양자컴퓨터에 대한 남은 이야기를 듣기 위해, 다음주 월요일(1/8) 오후 5시 삼프로TV 채널 라이브에 교수님을 다시 한번 모실 예정입니다. 👉언더스탠딩 문의 : gygesring@naver.com 👉3분만에 글로 읽는 "언더스탠딩 텍스트". contents.premi...
Пікірлер: 169
@sweetnap8417 ай бұрын
양자컴퓨터에 대해 정말 쉽고 즐거운 설명 감사합니다.(이해 못함)
@user-sc2ms7vg7o7 ай бұрын
이해함과 이해못함의 중첩상태😂😅
@jjnevermind30997 ай бұрын
교수님 참 겸손하시다 ! 본인이 눈높이에서 100% 자기 전공이 아닌 부분은 잘 모르시겠다고 하시네. 교수님 이해한 부분 1%로 말씀하셔도 여기 청중들은 차고도 넘칠텐데. 와 정말 학자로서의 겸허함이 대단하신분이세요!
@83nobleman7 ай бұрын
이런 영상을 보고 있는 것 만으로도 왠지 뿌듯함을 느낌
@Give-me-the-credit-card-money7 ай бұрын
양자 관련 영상을 일년째 찾아보고 있어서 이번 영상도 정확히 파악함!!!! 무슨말인지 하나도 모르겠다 다음에 또 봐야징 🧡
@enzok47497 ай бұрын
교수님 도쿄대 물리학과 놔와서 하버드에서 물리박사 받으셨네ㄷㄷㄷㄷ
@eunkyunglee8447 ай бұрын
다음생으로 완전 포기했던 양자컴퓨터엔 대한 공부에 한줄기 희망의 빛을 보았습니다 이대로 계속 반복해서 공부시켜주시면 어쩌면 저승가기전 이해할수있을까하는 꿈도 가져보고 혹시 안되도 치매예방내지 어려운 다른분야이해력향상에 큰도움될것같네요 무엇보다 이프로 안프로와 진도가 같이 나가는 듯싶은 동료의식?에 가슴뿌듯 ㅋㅋㅋ
@1743_bocc7 ай бұрын
울 귀여운 이프로님.. "저희도 나름 좋은 학교 나왔습니다" 이분 서울대 공대 출신
@yj72597 ай бұрын
좋은 영상 감사합니다^^ 양자컴퓨터를 말로만 들어봤는데.. 설명해주신 내용을 보고 대충 개념은 잡을 수 있어서 유익했습니다 ㅎㅎ
@ksjhs17 ай бұрын
두분의 해석이 예술입니다
@GON-lu4me7 ай бұрын
확률은 샘플링만으로도 전체의 모양을 알수 있으니, 경우의수가 많을수록 양자컴퓨터로 계산하는게 유리.
@aau99997 ай бұрын
배제에 특화된 시스템이라는 건가요?
@user-wq9vd8zt4j7 ай бұрын
물리 화학 생물 지구(요세는 과목이 다른가?😅) 과학 언더스탠딩 사랑합니다 양자역학은... 오늘도 이해했다고 생각하고 갑니다 🤣🤣🤣
@eunkyunglee8447 ай бұрын
언더스탠딩과 함께라면 복잡계세상 속에서 사는 우리가 공부해서 이해못할 분야는 없다는 자신감 뿜뿜! 쉽게 설명할수없을듯싶은 양자물리학을 이해한다면 다음에는 무슨 공부에 도전해볼까 궁금해지는 오늘 암튼 재미있는 강의에 감사!!!
@user-vo4dy3xb5t6 ай бұрын
몇달만에 구독하게 된 첫채널! 아주 유익합니다.ㅎ
@aiphdssong7 ай бұрын
이프로 비유가 상상이상으로 천박한데 상상이상으로 찰져서 밉지가 않아
@user-zv2xl8vg9i7 ай бұрын
양자컴퓨터는 새로운 컴퓨터가 아니라.특이한 컴퓨터라 봐야 겠네요. 새로운 컴퓨터는 대체 못할듯... 다른 영역 ..
@truthlover16956 ай бұрын
최고의 강의였습니다!!! 와아. 양자컴퓨터에 대해 잘 알게 되었습니다. 그리고 좋은 질문과 찰떡 예시들. 우주의 절대온도가 하필이면 -273도이고 진공인 것은…진짜 양자컴퓨터를 위한 환경일지도 모르겠네요. 언더스탠딩 엄지척!
@user-rn7jz5pn6o7 ай бұрын
언더스탠딩 넘좋아ㅜㅜ😊
@cheolyongkang64537 ай бұрын
ㅋㅋㅋㅋ 이프로님 중간에 진짜 하고 싶은가보구나는 말이 너무 와닿는다
@socoolmusicai7 ай бұрын
와 역시 엄청난 컨텐츠 언더스탠딩 인정!
@user-zk2ic1qj2k7 ай бұрын
아는지 모르는지 아리까리한데 클릭하는 순간 이해가 안되는 양자같은 영상
@Hdtygvdd4 ай бұрын
요약. 기존 컴퓨터 : 전자회로에 신호를 보내기위해 0과1값을 대입해서 결과값을 도출하는 시간이 걸림 (모스부호 느낌) 양자 컴퓨터 : 0,1이 동시에 존재해서 결과 도출이 순간적으로 가능(답안지보고 답 체크하는 느낌)
순간적으로 저분 말투를 잠깐 생각해보니... 한선화 배우가 연예인 안하고 도쿄대가서 물리학 공부했으면 저런 모습일까 생각이 나고 말았다 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 뭔가 외모도 비슷한거 같아...
@jake9082-n4y7 ай бұрын
컨텐츠 되게 좋네요. 또 모셔주세요!!!
@user-pf1ze2fv4b7 ай бұрын
20:00 이 부분은 다른 양자컴퓨터 영상에서 언급을 잘 안하는 부분인데 이 영상덕에 하나 건졌다는 느낌이네요. SF영화속 AI처럼 A라는 사건으로인해 살인이 20% 증가하고 절도가 10%늘어날 가능성이 있습니다와 같은 확률과 관련된 답변을 얻기에 특화된 컴퓨터라고 이해하면 될거 같아요. 단, 24:00 처럼 실제 양자컴퓨터를 사용해본 사람들이 없어서 그런지 모두들 실제적인 체험을 얘기해주는 게 없고, "그렇다고 합니다"에서 멈추네요. 맨날 겁나 빠르데요..만 말하다가 끝나요. IBM에서 나온지 벌써 4~5년 되었는데 실험 결과를 공개하는 자료가 전혀 없는지가 의문이에요.
@user-cs3xs2ox7x6 ай бұрын
30년 후는 봐야 상용화된 모습을 보이지 않을까 싶어요😂
@brandnewlee52697 ай бұрын
계산이 커질수록 빠르고 정확성이 꼭 필요한 것이군요 방대해질테니까 어느 하나의 실수로 굉장한 오류가 발생 하겠군요 긴급한 상황일때는 어마어마한 문제가 발생 하겠군요 제어가 매우 중요하기도 하겠군요
@liebefur16 ай бұрын
사람 오감각, 촉각(지문결 하나하나 감각), 시각, 후각, 미각, 청각으로 대상 물제가 어떤 물체인지 한 번에 파악하는 개념을 양자컴퓨터에 적용시켜 본다면?
@kENSHIN-fn4ks7 ай бұрын
중첩에 중첩 그리고 또 거기에 중첩을 링크시키면 어마어마한 연산임
@nickkim63687 ай бұрын
와 진짜 알기 쉽게 설명 해주십니다. (뭘 들었는지 기억안남)
@sungjinlee97277 ай бұрын
이프로님 나오는 방송이 제일 재미있음 ㅋㅋㅋ
@Dnksosjs7 ай бұрын
겸손하시네요~ 고대출신이냐고 하니 ㅎㅎㅎ 동경대 하버드 박사 출신이네요
@FictionorGame7 ай бұрын
와! 양자 컴퓨터 정보 감사합니다!
@FictionorGame7 ай бұрын
수치 상으로, 약 2019년 구글의 발표; 1만 : 180초, 약 2020년 중국의 발표; 25,000만 : 200초, 와, 단 1년만에 엄청 발전하네…
@FictionorGame7 ай бұрын
그러면, 양자 중첩의 n개의 비트가 더 많아질 수록, ‘중첩’하여 동시에 더 많은 n!의 가지수를 다 계산이 가능하게 되는거네요. 오, 완전 빠른 계산기다. 😂
@FictionorGame7 ай бұрын
18:02 그러니까, 고전 컴퓨터의 경우에 정확한 ‘값’을 산출할 시에; 100비트 기준; 2^100승의 0,1의 반복 계산으로, ‘결과값’을 찾는 건데, 양자 컴퓨터는 100번 정도의 측정으로, ‘확률’의 중심 분포도를 계산하여, ‘중간 값’을 측정한다면, 우리는 ‘중간 값’을 찾고, 이 후에 더 깊은 계산으로, ’패턴‘ 또는 ’법칙‘을 찾는 거네요. 오오! 그러면, 고전 컴퓨터라는 도구의 사용과, 양자 컴퓨터의 확률 통계의 도구의 사용이 다르네요. 아! 그럼, ’유체 역학‘을 계산하기에는 양자 컴퓨터가 더 도움이 되겠네요.
@FictionorGame7 ай бұрын
29:09 20개라면, 최소 단위의 ‘확률’의 ‘중첩’의 ‘분포도’를 측정이 가능하고; 약 50~100개부터, 현존하는 ‘슈퍼 컴퓨터’ 성능까지 가능하게 되며; 아 양자 비트가 50개 정도구나. 그럼 위에 수치 상으로 1만 : 25,000만의 비율은 무엇을 설명하는 거지?
@FictionorGame7 ай бұрын
그러면 그냥 약 10배(?) 정도 불어난 것 같은데; 1만 : 25,000만; ((1*(2^11))*10^4) = 250,000만, 약 11배 정도 늘어난 건가 보네; 그러면, 양자 비트 개수는 500가 되야 되는건가? 아니면, 중첩으로 늘어나니; 50+11 인 것인가?
@user-if3uz4gk4k7 ай бұрын
이래저래 지식인이려면 국외는 기본이겠죠 국내 교육수준
@user-79hagi6 ай бұрын
도움 많이 됬어요 감사
@jinshiksung7 ай бұрын
아나로그 컴퓨터 계산 회로를 만들고 단번에 계산 아날로그니까 확인이 필요함 암호 같은건 계산 구조가 정해져 있기땜에 빠름
@user-qn8wj6vs8l6 ай бұрын
어쩌면 저리 똑똑해.ㆍ부럽
@user-FullofLife7 ай бұрын
너무 재밌네요
@user-jc3gw1hp6j7 ай бұрын
집안일 하면서 들으니 하나도 이해가 안가는데…너무 열심히 설명하셔서… 차분히 다시 들으면 좀 이해가 가겠죠?😅
@ywjeong41077 ай бұрын
음... 완벽히 이해했어!(아직안봄)
@topjjjjang19897 ай бұрын
이거 그만하자. 재미없다. ㅋㅋㅋ
@eatskorea7 ай бұрын
님은 이해 했을 수도 있고 이해 못했을 수도 있겠네요
@ywjeong41077 ай бұрын
@@eatskorea 슈뢰딩거의 이해임
@junmokoo96 ай бұрын
봤지만 전혀모름
@junmokoo96 ай бұрын
봤지만 전혀모름
@kijunlee71587 ай бұрын
양자컴퓨터 종류에대한설명이 탁월했음
@clancykim987 ай бұрын
양자 컴퓨터 반대는? - 혼자 컴퓨터 - 친자 컴퓨터 - 한자 컴퓨터 좋아 완벽히 이해됐어!
@larryjeon51206 ай бұрын
양녀
@larryjeon51206 ай бұрын
질자
@eze94507 ай бұрын
42:22 냉각이 필요해서 우주공간으로가면.... 공간 자체의 절대온도가 낮더라도 진공상태라 전도가 안되어 냉각이 안되지 않나요.
@user-dj1dy2pp1w7 ай бұрын
괜찮아요 컴퓨터 처음 만들었을때 무게가 톤 단위였어요
@enter36ceo7 ай бұрын
한마디 하고 싶으나 그만둡니다. 이프로 안프로 두분 진행 잘 하십니다.
@dng9dad7 ай бұрын
반마디만이라도...
@paperatelier38327 ай бұрын
잘은 몰라도 저걸 암호 깨는데만 쓰는게 아니라 챗GPT가 전기먹는 하마라던데 그거 개선하는데 쓰면 좋겠다는 생각이 드네요
@user-vt8kd7pl9f7 ай бұрын
또 불러주세용~~~!!!
@juliuscaesar44927 ай бұрын
18분 22초에 씁니다. 1. 고전컴퓨터 진짜 다 함. 2. 양자컴퓨터 대충 돌려보고 통계침 3. 결론은 유의미한 통계치로 고전컴퓨터보다 이득. 4. 오차는 어떡하나???? 뒤에 나오나??? 역시 여기까지만 듣는게 이득인가 더들으면 이것도 잊어버릴것인가... 그리고 처음 부분에서 들어보니 슈레딩거의고양이 생각나던데 슈레딩거가 양자역학 공부하는 물리학자였나 이런 생각도 해봅니다.
@nijuma27947 ай бұрын
문과와 이과 두 분, 절대로 이혼하면 안되겠음! 내 머리가 헤맬똥~ 하면 바로 돌리는 질문과 비유를 ㅡ. 2부가 또 있으니 오늘도 잠은 다 잤네요.ㅎ
@user-df9lr7id9d7 ай бұрын
도전!
@enoch01387 ай бұрын
진짜 이프로 주댕이..ㅠ 좋은 컨텐츠 끝까지 듣고 싶은데.!.
@user-qd1sq8nb7u7 ай бұрын
알고 싶었는데 안 알고싶어졌어요
@user-gb1kl3uk7r4 ай бұрын
쉽게 설명 감사합니다 그런데 양자얽힘에 노벨상도 받았는데. 빛은 초당30만 키로간다는데 얽히에 양자사이를 60만 킬로로 벌였을때 그러면 1초당 30만키로라는 정의는 무너지는게 아닌가 합니다
@masshunter13 күн бұрын
생각을 거꾸로 접근해 볼 수도 있죠. 입자의 중첩상태가 정상적인 상태라 놓고 거시세계의 확실한 상태가 비정상적인 상태 또는 특수한 상태라고 가정하고 접근하면 무언가 인사이트를 얻을 수 있다고 봅니다. 그럼 왜 거시세계의 큰 입자들은 중첩이 아닌 확실한 단일입자 상태를 가지는가? 제 생각엔 마당에 풀어 놓은 강아지 한마리는 어디로 튈 지 예측 불가능이지만 줄에 묶여있거나 함께 묶인 강아지들은 마음대로 움직이지 못하는 이치가 아닐까 합니다. 하나의 작은 입자는 여러 중첩상태를 가질 자유도가 크지만 전기적 힘에 의해 서로 묶여 붙잡혀서 큰덩어리를 이루고 있는 큰 입자들은 각각의 구성 입자들의 중첩할 자유가 현저히 떨어지죠. 그러니 중첩을 안하고 한 자리에 그냥 묶여있다고 볼 수 있죠.
@Mathetraveling7 ай бұрын
갑진이형이 알려줬잖아 ㅠ
@user-yn8ljinn7 ай бұрын
부부 그래서 바람피면 무조건 걸려요. 모른척할뿐이지.... 그건 이프로만큼 잘생기지도 이프로만큼 좋은학교 안나와도 동물적인 감각으로 알수있어요. 이프로에 걸맞는 명품 만들자~😂
@gsjung62177 ай бұрын
역시나 비유가 아니면 이해 근처로 가기도 힘드네
@shakura43717 ай бұрын
십년전 중일양자통신개통으로 양자역학을 처음 들어보았다
@hebe-jrbe-udbe-2jdns7 ай бұрын
어우 이프로 잘생겼어
@user-yn8ljinn7 ай бұрын
😂
@mochikawa007 ай бұрын
이프로님 여기서 이러시면 안됩니다
@deanyoon46577 ай бұрын
아이,, 천박해~~ ㅎ
@deathfielder7 ай бұрын
(이부분을지우고붙여넣어주세요)
@83nobleman7 ай бұрын
이 사람 때문에 안 생겨도 될 이프로 안티가 생길 것 같음
@user-ub3hy8ov7e7 ай бұрын
오늘은 이프로가 2명이네 ㅋㅋㅋ 끝없는 질문...
@user-rt2zz7pf4p3 ай бұрын
70년된 이론 잘됭면 굿
@user-fh6bj2nu7l7 ай бұрын
얽혀있다? 국산말로 뭔가 잘모르는 상태다.
@modu-modu7 ай бұрын
정말 이해하기 쉽네요 ^^ (뭔 소린지...)
@user-vu9kw4ju7j4 ай бұрын
김갑진교수님이 다 해주셨는데 그새다들 까먹으셨구만 ㅋㅋ
@hethet5663 ай бұрын
와 중간에끼어드는게 양자얽힘수준 턱턱 맥이끊기고 이상한비유하고 하..
@o.o_m7 ай бұрын
김갑진교수님 설명 다 까먹으셨네들 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@klmjinoh5 ай бұрын
설명 할 땐 중간에 잡소리로 끊지 말고 좀 들어라.
@jtw63137 ай бұрын
아하 나쁜 ai를 잡을려면 열받게 하면 되는 구나..... 냉각장치 셧다운?
@user-ko1um8ty8g7 ай бұрын
양자 컴퓨터를 만드는 것은 너무 어렵다. 더 좋은 방법이 있다. 신 내림을 받으면 된다. 아마 그것이 더 쉬울 것이다.
@ddd-ie2gr6 ай бұрын
전문기가 그냥 주욱 설명하면 이해가 쉬울텬데.. 잡소리가 과다하니 더 헷갈리네여..ㅜ
@2023MooHyeon6 ай бұрын
만약 진짜 그 분야의 통이라면 저렇게 길게 설명하지 않아요. 딱 한 줄로 정의하겠죠. 하지만 그 누구도 한줄로 설명 못할 겁니다. 그러니 아직 현실화 안되는것.
@noodle85767 ай бұрын
설명중에 옆에서 잡소리좀 하지마라.
@minjune40977 ай бұрын
동감합니다. 짜증나 죽겠어요
@user-ku9hj9er6e2 ай бұрын
지구가 푸르고 오염이 되지않고 스스로 편하게 되므로 우리의 지금생활은 모든게 낭비가 되는 세상이며 지구를 오염시키는 행동만 하고 있지만 이컴퓨는 스스로 돌아 자연의 원리를 찾아갑니다. 지구의 원상태로 거슬러 오르는 것입니다. 현실에서 극한 성질 탐욕으로 이룬 모든것이 줄어 갑니다 지구의 환경과 나쁜 성격을 복구시키는 것입니다. 사람을 헤롭게 하는 화학성 이 줄게되며 쓰레기가 줄게되며 나쁜 음식이 줄어들고 나쁜성격이 사라지고 땅을 복구시키고 먹거리가 건강해지고 그러한 이치입니다. 모든것에 다툼이 없다면 무분별한 소비가 사라지고 국가들은 알맞은 소비로 환경이 오염되지 않으니 많은 세금이 필요없게 됩니다.노동에서 벗어나 자유를 찾게됩니다.알맞은 동등함이 옵니다. 먹거리가 풍부하니 부랑자가 사라집니다. 정부는 수많은 복지가 필요치 않습니다.
@user-rb3xi1xd9l7 ай бұрын
큐비트를 동전으로 하면안되나요
@gk322117 күн бұрын
설명 어려워서 또 헷갈려
@user-hp4yn7sx3s7 ай бұрын
말을 하는 도중 자꾸 너무 빨리 사회자가 끼어드니 집중력이 흩어져요 조금 자제를
@mashimarokor7 ай бұрын
오늘부터 내가 양자컴퓨터 권위자다!! (응애)
@user-fy7wd8bu7v7 ай бұрын
콘탠츠는 참 좋은데 짭소리가 너무 많네 집중이 안된다
@user-qm2mr2gy2d7 ай бұрын
48:00
@user-lg7hw6lk3y6 ай бұрын
사회자들이이 너무 깝죽됨? 자제 요망.. 이해? 설명이 흐릿함. 양자역학의 논리가 설명되지 여전히 애매.. ㅡㆍㅡ
@dragon78607 ай бұрын
대화식으로 하는 건 좋은데... 집중 좀 하려면... 말 끊어버리고 헛소리 하고... 또 출연자가 말하려고 하면 ... 다시 끊어버리면서 헛소리하고.... 듣다보면 자꾸 호흡을 망가뜨리네...
@JEONGWOOKSEO-qs6dp3 ай бұрын
난잡합니다. 집중하다가도 끼어드는 두 패널의발언들이 주제의잡음이 됩니다. 시청자가 아닌 본인들의 개인적이해를 위한 강의로 보입니다. 큰범위로 투자유치가 컨셉으로 느껴집니다
@JasonShin907 ай бұрын
제목ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@user-sr7sv2ku6x5 ай бұрын
다들이해 합니다
@user-wp8eh1zl8c7 ай бұрын
도다이! 하바드!
@majomchina75137 ай бұрын
와 바로 이해되네 (아직 안봄)
@juliuscaesar44927 ай бұрын
46분 2초 하차합니다.
@user-yn8ljinn7 ай бұрын
어떤 회사도 순이익이 세금빼고 10%올라랐다고 직원들 월급을 10%정도로 올려주는 회사는 없다. 사장만 돈 버는거임😂 잘생겼다. 이프로🎉
@dng9dad7 ай бұрын
양컴 달리는건가
@user-vm8nu4yk2l7 ай бұрын
무슨말인지.도대체이해가안감.어째튼어려움
@JamesJang-gw6jp6 ай бұрын
이프로만 입닫아주면 좋겠다.
@wanakt7 ай бұрын
고전 컴퓨터가 0과 1을 가지고 계산을 하는 원리를 먼저 이해해야 양자 컴퓨터가 효율적인 이유를 이해할 수 있는데, 고전 컴퓨터의 원리를 설명하지 않으니, 양자 컴퓨터가 효율적인 이유도 이해가 안 되는 것임
@zigiss7 ай бұрын
그렇게 되면 안그래도 긴 영상이 두 배로 더 길어지고 보는 사람들의 피로도는 계속 올라가겠지요?
@user-on5cx3zn4y7 ай бұрын
그래서 붕어빵으로 예시를 했잔아요 붕어빵으로요 고전컴퓨터는 붕어빵을 하나하나 굽는다면 양자는 30개를 한방에 구움 하나하나 굽는 환경을 만들고서요 그러므로 확률적으로 붕어빵 30개는 나오지만 현재까지는 몇개의 빵이 완벽하게 나오는지 몇번째 빵이 잘못 나오는지 이걸 정확하게 역순으로 들어가면서 정확도를 올릴려는 중이고 30개의 빵의확률도 올릴려고 노력중이다 이영상보면 이런식으로 다 이야기했음요
@wanakt7 ай бұрын
@@user-on5cx3zn4y 붕어빵 예시가 더 이해가 안 가네요
@wanakt7 ай бұрын
@@zigiss이 영상 보고 고전컴퓨터와 양자컴퓨터의 차이를 이해 한다면 그 사람이야 말로 대단한 사람인듯
@user-on5cx3zn4y7 ай бұрын
@@wanakt 이게 이해가 왜 안돼요 붕어빵 하나하나 만드는것과 30개틀을 만들어 만드는것 차이를 모르겠어요?
@SilverFlowingRiver7 ай бұрын
천재와 바보가 토론할 수 있는 주제가 주식과 사랑과 같은 유한한 범주의 인문학 ㅡ그러나 이것을 초월하는 인문학의 영역은 토론불가능 ㅋ 이 영역이외는 대충해도 됨
@johnjal25257 ай бұрын
ㅋ
@dream2hkang7 ай бұрын
좋은 내용입니다. 그런데 양자 물리를 확률로 이해하려는 시도는 잘못된 겁니다. 관측에 의해 양자 중첩의 붕괴가 겉으로 나타나는 현상일 뿐이지요. 양자 역학을 이해했다면 노벨상을 받으실 수가 있습니다. ㅎㅎ