AGI 공포가 지나친 이유…대규모 언어모델 이후의 AI | 직격 인터뷰 : 얀 르쿤 메타 수석 과학자 겸 뉴욕대 교수

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한경 글로벌마켓

Күн бұрын

Пікірлер: 63

@user-DEWIUM Ай бұрын

패러다임 전환이 기대되는 좋은 영상 너무 감사합니다.

@대화노믹스 Ай бұрын

대박이네요 엄청난 인사이트의 영상입니다 시야가 더 넓어졌습니다 감사합니다

@누리동아 Ай бұрын

이미 도래한 AI시대에 어떻게 살아가야 할지, 주변은 AI라는 말로 도배되어있지만 정작 AI를 모르고 살아가는 것 같아 답답하던 차에 이 영상으로 AI에 대한 인사이트를 조금 배우고 느낍니다. AI에 대한 영상, 책, 정보를 계속 접하게 될텐데 제대로 첫 단추를 이제야 끼운 느낌이네요. 이 영상을 만들어주신 김종학 특파원님과 한글마 관계자 여러분 감사합니다. 내용이 좋아서 두번을 보았습니다.

@emehe69 Ай бұрын

지금 배워서 AI를 사용하는데 배 워서 사용하는 것은 앱이지 AI가 아니거등. 다른 사람과 대화할 때 그 사람에 대하여 배워서 대화를 하는 것 아니자나 AI흉내만 내는 AI사칭앱을 AI라고 하며 AI를 배우자는 사깃꾼들이 넘치는 AI사깃꾼 시대이다. AI사용법을 배워야 쓸 수 있다면 그건 AI 가 아니다. 속는 게 바보다.

@누리동아 Ай бұрын

@@emehe69 의견을 남기더라도 남을 비하하거나 무례하게 반말로 남기는 것은 수준 이하의 사람임을 스스로 증명하는 것입니다. 사깃꾼도 표준말이 아니고.. 무식하군요. 무식더하기 무례한 당신보다 그럴듯한 AI가 낫습니다.

@호박고구마-p7r Ай бұрын

월가의 따근따근한 뉴스와 깊이 있는 인사이트는 주린이인 저에게 큰 도움이 되고 있습니다. 항상 감사한 마음으로 시청하고 있습니다. 김현석기자님, 김종학기자님, 이상은PD님, 막내 빈난새기자님, 그리고 떠나신 미나리 기자님~ 모든분들께 감사드리고 한경글로벌팀 사랑합니다 ~^^~

@Route_66_ Ай бұрын

감사합니다 ❤

@chloelee2864 Ай бұрын

소수점 이하 구별 못하는것더 이미 사람들이 얘기하던건데. 단순 오류가 아니라 추론이 1차적이고 개념이 다른것을 학습이 안된다는것과 물리적인 힘의 차이를 안다는것 많은 기술과 시간이 더 필요하겠네요. 😮

@YHC-c7m Ай бұрын

얀르쿤은 현재 llm 방식으론 추론을 하지 않기 때문에 그저 챗봇일 뿐이라 이 방식으론 agi는 불가능하다에서 o1 출시 이후 추론은 가능하지만 토큰이 비효율적이고 추론 수준은 제한적이다로 의견을 바꿨습니다 또 현재 o1-preview의 성능은 박사 준비 과정에 들어간 학생 수준이라고 하죠 솔직히 얀르쿤은 말만 많지 아직 보여준게 없어요 과거에 많은 논문을 썼다지만 현재 메타가 출시한 오픈소스 llm 라마도 얀르쿤이 개발에 관여하지도 않았구요 말만 하지말고 결과를 보여줘야 할겁니다

@한종환-d1h Ай бұрын

감사합니다.

@이준재-y6m Ай бұрын

전자공학도출신 핑학특파원^^과 절세미녀 이상은PD^^님 세계적 권위자 얀 르쿤 교수님 인터뷰로 "AI 이해도가" 한층 업그레이드 됐습니다^^ 감사합니다^^

@dolljong Ай бұрын

현재 LLM은 크기를 키워서 성능을 높이는 것이지만 비효율적이기 때문에 다른 아키텍쳐의 AI가 필요하다는 의견. GPU 사모으는 데 투자하지 말고 연구를 해야한다는 뜻으로 들립니다. 그게 참 어렵죠. 남들이 뛰면 나도 뛰어야 할 것 같은 불안감에 따라갈 수 밖에 없지만 연구자들은 연구를 계속 하는 것이 맞을 거 같습니다.

@조이해피니스 Ай бұрын

하지만 가야할길이죠. 돈이 아무리 많이들어도 인류는 그 방향으로 갈듯

@career_marketing Ай бұрын

17:28 LLM 이후의 단계, 사람과 동물처럼 비디오로 현상을 이해하고 목표 설정까지 가능한 목표중심 AI... 신기하고 기대되네요. 그 과정에서 비즈니스의 기회가 뭘지 고민하게 됩니다.

@Alan97131 Ай бұрын

얀르쿤 교수님 전적으로 동의합니다. 아직 갈길 멀죠.

@3catfather Ай бұрын

정말 공감합니다. 자율 주행 5단계 즉 인간처럼 운전하는 건 현재 기술로는 넘사벽. 돌아이도 예측해야 하고 각종 공사 상황 돌발 상황 수신로 도로 상태 날씨 상태... 그거 보면 정말 인간은 위대합니다❤

@一妄一語 Ай бұрын

그럴까요? 인간 중에도 돌아이들 천지 아닌가요?? 컴으로 치면 에러나고 버그난 사건 사고를 일으키는 케이스가 얼마나 많습니까? 사실 책임소재 문제만 제외하면, 전체 사고량 자체는 인간만 운전하는 케이스랑 인공지능만 운전하는 케이스 단 둘을 비교하는 경우 현재기술만으로도 후자쪽이 사고 확률이 더 낮을 수도 있을 걸요?

@daddylee1634 Ай бұрын

전혀아닌데요;; 이미 자율주행 사고율이 인간보다 훨씬 낮아요 지금은 책임소재땜에 지연되고 있을뿐입니다

@PakupakuLunch Ай бұрын

인뽕 치사량 넘으셨습니다~

@hj5641 Ай бұрын

비디오 데이타를 많이 보유한 구글, 메타 등이 계속 앞서가겠네요.. 애플은?

@Null10965 Ай бұрын

찐 과학자시다

@오영환-b2j Ай бұрын

귀여운 얀르쿤 ㅋㅋㅋ

@TAB022O Ай бұрын

다행성종족으로의 진화를 위해서는 인공지능 그리고 뇌와인공지능을 합친 뉴럴넷같은 기술이 선행 되어야함.....

@찰스-n6c Ай бұрын

지금의 ai는 인간과 같은 감각기관이 없어 정보 전달의 한계가 명확하다는 이야긴데 인간과 같은 감가기관을 만들수 있단 이야기는 인간에게도 사용가능하다는 이야기 즉 그런 기술이 있다면 인간에겐 더이상 장애가 없어진다는 말과 같음 지금같이 시각조차도 어찌할수 없는 기술 가지고는 ai 발전은 먼 이야기임

@juneseo-lc3rz Ай бұрын

뭔소리여 오감만들수있으면 장애랑 병이없냐

@Gideonpky Ай бұрын

Thx.

@bittenapple1767 Ай бұрын

강한AI를 진정 이해/구현하려면 생물학자도 같이 해야 함. 욕구(물리세계와의 접합점)가 있어야 지성/아이덴티가 나올 듯~ 너무 유물론적이지만. 현재 LLM모델로는 결국 AI투자캐즘이 온다. 아주 높은 확률로. 임베디드한 새로운 아키텍처의 내부모델(maybe... 궁극적으로 자기복제)이 필요..

@waynpark58 Ай бұрын

얀르쿤의 사상을 우리나라 신설 AI위원회가 수용할 수 있을까? 오픈소스 정책의 양면을 깊이 생각해야한다

@whystillalive Ай бұрын

얀르쿤 o1프리뷰 이후로 슬금슬금 의견 접었는데 'AI 아직 갈 길 멀다' ㅇㅈㄹ ㅋㅋ

@NOWORNEVER-o3p Ай бұрын

로봇을 만드는 것이 어려워서가 아니라 로봇을 충분히 똑똑하게 만들 수 없기 때문이다. 집을 청소하거나, 식탁을 치우고, 식기세척기를 채워주는 가정용 로봇도 없다. 궁금한게 저는 시스템 문제보다 하드웨어적인 문제(모터, 감속기, 그리고 로봇의 소재 등등)로 더 못 만든다고 생각했는데....ㅎㅎ 아닌가요.

@테슬라투더문 Ай бұрын

저런걸 할 수 있는 나라는 미국밖에 없어..데이타 센터 건립만 10조가 넘어. 그리고 저런걸 시스템 돌릴 사람은 한국에 없어. 혁신을 우선하는 미국에서만 가능한 일이야. 어짜피..결국은 인공지능시대야.

@juneseo-lc3rz Ай бұрын

아가리닥쳐

@Listen족 Ай бұрын

맞는말만 하네

@IAMPRESENCE144 Ай бұрын

다음은 양자의 시대인가

@민초단경진 Ай бұрын

글하... 핑하...

@nameno0811 Ай бұрын

@pad_thai_ Ай бұрын

마따끄...

@gy1201202 Ай бұрын

이 아저씨가 어쩌다 일론머스크랑 키배까지 뜨게 됐었을까… ㅋㅋㅋ

@yskimu Ай бұрын

앞으로 1년간은 AI 겨울

@준성민-x7y Ай бұрын

11:42 대부분의 AI연구자와는 달리 얀 르쿤은 AI 부정론자에 가까움. LLM은 한계가 명확하고, 트랜스포머 모델 이상의 알고리즘이 나와야하고, AGI는 허황이고.. 하지만 정작 메타는 엔비디아칩 구매 최대고객이고 누구보다 LLM 훈련에 애쓰고있음. 말과 행동이 다른데 말에 신뢰가 안가지... 대부분의 이름있는 AI학자들은 AI의 윤리성을 가지고 과장하며 어그로를 끌지만 이사람은 LLM은 거품이라고 어그로끄는 유형이라고 생각

@조이해피니스 Ай бұрын

갈길이 머니 아직 거품이 아니죠

@루루-z4l Ай бұрын

갓메타 라마 찬양을 만든 장본인이네 ㄷㄷ 한국전용 llm을 만든다는데 1조 예산 투입한다는데 될라나 모르겠음; 한국에 있는 gpu 전부 끌어다 써도 메타 반도 안될거 같은데... 한국에 LLM AI트레이닝 가능한 gpu갯수 얼마나 되는지 현황 파악이나 되나?

@emehe69 Ай бұрын

@user-cd7vf1is6o Ай бұрын

Ai계에 루비니 교수 ㅋ

@dbdhs262 Ай бұрын

갈길이 멀기는 무슨....ㅋㅋㅋㅋㅋ agi와양자컴퓨터가 결합된 말하는 우상이 탄생할 것인데 요놈은 어마무시한 놈이다..

@dbdhs262 Ай бұрын

@강인석 지켜보면 알게 될거~~ 아직 뭔가를 모르는구만.. cbdc 뉴럴링크와도 연결될건디 잠자코 지켜보슈

@dbdhs262 Ай бұрын

@강인석 그래ㅋㅋㅋㅋㅋ 왤케 화가 났을까 지켜보라니깐

@stte4643 25 күн бұрын

뭐 나디 그럴수있다곤 생각하는데 근거없이 그냥 지켜봐 이럼 누가 믿겠음? 얀르큰은 그래도 근거나 예시를 말하잖아 누가 니말 믿음??

@goyashiro5298 Ай бұрын

그래서 제파가 뭔데 그냥 짤라먹엇노

@air8514 Ай бұрын

보통 박사들은 대머리가 많은데 머리숱이 풍성한게 멋지네여

@Z3r0CO01-x Ай бұрын

모발 삽입술 ㅋ

@soonchoelpark 19 күн бұрын

ai가 모든 걸 해결 해주기 시작하면 인간은 갈수록 멍청해 질 수도 있지. 하하

@サントり 13 күн бұрын

AI를 단순히 인간을 멍청하게 만든다고 보는 것은 기술과 시대적 변화를 지나치게 단편적으로 이해하는 시각입니다. 사실, AI는 현대의 기술 혁신 중에서도 가장 주목받는 분야로, 우리가 정보에 접근하고 이를 활용하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 문제는 AI 그 자체가 아니라, 우리가 이를 어떻게 받아들이고 활용하느냐에 있습니다. 스마트폰이 처음 등장했을 때도 사람들은 의존성이 생겨날 것을 우려했습니다. 그러나 시간이 지나면서 스마트폰은 단순한 기기가 아니라 지식과 사람을 연결하는 필수 도구가 되었습니다. 스마트폰 덕분에 우리는 이전에는 상상하지 못한 방식으로 학습하고 소통하며 효율성을 높일 수 있게 되었죠. AI도 마찬가지입니다. AI는 방대한 데이터를 분석해 우리가 미처 발견하지 못한 패턴을 제시하고, 복잡한 문제에 대해 더 나은 통찰을 제공합니다. 이런 기능은 오히려 인간의 사고 능력을 확장하고 더 높은 수준의 문제 해결을 가능하게 합니다. AI 기술을 “멍청하게 만든다”는 식으로 단순화하는 것은 실제 AI가 어떻게 활용되고 있는지를 반영하지 못합니다. 예를 들어, AI는 의료 분야에서 질병을 조기 진단하고, 교육 분야에서는 맞춤형 학습을 지원하는 등 다양한 분야에서 인간의 역량을 보완하고 있습니다. AI는 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화해 인간이 더 창의적이고 고차원적인 활동에 집중할 수 있도록 해줍니다. 이는 인간의 사고를 제한하는 것이 아니라, 오히려 사고의 폭을 넓혀주는 역할을 합니다. 결론적으로, AI는 우리에게 단순한 도구 이상의 역할을 하고 있습니다. 기술 그 자체가 사람을 퇴보시키는 것이 아니라, 그 기술을 어떻게 이해하고 활용하느냐가 관건입니다. 올바른 시각과 윤리적 기준을 가지고 AI를 활용한다면, AI는 인간의 지적 활동을 확장하고 사회에 긍정적인 영향을 미칠 파트너가 될 것입니다.

@goyashiro5298 Ай бұрын

oai가 잘나가니 LLM 부정자놈 또 시작하고 있군 LLM으로 모든걸 해낼듯

@PakupakuLunch Ай бұрын

닥쳐, 얀르쿤. 스케일이 전부다

@JungHeeyun-t3x Ай бұрын

ㅋㅋㅋ 최근에 말바꾼걸로 아는데.. 대단한 사람이지만 잘못된 의견을 갖고있는것같음.

@고기오리-z5t Ай бұрын

석학 ㅋ 쓸모없는 타이틀 그놈에 존문가들 그때그때 변하는 예측ㅋㅋ

@baq394 20 күн бұрын

@@고기오리-z5t틀

@고기오리-z5t 20 күн бұрын

@@baq394 병

@StockAnalystTop Ай бұрын

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@PakupakuLunch Ай бұрын

얼마에 물렸누?