 와아. 양자컴퓨터에 대해 잘 알게 되었습니다. 그리고 좋은 질문과 찰떡 예시들. 우주의 절대온도가 하필이면 -273도이고 진공인 것은…진짜 양자컴퓨터를 위한 환경일지도 모르겠네요. 언더스탠딩 엄지척!
@FictionorGame11 ай бұрын
와! 양자 컴퓨터 정보 감사합니다!
@FictionorGame11 ай бұрын
수치 상으로, 약 2019년 구글의 발표; 1만 : 180초, 약 2020년 중국의 발표; 25,000만 : 200초, 와, 단 1년만에 엄청 발전하네…
@FictionorGame11 ай бұрын
그러면, 양자 중첩의 n개의 비트가 더 많아질 수록, ‘중첩’하여 동시에 더 많은 n!의 가지수를 다 계산이 가능하게 되는거네요. 오, 완전 빠른 계산기다. 😂
@FictionorGame11 ай бұрын
18:02 그러니까, 고전 컴퓨터의 경우에 정확한 ‘값’을 산출할 시에; 100비트 기준; 2^100승의 0,1의 반복 계산으로, ‘결과값’을 찾는 건데, 양자 컴퓨터는 100번 정도의 측정으로, ‘확률’의 중심 분포도를 계산하여, ‘중간 값’을 측정한다면, 우리는 ‘중간 값’을 찾고, 이 후에 더 깊은 계산으로, ’패턴‘ 또는 ’법칙‘을 찾는 거네요. 오오! 그러면, 고전 컴퓨터라는 도구의 사용과, 양자 컴퓨터의 확률 통계의 도구의 사용이 다르네요. 아! 그럼, ’유체 역학‘을 계산하기에는 양자 컴퓨터가 더 도움이 되겠네요.
@FictionorGame11 ай бұрын
29:09 20개라면, 최소 단위의 ‘확률’의 ‘중첩’의 ‘분포도’를 측정이 가능하고; 약 50~100개부터, 현존하는 ‘슈퍼 컴퓨터’ 성능까지 가능하게 되며; 아 양자 비트가 50개 정도구나. 그럼 위에 수치 상으로 1만 : 25,000만의 비율은 무엇을 설명하는 거지?
@FictionorGame11 ай бұрын
그러면 그냥 약 10배(?) 정도 불어난 것 같은데; 1만 : 25,000만; ((1*(2^11))*10^4) = 250,000만, 약 11배 정도 늘어난 건가 보네; 그러면, 양자 비트 개수는 500가 되야 되는건가? 아니면, 중첩으로 늘어나니; 50+11 인 것인가?
@gwonjongyul76983 күн бұрын
좋은 커뮤니케션을 가진 3인 ^^
@최우람-d8x11 ай бұрын
20:00 이 부분은 다른 양자컴퓨터 영상에서 언급을 잘 안하는 부분인데 이 영상덕에 하나 건졌다는 느낌이네요. SF영화속 AI처럼 A라는 사건으로인해 살인이 20% 증가하고 절도가 10%늘어날 가능성이 있습니다와 같은 확률과 관련된 답변을 얻기에 특화된 컴퓨터라고 이해하면 될거 같아요. 단, 24:00 처럼 실제 양자컴퓨터를 사용해본 사람들이 없어서 그런지 모두들 실제적인 체험을 얘기해주는 게 없고, "그렇다고 합니다"에서 멈추네요. 맨날 겁나 빠르데요..만 말하다가 끝나요. IBM에서 나온지 벌써 4~5년 되었는데 실험 결과를 공개하는 자료가 전혀 없는지가 의문이에요.
@Oldmoney-d4y10 ай бұрын
30년 후는 봐야 상용화된 모습을 보이지 않을까 싶어요😂
@하닉스-q5z3 ай бұрын
어렵지만 너무 재미있는 강의 였습니다 감사합니다.
@nickkim636811 ай бұрын
와 진짜 알기 쉽게 설명 해주십니다. (뭘 들었는지 기억안남)
@noeyeehmik061311 ай бұрын
완벽한 이해에 도전하러 왔습니다
@Choigo39 күн бұрын
너무나 똑똑한 분이시다 ㅠ.ㅠ 매력 뿜뿜~ ^_____^
@Asdsdgf2234328 күн бұрын
채교수님.수능도 자연계 수석 하셨고 서울대의대 수석도 가능하셨을텐데 의대를 안가시고 동경대 이과1류(물리화학공학계열)가시고 수석 졸업하심.대단하십니다
@seedseed7801Ай бұрын
공부 잘 했습니다. 세 분 감사합니다.
@황놀부-m6c11 ай бұрын
양자컴퓨터는 새로운 컴퓨터가 아니라.특이한 컴퓨터라 봐야 겠네요. 새로운 컴퓨터는 대체 못할듯... 다른 영역 ..
@DogGom22 күн бұрын
진짜 이런거 어디서 들을수있나요 ㅠㅜ언더스탠딩 사랑합니다 ㅠㅜ
@user-FullofLife11 ай бұрын
너무 재밌네요
@liebefur110 ай бұрын
사람 오감각, 촉각(지문결 하나하나 감각), 시각, 후각, 미각, 청각으로 대상 물제가 어떤 물체인지 한 번에 파악하는 개념을 양자컴퓨터에 적용시켜 본다면?
@eze945011 ай бұрын
42:22 냉각이 필요해서 우주공간으로가면.... 공간 자체의 절대온도가 낮더라도 진공상태라 전도가 안되어 냉각이 안되지 않나요.
@clancykim9811 ай бұрын
양자 컴퓨터 반대는? - 혼자 컴퓨터 - 친자 컴퓨터 - 한자 컴퓨터 좋아 완벽히 이해됐어!
@larryjeon512010 ай бұрын
양녀
@larryjeon512010 ай бұрын
질자
@1743_bocc11 ай бұрын
울 귀여운 이프로님.. "저희도 나름 좋은 학교 나왔습니다" 이분 서울대 공대 출신
@user-79hagi10 ай бұрын
도움 많이 됬어요 감사
@ganonim122 күн бұрын
덕분에 좋은 정보 감사드립니다. 다음에는 차세대 양자컴퓨터인 말자컴퓨터도 부탁드립니다.
@cheolyongkang645311 ай бұрын
ㅋㅋㅋㅋ 이프로님 중간에 진짜 하고 싶은가보구나는 말이 너무 와닿는다
@이조이-y2o28 күн бұрын
다 듣고 나니, 양자 상태네요. 알듯 말듯. 재밌게 잘 들었습니다.
@Dnksosjs11 ай бұрын
겸손하시네요~ 고대출신이냐고 하니 ㅎㅎㅎ 동경대 하버드 박사 출신이네요
@jack-gw3pt3 күн бұрын
귀에 쏙쏙들어오네요.아 물론 머리에는 안들어옴
@승원-p7u10 ай бұрын
어쩌면 저리 똑똑해.ㆍ부럽
@아자붕-v7i11 ай бұрын
이래저래 지식인이려면 국외는 기본이겠죠 국내 교육수준
@nijuma279411 ай бұрын
문과와 이과 두 분, 절대로 이혼하면 안되겠음! 내 머리가 헤맬똥~ 하면 바로 돌리는 질문과 비유를 ㅡ. 2부가 또 있으니 오늘도 잠은 다 잤네요.ㅎ
@나른한-n8z11 ай бұрын
집안일 하면서 들으니 하나도 이해가 안가는데…너무 열심히 설명하셔서… 차분히 다시 들으면 좀 이해가 가겠죠?😅
@김경숙-r1m9z3 ай бұрын
전쟁을 겪지 않고 그 고통을 미리 짐작한다면 우리 생활은 엄청난 발전이 일어날수 있습니다. 젊은이 들이 어떤것에 에너지를 쓰는가는 매우 중요한 문제입니다.
@jinshiksung11 ай бұрын
아나로그 컴퓨터 계산 회로를 만들고 단번에 계산 아날로그니까 확인이 필요함 암호 같은건 계산 구조가 정해져 있기땜에 빠름
@천사호호-o7v3 ай бұрын
문과방식의 컴퓨터란 이프로님 말씀에 개념이 팍 왔어요.
@paperatelier383211 ай бұрын
잘은 몰라도 저걸 암호 깨는데만 쓰는게 아니라 챗GPT가 전기먹는 하마라던데 그거 개선하는데 쓰면 좋겠다는 생각이 드네요
@aiphdssong11 ай бұрын
이프로 비유가 상상이상으로 천박한데 상상이상으로 찰져서 밉지가 않아
@enter36ceo11 ай бұрын
한마디 하고 싶으나 그만둡니다. 이프로 안프로 두분 진행 잘 하십니다.
@dng9dad11 ай бұрын
반마디만이라도...
@고양이집사-z8yАй бұрын
양자 컴퓨터 진짜 필요한가봐.ㅎㅎㅎ 진짜 그런가요? 누구를 위해 필요한가..질문하지 않을 수 없네요
@천고운담11 ай бұрын
괜찮아요 컴퓨터 처음 만들었을때 무게가 톤 단위였어요
@여상구-m1p20 күн бұрын
저 왠지 이해한것 같아오 이세상에 양자역학을 이해하는 사람은 아무도 없다는데 원자는 항상 움직이고 있는데 눈으로 보려고 측정하거나 관측하면 양자상태가 붕괴되면서 어떠한 하나에 상태로 보이거나 측정된다 이렇게 이해하면 맞는건가요?
@JamesKim-ob9qt22 күн бұрын
일단 量子물리학을 이해하고 들어야 언더스탠딩 될 듯 하네요. 아이온큐의 방식이 보다 스마트한 시스템 같네요. 아인슈타인 물리학도 고전물리학으로 만들어 버리는 양자물리학. 들을수록 재미 있습니다. 양자물리학을 이용한 컴퓨팅 시대가 보다 빨리 올 수도 있을 것같은 생각이 듭니다.
@-tv74543 күн бұрын
양자컴퓨터가 단시간에 엄청난 경우의수를 계산해서 확률을 추종할 수 있다면 주가 움직임에 대한 모든경우의수를 파악해서 가장 베스트를 뽑아낼수 있으면? 호오
@김선우-m6f11 ай бұрын
또 불러주세용~~~!!!
@대비용면접-x4hАй бұрын
양자얽힘과 양자중첩에 의한 원리! 양자컴퓨터는 고전컴퓨터가 _ _ _ 8번 시도할때 양자중첩을 이용해서 더 적은 트라이를 통해 산출할 수 있다. 양자얽힘에 의해 서로 다른 비트들이 한번에 바뀔 수 있게 된다.
@주호고-r4n8 ай бұрын
쉽게 설명 감사합니다 그런데 양자얽힘에 노벨상도 받았는데. 빛은 초당30만 키로간다는데 얽히에 양자사이를 60만 킬로로 벌였을때 그러면 1초당 30만키로라는 정의는 무너지는게 아닌가 합니다
@NOWORNEVER-o3p11 ай бұрын
도전!
@TheCom2c6 күн бұрын
초전도체 써야하는건 이상적인 LC공진을 통해 양자비트를 구현하고자 함인가요?
@minkim631924 күн бұрын
예전에 구글 아마존 애플 중국의 텐센트 등등 이미 몇배 오른거 사서 몇배 올랐습니다. 엔비디아..코로나때 상승장이후 폭락장 펼쳐지고나서 아 이건 정말 많이 사니 분할매수해야지 하고 사려는 금액의 1/10만 샀더니 급등하길래...계속 매수를 못했더니 10배가네요.....
@망네네망네7 күн бұрын
9:20 야바위 ㅋㅋ 오늘 이프로 많이 참네~
@kijunlee715811 ай бұрын
양자컴퓨터 종류에대한설명이 탁월했음
@jjpapa16893 ай бұрын
이프로 천재네, 양자컴 우주에 놓고 여기서 요청하고 결과만 받으면 되는 구만.😅
@sungjinlee972711 ай бұрын
이프로님 나오는 방송이 제일 재미있음 ㅋㅋㅋ
@enoch013811 ай бұрын
진짜 이프로 주댕이..ㅠ 좋은 컨텐츠 끝까지 듣고 싶은데.!.
@jrunsa1216Ай бұрын
Good job
@masshunter4 ай бұрын
생각을 거꾸로 접근해 볼 수도 있죠. 입자의 중첩상태가 정상적인 상태라 놓고 거시세계의 확실한 상태가 비정상적인 상태 또는 특수한 상태라고 가정하고 접근하면 무언가 인사이트를 얻을 수 있다고 봅니다. 그럼 왜 거시세계의 큰 입자들은 중첩이 아닌 확실한 단일입자 상태를 가지는가? 제 생각엔 마당에 풀어 놓은 강아지 한마리는 어디로 튈 지 예측 불가능이지만 줄에 묶여있거나 함께 묶인 강아지들은 마음대로 움직이지 못하는 이치가 아닐까 합니다. 하나의 작은 입자는 여러 중첩상태를 가질 자유도가 크지만 전기적 힘에 의해 서로 묶여 붙잡혀서 큰덩어리를 이루고 있는 큰 입자들은 각각의 구성 입자들의 중첩할 자유가 현저히 떨어지죠. 그러니 중첩을 안하고 한 자리에 그냥 묶여있다고 볼 수 있죠.
@juliuscaesar449211 ай бұрын
순간적으로 저분 말투를 잠깐 생각해보니... 한선화 배우가 연예인 안하고 도쿄대가서 물리학 공부했으면 저런 모습일까 생각이 나고 말았다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 뭔가 외모도 비슷한거 같아...
@user-yn8ljinn11 ай бұрын
부부 그래서 바람피면 무조건 걸려요. 모른척할뿐이지.... 그건 이프로만큼 잘생기지도 이프로만큼 좋은학교 안나와도 동물적인 감각으로 알수있어요. 이프로에 걸맞는 명품 만들자~😂
@Hdtygvdd8 ай бұрын
요약. 기존 컴퓨터 : 전자회로에 신호를 보내기위해 0과1값을 대입해서 결과값을 도출하는 시간이 걸림 (모스부호 느낌) 양자 컴퓨터 : 0,1이 동시에 존재해서 결과 도출이 순간적으로 가능(답안지보고 답 체크하는 느낌)
@korebezzangiАй бұрын
확률분포를 쓴다는건 결국 정확한 계산은 아니라는 이야기 아닌가요?? 몇개 해보고서 추론 한다는 이야기로 들리는데요??
@syun3532 күн бұрын
암호푸는 계산을 빨.게 할수 있는 원리는 김갑진 교수가 꽤 이해하기 쉽게 설명하였다. 내가 대충 이해하고 기억하기로는 소인수 분해를 빠르게 할수 있는 알고리즘이 어떤 수학자에 의해 정립되었는데 그 알고리즘을 실행하는 것을 양자컴이 잘한다는 것이다.
@물방개-l8t7 күн бұрын
아이.. 이번에 포기하고 갑니다. 담에 다시 도전할게여 ㅠ
@김경숙-r1m9z6 ай бұрын
지구가 푸르고 오염이 되지않고 스스로 편하게 되므로 우리의 지금생활은 모든게 낭비가 되는 세상이며 지구를 오염시키는 행동만 하고 있지만 이컴퓨는 스스로 돌아 자연의 원리를 찾아갑니다. 지구의 원상태로 거슬러 오르는 것입니다. 현실에서 극한 성질 탐욕으로 이룬 모든것이 줄어 갑니다 지구의 환경과 나쁜 성격을 복구시키는 것입니다. 사람을 헤롭게 하는 화학성 이 줄게되며 쓰레기가 줄게되며 나쁜 음식이 줄어들고 나쁜성격이 사라지고 땅을 복구시키고 먹거리가 건강해지고 그러한 이치입니다. 모든것에 다툼이 없다면 무분별한 소비가 사라지고 국가들은 알맞은 소비로 환경이 오염되지 않으니 많은 세금이 필요없게 됩니다.노동에서 벗어나 자유를 찾게됩니다.알맞은 동등함이 옵니다. 먹거리가 풍부하니 부랑자가 사라집니다. 정부는 수많은 복지가 필요치 않습니다.
@티켬태켬-f3k8 ай бұрын
김갑진교수님이 다 해주셨는데 그새다들 까먹으셨구만 ㅋㅋ
@gsjung621711 ай бұрын
역시나 비유가 아니면 이해 근처로 가기도 힘드네
@Mathetraveling11 ай бұрын
갑진이형이 알려줬잖아 ㅠ
@ooinlee652726 күн бұрын
17:00 질문을 잘못 이해 하신듯. 질문은 3비트나 3큐비트나 어차피 8가지 상태인데 왜 양자컴퓨터가 빠른거죠? 라는거라 고전컴퓨터는 비트수가 증가해도 다룰수 있는 데이터 크기가 증가할 뿐 한 번에 하나의 계산만 되는데 양자컴퓨터는 동시에 할 수 있는 계산수가 증가함. 계산문제 100만개를 푼다고 생각해보면 4비트면 초등학생 8비트가 중학생 16 비트가 고등학생 한 명이 푸는거 반면 양자컴퓨터면 4큐비트면 16명 8큐비트면 256명 16큐비트면 65536명이 문제를 나눠서 동시에 푸는거 이렇게 설명했어야 함 현재 암호를 양자컴퓨터가 빠르게 풀수있는것도 간단함 현재 암호체계는 비교적 간단한 계산을 진짜 엄청 많이 계산해야함. 12×3 같은 문제가 100억개 있다고 하면 기존 슈퍼컴퓨터는 암산 천재 혼자 100억 문제를 푸는 거라면 양자컴퓨터는 중학생 10억명이 한 명당 10문제씩 나눠서 푼다고 생각하면 됨.
@leewhaleinthesky924929 күн бұрын
교수님은 이제 다신 안나올듯... 일반인 상대로는 무리다.
@샤이엔11 ай бұрын
아는지 모르는지 아리까리한데 클릭하는 순간 이해가 안되는 양자같은 영상
@ywjeong410711 ай бұрын
음... 완벽히 이해했어!(아직안봄)
@topjjjjang198911 ай бұрын
이거 그만하자. 재미없다. ㅋㅋㅋ
@eatskorea11 ай бұрын
님은 이해 했을 수도 있고 이해 못했을 수도 있겠네요
@ywjeong410711 ай бұрын
@@eatskorea 슈뢰딩거의 이해임
@junmokoo910 ай бұрын
봤지만 전혀모름
@junmokoo910 ай бұрын
봤지만 전혀모름
@김정훈-z8e11 ай бұрын
큐비트를 동전으로 하면안되나요
@생이-b3l8 күн бұрын
두명 진짜 말 많다
@중국댓글부대111 ай бұрын
십년전 중일양자통신개통으로 양자역학을 처음 들어보았다
@Pktrion3 ай бұрын
지난번에 김갑진 교수님 나오셨을때 양자역학과 양자컴퓨터에 관해 이번에 이해못하면 두번다시 안한다더니 왜 배신하는가요?