[핵심 머신러닝] Cross Entropy

[@Sjk-vr9tp]

잘 들었습니다. 감사합니다.

[@user-ly9oc5qc8f]

고맙습니다!

[@user-dh4ud1dr8u]

교수님 덕분에 이해하고 갑니다. 많은 영상을 찾아봤는데 이렇게 잘 설명해주시는 분이 없던거 같네요..! 감사합니다

[@user-qi3mo7uf5g]

영상을 보는 사람들이 어떤 부분에서 막힐지를 알고 계시는 것 같아요... 좋은 강의자료 정말 감사드립니다!!

[@user-tn9oi4lc1z]

와 교수님 짱이에요

[@user-gw5sk8pi7r]

지속적으로 업로드해 주셔서 감사합니다. 비전공자로 통계 대학원에 진학한 학생인데 1학기에 교수님 강의가 큰 도움이 되었습니다. 2학기에도 한 번 더 듣고 예측모델 까지 들으려고 합니다.

[@user-mg1jd1qt4i]

교수님 정말 감사드립니다. 좋은 강의 열심히 듣고 있습니다. 항상 응원하겠습니다!

[@user-yu5qs4ct2b]

고맙습니다!

[@user-pj3td8sq6q]

교수님 질문이 있습니다. 분류 Task를 할 떄 고양이 vs 개 이렇게 2개인 경우 설명하신 식이 성립되는 것 같은데. 만약 2개 이상인 경우에는 어떻게 되나요? 가령 0이면 고양이 0.5명 강아지 1이면 인간. 이라고 하면 혹시 식이 - y(y-0.5) ''생략 - y(y-1)*생략 - (y-0.5)y*생략 이런식으로 될까요? 만약 그러하다면 알려주신 수식은 2개를 분류하는 상황에 한정되어 쓰이는 수식인 것이죠?

[@cmy7783]

안녕하세요 교수님. 항상 교수님 유튜브 영상 참고해서 ML을 공부해 나가는 학생입니다. 혹시 강의 ppt는 어디서 다운받을 수 있나요? 아무리 찾아도 모르겠어 댓글남깁니다. 감사합니다.

[@dongwooklee3705]

아! 정말! 감사합니다~

[@user-yu5qs4ct2b]

고맙습니다~

[@user-db6ks7du7z]

교수님 안녕하세요! 좋은 강의 올려주셔서 고맙습니다. 혹시 교재도 같이 추천좀 해주실 수 있을까요?

[@user-yu5qs4ct2b]

고맙습니다. 인공지능 관련 정보는 책을 1-2권 보는 것 보다는 논문, 블로그, 영상 등을 통해 학습하는 것이 더 효과적입니다. 저는 20여년전에 아래 책을 보며 공부 했습니다. www.statlearning.com/