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Пікірлер: 163
@롬크7 ай бұрын
1:17 흙수저의 PC 보호 이말 왤캐 웃기지 ㅅㅂ ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 거지 밥그릇 뺏기는거 보호해주는거 같아서 존나 웃김 걍 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@beberiche9 ай бұрын
그냥 3.5 쓰는걸로ㅋㅋ
@hoojilm1239 ай бұрын
3.5는 무료지
@silverberrybagel9 ай бұрын
사실 꽤 상당한 리소스가 필요하기때문에 오히려 지금은 open ai의 api가 가성비가 있어요 최신형 그래픽카드로 돌리는 모델도 gpt4에 비하면 지능이 비교도 못하기때문에 물론 엄청난 발전속도를 가지고있기때문에 유망하긴합니다.
@be.ttubee9 ай бұрын
뭐라는 거야? 한국말도 제대로 못쓰면서 무슨 이야기를 하려는 거야? 파라미터가 많은 게 인공지능 지능이 높은 거야? LLM은 개정도의 지능도 안된다고 메타 수석 인공지능 과학자가 말한것 안 읽은 거야?
@FLWR_039 ай бұрын
openAI가 잘나갈수록 적자가 나는 이유 😅
@dos-dotoritos9 ай бұрын
비싼 그래픽카드를 구하거나 따로 서버를 구축하기 힘들다면 AWS같은 가상 클라우드 서버를 이용하는 것도 방법이긴 합니다만 이렇게 로컬 모델 돌릴 바엔 그냥 GPT api를 따오는게...
@yeschanchanchan9 ай бұрын
@@FLWR_03 OpenAI는 지금 엄청난 흑자를 기록중입니다 ㅋㅋ
@tunacant91069 ай бұрын
@@dos-dotoritos 제가 그렇게 해보려다가 가격 산정해보고 아차싶어서 OpenAI API로 돌아왔습니다 ... 클라우드라고 일반인이 간단히 부담할 수 있는 비용은 아니더군요...ㅋㅋㅋ..
@이남규-q8u9 ай бұрын
회사에서 LLM모델 적용하기 좋겠네요. gpt에 종속되는건 비지니스 bm이나 거의 모든 방향성에서 이위험하죠
@슈퍼카20209 ай бұрын
그러네요 회사컴 쓰면 되네요 예전에 회사 서버로 비트코인 채굴하는 엔지니어 좀 있었죠
@wonheelee93819 ай бұрын
그래서 최근엔 llama를 회사에 맞춰서 학습시킨다음 gpt로 finetuning을 하는 방식도 있다고 하더군요.
@test-j9j7 ай бұрын
지->즈
@이진범4 ай бұрын
@@test-j9j🤓☝️
@pharmkim2449 ай бұрын
무료 gpt 써도 코드 4시간 걸려서 짜는 걸 1분이면 만들어 주더라.... 심지어, 예전에는 에러도 좀 있었고 중구난방이라 리팩토링 해줘야 했었는데 지금은 나보다 잘 짬. 변수명도 개깔끔.
@도커5 ай бұрын
니 수준이 그정도
@이민규-p4p3 ай бұрын
아직 그정도는 아닌데
@april51609 ай бұрын
0:04 흙수저용 gpt 로고 킹받넼ㅋㅋㅋㅋ
@orriguii9 ай бұрын
오 필요했던 내용인데 정말 감사합니다
@JeongeunLee-dd7xp9 ай бұрын
좋네요! 궁금한게 하나 있는데 이렇게 로컬에서 돌리면 메모리가 좀 빠듯한 노트북의 경우엔 메모리를 사용하는 다른 작업을 동시에 수행하기는 어렵지 않나요?
@이희원-t2r9 ай бұрын
음.. 메모리를 늘리면 되지 않을까요? 8기가가 2만원인가 그런거 같은데.. 미니pc 싸니깐, 욕심 있으시면 강추드립니다.
@bushcooni9 ай бұрын
프로그래밍 모르는 사람입니다. 로컬 모델에 원하는 데이터 학습시켜서, 업무보조 파일럿? 같은 식으로 만들어서 쓰고 싶은데요. 무엇부터 배워야하나요? 공부 시작하려고요.
@SSOYAM02259 ай бұрын
형님 cursor 라는 IDE에서 GPT-4 기반의 무료 AI 서비스를 바로 이용할수 있다는데 리뷰좀 부탁 드립니다. 저도 지금 쓰고 있는데 AI 뺴고 vscode랑 머가 다른지 잘 모르겠어요
@MN-do7hk9 ай бұрын
왜냐하면 근본이 vscode이니까ㅋㅋㅋ
@이희원-t2r9 ай бұрын
ide가 종류마다 성능과 기능이 당연히 달른거 아닌가라는.. 개발자가 다르니깐? Copilot 은 다른얘기같
@oma--e9 ай бұрын
1:40 "에러가 뜨면 뭐 이거저거 검색해보시구요" ㅋㅋㅋㅋ개웃기네
@아이니아9 ай бұрын
와 감사합니다. 이걸로 제품 만들어 봐야겠군요
@vankuship83628 ай бұрын
라마를 로컬로 돌릴려면 ㅋㅋㅋ 컴퓨터가 얼마나 좋아야 되는데 어떻게 이게 흙수접니까 3.5 무료버전 쓰는게 흙수저지
@머홍9 ай бұрын
성능이 많이 요구되서 양자화 모델을 쓰는데, 그래도 많이 요구하니까.. GPT api가 더 좋긴하네요 ㅎㅎ..
@Timmyxingstar7 ай бұрын
제목 부터 개 슬퍼서 안구 좀 클렌징 하고 시작합니다...
@themostomnipotent9 ай бұрын
바드나 claude 같은 애들은 성능이 별로인가요?
@mbs58289 ай бұрын
개인이 쓰기엔 그냥 GPT 가져다 쓰는게 현재로선 가장 좋음. 다만 GPT 서버 불안정 등 다양한 원인으로 사용할 수 없는 환경이나 기업의 경우에는 이걸 쓰는게 맞긴 함
@bj-rs9sb9 ай бұрын
폴더명 '흙' 어이없네 ㅋㅋ
@균서9 ай бұрын
좋은 정보 감사합니다
@user-NG8Z7WMRAY3rsK1a9 ай бұрын
흑수저용 ㅋㅋㅋㅋ 사실 모델은 공개되어 있으니, 양질의 데이터셋을 확보하는 기업이 살아남겠죠
@주오일-h8m8 ай бұрын
작명센스 😮
@AstroKorea9 ай бұрын
흙수저용 GPT 너무 잘봤어요. 제가 여기 코드 실습하다가 잘 안되는 부분이 있어서 질문 드리는데요. 노드를 이렇게 실행한 뒤 /ask로 들어가면 > node index.mjs llama.cpp: loading model from models/airoboros-13b-gpt4.ggmlv3.q4_0.bin fatal runtime error: Rust cannot catch foreign exceptions 이런 에러가 뜹니다. 물론 저 bin 파일은 wget을 통해 얻어서 models 폴더에 잘 들어가 있고요. express나 llama, llamaCpp도 npm install로 설치는 완료했습니다. express로 웹서버 자체는 잘 돕니다. 어디서 부터 접근해서 해결해야할지 모르겠습니다. ^^;; 개발 환경은 Window 11에 VS code 설치해서 하는 중입니다.
@zam389 ай бұрын
썸네일보고 안들어올수가 없었습니다
@왕망-j6x9 ай бұрын
모르겠고 쇼츠나 내주십쇼
@Hoco309 ай бұрын
그냥 뤼튼을 쓰면 openai 에서 새로운거 만들어도 무료로 사용가능합니다!(한글이 모국어인 AI)
@galaxy_dust9 ай бұрын
저걸로 연애 가능한가요? Gpt는 자꾸 거부해서 짜증나던데
@garcondananas9 ай бұрын
흙피티 폼미쳐따
@kyuheonrho78149 ай бұрын
랭체인에서 쓸수있어용?
@OMN20809 ай бұрын
Replit AI가 GPT보다 좋다는데요 (프로그래밍 한정)
@journeyreward9 ай бұрын
전 3.5는 api로 4는 셀레니움으로.. ㅎ
@sint-eo2vd9 ай бұрын
많이 않쓰면 openai api키 받아다 쓰는게 쓰는만큼만 돈나가서 좋음
@thinking40507 ай бұрын
않->안
@실험맨9 ай бұрын
갖고놀기 좋을거같네오
@김현수-f2e9d9 ай бұрын
다라이! 성공적!
@etc-n3z9 ай бұрын
1:18 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ
@박석재-m2r9 ай бұрын
다라이에서 터졌어요 ㅋㅋ
@이진호컴퓨터공학과9 ай бұрын
ㅋㅋㅋ근데 저렇게 웹서비스를 만들면 불법아닌가요?
@눈뜨고코베인-g2i9 ай бұрын
다라이 피식했다
@coabeee9 ай бұрын
라때는 llama.cpp에 vicuna 돌려보겠다고 별의 별 삽질을 다 했는데 세상 좋아졌네...
@abloh1239 ай бұрын
하 맥에서 하는데 터미널에서 막히네..ㅠㅠ llm_load_tensors: VRAM used: 0.00 MB 왜 여기서 안넘어가지지