Hiệp phương sai và hệ số tương quan tuyến tính giữa hai biến số

[@baihoc10phut]

Khóa học XSTK với hệ thống bài tập và hỏi đáp trên Udemy: bit.ly/xstk_udemy Các khóa học khác: www.udemy.com/kinhteluongcoban/ www.udemy.com/ly-thuyet-hoc-may/ www.udemy.com/tai-chinh-dinh-luong/

[@baihoc10phut]

Xem thêm chuỗi bài giảng kinh tế lượng: bit.ly/BGKTL Xem thêm chuỗi bài giảng thống kê mô tả: bit.ly/ThongKeMoTa Để nhận xét/góp ý về video và theo dõi thêm các video mới: ► Đăng ký kênh: bit.ly/DaHoang ► Like Facebook: facebook.com/XSTKKTL

[@haduc2026]

Hệ số tg quan tính ra ko nằm trong khoảng -1 đến 1 thì có phải tính sai ko ad hay là như thế nào ạ, cảm ơn ad

[@baihoc10phut]

đúng là chỉ trong khoảng -1 đến 1 nên bạn check lại nhé

[@nongtrang899]

thầy ơi cách tính hệ số tương quan khi biết trung bình và độ lệch chuẩn thì làm như nào ạ

[@xuantungnguyen9719]

đoạn thầy giảng về tại sao có công thức hiệp phương sai bằng đồ thị rất tuyệt

[@baihoc10phut]

Cảm ơn bạn nhiều nhé. Thực ra mình thấy hầu hết các công thức đều có cách diễn giải và ý nghĩa của nó, nên việc giải thích ý nghĩa rất quan trọng và sẽ giúp dễ nhớ công thức hơn rất nhiều.

[@tranphuc825]

Mẫu số trong Công thức Hệ số tương quan là Độ lệch chuẩn của X nhân Độ lệch chuẩn của Y mới đúng, không phải Phương sai, có thể a nhầm

[@baihoc10phut]

đúng rồi, đoạn đấy m nói nhầm chút

[@tranphuc825]

@@baihoc10phut Nhưng nhờ clip kia của kênh mà mình mới hiểu được Phương sai và nhớ luôn cách tính, tks thầy!

[@nhutminh1552]

thank add nhieu luon. de hieu vl

[@minhnhat2615]

có cách nào tính nhanh được hiệp phương sai k ạ

[@baihoc10phut]

Bạn dùng excel rất nhanh, hàm covariance thì phải

[@Mrtimao2000]

cho em hỏi ngu một câu đó là tại sao tính hiệp phương sai lại chia cho n-1 mà không phải là n, trong khi tính phương sai thì là chia cho n. xin cám ơn thầy nhiều!

[@baihoc10phut]

Với ước lượng không chệch thì đều phải chia n-1 bạn nhé. Để chứng minh thì hơi phức tạp hehe

[@VietNguyen-tz2jp]

phút 7:04 chia cho độ lệch chuẩn mà thầy

[@baihoc10phut]

Sorry. Mình đọc nhầm

[@nguyenminh6591]

Thầy ơi cho e hỏi.Bài tập của em là dự báo số hành khách năm 2018 bằng mô hình hồi quy tương quan. Số hành khách phụ thuộc vào 2 biến độc lập là dân số và GDP/người. Hành khách các năm từ 2013-2017 lần lượt là 115.656, 133.803,211.600,188.900,168.000( có tăng ,có giảm qua các năm, như kiểu parabol ý ạ).Dân số lần lượt các năm là 1.126,1.156,1.176,1.204,1.254(đơn vị triệu người).GDP lần lượt là 34tr, 35tr, 40tr, 48tr,50tr.Em đang ko biết phải xây dựng hàm mô hình như thế nào trong khi đồ án sắp phải hoàn tất mà vẫn mắc kẹt ở chỗ này ạ. Thầy có thể cho em hướng phương pháp để giải quyết bài tập này ko ạ.Nếu thầy ở HN em có thể qua để xin sự giúp đỡ của thầy ko ạ, ko thì thầy có thể cho e sdt để e được nói chuyện trực tiếp với thầy ạ. 0983074395 đây là sdt của e ạ

[@baihoc10phut]

Bài tập của bạn chỉ là mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản. Đầu tiên bạn nên vẽ biểu đồ phân tán giữa biến số hành khách và từng biến độc lập kia để xem có mối quan hệ gì không. Sau đó bạn có thể thử chạy mô hình hồi quy giữa biến y và 2 biến x. Có thể làm trên excel - mình có hướng dẫn trong 1 video. Vấn đề mình thấy là số lượng mẫu hơi ít nên ít đáng tin cậy, vs tại sao lại dùng 2 biến này nhỉ, có thể tìm thêm các biến khác để đánh giá không? B có thể contact mình qua mail nhé [e-mail]

[@nguyenminh6591]

Dạ cô giáo hướng dẫn e bắt phải dùng 2 biến này với lại các bài từ các anh chị khóa trước cũng đều dùng như thế thầy ạ.Nhưng e cảm giác kết quả dự báo nó chỉ hợp lý khi bài toán mà có số hk giảm qua các năm.Chứ bài của e số hk tăng giảm kiểu parabol, khi làm ra kết quả lại thấy chật khớp lắm thầy ạ.Thầy có thể giải thích được nguyên nhân tại sao được ko ạ

[@quoctrong4933]

sai r

[@khoa1554]

thank you!!