Google Colab, Jupyter Notebook, Markdown 사용법과 팁 총정리

구글 클라우드 주피터 노트북 제대로 사용하기
Google Colab, Jupyter Notebook, Markdown 사용법과 팁 총정리!
Colab 주피터 노트북: colab.research...
이수안 컴퓨터 연구소 (SuanLab)
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[@우주를보자]

감사합니다!!! 책 살려고 했는데 이런 강좌가 있다니 ㅠㅡㅠ 정말 열심히 시청하겠습니다.

[@suanlab]

감사합니다. ㅋㅋ

[@seunghyunyun7264]

우와,, 이 영상으로 시작해서 채널 모든영상 정주행 시작하겠습니다! 감사합니다!

[@suanlab]

와우 도전!

[@sungdongkwon6986]

안녕하십니까! 저는 반도체 특수가스를 제조하는 외국계 회사에 근무하는 Chemical Process Engineer입니다. 30년전 대학시절이래 학업과 업무영역에 자동화를 적용하려고 C-language, 엑셀, vba, matlab에 이어 이번에 Python을 공부하고 있습니다. Python이 Science와 Engineering업무에 매우 적합하고 그리고 무료로 이용할 수 있다는 것에서 매력을 느끼어 2년전부터 본격적으로 KZbin와 관련 BLOG를 보면서 공부를 해왔습니다. 지속적인 공부결과 어느 시점에는 업무에 충분히 활용 할 수 있다는 자신감이 생기었지만, 여기저기 마구잡이로 공부를 하다보니 Python에 대한 제나름대로의 체계성이 부족하다는 느낌을 지울 수가 없었습니다. 그런데 예전에 공부를 할 때 다운받았던 님의 동영상 자료를 다시 접하게 되었고, 이 자료로 충분히 Python에 대한 학습 마무리 점검 자료로 활용이 가능하다고 판단하여 본 Collection에 있는 전 동영상 자료를 2주간에 걸쳐 차분히 학습을 하였습니다.(PANDAS는 공학적인 계산에는 필요성이 없는 것으로 판단하여 학습을 차후 필요시점으로 연기하였습니다.) 오늘 본 동영상 Collection을 마무리 하는 시점에 저의 감사하는 마음을 전하고자 글을 올립니다. 좋은 지식을 공유해주셔서 감사합니다.

[@suanlab]

깊은 내공의 엔지니어이시군요. 제 자료가 도움이 되었다니 감사하네요. ^^

[@Sol-k6m]

그냥 코드 넣고 출력만 하고 있었는데 정말 유용한 기능들이 많네요! 도움이 많이 되었습니다. 그리고 colab에 수업자료 정리를 너무 잘해주시는 것 같아요. 정말 보기 좋고 깔끔하고 실습 따라가기도 좋아요!! 감동입니다ㅠㅠ

[@suanlab]

앗 감사합니다 ㅎㅎ

[@jaeha6636]

보물같은 채널을 발견했습니다. 영상 감사합니다! 00:24 구글 코랩 12:12 주피터노트북 32:53 마크다운

[@suanlab]

넹 감사합니다. ^^

[@SJ-ln2ww]

SQL, OpenRefine 강의도 그렇지만 정말 초심자들이 잘 따라갈 수 있게 좋은 강의 제공해주셔서 감사드립니다.

[@suanlab]

코멘트 감사합니다. ^^

[@ftcooky7118]

외국 사이트 이상의 고급정보가 많아서 좋아요ㅠ

[@suanlab]

감사합니다. ^^

[@범고래-h7f]

감사합니다!

[@junkorea427]

와우! PC에서 python 설치를 하지 않아도 되는군요 ! 여러 고민을 한방에 해결한 자세한 강의 감사드립니다. !!! 클라우드 환경을 제대로 체험해 보군요 !!

[@suanlab]

공짜로 클라우드 환경에서 마음껏 사용이 가능하죠 ^^

[@joyh3290]

감사합니다. 구독하고 팬 되게 생겼습니다.

[@suanlab]

앗! 감사합니다. ^^

[@data_dreamer]

감사합니다

[@suanlab]

네 감사합니다. ^^

[@jwPick]

와.. 주피터에 이런기능들이 더 있었다는것을 깨달았어요 ㅎㅎㅎ

[@suanlab]

주피터는 멋지죠 ^^

[@진동완-p8y]

좋은 영상 감사합니다!

[@suanlab]

넵 감사합니다 ^^

[@inertia0224]

진짜 개꿀

[@seungpark2944]

너무너무감사합니다

[@suanlab]

넵 감사합니다 ^^

[@jaeha6636]

다시한번 영상 감사드리고, 몇가지 이해되지 않는 부분/에러 질문 드려도 될까요? 7:33 에 nvidia 명령어를 쳤더니 "NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running" 라는 메세지가 뜹니다. 의미를 잘 모르겠어요. 그냥 무시해도 되는 에러일까요..? 26:12 해봤더니 어떤 경우에는 라고 결과값이 뜹니다. li.append에 대한 결과를 말하는걸까요? 왜 있는 그대로의 출력값()이 아닌 이런식으로 간접적으로 표현되는지도 궁금합니다. 26:34 다음과 같은 에러가 뜹니다. 30대신 다른 숫자를 넣어도, 숫자만 바뀐 같은 에러가 떠요. NameError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 _30 NameError: name '_30' is not defined 27:47 In 과 %history의 출력값이 매우 비슷한 것 같은데, 굳이 둘을 구별하는 이유는 무엇인가요? 인덱스 유무의 차이인가요..?

[@qwer1234-dp]

강의해주신 항목들은 직접 작성하신 건가요? 예제들은 따로 안뜨네요..

[@suanlab]

아? 예제가 안보이시나요?

[@qwer1234-dp]

앗 찾았어요 좋은 강의 감사합니다~~~

[@yhko2572]

윈도우에서 vscode jupyter extension으로 실행해보면 !ls, !dir, !pwd 등을 사용시 폴더명, 파일명 등이 한글일때 깨지던데 (�Ǵ� �ܺ� ) 이럴땐 어떻게 해야되나요???

[@jhlee5291]

파이썬으로 텍스트 분석하기 책보다가 찾아서 들어왔습니다. 완전 열공 하겠습니다. 교수님 질문이 하나 있습니다. /bin/bash: No such file or directory 메세지가 계속 뜨는데요. 어떻게 해야할까요?? 자문 꼭 부탁드립니다.

[@suanlab]

책 보고 들어오셨군요. ^^ 오류 메시지는 파일이나 디렉토리를 못찾는 간단한 에러입니다. 어떤 명령어 치시다가 에러가 났을까요?

[@minhopark780]

딥러닝 학습 시, 코랩 GPU와 GeForce RTX 3060 중 어떤 것이 속도가 더 빠르나요?

[@suanlab]

Colab이 학습용으로는 더 좋을것 같아요.

[@정수연-x7c]

안녕하세요!

[@suanlab]

네 안녕하세요. ^^

[@jy9415]

처음 시작화면 어디 들어가야 나오나요??? 저는 시작화면 저렇게 안뜹니다. 플랫폼 부분부터 따라해보려고하는데 저 화면 어떻게하면 나오는지 잘 모르겠어요.

[@suanlab]

colab.research.google.com 링크에 접속하시면 됩니다.

[@이승규-s6g]

혹시 코랩 노트북을 실행한 상태로 저장하는 법이 있을까요? 주소 공유로 들어갔을 때 실행결과가 바로 보일 수 있게요!!!

[@suanlab]

실행을 하면, 실행한 결과가 저장된 상태로 될텐데... 공유를 하면 실행 결과가 사라져있나요?

[@이승규-s6g]

@@suanlab 네..공유를 하면 연결이 끊겨서 인지...실행이 다 풀려있는 상태로 나옵니다

[@suanlab]

혹시 노트북 설정에서 Omit code cell output when saving this notebook 위 옵션에 체크 되어 있는것 아닌가요?

[@위대한여정박규성]

감사합니다