[핵심 머신러닝] Training, Validation, Testing (학습, 검증, 테스트)

[@user-tn9oi4lc1z]

교수님 진짜 사랑해요ㅠㅠ 교수님 덕분에 머신러닝이 쉬워졌어요ㅠㅠ 정말 감사합니다

[@user-ek4rt4gc4d]

돈 주고 듣는 것보다 비교가 안 되게 강의력이나 강의자료가 좋습니다. 데이터 마이닝 및 머신 러닝 공부에 도움이 많이 되는 것 같습니다. 감사합니다.

[@seongapark9242]

검증데이터의 정확한 의미에 대해 다시한번 다잡고갑니다 친정한 강의 감사합니다

[@OpenEyes698]

설명이 직관적이라 보기 편해서 좋네요~! 감사합니다!

[@user-sq3jc1vg5m]

교수님 안녕하세요. 머신러닝에 관심 많은 수학과 학생입니다. 좋은 강의 올려주신 덕분에 많은 도움 받았습니다. 감사드립니다. 교수님께서 올려주신 핵심머신러닝 강의와 예측모델 강의로 공부 하려고 하는데 둘 중에 어떤 것을 먼저 보는것이 좋은가요? 보는 순서는 상관 없을까요??

[@user-id3lm6bd7y]

교수님, 정말 뛰어난 강의 잘 보고 있습니다. 이 강의를 보고 한 가지 질문이 있어 댓글 남깁니다. 잠깐 시간이 나셔서 답글 달아주시면 정말 감사할 것 같습니다. 시계열데이터에서의 Anomaly detection을 할 때 train/valid/test를 분할하는 방안에 대한 질문입니다. 강의에서는 시계열 데이터의 경우, 시간 순서를 유지하며 분할하라고 하셨는데요. 교수님의 Anomaly detection 강의를 보면 학습 시에 정상 데이터만 가지고 학습하라고 하셨습니다. 그렇다면 이 경우, test 데이터는 중간중간 섞여있는 이상 데이터를 빼서 모아놓은 데이터로 구성하는 건지요? 이러면 정상데이터로 학습을 할 때 중간중간이 빠지는 것처럼 데이터가 구성될 것 같은데, 또 Anomaly detection을 위해서는 정상데이터만으로 학습해야 하고.. 이 부분을 어떻게 해야하는건지 모르겠습니다.

[@seokhocho577]

교수님 채널을 통해 머신러닝 ANN 독학 중인 직장인 입니다. 이해하기 쉽게 강의 해주셔서 얼마나 감사한지 모르겠습니다. 저는 R 프로그램의 neuralnet 패키지를 이용해서 ANN을 구현하고 있는데 지금 이 강의에서 다루시는 validation loss, train loss의 값을 실제로 도출해서 수치로 확인할 수 있는 방법을 모르겠습니다. 혹시 R에서는 어떤 패키지가 검증데이터의 validation loss, train loss 값들을 도출할 수 있는지 궁금하네요.

[@user-yu5qs4ct2b]

도움이 된다니 저도 기쁨니다. 인터넷 검색해 보시면 위 질문의 답 쉽게 구하실 수 있습니다.

[@simond2288]

안녕하세요 교수님. 관련 분야로 공부 중인 대학생입니다. 좋은 강의 올려주셔서 감사합니다. 개인적으로 여쭤보고 싶은 중요한 질문이 있는데 혹시 메일 등으로 연락할 수 있는 방법이 있을까요? 채널 정보에서는 메일이 없는 것 같아 말씀드립니다. 봐주시면 큰 도움이 될 것 같아 부탁드립니다. 감사합니다.

[@user-yu5qs4ct2b]

고려대학교 산업경영공학과 홈페이지에 보면 나와 있어요~