Hồi qui logistic

[@levu6238]

Thầy cho e hỏi 1. Câu lệnh glm, cụm family(poisson) link(log) robust có khác gì với cụm family(binomial) link(log) 2. Nếu muốn tính PR thì em phải dùng câu lệnh nào? 3. Phân tích đa biến cho PR em dùng cấu trúc nào ạ? Em cảm ơn Thầy

[@thuongang1546]

Thầy cho em hỏi ạ: Chiến lược xây dựng mô hình đa biến này là dành riêng cho hồi quy logistic hay dùng cho cả hồi quy tuyến tính ạ?

[@truongdung7920]

Em cảm ơn Thầy!

[@nhatnguyenpham779]

Dạ thưa Thầy, em cảm ơn Thầy với loạt bài giảng ạ. Dạ em xin có câu hỏi sâu hơn về bước 6, nếu các biến định lượng có quan hệ tuyến tính, thì bước tiếp theo phải giải quyết thế nào ạ. Em cảm ơn Thầy ạ.

[@quyetpham7376]

dạ cảm ơn thầy về loạt bài giảng, em thấy nó rất bổ ích. nhưng khi em làm có một vài chỗ khúc mắc. như khi em dùng testparm ra p

[@ThaiThanhTruc]

Không biết bạn nói đến phần nào nhưng nguyên tắc chung là khi lệnh testparm cho thấy có ý nghĩa thống kê thì mình nên giữ lại biến số đó trong mô hình.

[@nguyenthituyetvan8420]

cám ơn thầy

[@duyquangnguyenle4083]

Thầy ơi em có thắc mắc là trong bước 3 nếu như lrtest A B cho kết quả là 2 mô hình A B không tương đồng thì mình dùng mô hình nào vậy ạ? Em cảm ơn thầy.

[@linhbui7088]

em chào thầy ạ. thầy cho em hỏi nếu em đặt biến phụ thuộc là =1 khi không xảy ra mắc bệnh và =0 khi xảy ra mắc bệnh thì kết quả hồi quy có thay đổi dấu của các biến giải thích không ạ?

[@ThaiThanhTruc]

Chào bạn. Nếu quy ước 1=Có bệnh và 0=Không bệnh thì sẽ có được OR; ngược lại nếu quy ước 1=Không bệnh và 0=Có bệnh thì sẽ có được 1/OR.