Variância e desvio padrão

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Toda a Matemática

Toda a Matemática

Күн бұрын

Пікірлер
@juliocezarbarbosa4419
@juliocezarbarbosa4419 4 жыл бұрын
Excelente, a parte histórica faz toda a diferença
@todaamatematica
@todaamatematica 4 жыл бұрын
Fico realmente feliz que tenhas gostado, Júlio!
@mariociencia12
@mariociencia12 4 жыл бұрын
Vídeo muito bom. Espero ansiosamente que explique em breve o porque de se usar o quadrado. Sei que não é só para tornar o resultado da subtração positivo. Mas também não sei mais do que isso, já que para essa finalidade bastaria usar módulo
@joaovictorrothtozzoalfredo5448
@joaovictorrothtozzoalfredo5448 3 жыл бұрын
estou na mesma que vc, caso tenha descoberto alguma coisa me manda pff
@JoaoVitor-gk7mr
@JoaoVitor-gk7mr 3 жыл бұрын
Pensei que como ele falou em distância teria a ver com aquela fórmula de distância da analítica, foi um pensamento. O meu outro pensamento foi que quando eleva ao quadrado ou os números ficam muito maiores que eles são ou ficam muito menores, assim teria uma ideia melhor da dispersão. Só o que eu acho, nem sou formado e formando. Mas pensei nisso se alguém souber coloca aqui pf
@heitorblesa5226
@heitorblesa5226 2 жыл бұрын
Para entender isso, devemos entender conceitualmente a média. Em uma distribuição de valores, a média será o valor que apresenta a menor distância conjunta desses valores, ou seja, é um valor central na distribuição. Por exemplo, no vídeo foram apresentados os valores 4, 5, 6, 7 e 8. Neste caso, a média é o 6. Utilizando a ideia do valor que apresenta a menor distância conjunta dos valores, encontraremos o seguinte: (4-6) + (5-6) + (6-6) + (7-6) + (8-6) = -2 + (-1) + 0 + 1 + 2 = 0. Esse valor 0 nos indica que a média é o ponto do meio, ponto central, ponto de equilíbrio, ponto com a menor distância conjunta dos valores dessa distribuição. Esse resultado é um apenas um exemplo, mas conceitualmente podemos dizer que o somatório da diferença de todos os valores de uma distribuição com a média desta distribuição é sempre 0. Se o somatório da diferença dos valores de uma distribuição com a média é sempre zero, como poderemos encontrar uma maneira de entender sobre a dispersão dos valores? Uma ferramenta matemática usada para isso é elevar os valores ao quadrado. Quando elevamos uma diferença ao quadrado, sempre encontramos um resultado positivo. Desta forma, o somatório das diferenças elevado ao quadrado não será mais 0 e teremos como construir um conhecimento sobre a dispersão dos valores. O somatório dos valores ao quadrado por mais interessante que seja, é pouco informativo. Voltemos aos valores do exemplo. Vejamos, (-2)² + (-1)² + 0² + 1² + 2² = 4 + 1 + 0 + 1 + 4 = 10. Esse valor 10 significa o quê em relação a dispersão dos dados? Não se sabe, é um valor pouco informativo. Para conseguir mais informação, podemos tirar a média desse valor. Por exemplo, 10/5 = 2. Temos agora a informação que a média do somatório da diferença quadrada dos valores é 2, isto é, a variância dos valores é 2. Esse valor ainda é pouco informativo para a maioria dos propósitos, isso ocorre porque esse valor é fruto de uma elevação ao quadrado e não se encontra mais na mesma unidade de medida dos valores da amostra. Como elevamos ao quadrado no primeiro momento, devemos agora retirar esse procedimento. Fazemos isso calculando a raiz quadrada do valor da variância. Esse procedimento vai nos fornecer um valor padronizado de como os valores estão dispersos em torno da média, usando a mesma unidade de medida dos valores da distribuição, é o chamado desvio-padrão. Podemos calcular assim: √2 = 1,14. No meu entender, a explicação da matemática de forma conceitual facilita muito o entendimento dos procedimentos. Tentei explicar de forma conceitual e não algébrica porque se eleva ao quadrado. Espero que tenha ficado claro. Abraços!
@icarogillead4654
@icarogillead4654 2 жыл бұрын
@@heitorblesa5226 valeu! Obrigado pela aula! Vc é estatístico?
@heitorblesa5226
@heitorblesa5226 2 жыл бұрын
Olá@@icarogillead4654 Não sou estatístico, sou psicólogo. Trabalho com uma área da psicologia chamada psicometria. A psicometria é, de forma bem simples, a área responsável pelos estudos de construção e validação de instrumentos que mensuram fenômenos psicológicos. Para realizar esses estudos, os métodos quantitativos e estatísticos são muito empregados. Em função disso, estudo bastantes os conceitos estatísticos e suas aplicações, e tento explicá-los, quando necessário, de forma didática. Os conceitos de média, variância e desvio-padrão são fundamentais para a pesquisa científica. Acho que vale o esforço de tentar entendê-los em profundidade. Qualquer dúvida, estou à disposição! Abraços!
@Sleep1985
@Sleep1985 4 жыл бұрын
Parabéns pelos vídeos e por ter regravado com a correção dos termos usados na parte histórica.
@todaamatematica
@todaamatematica 4 жыл бұрын
Eu havia errado o termo, agora está certo!
@PauloEduardo-ij4th
@PauloEduardo-ij4th 4 жыл бұрын
Em controle estatistico de processos se usa a xis barra e s para desvio padrão. Para verificar peças com defeitos retiradas de hora em hora em intervalos amostrais dos lotes de fabricação.
@professorrobertogomes8631
@professorrobertogomes8631 4 жыл бұрын
Esse assunto é show. Ótima abordagem
@IsaacAmaral
@IsaacAmaral 2 жыл бұрын
Muito bem explicado.
@leonardonassib
@leonardonassib Жыл бұрын
Olá estou tentando entender o por quê da variância ser elevado ao quadrado e não simplismente ser colocada entre módulos. Poderia me ajudar com está questão?
@melzaquesilvestrecaetano1673
@melzaquesilvestrecaetano1673 Жыл бұрын
Muuto interessante essa historia da Estatistica !!!
@piorgamer
@piorgamer 3 жыл бұрын
Parabéns pela excelente aula...
@guidoftp
@guidoftp 4 жыл бұрын
Curioso p saber o pq do n-1
@albertofariasilva5699
@albertofariasilva5699 Жыл бұрын
Parabéns, professor!
@WesleySilva-sn2cg
@WesleySilva-sn2cg 4 жыл бұрын
Muito boa aula!
@PauloEduardo-ij4th
@PauloEduardo-ij4th 4 жыл бұрын
Esse é o meu Professor!
@todaamatematica
@todaamatematica 4 жыл бұрын
Esse é o meu aluno!
@marcotulios8
@marcotulios8 2 жыл бұрын
A melhor parte dos vídeos são os contextos historicos
@beatrizalarcaoc
@beatrizalarcaoc 4 жыл бұрын
Como eu resolvo? Considere uma amostra, com tamanho igual a 25, extraída de uma população com distribuição normal. Seja a variância amostral igual a 1,5. Construa um intervalo de confiança (IC) para a variância populacional com nível de significância igual a 1%.
@moisescolaco4017
@moisescolaco4017 3 жыл бұрын
Ótima aula. Qual programa utiliza para o funcionamento da mesa digitalizadora?
@duarteribeiro750
@duarteribeiro750 Жыл бұрын
Aconselho OpenBoard
@guidoftp
@guidoftp 4 жыл бұрын
Professor, tem algum livro de estatística que você possa indicar que explique o porquê das equações? Só encontro livros que jogam as equações e estou estudando para entender e não para gravar. Obrigado pela aula, abraço
@todaamatematica
@todaamatematica 4 жыл бұрын
Pergunta dificílima. Em geral, você tem que ir atrás dos artigos dos pesquisadores.
@guidoftp
@guidoftp 4 жыл бұрын
@@todaamatematica nossa, é um trabalho minucioso e de extrema dedicação. Parabéns, professor, agora percebo porque esse canal é diferenciado comparado aos demais
@fernandocardoso6524
@fernandocardoso6524 3 жыл бұрын
Dizer que o aluno deve aceitar algo como verdade é um grande erro no processo de aprendizagem. O correto é ensinar por partes. Uma dica: mostra primeiro o porque de "elevar ao quadrado". Dessa forma, a informação chegará ao aluno de forma mais inclusiva e significativa. Apesar disso, parabéns pela iniciativa do canal.
@fernandobertolotti6485
@fernandobertolotti6485 3 жыл бұрын
Penso de mesmo forma... Eu sei fazer esses cálculos, que são básicos. Mas absolutamente ninguém explica o porque de utilizá-los, ou qundo. Não deduzem a fórmula, e nem explicam o significado do resultado.
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