SPSS Process Macro model 1번을 적용한 조절효과 검증 / 논문의 신 빡논 / 통계 분석 특강

SPSS Process Macro model 1번을 적용한 조절효과 검증 방법을 세상에서 최고로 쉽게 설명해 드리는 동영상입니다. 이 영상에는 조절효과의 개념, 조절효과의 종류(강화효과, 완화효과, 대립효과), 조절변수의 수준에 따른 조절효과 그래프의 구분 등과 같은 이론적 내용, 그리고 Process Macro model 1번을 적용한 조절효과 검증 실습도 포함되어 있습니다. 무엇보다도 조절효과 검증에 관한 연구 수행 시 반드시 숙지해야 할 조절효과 검증을 위한 이론적 전제, 조절효과 분석 후 해석을 어떻게 해야 하는지에 대한 가이드, 조절변수의 수준에 따른 그래프 그리는 방법도 설명 및 제시하고 있으니 양적 연구로 학위청구논문을 작성할 계획이 있는 대학원생은 꼭 시청 바랍니다.
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[@user-qt9km2yt5s]

조절효과의 종류를 열공해야겠네요! 주의점까지 자세히 알려주셔서 감사합니다^-^* 개강전까지 특강 한번 완강이 목표였는데 빡논님 덕분에 차근차근 공부할 수 있었습니다! 앞으로도 영상 시청할게요 ㅎㅎ 감사합니다!!👍

[@bbaknon]

네. 열공하세요^^

[@bongbongee_]

안녕하세요 교수님..! 조절효과 확인하는데 conditional effects of the focal predictor at values of the moderator 이 표가 안뜨는 이유가 뭘까요….? 추가로 괜찮으시다면 혹시 조절된 매개효과에 대해서도 여쭤봐도 될까요....? 다름이 아니가 조절된 매개효과 확인하는 index of moderated mediation 표가 안뜨는 경우는 왜그런건가요..? 1.예/2.아니오로 구성된 하위변수를 2.아니오는 0으로, 1.예는 1로 바꾼 후 모두 sum으로 묶어서 확인해봤는데 표가 아예 안떠서요...ㅜㅜ

[@bbaknon]

답이 좀 늦었습니다. 제게 알려 주신 내용만 볼 때는 특별히 문제가 없어 보이는데요. 모델 번호, 옵션 선택을 제대로 했는지 다시 점검해 보세요.

[@user-mc7ek4rf2i]

안녕하세요! 혹시 독립변인이 종속변인에 부정적인 영향을 준다는 연구가 대부분인데 한 연구에서 독립변인이 종속변인에 영향을 미치지 않더라(경로계수가 유의하지 않더라)라는 연구가 있을 경우에는 그 사이에 조절변인이 있다고 생각하면 될까요 아니면 매개변인이 있다고 생각하면 되는 걸까요?? 부정적인 영향도 준다는 연구도 있고 긍정적인 영향도 준다는 연구도 있을 경우에는 조절변인으로 넣는 게 맞는 것 같은데 영향이 없다 정도만 나와 있어서 조절변인을 넣어야 할지, 매개변인을 넣어야 할지 모르겠어요ㅠㅠ

[@bbaknon]

감을 완전히 잘못 잡고 있네요. 관련 동영상이 게시되어 있습니다. 재생목록 "논문 작성법 특강"에서 매개효과, 조절효과 검증 시 이론적 배경 검토 요령 동영상을 시청해 보세요.

[@user-kr8cf8fw6f]

선생님! 먼저 감사드립니다. 그래프 그리기가 막막했는데 선생님 영상을 보며 정말 잘 따라가고 있습니다. 관련하여 궁금증이 생겨 여쭈어보려 합니다. 1. Model에서 Int_1(상호작용)은 .04로 유의하게 나왔으나 이후 조절효과의 3 집단으로 분류하는 결과표에서는 p값이 .32, .65, .08로 모두 유의하지 않게 나왔다면.. M-1SD, M, M+1SD 분류하여 논문에 그래프를 표현해야하는지 안해야 하는지 궁금합니다. 관련하여 선생님께서 상호작용효과는 있으니 그래프를 그려보면 알 것이라 하여서 그려보았고 어떤 효과인지도 확인했습니다만 p값이 유의하지 않아서 이 해석이 옳은 해석인지 궁금합니다. 2. X축은 독립변수의 평균값으로 3집단으로 분류한 것으로 이해하였는데 맞나요.? 3. 3집단 분류 결과표에서 Effect는 계수를 의미하나요? 답변 기다리겠습니다.. 감사합니다!

[@user-hp9db1ue5v]

논신님 안녕하세요? 강의올려주셔서 늘 감사하게 생각하고 있습니다. 많은 도움 받고 있습니다^^ 질문이 있는데 조절된-조절효과에서는 제1조절변수는 +,+,- 로 대립효과 제2 조절변수는 +,+,- 완화효과 결과로 나타난 경우는 어떻게 해석을 하면 되는지 궁금합니다.

[@user-cc2ps5jk9b]

영상 정말 감사드립니다. 혹시 독립,종속,매개,조절 변수 모두 이분형 명목변수로 처리하여도 해당 분석 적용이 가능할까요?

[@ashley85200]

안녕하세요! 선생님께서 업로드해주시는 영상으로 하루하루 버티고 있는 석사생입니다🥹🥹 항상 좋은 강의 해주셔서 감사합니다. 질문이 있습니다! 독립-조절-상호작용향이 각각 [-/+/+]으로 나와서 완화조절효과로 보았는데, 막상 그래프는 대립효과 그래프의 양상으로도 나올 수 있는 건지요..?!

[@bbaknon]

그래프를 메일이나 문자로 보내 주세요. 보고 설명 드릴게요.

[@ashley85200]

@@bbaknon 문자드렸습니다, 선생님!

[@bbaknon]

@@ashley85200 답 문자로 보냈습니다. 확인하세요.

[@user-fc5yt5rn8q]

안녕하세요! 저도 같은 의문이 들어요. 혹시 마지막은 어떻게 해결됐나요?

[@ashley85200]

1차함수 그래프가 만난다고 해서(교차) 무조건 대립효과는 아니라고 하셨어요! 그래프를 봤을 때 하나가 우상향이고 다른 하나가 우하향일 때 대립효과로 볼 수 있대요~

[@user-ch9yp5dp1r]

교수님 안녕하세요 ~ 강의 너무 잘 들었습니다 ! 감사합니다 :) 혹시 process macro에서 조절효과를 확인할 때 -1SD, MEAN, +1SD 부분에 체크하는 걸로 알고 있는데 혹시 이 표준편차를 -2SD, MEAN, +2SD로 변경해서 볼 수 있는 방법이 있을까요??

[@user-wc1wc5gf3t]

안녕하세요~ 그래프 그리기와 관련해 문의 드립니다. 조절효과는 유의하게 나왔는데 M+1SD 수준에서만 유의하지 않게 나왔습니다. 이 경우에는 M과 M-1SD 수준의 그래프만 그려서 보고 하면 되나요? 유의하지 않은 구간(M+1SD)은 그래프 자체가 아예 안 그려질 줄 알았는데 그려져서 그냥 그 부분을 삭제하면 되는지 궁금합니다. 감사합니다:)

[@bbaknon]

그럴 경우에는 유의성 구간을 정확하게 보고 해야 합니다. 옵션에서 "Johnson-Neyman"을 선택해 그 결과도 논문에 표로 정리해 보고하세요.

[@bbaknon]

그래프는 다 그리시고요.

[@user-wc1wc5gf3t]

@@bbaknon 정말 감사합니다!:)

[@user-wr6gi9rj4b]

교수님. 조절효과 해석이 헷갈려서 문의드립니다. 독립변수 (-), 조절변수(+), 상호작용항이 (-)일때 강화효과인가요 완화효과일까요? 모두 유의하게는 나왔습니다

[@themind000]

선생님, 마지막으로 하나만 더 여쭤보겠습니다. 논문을 작성할 때, 조절효과가 기각이 되었다면, 결과값으로 어떤 것을 어떻게 써줘야 할까요??? 예를 들어, [사회적 지지의 상호작용항이 유의하지 않았으므로 조절효과는 유의하지 않았다.] 라고만 쓰기에는 너무 간단해서요^^ 이게 맞는지 여쭙고 싶습니다!

[@bbaknon]

회귀모형으로 검증할 때는 우선 회귀모형이 적합한지 기술해야겠죠. 그다음 독립변수와 조절변수 각각이 종속변수에 유의했다 것을 산출된 통계량으로 밝히고, 그럼에도 상호작용항은 유의하지 않았다...라는 식으로 기술하면 됩니다.

[@themind000]

@@bbaknon 감사합니다! 그렇게 해보겠습니다:)

[@user-wr6gi9rj4b]

교수님^^ 강의들으며 궁금한 점이 있는데 독립과 종속은 연속형이지만 조절이 명목척도일때는 어떻게해야하나요 명목척도를 더미 변수로 바꿔서 연속형변수처럼 분석 동일하게 진행해도 되나요

[@bbaknon]

네. 그렇게 하시면 됩니다.

[@Joo230]

안녕하세요! 상호작용항에선 유의한 값이 나왔는데, 독립변수에서는 유의한 값이 나오지 않았으면 조절효과가 있다고 제시할 수 있는걸까요? 독립변수가 종속변수에 미치는 영향은 조절분석 전에 회귀분석만으로 적합했는데, 프로세스매크로로 했을때 독립변수는 유의하지 않다고 나와서요 ㅠ

[@bbaknon]

강의를 끝까지 들으셨다면 이런 질문 안 하실 건데요...일단 질문하신 부분에 답을 드리면 상호작용항이 유의하면 조절효과가 있습니다. 궁금해 하시는 부분 충분히 설명 드렸으니 강의를 끝까지 들어보시길 권합니다.

[@aboutyu]

교수님 안녕하세요. 영상 보면서 문의드릴 내용이 있습니다. 변수들 간의 이론적 전제를 살펴보라고 하셨는데요, 예를들어서 독립변수가 국가정책이고 2개의 변수(지원, 규제)를 사용하고, 독립변수가 투자(내국인투자, 외국인투자)라고 가정할 때 국가지원정책 -> 내국인투자 국가지원정책 -> 외국인투자 국가규제정책 -> 내국인투자 국가규제정책 -> 외국인투자 이렇게 4개의 이론적전제가 모두 있어야 하는건지 궁금합니다. 그리고 종속변수가 0과 1로 구성된 명목형변수인 경우(로지스틱회귀분석)에도 process macro model 1을 사용해도 되는지도 궁금합니다.^^ 감사합니다.

[@bbaknon]

답 드립니다. 1. 가급적 그렇게 이론적 배경을 구성하시는 게 좋겠습니다. 2. 문제 없습니다.

[@aboutyu]

@@bbaknon 네~ 감사합니다^^

[@bbaknon]

@@aboutyu 네. 열공하세요.^^

[@user-ix5og6yd1o]

선생님! 상호작용은 .04로 유의하게 나왔는데 그래프를 그릴때 참고하려고 보니 m-1sd 와 m 그리고 m+1sd의 p값이 모두 유의하지 않다고 뜨면... 이거는 유의미하지 않아서 그래프를 그리면 안되는건가요? ㅜ

[@bbaknon]

아뇨. 상호작용항이 유의하면 조절효과가 있는 것입니다. 그래프 그려 보시면 각 집단별로 차이가 드러날 거에요.

[@user-ix5og6yd1o]

@@bbaknon 감사합니다

[@boricha5102]

안녕하세요 좋은 영상 만들어주셔서 감사합니다. 영상보고 제가 생각한 조절변수 모형이 가능한지 궁금해져서 여쭤봅니다. 독립이 아버지 양육참여 종속이 어머니 우울 그리고 조절이 육아휴직제도라고 할때, 아버지의 양육참여와 어머니의 우울관계에서 아버지의 육아휴직이이 조절 변수의 역할을 할 수 있나요? 조절변수가 아버지의 양육참여 효과를 높이진 못해도 양육참여 수준을 높여 어머니의 우울에 더 큰 영향을 미칠 것 같긴한데 이런 모형 설정이 가능한지 판단이 사질 않아 문의드립니다

[@bbaknon]

연구 모형의 설정은 이론적 근거에 기반해야 합니다. '그럴 것 같다'라는 단순한 생각으로 연구 모형을 설정해서는 안 됩니다. 선생님이 고심 중인 논제에서 이론적 근거는 다음과 같이 충족되어야 해당 논제로 연구 수행이 가능합니다. 1. 아버지 양육 참여가 어머니 우울에 유의한 영향을 미친다는 선행연구 결과 2. 아버지의 육아 휴직이 어머니 우울에 유의한 영향을 미진다는 선행연구 결과 만약 2와 관련한 선행연구 결과가 없다면, 아버지의 육아 휴직이 어머니의 우울을 감소시킬 수 있다는 합리적 이유, 통계 자료 등을 충분히 논문에서 밝힌 뒤 탐색적 연구 형태로 수행 가능할 것입니다. 다만, 연구 실무적으로 한 가지 유념하셔야 점은 제 경험상 매개효과에 비해 조절효과는 유의한 검증 결과를 얻기가 그리 쉽지는 않습니다. 항상 그런 것은 아닙니다만...대체로...

[@user-yd8xm8vk7h]

안녕하세요~ 그래프 그리는 법을 잘 몰랐는데 많은 도움이 되었습니다 ^^ 조절효과에서 상호작용항이 유의한데, 부트스트랩 결과가 유의하지 않으면 어떻게 해석해야하나요? ㅠㅠ 상호작용항의 유의수준이 p=.042로 0.05보다 약간 작게 나타나고 CI -.125~-.002 로 유의하긴 합니다. 그러나 부트스트랩 결과에서 상호작용항에 대한 BootCI값이 -.158~.020으로 나타납니다. 이런경우 부트스트랩 결과를 어떻게 해석해야 하는지 궁금합니다.

[@bbaknon]

유의한 결과입니다. 조절효과가 유의한 것으로 해석하시면 됩니다.

[@user-yd8xm8vk7h]

@@bbaknon 감사합니다 ^^

[@aazip_]

질문이 있습니다. 결과값 다 잘 나왔는데 표2에서 M+15D 값이 유의하지 않게 나왔는데 이런 경우에는 어떻게 보고해야 하나요? 조절효과도 없고, 그래프도 그릴 수 없는건가요...?

[@bbaknon]

그 구간에서만 유의하지 않다는 뜻입니다. 나머지 구간은 유의할 테니 그래프 그려서 해석 및 논의하시면 됩니다.

[@ookjoo2000]

안녕하세요...궁금한 것이 있어 질문 올립니다. 그래프상에서 상호작용이 보이더라도 통계적으로 유의하지 않으면 상호작용이 없는건가요? 아니면 유의하지 않아도 그래프에서 상호작용이 보이면 그것을 해석해주어야하나요?

[@bbaknon]

통계적으로 유의하지 않으면 그래프를 논문에 제시하지 않습니다. 유의하지 않을 때는 그래프가 아무 의미가 없습니다.

[@user-kr8cf8fw6f]

@@bbaknon 선생님, 만약 하나도 없다면.. 상호작용만 3가지 효과 중 하나로 제시해도 되는건가요?

[@bbaknon]

@@user-kr8cf8fw6f 질문 내용을 이해하지 못하겠네요. 상세히 질문을 하셔야 답을 드릴 수 있습니다.

[@user-lf2dz1zj2g]

안녕하세요! 교수님! 조절효과를 실시할 때 계속 오류가 "Cariable names shoul be no more than eight characters in lenght"라고 뜨고 있습니다. 변수 이름이 8자 이하인데도요... 무엇이 잘 못 된걸까요?

[@bbaknon]

변수명을 영문으로 수정하시면 됩니다. 가급적 짧게요.

[@hryhc1977]

조절효과 검증에서 독립변수, 조절변수, 상호작용항이 +, -, + 일 경우에는 조절효과가 없다고 봐야하나요?

[@bbaknon]

조절효과가 있는지, 없는지는 상호작용항의 유의성으로 판단합니다. 상호작용항의 유의확률이 유의수준 미만으로 도출되면 조젌효가가 있는 것이죠. 부호는 조절효과가 유의할 때 그 조절효과가 독립변수의 영향을 강화시키는지, 완화시키는지, 아니면 대립적인 것인지 등을 판단할 때 활용하는 것일 뿐입니다.

[@user-ix5og6yd1o]

안녕하세요 선생님 영상 잘 보았습니다 혹시 model1에서 이항로지스틱회귀분석을 했을 때 설명을 볼 수 있는 영상이 있을까요ㅜㅜ

[@bbaknon]

그건 아직 제작을 안 했네요.

[@user-ix5og6yd1o]

@@bbaknon 선생님 하나 여쭤봐도 될까요 위계적회귀분석에서 모델검증은 r2 베타 수정된 r2등을 제시하는데, 이항로지스틱에서는 어떠한 것들을 제시해야하는지 또 그 모델 적합성 기준이 궁금합니다.

[@bbaknon]

@@user-ix5og6yd1o 로짓분석은 모형 결정계수가 분석 결과로 제시되지 않습니다.

[@user-ix5og6yd1o]

@@bbaknon 답변 감사드립니다. 그렇다면 모형의 적합도는 무엇으로 판단하나요..? 그냥 회귀식에서 상호작용이 나왔으니 유의하다 이렇게 해석해도 무방한건가요?

[@bbaknon]

@@user-ix5og6yd1o pseudo R2로 모형 적합성은 검토하면 됩니다.

[@user-ww7ig3lj2w]

안녕하세요! 분석 결과 부호로 봤을때는 대립효과 그래프가 나와야 하는데 막상 그래프를 그리면 완화효과로 나타납니다. 어떻게 이해해야 할까요, 그래프를 보면서 해석방법이 궁금합니다.

[@bbaknon]

그래프를 기준으로 해석하시면 됩니다.

[@user-cm9jf6zj9m]

쌤 , 대립효과 일때는 해석을 어떻게 하면좋을지 궁금합니다 완화효과와 대립효과 해석이 비슷하지 않을까해서요

[@bbaknon]

답이 좀 늦었습니다. 양해 바랍니다. 질문에 대해 답변 드립니다. 완화효과와 대립효과는 해석이 비슷하지 않습니다. 완화효과는 조절변수의 투입으로 인해 독립변수가 종속변수에 미치는 영향이 약화되는 것을 의미합니다. 이와 달리 대립효과는 약화되는 구간이 있고, 강화되는 구간도 있습니다. 그렇기 때문에 Johnson-Neyman 방법으로 유의성 구간과 함께 조절변수의 수준에 따른 회귀계수의 기울기를 세세히 살펴봐야 합니다.

[@themind000]

선생님, 혹시 PROCESS macro를 활용해서 통제변인을 통제하면서 조절효과를 볼 수 있는 방법도 있을까요?

[@bbaknon]

물론입니다. 통제변인을 "Covariate" 창에 투입하면 됩니다.

[@themind000]

@@bbaknon 감사합니다!!

[@romangchu7678]

2단계에서 독립 및 조절변수가 유의했는데, 3단계에서 상호작용변수와 독립변수는 유의하고 조절변수가 유의하지 않다면 어떻게 해석하면 될까요?

[@bbaknon]

상호작용항이 유의하면 조절효과가 있는 것으로 해석합니다. 관련 강의에 그래프 그리는 방법을 설명해 놓았으니, 그래프를 그려 조절변수의 변화에 따라 독립변수가 종속변수에 미치는 영향이 어떤지 추가 해석하시면 됩니다.

[@romangchu7678]

@@bbaknon 감사합니다

[@user-ck2uk3cb3b]

선생님 강의 너무 잘들었습니다. 정말 도움되는 영상이었습니다. 감사합니다:) 혹시, 강의영상에서 조절효과 분석결과를 정리한 표 양식도 받을수있을까요?ㅠㅠ 보면서 결과정리를 하고싶어서요 ㅠㅠ!

[@bbaknon]

메일 주소 알려 주세요. 보내 드릴게요.

[@sunnyc9291]

안녕하세요 독립=>종속이 유의하게 나오고, 상호작용항도 유의하나, 조절=>종속이 유의하지 않을 경우 조절효과가 있다고 봐도 되나요?

[@bbaknon]

조절효과 검증 시에는 상호작용항이 유의하면 유의한 조절효과를 갖습니다. 강의 내용에 다 설명되어 있습니다. 찬찬히 강의를 들어 보시길 권합니다.

[@sunnyc9291]

@@bbaknon 감사합니다^^ 다시 찬찬히 들어보도록 하겠습니다

[@bbaknon]

@@sunnyc9291 네.^^ 열공하세요!!!

[@user-tf9yo7rk3b]

선생님 coeft가 독립, 조절, 상호작용이 각각 + - +로 뜨는데 이럴 때는 해석을 어떻게 하는걸까요? 위에 보면 조절효과는 있다고 나오는데....

[@bbaknon]

조절효과가 유의한지 여부는 상호작용항이 유의한지에 따라 결정됩니다. 상호작용항이 유의하다면 그래프를 그려서 조절효과의 성격을 파악해 보세요. 기호만으로는 정확히 알 수 없는 경우가 있어요. 그래프 그리는 방법은 강의 중간에 상세히 소개해 드렸으니 찬찬히 수강하시길 권해 드립니다.

[@user-nr4wi3kc2k]

매크로모델 5에서 B값과 베타 값도 볼 수 있나요?

[@bbaknon]

모든 매크로 모형에서 산출되는 coeff가 B값입니다. 베타 값은 옵션에서 standardized effects를 클릭하시면 산출됩니다.

[@user-nr4wi3kc2k]

@@bbaknon 답변주셔서 정말 감사합니다ㅠㅠ >.

[@bbaknon]

@@user-nr4wi3kc2k 네. 열공하세요.^^