결측치(결측값) 대체 방법 / 결측값의 개념 / 결측값 발생 경향 및 예방책 / 결측값 처리 3가지 방법 / SPSS 통계 분석 / 논문의 신 빡논 / 통계 분석 특강

양적 연구를 위한 설문조사 시 조사 대상자가 응답을 누락한 경우 발생하는 결측치(결측값)을 어떻게 대체해서 통계 분석에 활용할 수 있는지를 가장 쉽게 이해할 수 있도록 제작된 강의 동영상입니다. 이 동영상 강의에는 결측값의 개념, 결측값 발생 경향 및 예방책, 결측값 처리의 3가지 방법에 대한 이론 강의 외에도 SPSS에서 결측값을 실제로 대체하는 실습, 결측값 대체와 관련해 논문에 반영해야 할 보고 사항 등에 대해서도 추가 설명을 하고 있으니, 양적 연구를 수행하는 연구자는 이 영상 꼭 시청하시기 바랍니다.
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[@susiec9280]

정말 큰 도움이 되었어요. 실제로 실습을 해주시면서 차근차근 설명을 해주시니 초보자들은 정말 큰도움이 될것 같아요. 정말 최고입니다.

[@seolheejeon1686]

이 채널이 제일 이해 잘 되는 것 같아요 감사합니다

[@bbaknon]

칭찬글 남겨 주셔서 감사합니다. 열공하세요.^^

[@supremel1339]

정말로 감사합니다ㅜㅜ!!!!!!!!

[@bbaknon]

네. 열공하세요. 앞으로도 학습이 필요한 궁금한 것 있으면 언제든 요청하세요. 나름 바쁜 일상을 보내야 해서 바로바로 게시할 것이란 약속은 못 드리지만, 기억해 두었다가 강의 동영상 꼭 제작해서 기대에 부응하도록 노력하겠습니다.^^

[@supremel1339]

@@bbaknon 넵 다시한번 감사드립니다 영상통해 열심히 공부하겠습니다! 나중에 특강 문의도 함 드릴게요 ㅎㅎ

[@bbaknon]

@@supremel1339 네^^

[@bao_dot]

차분히 잘 설명해주셔서 감사합니다.

[@bbaknon]

네^^ 열공하세요!

[@soyp4134]

채널 최근에 알게되었는데 넘 도움 많이 받고 있어요ㅜㅜㅜ 좋은영상 올려주셔서 감사합니다ㅜㅜㅜ

[@bbaknon]

네. 피드백 주셔서 감사합니다. 지금은 제가 좀 바빠서 추가 영상 제작을 못하고 있는데, 통계 분석뿐만 아니라 논문 작성에 도움될 만한 영상 계속 제작해 게시할 예정이니 지속적으로 들러 주세요.

[@송진영-z3w]

선생님! 영상 많은 도움되고 있습니다~ 혹시 연구참여자가 문제를 잘못 이해해서 틀린 응답을 하였을경우에도 결측처리를 해야하나요? 틀린 응답이라기 보단 문제를 잘못이해하여 생긴 오류 응답이라고 생각되는데요.. 예를 들어 1번항목의 응답은 A또는B 중 고르는 것이고 2번항목은 1번항목과 연계된 주관식 질문으로 A를 골랐을 경우 A-1, B를 골랐을경우 B-1만을 적어야 하는데 응답자가 잘못이해하여 1번에 A, 2번에 B-1로 적었을 경우에는 어떻게 처리하면 좋을지 ㅠ 궁금합니다 선생님!!

[@user-km1yv9eq7s]

혹시 인구통계학적 결측치는 제외 시키는 방법이 좋다고 하셨는데 설명과정에서 단일 대체를 사용하는 경우만 말씀 하셨는데 혹시 다중대체를 이용하면 인구통계학적 결측치도 제외없이 대체해서 사용할수 있을까요?

[@bbaknon]

동영상에서 설명드린 대로 입니다. 인구통계학적 자료는 대체를 하면 안 됩니다. 예를 들어 볼게요. 어떤 남성 연구 대상자가 있는데, 다른 설문 문항에 모두 응답했는데, 성별을 묻는 질문에 응답을 하지 않았습니다. 이 사람이 남자일지, 여자일지는 확률이 50%입니다. 대체를 한다는 것은 빈도든, 확률이든 이런 것을 이용해 추측하는 것입니다. 그런데 과연 이 사람이 남자인지, 여자인지 추측해 결정하는 것이 옳은 것일까요? 연구 변수는 결측치가 있을 때 추측을 해서 대체한 값으로 분석을 한 결과를 일정 부분 논문에 활용할 수 있지만, 남자인지 여자인지 알 수 없는 사람을 남자로 추측해 논문에 반영한다면 그건 분석 자료에 대한 왜곡이 될 것입니다. 그래서 인구통계학적 측정 값은 결측이 있을 때 대체를 하지 않는 게 좋다는 의견을 드린 겁니다.

[@yeowonlim5285]

잘 들었습니다. 감사드립니다!! 한가지 궁금증이 있습니다. 해당 질문에 해당되지 않아 대답을 안해서 점으로 결측값으로 인식되는 순서형 변수의 경우(보기 1~4까지 이고, 99는 해당없음으로 코딩) 이것을 중위수로 입력하게 되면 결과값이 왜곡되지 않을까요? 중위수가 1-4사이가 나올수도 있지 않을까 해서요

[@bbaknon]

결측값을 대체하는 것 자체가 결과를 왜곡하는 것입니다. 그래서 결측값이 있는 조사 대상은 가급적 제외하는 게 좋다라는 의견을 강의 중 드렸습니다. 다만 결측값이 많지 않다면 대체를 해도 결과를 크게 왜곡할 가능성은 낮기에 대체를 해서 분석 결과를 보고하기도 합니다. 결측 자료가 어느 정도 발생했고, 어떤 방법으로 대체를 했는지 등등을 논문에 상세히 기술하면 연구방법론적으로 크게 문제되지는 않습니다. 이 모든 의사결정은 연구자의 몫입니다. 어떤 결정을 했든 그것을 논문에 투명하게 밝히면 크게 문제될 것은 없습니다.

[@bbaknon]

그리고 중위수는 당연히 1과 4 사이의 값이겠죠. 99는 결측값이니까요.

[@yeowonlim5285]

@@bbaknon 네 친절한 답변 감사드립니다^_^

[@yeowonlim5285]

@@bbaknon 감사합니다^^

[@ksarainbow2023]

저는 결측처리를 다중대체법을 이용하려고 하는데 그 과정에서 마지막 결과값 5개를 얻었습니다. 그런데 결과값은 통합한 것을 쓰라는데 통합을 어떻게 하는지 몰라 현재 막혀 있는 상태입니다. 교수님 통합하는 방법 알 수 있을까요?

[@bbaknon]

다중대체법을 활용한 경우에는 분석 파일의 맨 밑에 통합값이 제시되어 있어요. 이것을 활용하시면 됩니다. 이해가 안 가시면 제가 이 강의에서 알려 드리는 회귀대체로 처리하셔도 아무 문제없습니다. 다중대체법은 이 강의에서 제가 가르쳐 드리지 않았는데, 이 강의에서 제가 가르쳐 드린 방법 대로 하시는 게 더 편리하지 않을까요?

[@user-rr3fl1iq1c]

안녕하세요 혹시 기타로 답변을 달았던 내용도 결측값이 생겼는데 ㅠㅠ 어떻게 해야할까요..?

[@bbaknon]

강의에서 말씀 드린 바와 같이 가장 좋은 방법은 결측값이 있는 대상자는 연구 대상에서 제외하는 것입니다. 그런 결측값의 수가 많지 않다면 과감히 연구 대상에서 제외할 것을 권합니다.