Hiyerarşik Regresyon Nedir? SPSS İle Nasıl Yapılır?

[@esatsanl694]

Birilerinin bir yerlerde böyle istatistik anlatabileceğini biliyordum. Birçok kanalda sıkıldıktan sonra ilaç gibi geldi. Emeğinize sağlık

[@TezYardımPlatformu]

Estağfurullah. Sabah sabah tebessüm ettirdiniz, Allah da sizi mutlu etsin...

[@ozgurogur5194]

İzlediğim en anlaşılır en akıcı anlatım olmuş dersem abartmış olmam. Emeğinize sağlık.

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Çok teşekkür ediyorum.

[@ozgekocabas4798]

hiç bilmediğim konuları bile tek seferde anlayabiliyorum, bu kaliteli videoları bizimle paylaştığınız için çok teşekkürler, hakkınız ödenmez 🙏

[@TezYardımPlatformu]

Estağfurullah. Yorumunuz için çok teşekkür ediyorum. Bu arada yorumlar arasında görülmesi için yazıyorum. Eleştiriler veya öneriler varsa bunları da almak isterim. Hiçbir yorumu silmiyorum, bilinmesini isterim.

[@uzmanpsikolojikdansmanaysu1609]

Bu kadar anlaşılır bir video daha görmedim, emeğinize sağlık :)

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim, yorumunuz çok değerli, çok teşekkür ediyorum.

[@hilal7363]

Emeğinize sağlık, çok anlaşılır ve kapsamlı bir şekilde anlatmışsınız. Yeni videolarınızı da görmek dileğiyle...

[@TezYardımPlatformu]

Çok teşekkürler. Yeni videolar gelecek. Bu aralar biraz yoğunluğum var. Araya sıkıştırmak istemiyorum, anlattığım zaman elimden gelenin en iyisini yapmalıyım.

[@tubaslakturk3805]

Çok kaliteli, açık ve net olmuş teşekkürler hocam ☺️

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Faydalı olması en büyük mutluluk. Yorumunuz için teşekkür ediyorum.

[@hikmetavci1545]

Gerçekten harika açık ve akıcı bir anlatım🎉

[@TezYardımPlatformu]

Teşekkür ederim

[@hikmetavci1545]

Çok acil cevaplayabilirseniz sevinirim. Hocam hiyerarşik regresyonda bağımsız değişken olarak anne baba eğitim durumları ve gelir düzeyini aldım. Bu değişkenler kategorik olduğu için regresyon analizinde kullanılamaz diyorlar. Ben anne baba eğitim durumlarını 1-4 arası 4 grup şeklinde, gelir düzeyini 5 grup şeklinde spss e girdim, egitim durumu ve gelir düzeylerini hiyerarşik regresyonda kullanabilmemin bir yolu var mıdır? Teşekkürler.

[@TezYardımPlatformu]

Aslında çoğu kişi buna itiraz edecek ama kategorik değişkenlerle de regresyon olur. Bu durumda 1. kategoriye göre durumu yorumlarsınız. İsterseniz 2 kategorili bir değişkene t test ve regresyon yapın. Aynı sonuçları bulacaksınız. 🤔

[@nazlibenli739]

Bildirim yeni geldi (saat 01.57), ben bir çok kısmını yaptım ama hocamın da bilgileriyle analizimi kontrol etmek istiyorum Daha baştan efso video olmuş, emeğinize sağlık hocam 🙏🥰

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Faydalı olduysa çok mutlu oldum. İyi çalışmalar.

[@ozkanilhan4350]

Hocam çok güzel, akıcı, harika bir sunum. Multinominal ve ordinal lojistik regresyon analiziyle ilgili de video hazırlayabilirseniz çok mutlu oluruz. Saygılar …

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Planlarım arasında var ancak yaz döneminde olabilecek.

[@muratyalcin4753]

emeğinize sağlık hocam

[@TezYardımPlatformu]

Teşekkür ediyorum, Murat Bey.

[@LisansüstüÖğrenci]

Merhaba hocam, çok açık ve anlaşılır anlatıyorsunuz. İstatistiğimi kanalınız sayesinde geliştirdim. Öncelikle çok teşekkür ederim. Bir sorum olacak hocam. Videodaki örnekten gideyim. Hiyerarşik regresyon analizinde bağımsız değişkenleri şu şekilde modele dahil ettiğimde: Dindarlık Dindarlık + ailevi mutluluk Dindarlık + ailevi mutluluk + gelir Dindarlık + ailevi mutluluk + gelir + sosyal destek 2. adımda ailevi mutluluk anlamlıyken 3. Adımda gelirin modele dahil edilmesiyle ailevi mutluluk anlamsız yordayıcı haline geliyor. 4. Adımda ise modele sosyal desteğin dahil edilmesiyle ailevi mutluluk tekrar anlamlı hale geliyor ya da tüm değişkenler anlamsız yordayıcı haline de gelebiliyor. Yaptığım analizlerde böyle farklı durumlarla karşılaşıyorum. Bunu nasıl açıklarız ve nasıl yorumlarız? Saygılarımla…

[@TezYardımPlatformu]

Öncelikle rica ederim, bir faydam dokunuyorsa bundan mutluluk duyuyorum. Sorunuza gelince; değişkenlerin birbiri ile etkileşimi ve baskınlıkları ile açıklayabiliriz. Örneğin dindarlık ve ailede mutluluk anlamlı olarak etkiliymiş. Ama gelir de bunların arasına girince ailevi mutluluğunu önemsiz hale getirmiş. Yani sırat-ı müstakimden ayırmış :). 4. adımda sosyal desteğin gelmesi ile birlikte ise birey geliri de sosyal destek gibi algılamış ve ikisini de önemli görmüş. 3. adımda sadece sosyal destek eklenseydi ne olurdu? merak ettim.

[@LisansüstüÖğrenci]

@@TezYardımPlatformu Hızlı yanıtınız için teşekkür ederim hocam :)

[@senaozunlualumni8697]

hocam merhaba, method olarak stepwise kullanılan aşamalı regresyon için bir video planınız var mı acaba? stepwise ile çoklu regresyon arasında nasıl bir fark oluyor merak ettim :) emekleriniz için çok teşekkürler :)

[@TezYardımPlatformu]

Var ama çok kısa sürede maalesef değil. Üzgünüm.

[@sareaydn3275]

Hocam merhabalar. Çok güzel anlatmışsızın teşekkür ederiz. Bir sorum olacaktı. t değeri neyi ifade ediyor. YOrumlamamız önemli mi?

[@TezYardımPlatformu]

Merhaba, rica ederim. Faydam dokunduysa ne mutlu bana. Bu analizde t-değerini tablo dışında belirtmenize ve yorumlamanıza gerek yok. Yine de t değeri nedir anlamak için şu videoyu izlemeniz size fikir verecektir: kzbin.info/www/bejne/nZy0kmNnjLWkq7s

[@GökçeGündeş]

Hocam merhaba, araştırmamızda sizin anlattığınız şekilde hiyerarşik regresyon analizinizi gerçekleştirdik. Hocamız bir referans istedi, hangi kaynağı gösterebiliriz?

[@TezYardımPlatformu]

Büyüköztürk, Ş. (2023). Sosyal bilimler için veri analizi el kitabı. Pegem Akademi. olabilir.

[@GökçeGündeş]

Çok Teşekkür ederim hocam sağ olun

[@MYCOMPUTER2018]

Teşekkürler.

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. Daha yeni yayınladık :)

[@murathikmetacikgoz7966]

Hocam merhaba, öncelikle böyle bir platformda bilgilerinizi bizlerle paylaştığınız için çok teşekkür ederiz. Paylaşımlarınız çok kıymetli. Bizlere çok katkı sağlıyor. Soruma gelecek olursak: Hiyerarşik regresyon modeline bağımsız değişkenleri dahil ederken dahil etme sırasını neye dayanarak belirleyebiliriz? Bununla ilgili bir kural var mıdır? (Bağımlı değişken üzerinde en çok ilişkili olandan az ilişkili olana doğru vs.). Eğer bir kural varsa atıf yapabileceğimiz bir kaynak önerebilir misiniz? Teşekkürler...

[@TezYardımPlatformu]

Öncelikle rica ederim. Faydam dokunuyorsa inanın çok mutlu oluyorum. Bununla ilgili kesin bir kural yok ancak genellikle teorik olarak hangi bağımsız değişkenlerin model için en önemli olduğu düşünülüyorsa, bu değişkenler önce modele dahil edilir.

[@melikesumeyyecengiz3112]

Merhabalar video için teşekkürler, regresyon analizinde covariate değişkenleri (ortak değişken) analize nasıl dahil ediyoruz. Makalemiz bir dergiden "In the multiple regression models the covariates included should be specified." şöyle bir revizyon aldı. Forward yöntemi kullanmıştık, nasıl bir yol izlememiz lazım acaba

[@TezYardımPlatformu]

Merhaba, hep birlikte dahil etmek istiyorsanız çoklu regresyonda yaptığımız gibi yapıyorsunuz. Sırayla yapmak istiyorsanız bu videoda olduğu gibi. Farklı bir yolu yok. Revizyon sizden dahil ettiklerinizi belirtmenizi/açıklamanızı istiyor.

[@arastrmac6421]

Hocam öncelikle anlatım için teşekkür ediyorum, harika bir içerik olmuş. Hocam Buradaki F değeri neyi ifade ediyor? nasıl yorumlayabiliriz yardımcı olur musubnuz?

[@TezYardımPlatformu]

F değerleri, p'ye giden yolda bize gerekiyor. Varyans analizi yani ANOVA yapılarak hesaplanıyor. Sonrasında buradan p değerine ulaşıyoruz. Şu videomuzu izlemenizi çok isterim. Çünkü mantık aynı: kzbin.info/www/bejne/nZy0kmNnjLWkq7s

[@arastrmac6421]

@@TezYardımPlatformu Teşekkür ediyorum hocam

[@Busra26452]

Hocam merhaba öncelikle videolar için çok teşekkür ederiz gerçekten çok faydalı oluyorlar. Size bir sorum olacak; benim bir tane sürekli bağımsız değişkenim(bu değişkenim normal dağılmıyor) bir de kategorik bağımsız değişkenim(doğrusallık yok) var ve bağımlı değişkenim de sürekli bir değişken ben bu üç değişken için hangi regresyon analizini kullanabilirim

[@TezYardımPlatformu]

Normal dağılmayan değişkenden uç değerleri atarak normal dağılımı sağlayabilirsiniz. Ardından çoklu doğrusal regresyon yapabilirsiniz. Ya da doğrudan lojistik regresyon kullanabilirsiniz.

[@Busra26452]

Hocam bağımsız değişkenlerimden biri kategorik değişken burada doğrusallık şartını sağlamam gerekiyor mu?

[@TezYardımPlatformu]

Evet. Zaten doğrusallık vardır. Doğrusal olmasa hiç bir şey yapamayız.

[@beyzasen9619]

Merhabalar hocam öncelikle emeğiniz için çok teşekkürler. Bir sorum olacaktı. Korelasyonel bir çalışmada aracı rolün etkisini ölçmek için hiyerarşik regresyon analizi yapabilir miyiz ya da hangi analiz uygun olacaktır? Tekrar teşekkür ederim.

[@TezYardımPlatformu]

Rica ederim. En güzel yöntem budur: kzbin.info/www/bejne/Z4uoioyJe92dqK8 Bu konuda farklı videolar var. Bence hepsini izleyin ve konuyu anlayın.

[@sukruozuak5675]

Merhabalar öncelikle bilgilendirici videonuz için teşekkürler. İki sorum olacaktı: 1)Toplanan veri sonrası elde edilen sonuçları evrene genelleme kriterleri nelerdir acaba? Bununla ilgili bir videonuz var mı? R2 mi yoksa AdjustedR2 mi kullanacağım konusunda kararsız kaldım nasıl emin olabilirim? Örneğin tek bir şehirden yeteri kadar toplanan veriler evren örneklemesine uygun mudur? 2)Hiyerarşik regresyon değerlerini APA stilinde tablolaştırmaya ilişkin bir video hazırlayabilir misiniz? Çünkü hiyerarşik regresyon analizine ilişkin oldukça az video var ve kaynaklarda da farklı ifadeler tablolarda gösterilebiliyor. Örneğin F değerini tabloda gösteren de var göstermeyen de var. Bu nedenle bu tarz bir video kıymetli olabilir.

[@TezYardımPlatformu]

Merhaba, rica ederim. 1. Bu konuda herkesin kabul ettiği kesin bir kural maalesef yok. Tek şehir vs. bunlar biraz size kalıyor. Sadece örneklem yeterliği hesapları var. Bunu henüz anlatmadım. 2. Çoklu regresyon olduğunda Adj. R2 kullanılmalı. 3. APA'nın tablo hazırlama kuralları bellidir. Ancak neyi göstereceğinizi net olarak belirtmez. F değerini mutlaka vermelisiniz. APA tabloları hazırlama videosu yapmıştım. Yine bir bakayım.

[@sukruozuak5675]

@@TezYardımPlatformu Hiyerarşik regresyon oluşturuyorum ve 5'ten fazla bağımsız değişkenimin bağımlı değişkenim ile olan ilişkisini inceliyorum bu durumda çoklu regresyon yaptığım söylenebilir mi yani Adj. R2 mi kullanmalıyım? F değerini Anovo tablosundaki F ve sigma değerine göre yazmamı mı önerirseniz Fchange değerini yazmıyoruz değil mi? Cevaplarınız için şimdiden teşekkür ederim.

[@TezYardımPlatformu]

Evet çoklu regresyon yapıyorsunuz. Adj kullanmalısınız. Evet F değerini ANOVA tablosuna göre yazabilirsiniz. F change değeri modeller arasındaki değişimi verir. Verirseniz iyi olur.

[@ayşesultanTorun]

hocam elinize sağlık, model 2de dindarlık ve ailede mutluluk birlikte ele alındığında sadece ailede mutluluk anlamlı çıkmış ancak güven aralığı 1'i içeriyor yine de anlamlı diyebilir miyiz? teze nasıl yazarız bunla ilgili bir video da var mı acaba

[@TezYardımPlatformu]

Güven aralığını dikkate almayın. p değerine göre yazın.

[@sareaydn3275]

Hocam merhaba. p değeri 0.05 den küçükse direk anlamsız diyoruz, B degerine ve R kareye bakmamiza gerek yok sanirim.

[@TezYardımPlatformu]

Hayır, farklı bir şeye bakmıyoruz. Anlamsız diyoruz. Çünkü %95'ten daha fazla bir olasılıkla anlamlı değil.

[@sareaydn3275]

@@TezYardımPlatformu Teşekkür ederim hocam

[@mehmets3881]

Hocam peki çalışmamızın tartışmasında hangi modeli dikkate alacağız. Tüm bağımsız değişkenlerin dahil olduğu modeli mi? Mesela dindarlık düzeyi yaşam doyumu üzerinde anlamlı etkiye sahiptir diyebilecek miyiz sonuç olarak? Çünkü ikinci modelde bu etki anlamsız. Bu kısım kafamı karıştırıyor. Hipotezlerimizi kabul veya reddederken hiyerarşik regresyon yaptığımızda hangi modeli dikkate alacağımızı tam olarak bilmiyorum. Bir diğer sorum, bağımsız değişkenlerin etkilerini büyükten küçüğe doğru sıralamak istediğimizde, yine en son modele mi bakacağız? Teşekkürler.

[@TezYardımPlatformu]

Öncelikle net cevap verebilmemiz için çalışmanızı görmek gerekir. Danışman hocanız çok daha doğru cevaplar verecektir. Ancak şunu söyleyebilirim: Tartışmada en başından itibaren tüm modelleriniz üzerinde durmalısınız. Önce şu şekildeydi, sonra şu şekilde oldu, şu sonuçlar bulundu gibi açıklamalısınız. Önce anlamlı olan etki, şunlar da modele dahil edildiğinde anlamsız dönmüştür demelisiniz. Etki sorunuzun cevabı da son modele göre olacak.

[@mehmets3881]

@@TezYardımPlatformu Ilginiz icin tesekkur ediyorum.

[@LisansüstüÖğrenci]

Hocam bir sorum daha olacak. Hiyerarşik regresyon ön şartları arasında normal dağılım şartı vardı. Peki normal dağılıma sahip olmayan değişkenler için bootstrap yaparak hiyerarşik regresyon yapabilir miyiz? Bu arada bootstrap ile ilgilide video hazırlasanız harika olurdu hocam :)

[@TezYardımPlatformu]

Maalesef yapamazsınız. Bu analizi yaparken seçeneklerden perform bootsrap derseniz zaten istediğinizi yapar ama hiç birşey değişmez. Çok büyük bir önemi yok bence.

[@LisansüstüÖğrenci]

@@TezYardımPlatformu Çok teşekkürler hocam :))

[@GökçeGündeş]

Hocam merhaba gelir düzeyi yerine, cinsiyet atılabilir mi? Yoksa cinsiyet en başa atılıp kontrol edilmek zorunda mıdır? Teşekkür ederim

[@TezYardımPlatformu]

Atılabilir.

[@GökçeGündeş]

Hocam cinsiyetin yorumlaması nasıl olmalı, teşekkür ederiz

[@alperenkorkmaz6856]

Hocam çok teşekkürler. Hiyerarşik regresyonu bazı bağımsız değişkenlerin etkisini kontrol altına almak için kullanabiliyor muyuz (ANCOVA mantığında)? Eğer evetse nelere dikkat etmeliyiz ve hangi sıralama ile atmalıyız? Teşekkürler

[@TezYardımPlatformu]

Kontrol etmek istediğiniz değişken(ler)i ilk adıma atarsak, diğer değişkenleri sonraki adımlara atarsa r2 değişiminden kontrol değişkenlerinin üzerine eklenen etkiyi tespit edebiliriz. Yalnız korelasyondaki gibi controlling for şeklinde bir işlem burada yapamıyoruz. Farklı detayları ilerideki videolarda anlatacağım.

[@alperenkorkmaz6856]

@@TezYardımPlatformu çok teşekkürler sağolun

[@MYCOMPUTER2018]

Ölçek geliştirme ne zaman gelecek hocam; şöyle detaylı uzun bir video.

[@TezYardımPlatformu]

Daha önce bir arkadaşımız hiyerarşik istemişti, bu nedenle bu videoyu çekmek istedim. Ölçek geliştirme videosunun kafamdaki kurgu aşamasındayım. Bazı noktalar sıkıntılı. Var olan bir yabancı ölçek üzerinden gitmek istesek olmayacak. Türkçe bir ölçek üzerinden yapsak yine olmayacak. İyi bir planlama yapmak gerekiyor. Görüşmek üzere...

[@MYCOMPUTER2018]

@@TezYardımPlatformu hocam aslında ben bir ölçek geliştirdim; geliştirdim derken soruları hazırladım. Bir pretest ve uzman görüşü alsaydım siz burada güzel bir SPSS yapardınız çok faydalı olurdu.

[@murathikmetacikgoz7966]

Hocam merhaba bir sorum daha olacak, örneklem sayısının 23-24 olduğu durumda da hiyerarşik regresyon analizi yapılabilir mi? Bu konuda kesin bir kural var mıdır? Öneriniz nedir? Teşekkürler...

[@TezYardımPlatformu]

Yapılmaz diye bir kural yok. 10 hastası ile vs. çalışma yapanlar görüyorum. Yalnız ne kadar az katılımcı olursa o kadar sonuçları genellemek zorlaşır kanaatindeyim.

[@didemgolbas2565]

hocam merhaba, sonuçların sonunda yer alan excluded variables neyi ifade ediyor?

[@TezYardımPlatformu]

Merhaba. Model 1-2... şeklinde satır satır verilir. Her modelde hangi değişkenlerin dahil edilmediğini gösterir.

[@haticebutun9304]

Merhabalar hocam.inşallah sayenizde analizi mi tamamladim .şimdi bir makale için hiyerarsik regresyon yapmam gerekiyor.isyerinde zorbalik isten ayrilma niyetine etkisinde algilanan orgutsel destegin etkisinde yaş değiskeninin duzenleyici etkisine bakmak istiyorum.hiyerarsik regresyonda duzenleyici degiskeni nasil dahil edeceğim.

[@TezYardımPlatformu]

Hem hiyerarşik hem düzenleyici yapamazsanız maalesef.

[@haticebutun9304]

@@TezYardımPlatformu tesekkur ederim

[@sareaydn3275]

Hocam merhaba. Hiyerarşik regresyonda adımlar dışında bağımsız değişkeni atama sıramız önemli mi? Yani ben analiz sırasında birinci adımda iş sonra cinsiyeti atadım ama tez tablosunda ise önce cinsiyet sonra işi yazmam sıkıntı oluşturur mu?

[@TezYardımPlatformu]

Hayır sıkıntı olmaz. Ama bir hocanın bununla ilgili bir şey söyleme ihtimali olduğundan ben olsam aynı sırayı izlerim. Kolay gelsin.

[@eraycicek]

"Evrene genelleme yapmak" ne demek anlamadım

[@TezYardımPlatformu]

Çoğunlukla bir örneklem üzerinde çalışırız ve bulduğumuz sonuçların evrende de olduğu kararına varırız. Buna evrene genellemek diyebiliriz.