Data Scientist in People Analytics Series | Ví dụ cách áp dụng SQL, Python, Statistics

[@AnimaKuat]

đi tìm nguồn cảm hứng về data analytics thì tình cờ va vào 1 thiên thần , Ha, your are truly beautiful.

[@FinnHuy-invest]

Bạn này xinh thế ;) ❤❤❤❤

[@dopered5821]

Hiện tại tính 4 bước đầu thì em học 1 lèo cả 4 luôn, kiểu em tự lấy dataset xong tự làm tự đặt câu hỏi, lắm lúc cũng đau đầu với hoang mang về độ rộng của ML, kiểu không biết mình sẽ cần học những gì,.... và tự dưng youtube recommend video này, xem video của chị lại có động lực hơn hẳn

[@hoangNguyen-wz8iq]

vừa xinh vừa giỏi

[@hieucaothanh8180]

Chị có thể làm 1 video nói về tầm quan trọng của toán thống kê, hồi quy tuyến tính với Data Science nói chung vs Data Analytics không ạ? Và các toán gì nữa cần thiết trong Data Science

[@dopered5821]

Mình cũng đang học toán nên cũng k biết giải thích sao cho ok, chỉ là bạn thử nghĩ nếu linear algebra và statistics không quan trọng thì chẳng phải chỉ cần học python với R là đủ vốn đi làm rồi sao :D các thuật toán ML rất dễ triển khai vì có thư viện hết rồi nhưng nếu bạn không hiểu thì bạn sẽ không biết bài toán nào xài cái nào và lỗi phát sinh hay kết quả dự đoán không như ý muốn

[@thaihoang9367]

chị ơi em mới coi chị thui ạ, nma cho em hỏi em đang cấp 3 muốn đi theo ngày Data này thì em nên học Ngành đại học nào ạ, em mông lung qá 😞

[@HaBlogging]

Hé lu em, trong video này chị có đề cập tới các ngành học đại học nè: Data Scientist in People Analytics Series | Kỹ năng cần thiết & Cách học kzbin.info/www/bejne/o6qVf4qHmMeZea8

[@thaihoang9367]

@@HaBlogging dạ e cảm ơn ạ

[@truongnguyenhaquoc1877]

C có thể làm về cách approach để đưa ra insight trong phần EDA k ạ. Với lại EDA và Statistical Analysis khác nhau như thế nào v ạ

[@HaBlogging]

Hello em, hôm nào chị sẽ viết một bài blog về approach khi mình cần phân tích một câu hỏi nhé! Và cảm ơn em vì câu hỏi này, vì chị nhận ra là chị chưa nói thấu đáo về phần này. EDA là một trong những bước đầu tiên khi em làm analysis. Mình có dữ liệu thì mình phải tìm hiểu dữ liệu đó: có bao nhiêu missing value, distribution ra sao, outlier thế nào, các biến có correlate với nhau không. Vân vân. Và phần này cũng cần kiến thức về statistics. Sau đó tuỳ câu hỏi thì em có thể chọn sử dụng statistics model để trả lời (hoặc ko cần luôn! Nhiều khi EDA là ra câu trả lời rồi).

[@khoatraninhanh9988]

chào bạn, mình từng coi nhiều clip của bạn về ngành Data Analyst và Data Scientist. Clip của bạn rất là hay và thú vị. Bạn cho mình hỏi tại sao những clip bạn làm ko bao giờ đề cập đến Power BI nhỉ, dù nó rất là phổ biến. Cám ơn bạn nhiều nhé.

[@HaBlogging]

Hello bạn, cảm ơn bạn đã ủng hộ kênh Hà Viết Blog nhé! Mình có đề cập đến Power BI mấy lần á. Nhưng mình chưa bao giờ dùng tool này. Với cả mình nghĩ tool có thể thay đổi, nhưng nếu có nền tảng tốt thì mình giải quyết vấn đề bất chấp tool có thay đổi hay không. Bởi vậy mình nói nhiều hơn về nền tảng SQL, Python, data visualization, statistics

[@hoangtiendung7704]

chị có thể gợi ý một số khóa học để học về data (engineer) không ạ? em đang để ý khóa của IBM data science professional ạ

[@HaBlogging]

Mình sẽ nói thêm về chủ đề data engineer sau chuỗi People Analytics. Bạn hãy đón xem nhé 😁

[@hakhanhlinh5870]

Em muốn follow chị trên IG mà hông biết IG của chị thì làm như thế nào ạ ? ☹

[@HaBlogging]

Cảm ơn em đã ủng hộ kênh nhé! Chị hông có IG cho Hà Viết Blog, nhưng em có thể theo dõi Facebook của Hà Viết Blog hen ❤️

[@hoanglamle9474]

Chị ơi chị có thể ví dụ 1 dự án cụ thể chị làm để em hình dung rõ hơn được không ạ.

[@HaBlogging]

Ok em nhé! Em muốn biết thêm cả một quá trình làm dự án thì bao gồm những bước gì hả?

[@thomhoahoc]

Chị ơi e đang định mua laptop để học data Analyst a, chị có thể tư vấn cho e loại laptop như thế nào thì đảm bảo cho công việc mà ko quá đắt a. E cảm ơn a.

[@dopered5821]

Mấy con lap window thì cứ canh mấy con 8gb ram, dư dả thì 16 cũng được nhưng 8 đủ rồi, tầm hơn 10m là 1 mớ lựa chọn rồi bạn, tầm nhu cầu của bạn chỉ quan tâm ram là đủ, cpu gpu không quan trọng lắm. Chủ yếu là thấy con nào đẹp hơn thôi, nên mua window cài win10 nhé với lại macos k phải phần mềm nào cũng ok đâu, phải check xem nó tối ưu chưa mệt lắm.

[@thomhoahoc]

@@dopered5821 e cảm ơn a

[@dopered5821]

@@thomhoahoc Căn bản system requirement của tableau nó có 4gb à, power bi cũng cỡ đó mà power bi thì hỏng có thấy trên macos nên cứ window mà phang cho chắc cú, cpu hay gpu k quan trọng vì nó đủ để chạy ngon lành mấy cái đó, gpu để cho DL càng không cần thiết, chúng ta có google colab mà

[@thomhoahoc]

@@dopered5821 chị ơi e thích ThinkPad vì nó bền nhưng con em định mua có core i3 gen 10 thôi, ổ cứng HDD và e định thêm 256GB SSD nữa thì có ổn ko a, thấy mn bảo ít nhất phải core i5 mới chạy được a

[@dopered5821]

@@thomhoahoc Mình là đực nhé, bạn đưa minh thông tin giá tiền và yêu cầu phụ như ngoại hình mình tìm cho chứ mình mới ngó qua con thinkpad i3 10110u rồi, k ổn

[@trantrinhquocviet8420]

Chị Hà ơi, cho e hỏi về sác xuất thông kê sẽ chiếm bao nhiêu phần trăm công việc của DA ạ? e đang học và tìm hiểu các phương pháp kiểm định dữ liệu như T-test, Regression Linear, ANOVA... những thứ em liệt kê: công việc của chị có ứng dụng ko ạ?

[@HaBlogging]

Hello em, tất cả những thứ em liệt kê chị đều có sử dụng nhé! Bao nhiêu phần trăm công việc thì tuỳ dự án nhé. Như tuần này chị phải làm nhiều data pipelining và dashboard (dùng sql, python và data visualization tool), nhưng tuần sau chị phải tập trung phân tích sẽ dùng nhiều statistics hơn, trong đó có regression. Tính cả năm thì chắc là 1 phần 3 công việc