[긴급방송] ChatGPT 파인튜닝 코드 공유 및 시연 - TheMatrix 이태희 대표(빵형의개발도상국)

[@aifrenz]

발표자료: docs.google.com/presentation/d/1pUehn9I9fl2sVD8akwSdbvPFx9PZgw-YfFD6snI-bh4/edit?usp=sharing

[@dongwonkwak.official]

많은 도움이 되었습니다. 감사합니다ㅎㅎ

[@arvrcafe]

흥미롭고 좋은 정보와 영상 잘 봤습니다.

[@offside-g7y]

빠른 업로드 감사합니다!

[@SphereofTime]

11:32

[@화성인-j8x]

우와.. 평소 관심있던 부분인데, 시연 공유 감사드립니다.

[@kimchi_taco]

믿고보는 빵형. 감사합니다. 아마 로라 파인튜닝한후, 로라 weights 만 따로 보관하는것 같네요.

[@YonggyunYu]

아 비용생각하면 그게 현실적일 것 같기도 하네요

[@홍승민-z3x]

이제 서야 파이썬으로 데이터 프레임이 뭔지 배우는 사람인데요, 최대한 흉내 내봐야 겠내요. 귀인 만난 기분 입니다.

[@mingyungcha2601]

도움되는 영상 감사합니다. 아직 시도는 안해봤지만..혹시 gpt 3.5 turbo openai로 2500byte정도되는 글을 절반으로 요약하고 문장의 끝을 ~함, ~임 등으로 끝내게 하는 작업이 가능할까요.. 그리고 이 작업을 서로다른 2500byte짜리 글 30개에 대해 반복하는 것도 가능할까요. 가능하다면 예제를 몇개정도 훈련시켜야 하며 그 훈련또한 (양이 많아서 걱정되는데) 가능할까요? 가능성여부를 먼저 알고 작업하고 싶어서요

[@dongwonkwak.official]

모든게 가능합니다.

[@aifrenz]

파인튜닝도 가능하지만, 프롬프트로 해결하는게 더 쉬울것 같은데요?

[@초롱초록]

좋은 영상 감사합니다! 파인튜닝은 Transfer learning 중에서도 모델 아키텍처를 수정하는 방식으로 알고있는데 OpenAI에서 제공하는 Fine-tuning도 같은 의미인가요? 새로운 데이터셋을 재학습 시키는 것 이상인지 아닌지 파악이 잘 안되서요

[@aifrenz]

fine tuning은 모델 아키텍처를 수정하는 것을 의미하는 것이 아니라, 모델 weight를 미세조정한다는 의미로 알고 있습니다. (전체 모델 weight를 조정하느냐 일부 그대로 두고 잘라놓고 뒷단반 학습하느냐, 아니면 lora같은 방식을 사용하느냐.. 등등 여러가지 방법이 있겠죠.)

[@Dream911-x8o]

안녕하세요 좋은 강의 감사합니다! 직접 따라해보려 하는데, 혹시 코랩 링크를 공유해주실 수 있을까요?

[@aifrenz]

발표자료에 링크 달려있습니다. ^^