How to Use Dummy Variables in Multiple Linear Regression?

[@JermanoPinto]

Good teaching thank you so much

[@KandaData]

Y're welcome.. Thanks

[@amandayt2771]

Terimakasih tips y mas, sangat membantu sekali. Penjelasan y jga sangat jlass.

[@KandaData]

Terima kasih.. 🙏

[@odiekerdhi9022]

Terima kasih tipsnya kak

[@KandaData]

Sama-sama kak. Semoga bermanfaat

[@mantafchannel4696]

Salam dari mantaf channel

[@KandaData]

Salam kembali. Terima kasih

[@rahninevada8263]

Izin bertanya Pak. Bagaimana cara mengerjakan soal regresi variabel dummy secara manual? Misal contoh soalnya seperti ini👇 Menganalisis apakah masa kerja, tingkat pendidikan karyawan, dan jenis kelamin mempengaruhi gaji karyawan. Pendidikan dikategorikan menjadi dua yaitu Diploma dan Sarjana. Menggunakan data hipotetis sebanyak 20 karyawan suatu perusahaan. Yi = βo + β1 Xi + β2 D1 + β3 D2 + ei Dimana : Yi = gaji karyawan Xi = masa kerja karyawan (tahun) D1 = 1 jika sarjana dan 0 jika tidak (diploma) D2 = 1 jika pria dan 0 bila wanita Hal-hal yang harus dihitung: - F-hitung - F-tabel - R square Terimakasih sebelumnya Pak 🙏

[@KandaData]

Mohon maaf sy blm bs jawab, karena blm membuktikan sendiri perhitungan secara manualnya. Silahkan bisa mencoba dulu ya, utk perhitungan manual dgn melibatkan variabel dummy dgn melihat video2 tutorial yg sudah ada. Utk crossceknya, bs lihat hasil olah data menggunakan software seperti SAS, SPSS, STATA, dan lainnya.

[@Indahtriana20]

Assalamu'alaikum izin bertanya pak, di penelitian saya variabel yg saya miliki Y : kesadaran membayar pajak(ordinal) X1 : pengetahuan perpajakan (ordinal) X2 : tingkat pendidikan (dummy) X3 : kepercayaan wajib pajak (ordinal) Yg ingin saya tanyakan apakah dalam melakukan perhitungan spss saya perlu memisah perhitungan antara yg menggunakan dummy dan ordinal atau bisa saja saya langsung gabung dalam satu kali perhitungan? Lalu jika bisa dilakuakn bersama kira2 bagaimana cara menuliskan data dummy dan ordinal yg akan dihitung mengunakan spss? Terima kasih 🙏

[@KandaData]

Waalaikumsalam wr wb. Data yang diinput ke SPSS utk masing-masing variabel. Perhitungan dipisah utk masing2 variabel.

[@zonaperspektif5924]

Mantap

[@KandaData]

Terima kasih

[@korman9872]

makasih

[@KandaData]

Sama-sama..

[@elsaariyani1944]

Izin bertanya pak variabel X1 saya data keuangan (kredit) dan X2 dummy riwayat pembayaran (ketepatan waktu pembayaran) dan Y pendapat apakah dummy di hitung sendiri?

[@fatmaadrian3074]

Mohon maaf izin bertanya pak, dalam penelitian saya menggunakan Y=pendapatan nelayan (rupiah) X1=jumlah tenaga kerja (orang) X2=modal kerja (rupiah) X3=teknologi(alat tangkap) Cat: teknologi menggunakan dummy 0=teknologi tradisional 1=teknologi modern Apakah saya tinggal menginput datanya lalu di regresi seperti yg di video?, dan apakah saya perlu menggunakan uji asumsi klasik? Terima kasih sebelumnya pak

[@KandaData]

Bisa diinput seperti dalam video. Selanjutnya uji asumsi klasik perlu dilakukan utk memastikan hasil estimasi tidak bias.

[@fatmaadrian3074]

@@KandaData baik Terimakasih pak 🙏

[@KandaData]

@@fatmaadrian3074 Sama-sama..

[@fatmaadrian3074]

@@KandaData mohon maaf izin bertanya kembali pak🙏 Di kuesioner saya memiliki daftar pertanyaan dan daftar pernyataan (skala likert). Apakah saya perlu menggunakan uji validitas dan uji reliabilitas? di uji cobakan kepada 30 sampel menggunakan kategori (skala likert) Sedangkan secara keseluruhan sampel berjumlah 91 responden, data diolah atau di analisis menggunakan data mentahannya, tidak mengggunakan kategori (skala likert). Apa bisa seperti itu pak? Mohon penjelasannya pak. Terima kasih

[@KandaData]

@@fatmaadrian3074 Jika memang bisa diperoleh data numerik, sebetulnya tidak perlu dibuatkan skala likert. Skala likert digunakan utk variabel2 non parametrik yg perlu diubah dalam bentuk skor terlebih dahulu agar bisa dianalisis.

[@leliuliana]

Izin bertanya pak penelitian saya pake data panel 15 tahun dan 10 negara, dengan 3 variabel independen, tapi ada satu variabel yang tidak berpengaruh, jadi saya disuruh menambahkan variabel dummy untuk membagi tahunnya, misal dari 2005-2014=0, 2014-2019=1, jadi untuk melihat apakah variabel yang tidak berpengaruh tadi jika tahunnya dibagi pake dummy berpengaruh atau tidak, tapi syaa bingung apakah regresinya tetap pake data panel/tidak? Dan apakah dua variabel independen lain ikut diresgresi jika ditambahkan variabel dummy?

[@KandaData]

Variabel dummy ditambahkan dalam persamaan seperti variabel independent. Dicoba ditambahkan saja variabel dummynya.

[@nurchasanah269]

permisi pak ijin bertanya, variabel bebas saya datanya ordinal sementara variabel terikatnya dummy. gimana ya pak cara mengkonversi data variabel dummy jadi data ordinal? terimakasih sebelumnya, dan mohon pencerahannya🙏🙏

[@barakallahmenepi4904]

Selamat malam pak, saya mau bertanya Variabel independen saya gabungan antara dummy dan likert Kemudian untuk independennya saya bingung harus pake yang mana biar lebih gampang ngolahnya 1. Berapa kali pembelian (bentuk jawabannya berupa short answer dan yang mengisi 1 bahkan sampe 50 kali) 2. Jumlah nominal pembelian (bentuk jawabannya berupa, 4.500.000 Saya bingunf harus menggunakan metode apa buat ngolahnya Terima kasih sebelumnya pak

[@KandaData]

Jika pertanyaan ke 1 mau dibuat dummy, misalkan dgn asumsi yg diharapkan adalah yg pembeliannya lebih banyak, maka misal pembelian 10 kali diberi angka 1. Utk nomor 2, jika akan dibuat likert, diberi skor berjenjang, misal nominal pembelian paling rendah diberi skor 1, dan seterusnya secara berjenjang/bertingkat.

[@barakallahmenepi4904]

@@KandaData baik pak, kalo misalnya saya melakukan saran bapak yang kedua apakah saya bisa melakukannya dengan metode regresi linear berganda?

[@KandaData]

Jika menggunakan regresi linier berganda dgn metode OLS, variabel dependent dan independent skala datanya diharapkan rasio, sehingga memenuhi asumsinya. Kemudian setelah itu, jika akan menambahkan variabel dummy dipersilahkan.

[@ranytrivanikoto5453]

pak untutk uji asumsi klasik nya bagaimana pak?? apakah variabel dummy juga harus di uji asumsiklasik atau tidak ??

[@anharsyah473]

Pak variebel dummy apa2 saja ujinya saya menggunakan metode ols linier berganda ? Asumsi klasik perlu kah? Atau uji t dan f dan determinasi perlu? Atau uji kuisioner uji validitas dan reabilitas perlu pak? Mohon pencerahannya

[@KandaData]

Kalau utk variabel dummy dlm contoh di video skalanya nominal, hanya membedakan dgn kode 1 dan 0. Jika dilakukan secara terpisah, tidak memenuhi asumsi OLS. Namun, utk persamaan regresi linier dgn metode OLS, maka model persamaan tsbt harus memenuhi asumsi OLS. Semoga tercerahkan

[@anharsyah473]

@@KandaData terima kasih banyak 🙏🏻

[@KandaData]

Sama-sama, semoga bermanfaat

[@ucusnack]

Bapak izin tanya jdul saya, Pengaruh fraud pentagon Terhadap FFS dan dampaknya Terhadap keputusan investasi dan pendanaan (studi pada seluruh perusahaan yang listing di BEI tahun 2010 - 2020) Apakah ini termasuk data panel dengan eviews?

[@KandaData]

Iya. Data panel. Data seluruh perusahaan dalam periode waktu berbeda (misal 5 tahunan) termasuk gabungan cross-section dan time series

[@yossuaharefa2235]

Permisi Pak, izin bertanya... Jika variabel 1. X1,X2 rasio , 2. X3,X4,X5 dummy 3. X6 ukuran perusahaan (LN) Dan Y nya audit delay Pak ... sebaiknya menggunakan uji apa ya Pak?? 🙏🙏Mohon arahannya Pak Trimakasih 🙏

[@KandaData]

Audit delaynya dikategorisasi atau tdk? Jika dikategorisasi, opsi pertimbangan regresi logit, ordinal, tergantung pd pengukuran variabel dependent.

[@yossuaharefa2235]

@@KandaData dikategorikan kak.. pengukuran audit delay : Tahun publikasi auditor - Tahun tutup buku Pak🙏.. itu pakai uji apa ya Pak??

[@KandaData]

@@yossuaharefa2235 Kalau dikategorisasi menjadi 2, bisa menggunakan regresi logit biner.

[@ditoap1935]

Assalamualaikum pak, Selamat malam 🙏, Untuk sumber referensi perhitungannya ada tidak ya pak? 🙏

[@KandaData]

Waalaikumsalam wr wb. Referensi bisa baca bukunya Koutsoyiannis, theory of Econometrics

[@titikaprilliani8911]

Maaf pak mau bertanya, brrt variabel dummy tidak usah uji validitas dan reliabilitas ya pak

[@KandaData]

Yg diuji variabel utama saja.

[@risanaamelia9161]

Mau bertanya pak, variabel X1 X2 X3 saya profitabilitas, solvabilitas, ukuran perusahaan menggunakan rasio. Sedangkan variabel X4 X5 opini auditor, reputasi KAP menggunakan dummy. Dan variabel Y saya audit delay. Saya memakai analisis regresi linier berganda, sudah nyoba uji normalitas tapi gak normal. Apakah ada data saya yang salah atau bagaimana ya pak? Mohon pencerahannya 🙏

[@KandaData]

Untuk mengatasi data yg tidak normal, bbrp hal bisa dilakukan, diantaranya: menambah jumlah n, respesifikasi variabel, dan proksi lain, misal profitabilitas tdnya dihitung per tahun, bs dihitung per triwulan. Langkah terakhir jika masih blm normal, silahkan bisa melakukan transformasi data.

[@risanaamelia9161]

Maaf untuk respesifikasi variabel itu maksudnya bagaimana ya pak? Data saya berjumlah 130 dan sudah mencoba outlier data masih tetap gak normal pak

[@KandaData]

Respesifikasi variabel misalnya dlm ekonomi, GDP dirubah menjadi GDP per kapita. Contoh lain yg tadinya dibuat dummy, bisa dicari data yg bisa diukurnya. Sudah dicoba blm, misal uji normalitas tanpa dummy, residualnya terdistribusi normal atau tidak

[@risanaamelia9161]

Baik, terimakasih atas sarannya pak. Nanti akan saya coba

[@KandaData]

Baik, sama-sama

[@rubyshine4319]

selamat siang pak, penelitian saya menggunakan regresi data panel karena gabungan dari data cross section dan time series. namun pada saat uji 3 model, uji FEM nya tidak bisa muncul "Near singular matrix". karena penelitian saya menguji pengaruh dimana X3 nya menggunakan dummy variabel. jadi saya harus menggunakan regresi apa ya pak? karena jika regresi data panel uji FEM nya tidak bisa, mohon pencerahannya pak

[@KandaData]

Biasanya karena menggunakan variabel dummy. Atau karena menggunakan angka yg mirip2..

[@rubyshine4319]

@@KandaData iya pak salah satu variabel nya dummy, kalau begitu lebih baik tetap regresi data panel atau regresi berganda ya pak ?

[@KandaData]

@@rubyshine4319 Kalau datanya menggunakan data panel, tetap menggunakan regresi linier utk data panel.

[@rubyshine4319]

@@KandaData berarti solusinya harus bagaimana ya pak, supaya bisa Uji FEM nya muncul ?

[@KandaData]

@@rubyshine4319 Coba dilakukan respesifikasi variabel, misalnya. Variabel PDB, dibuat menjadi PDB per kapita, etc

[@hayfitria]

Assalamualaikum, selamat malam pak, izin bertanya... jika saya menggunakan satu variable terikat, satu variabel bebas, dan satu lagi menggunakan variable dummy dalam penelitian saya, apakah masih dalam kategori jenis regresi linear berganda, pa? mohon bimbingannya pa, terimakasih banyak

[@ummisiregar1755]

Izin bertanya pak, kalau X1 saya dummy, X2, X3, dan Y nya pake rasio. Dalam pengujian asumsi klasik nya apakah perlu memasukan variabel yang dummy, atau untuk variabel dummy dilakukan uji tersendiri?

[@KandaData]

Jika variabel dummy itu merupakan bagian dari persamaan regresi linier berganda dgn metode OLS, maka harus memenuhi asumsi yg dipersyaratkan. Semoga membantu

[@rahmadwahyuhidayat5313]

Permisi pak, izin bertanya, dapat nilai p

[@viabookpodcast9304]

yang jelas pak

[@KandaData]

Baik, terima kasih

[@arumm7552]

Mohon maaf izin bertanya pak , kalau pakai sha zam bagaimana pak ?

[@KandaData]

Pada prinsipnya sama seperti analisis regresi linier cara analisisnya

[@asw_channel279]

Pak saya mau bertanya, bagaiamana cara menentukan variabel yang akan di gunakan untuk analisis regresi..?

[@KandaData]

Menentukan variabel untuk analisis regresi, berangkat dari teori dan atau fenomena-fenomena nyata yg akan diteliti

[@asw_channel279]

@@KandaData Terima kasih banyak pak 🙏

[@KandaData]

Sama-sama

[@nabillarizkiauralia5223]

Mohon maaf izin bertanya Apakah tepat memilih uji regresi logistik Untuk menguji Y dummy X1 variabilitas persediaan X2 perputaran persediaan X3 variabilitas harga pokok penjualan, dan X4 ukuran perusahaan

[@KandaData]

Iya, bisa menggunakan regresi logit biner..

[@ditaamelia4602]

Assalamualaikum pak, izin mau bertanya, kalo X1 ordinal, X2 dan X4 dummy, X3 dan X5 Rasio, dan variabel Y nya Rasio, baiknya menggunakan teknik analisis yang mana pa? Apakah sama seperti di video ini atau perlu ditransformasikan data ordinal jadi interval dulu pak🙏

[@KandaData]

Waalaikumsalam wr wb. Bisa menggunakan regresi metode OLS. Namun, jika variabel independentnya banyak yg berskala non parametrik, biasanya akan terhambat di uji asumsi klasiknya.

[@ditaamelia4602]

@@KandaData terimakasih banyak pa. Apakah bapak ada rekomendasi untuk rujukan bukunya? 🙏

[@KandaData]

@@ditaamelia4602 kalau ini ada di bukunya Koutsoyiannis, intriligator et al, dan Gujarati banyak dibahas.

[@zoroototoro7773]

Halo Pak, izin bertanya Jika x1-x4 adalah rasio dan Y adalah financial distress, apa boleh analisisnya tetap menggunakan linear berganda? Aku lihat penelitian ada yang gitu pak, berarti boleh aja kalo mau pakek linear berganda?

[@KandaData]

Jika Y diukur dlm skala rasio, tdk masalah. Tp kalau pakai skala nominal, dapat mempertimbangkan regresi logit.

[@zoroototoro7773]

@@KandaData Iya pak hasil Y nya bentuk angka desimal jadi aku mau pakek yg linear berganda cuma untuk beberapa penelitian yg saya liat ada yang mengkategorikan angka² itu kedalam skala nominal 0 sama 1. Terimakasih sebelumnya pak🙏

[@KandaData]

@@zoroototoro7773 ditetapkan saja batas penelitian dalam ruang lingkup serta ditetapkan skala pengukurannya. Hal ini diselaraskan dgn tujuan penelitian

[@zoroototoro7773]

@@KandaData Oogitu yaa, terimakasih banyak pak🙏

[@KandaData]

@@zoroototoro7773 Sama-sama

[@harianidesy15]

Izin bertanya pak, apkh uji deskriptif statistik perlu dilakukan pd variabel dummy?

[@KandaData]

Kalau uji statistik, misal normalitas dll tidak perlu dilakukan, karena memang dari awal, dummy variable tidak terdistribusi normal. Adapun, Jika sebaran data yg digunakan utk membuat dummy variabel, bisa disajikan secara deskriptif. Semoga membantu

[@harianidesy15]

@@KandaData jadi uji apa saja pak yg dilakukan pada variabel dummy?

[@KandaData]

Kalau persamaan yg ada variabel dummynya merupakan persamaan regresi dgn metode OLS, perlu uji asumsi klasik yg harus dipenuhi supaya hasil estimasinya tidak bias. Semoga membantu

[@harianidesy15]

@@KandaData Terimakasih pak atas jwbannya

[@zahwaernisapratiwi9922]

@@KandaData pagi pak, menyambung dengan pertanyaan di atas. saya ingin bertanya, apakan untuk variabel dependen dummy, perlu dilakukan uji normalitas, dll? jika tidak apakah ada rujukan bukunya? trims

[@ikrimahikri2896]

Ijin bertanya pak.. Semisal menggunakan variabel dummy pada penelitian skripsi saya..tpi saya masih bingung cara menggunakan nya. Pada penelitian saya itu diukur dengan ada tidak nya publikasi pelaporan lingkungan pada wibsite perusahaan. Variabel dummy dimana: 1 : terdapat publikasi 0 :tidak terdapat publikasi

[@KandaData]

Utk variabel dummy ini apakah digunakan dalam regresi? Sbg variabel dependent atau independent?

[@sakurakkura4360]

Permisi pak saya izin bertanya X1, X2, X3 = Rasio X4 = Ln (Ukuran Perusahaan) X5 = Dummy Y = Rasio Kira-kira pakai uji linier berganda atau logistik ya pak? Lalu untuk variabel X4 Ln measure nya pakai Scale atau nominal? Terima kasih

[@KandaData]

Karena variabel Y skala datanya rasio, silahkan gunakan regresi linier berganda. Variabel ukuran perusahaan menggunakan skala data ordinal/scale, karena menunjukkan tingkatan, misalnya dibagi 3 menjadi perusahaan kecil, menengah, dan besar. Silahkan lakukan uji asumsi klasik supaya estimasi regresinya tidak bias.

[@rizkyyuniar_9820]

assalamualaikum Pak, ijin bertanya jika variabel Y dummy dengan skala data nominal, lalui X1 skala data rasio dan cross section, X2 skala data ordinal dan cross section, X3 rasio skala data rasio dan cross section, X4 dummy skala data nominal dan cross section, X5 skala data tasio dan time series, itu menggunakan ujia regresi data panel atau berganda Pak? Menimbang variabel Y dan varibael X4 dummy Pak

[@KandaData]

Waalaikumsalam wr wb. Jika variabel Y dummy, bs menggunakan regresi logistik. Kalau ingin menggunakan data panel, utk semua variabel ada gabungan data cross-section dan time series.

[@rizkyyuniar_9820]

@@KandaData baik bapak. Terima kasih banyak

[@KandaData]

@@rizkyyuniar_9820 Sama-sama..

[@harianidesy15]

Pak izin bertanya, variabel x saya ada 5 usia, gender, pendidikn ayah dan pendidikn ibu, pendapatan orangtua. Dengan variabel y nya literasi keuangan mahasiswa.. Gimana ya pak cara membuat variabel dummynya? Tolong dijwb ea pak Terimakasih

[@KandaData]

Utk variabel dummynya menyesuaikan dgn tujuan penelitian & research questionnya. Misal, utk contoh kasus di atas, bisa saja kita ingin mengetahui pengaruh tempat tinggal orang tua terhadap literasi keuangan mahasiswa. Misal dibuatlah dummy 1= orang tua yg tinggal dikota dan 0=ortu yg tinggal di desa. Semoga membantu

[@henni7369]

Mau bertanya juga pak mudah mudahan terjawab. Kalo menggunakan variabel x1 x2 x3 itu dummy yaitu perbankan yang menggunakan e banking 1 dan tidak menngunakan 0 dengan variabel y rasio y1 ROA dan y2 fee based income itu menggunakan apa ya pak? Dan saya sudah coba menguji dengan regresi linear berganda tetapi tidak normal itu bagaimana pak? Terimakasih pak mohon penjelasanya 🙏p

[@KandaData]

Iya, hal ini disebabkan karena semua variabel independent berskala nominal. Jika menggunakan regresi linier berganda metode OLS, sebaiknya utk variabel independent didominasi oleh variabel yg berskala interval/rasio. Jika sebagian besar variabel berskala nominal, bs mempertimbangkan uji korelasi utk variabel non parametrik.

[@henni7369]

@@KandaData Terimakasih pak, ada saran vidio penjelasannya tidak ya pak?

[@KandaData]

@@henni7369 Ini ada di beberapa texbook statistika dan ekonometrika pada subbab linear regression atau multiple Linear regression.

[@henni7369]

@@KandaData baik pak. Terimakasih sekali lagi pak 🙏 sehat dan sukses terus pak 🥰

[@KandaData]

@@henni7369 Sama-sama.. Aamiin 🤲

[@egafmasjumantara6046]

Izin bertamnya pak jika variabel X rasio Y dummy lalu menggunakan uji regersi berganda? Tata caranya gimana ya pak?data variabel y nya tidak normal terus dengan nilai sig ,000

[@KandaData]

Jika variabel Y nya yg dummy biner (skala nominal) maka bs menggunakan regresi logistik

[@anisa0015]

Maaf pak kalau X1 dummy X2 rasio X3 dummy Y rasio Z LN bisa menggunakan analisis regresi linier berganda pak?

[@KandaData]

Bisa. Pastikan sudah melalui uji asumsi yg dipersyaratkan agar hasil estimasi tidak bias.

[@anisa0015]

@@KandaData iya pak terimakasih ☺️😇

[@KandaData]

@@anisa0015 Sama-sama..

[@shifafadilla3460]

Pak ini rujukannya buku atau jurnal siapa ya kalau boleh tau mengenai variabel dummy menggunakan regreai linear berganda?

[@KandaData]

Utk jurnal bisa search di google scholar. Utk buku rujukan bisa baca terkait teori econometrics yg ditulis Koutsoyiannis, intrligator, dan gujarati. Tutorial praktis dan interpretasi banyak ditulis oleh Imam Ghozali

[@muhamadrayhanputraandrina5330]

Assalamualaikum pak, maaf izin bertanya, di penelitian saya terdapat: Y = Manajemen Laba (Rasio) X1 = ROA (Rasio) X2 = Firm Size (Rasio) X3 = Leverage (Rasio) X4 = BOD (Nominal) X5 = Audit Quality ( dummy/nominal) X6 = MO (Rasio) X7 = IO ( Rasio) ini saat di spss saat ingin uji statistik deskriptif, untuk variabel dummy nya tidak perlu di apa-apain lagi kan pak? tinggal input data seperti yg lainnya kayak di video ini, terus mulai regresi - linier? terima kasih...

[@KandaData]

Waalaikumsalam wr wb. Iya betul, langsung diinput seperti dlm video.

[@muhamadrayhanputraandrina5330]

@@KandaData baik pak, terima kasih yaa pak atas jawabannya

[@muhamadrayhanputraandrina5330]

@@KandaData Pak, mohon maaf apabila mengganggu waktunya, saya izin bertanya lagi hehehe, untuk seterus nya uji statis deskriptif, uji asumsi klasik, sampai uji hipotesis, untuk variabel dummy nya tidak perlu di apa2kan lagi pak? tinggal input seperti biasa saja?

[@KandaData]

@@muhamadrayhanputraandrina5330 Iya, variabel dummy diinput sesuai skor masing-masing hasil observasi/pengamatan. Pertama analisis dgn data awal terlebih dahulu utk semua variabel.

[@KandaData]

@@muhamadrayhanputraandrina5330 Oke, sama-sama..

[@indahpitria2805]

permisi pak, izin bertanya jika variabel penelitian saya X1 Nominal X2 Interval X3 dummy Y Rasio Z dummy datanya data panel sebaiknya menggunakan uji apa pak? apakah uji regresi linier berganda atau uji data panel? apakah bisa menggunakan eviews sebagai aplikasi pengolah datanya pak?

[@KandaData]

Kalau datanya panel, gunakan untuk analisis data panel. Lakukan uji asumsi yang dipersyaratkan.

[@umilailatulfadilah1980]

Selamat sore Pak, izin bertanya jika variabel X1, X2, X3, X4 dan Y menggunakan variabel dummy apakah bisa diuji? Jika bisa bagaimana cara pengolahan data nya dlm regresi ya pak? Mohon pencerahan nya 🙏🙏🙏

[@KandaData]

Jika menggunakan variabel dummy semua, dapat dianalisis menggunakan uji non parametrik. Uji yg dipilih disesuaikan dgn tujuan penelitian.

[@umilailatulfadilah1980]

Judul saya pengaruh modal, tenaga kerja, dan pengalaman terhadap pendapatan dengan lama usaha sebagai variabel moderasi. Saya sudah selesai menguji pak menggunakan data dari kuesioner namun kata dosen penguji, disuruh uji coba lagi pakai variabel dummy. Bagaimana cara menentukan variabel dummy nya ya pak? Mohon pencerahan nya 🙏

[@KandaData]

@@umilailatulfadilah1980 Mungkin bisa dijelaskan, variabel apa yg akan dijadikan sebagai dummy. Misal pengaruh pandemi covid, lokasi, dll

[@rikaandrianisyam]

Izin bertanya pak, untuk data variabel dummy sebelum dilakukan regresi, apakah harus di uji asumsi klasik dlu?

[@KandaData]

Jika variabel dummy menjadi bagian dari persamaan model regresi dgn metode OLS, silahkan diikutkan dlm uji asumsi.

[@ririlistya8584]

Pak mohon ajarkan variabel dumy pada regresi berganda menggunakan eviews pak

[@KandaData]

Pada prinsipnya sama, hanya berbeda teknis cara input data dan cara mengolahnya. InsyaAllah di lain kesempatan, dibuatkan video tutorialnya

[@ririlistya8584]

@@KandaData baik pak, pak apakah bapak membuka pelatihan privat atau bimbingan untuk olah Data eviews pak ?

[@KandaData]

Saat ini belum bisa membuka dikarenakan terbatasnya waktu kak. Jika berdiskusi terkait konsep keilmuannya, dgn senang hati bisa utk berbagi ilmu

[@ririlistya8584]

@@KandaData apakah ada kontaknya pak agar saya bisa konsultasi pak , karna saya sangat kesulitan pak untuk mengolah data. Terima kasih pak

[@KandaData]

Silahkan bisa kontak melalui email [e-mail]

[@sentiarani8642]

Mau bertanya Pak, kalau X1,X2 rasio, X3 Ln, X4 dummy dan y dummy . Baik nya menggunakan uji apa ya ? 🙏🏻

[@KandaData]

Bisa menggunakan regresi logistik, karena skala variabel terikatnya dummy/dikotomi

[@lediyanathalya6831]

Selamat sore pak, izin bertanya apabila x dan y saya hanya ada masing2 satu lalu ada var kontrol dan ada var moderasi menggunakan dumny. Apakah memakai regresi logistik atau bagaimana ya pak?

[@KandaData]

Selamat sore. Bisa menggunakan regresi dgn variabel moderasi. Caranya hampir sama seperti regresi biasa.

[@niaellyza8740]

Izin pak bertanya, penelitian saya menggunakan X1 diukur dgn dummy dan X2 (moderasi) dgn data kontinu (jumlah anggota komite audit), serta Y menggunkan rasio. Apa teknik analisis yang cocok untuk penelitian saya yg ingin menguji pengaruh X1 trhadap Y secara langsung dan X2 memoderasi pengaruh X1 terhadap Y pak?

[@KandaData]

Bisa menggunakan regresi untuk variabel moderasi. Ada beberapa artikel di google scholar terkait ini yg bisa dibaca2.

[@niaellyza8740]

@@KandaData (1) apakah contoh analisis moderasinya seperti MRA, selisih mutlak dll. Dpt saya terapkan pada penelitian sya itu pak? (2) dan apakah analisis seperti pada video bapak bisa saya gunakan pada penelitian saya?

[@KandaData]

@@niaellyza8740 Iya, bisa menggunakan MRA. Jadi nanti ada 2 variabel bebas + 1 variabel moderasi. Coba baca teori MRA, penuhi persyaratan asumsi-asumsinya.

[@navatarapriscilla9772]

Kak izin tanya, variabel X1: ukuran usha, X2: umur usaha, X3: pelatihan akuntansi(skala likert), variabel Y: penggunaan informasi akuntansi (skala likert). Kalau saya mau menggunakan uji regresi linear berganda untuk X1&X2 sebaiknya dihitung pakai skala ap ya kak?

[@KandaData]

Penggunaan regresi linier berganda metode OLS dgn variabel non parametrik, biasanya akan kesulitan memenuhi uji asumsi klasik.

[@hamzahh9932]

mas dalam vidio ini kan berbeda satuannya ( misalnya ada kasus, rupiah dan jam) apakah harus di LN untuk menyamakan penyebutnya

[@KandaData]

Utk data awal, tdk perlu disamakan. Nanti utk interpretasi disesuaikan dgn satuan yg digunakan

[@adylahrivvaabady]

pak izin bertanya bagaimana jika hasil signifikan variabel selain dummy nol pak?

[@KandaData]

Apakah maksudnya sig. (p-value) yg bernilai 0.000?

[@Kikiimlda06]

Hallo kak, mau bertanya. Jika variabel Financial Distress(X1) menggunakan Rasio, Reputasi KAP(X2) menggunakan dummy, Ukuran Perusahaan(X3) menggunakan Rasio dan untuk Audit delay(Y) menggunakan jumlah hari dari tutup buku perusahaan hingga terbit laporan audit. Apakah dapat menggunakan regresi linier berganda? Dan apakah ketika skala dummy dan rasio digabung nantinya tetap bisa diuji kak atau ada kendala nantinya? Terimakasih sebelumnya kak🙏🏻

[@KandaData]

Iya bs menggunakan regresi linier berganda. Selagi sebagian besar variabel bebasnya dominan berskala rasio, umumnya akan memenuhi uji asumsi klasik.

[@Kikiimlda06]

Baik kak, terimakasih banyak informasinya yaa kak🙏🏻☺@@KandaData

[@KandaData]

@@Kikiimlda06 Baik, sama-sama..

[@elsaariyani1944]

Pak bagaimana caranya Melakukan Regresi Berganda Setelah Variabel Dummy Coding di SPSS

[@raisanur3940]

punten pak izin bertanya, kalau variabel saya X1 dummy dengan skala nominal, X2 skala rasio, X3 dummy (tenure) skala nominal terhadap Y skala rasio (ARL).. baiknya menggunakan uji apa saja ya? saya sudah coba uji asumsi klasik tapi ternyata datanya tidak normal dan kena autokorelasi, sedangkan multikolinearitas tdk ada gejalanya. mohon bantuannya pak, terima kasih 🙏🏻

[@KandaData]

Bisa dicoba respesifikasi variabel, misalnya variabel dummy cukup 1 saja. Yg lain diupayakan diperoleh data skala rasio. Alternatif lain bisa melakukan transformasi data.

[@kharismanugraha3234]

Assalammualaikum wr wb Pak mau bertanya kalo x1,x2,x3 dan y menggunakan rasio dan z moderasi menggunakan dummy sebaiknya menggunakan uji apa pak?🙏

[@KandaData]

Waalaikumsalam wr wb. Bisa menggunakan regresi linier berganda, dgn melibatkan variabel moderasi. Secara sederhana, bs dibandingkan antara menggunakan/tanpa variabel moderasi, apakah memperkuat atau sebaliknya.

[@adedanu2638]

Pak saya ijin bertanya, apabila 2 dari 5 variabel independen penelitian saya pakai dummy dan variabel dependen Y skala rasio dan saya memakai pengolah data spss berarti kan saya tetap menggunakan analisis regresi linier berganda sperti biasa sampai uji hipotesis dengan memasukan seluruh variabel baik yang rasio maupun dummy. Nah namun sebelum beranjak ke analisis regresi linier berganda saya bingung ketika saya menguji normalitas, autokorelasi, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas apakah perlu variabel independent baik yang skala dummy maupun rasio ikut diuji juga dengan variabel Y skala rasio atau jika hanya variabel independen yang rasio saja yang diuji bagaimana dengan yang dummy? Mohon bimbingannya ya pak, sebelumnya terima kasih

[@KandaData]

Karena kita menyusun model persamaan tunggal, misal regresi linier berganda dgn metode OLS, ada asumsi-asumsi yg harus dipenuhi. Variabel dummy jika menjadi bagian dari persamaan, maka perlu diuji. Jika sudah memenuhi asumsi OLS yg lebih dikenal dgn uji asumsi klasik/gauss markov, silahkan lakukan uji regresi linier berganda.

[@tiarawidyaksa4537]

Assalamualaikum pak, izin mau nanya pak. Kalo X1,X2,X3 pake rasio, sedangkan Y menggunakan dummy, baiknya menggunakan teknik analisis yg mana ya pak? Apakah bisa menggunakan regresi linear berganda? Mohon pencerahannya pak, terima kasih sebelumnya.

[@KandaData]

Waalaikumsalam wr wb. Jika variabel dependentnya menggunakan variabel dummy (skala data nominal) bisa menggunakan regresi logistik.

[@linafebriana9284]

Izin bertanya juga pak, jika Y nya rasio, dan salah satu X nya dummy itu menggunakan regresi linear berganda atau analisis linear logistik pak?

[@cacifa.]

assalamualikum bapa, izin bertanya mengenai spss. saya sedang meneliti dimana x1 DPR, x2 Winner/Loser Stock dan Y nya Income smoothing. untuk X1 itu rasio begitupun Y. untk X2 itu dummy variabel .mengenai data yang akan dimasukan ke dalam spss yang akan menguji Uji normalitas angka yang mana ya pak ? saya memasukan angka rata rata tetapi nilai winner/loser nya 0 semua. lantas bagiamana ya pa? mohon solusinya

[@KandaData]

Waalaikumsalam wr wb. Jika data utk dummy variablenya homogen 100%, umumnya akan bermasalah saat dianalisis. Coba dilihat kembali datanya utk bs diperoleh solusinya.

[@Lidyapermatasari06]

Siang pak. Izin bertanya. Saya menggunakan 3variabel X dan Y nya menggunakan dummy. Sebaiknya pakai regresi logistik atau berganda? Sebelumnya saya sudah coba regresi logistik namun hasilnya variabel X semua tidak berpengaruh. Mohon pencerahannya. Terimakasih

[@KandaData]

Sudah tepat menggunakan regresi logistik. Silahkan tinjau kembali spesifikasi modelnya, sesuaikan dgn teori & pengalaman empiris. Jika hal ini sudah dilakukan, perhatikan metode pengambilan sampelnya, apakah sudah representatif atau belum

[@Lidyapermatasari06]

@@KandaData pak, apa ada recomendasi buku tentang uji datapanel dengan variabel Y dummy menggunakan eviews?

[@KandaData]

Jika untuk teorinya bisa belajar dari bukunya Gujarati, koutsoyiannis, & intriligator et al. Tapi kalau yg sudah menjurus ke tutorial menggunakan aplikasi tertentu, sudah banyak tersedia buku praktis di google books. Bahkan bbrp sudah dilengkapi dgn pengantar teori dasarnya

[@Lidyapermatasari06]

@@KandaData ohh baik pak. Maaf pak izin Konsul. Judul skripsi saya kan Pengaruh X1 X2 X3 terhadap Y. Nah Y nya dummy. Ketika saya Konsul dgn dospem mengenai regresi apa yg sebaiknya digunakan, dospem menyarankan regresi berganda dan menjelaskan "jika analisisnya ada pengaruh atau tidak tentunya menggunakan regresi berganda, akan tetapi jika regresi logistik lebih kpd menerangkan bagaimana jadinya kualitas audit semakin bagus atau tidak". Sdgkan sejauh ini saya sdh coba regresi berganda namun kesulitan utk uji normalitas yg tidak normal terus. Lalu menurut bapak, sebaiknya saya harus bagaimana?

[@KandaData]

Bisa menggunakan pendekatan lain, utk variabel Y nya coba dicari proksi yg skala datanya rasio, shg bisa memenuhi arahan dospem menggunakan regresi linier berganda. Variabel dummy, karena skala datanya nominal atau dikotomi memang tidak terdistribusi normal. Utk memperkaya pemahaman, bisa tonton video cara memahami Perbedaan skala data nominal, ordinal, Interval dan rasio di daftar video Kanda Data

[@rosadamayanti7689]

Izin bertanya pak, untuk Y (kepuasan konsumen) kan bersifat kualitatif.. itu bagaimana caranya agar bisa di masukan dlm regresi berganda ya pak? Krn syarat regresi berganda kan data harus rasio/interval sehingga tidak dpt menggunakan skala likert .. mohon pencerahannya kak

[@KandaData]

Iya, jika menggunakan regresi linier berganda metode OLS tdk memenuhi syarat. Tp ada alternatif analisis lain, misalnya menggunakan regresi logistik, atau jika ada variabel interveningnya bs mencoba path analysis. Atau bs jg menggunakan uji korelasi.

[@rosadamayanti7689]

@@KandaData jika judulnya "analisis pengaruh harga, jumlah keluarga dan pendapatan terhadap keputusan membeli ikan segar" itu berarti menggunakan regresi logistik ya pak?

[@KandaData]

@@rosadamayanti7689 Utk kasus ini, bs juga menggunakan alternatif Partial Least Squares - Structural Equation Modelling. Lebih bs menjawab tujuan penelitian

[@bbirongie6676]

Assalamu'alaikum pak. Izin bertanya jika variabel dummy ini sebagai variabel kontrol apakah perlakuannya sama seperti variabel bebas saat menghitung di spss? Lalu apabila cara perhitungannya sama spt di video, apakah perbedaannya hanya dibagian interpretasinya saja? Terimakasih🙏🏻

[@KandaData]

Waalaikumsalam wr wb. Cara perhitungannya sama. Namun untuk interpretasinya sedikit berbeda.

[@neyya3837]

Permisi pak, mohon izin utk bertanya apabila sy menggunakan Kualitas audit sbg variabel moderasi, sedang nilai kualitas audit tsb dr variabel dummy. Apakah bisa langsung sy uji MRA dgn nilai kualitas audit 1&0 tsb?

[@KandaData]

Mohon maaf, terkait pertanyaan ini sy blm punya referensi yg kuat utk dasar menjawabnya.

[@nikoirwanda5402]

Mau tanya bang, saya menggunakan 3 variabel independent dan 1 dependent, di salah satu variabel independent ada variabel dummy, ketika saya uji si variabel dummy ini tidak terbaca dispss jadi ada notif warning di ouput, itu gimana ya bang? 🙏

[@KandaData]

Apakah untuk variabel selain variabel dummy semuanya berskala data rasio? Kemudian apakah teknik skoring variabel dummy nya sudah dicek

[@agustinashintadewi8667]

Siang Pak, izin tanya Saya menggunakan variabel dummy sebagai variabel intervening Pak.. Setelah saya olah datanya.. Menggunakan regresi berganda.. Hasilnya untuk variabel x ke variabel dependen Y normal.... Tetapi untuk intervening nya tidak normal pak. Walaupun sudah saya transformasi pak... Bagaimana ya pak solusinya

[@KandaData]

Apakah spesifikasi model dan tahapan analisisnya utk regresi dgn variabel interveningnya sudah disusun dengan tepat.

[@agustinashintadewi8667]

@@KandaData sudah pak

[@KandaData]

@@agustinashintadewi8667 Baik. Coba dicek juga utk keragaman data dari variabel dummynya. Apakah nilai2nya hampir semua homogen atau cukup beragam

[@wiwitputri5843]

Izin bertanya pak Penelitian saya X1 dummy, X2 nominal, X3 Ln dan Y rasio. Baiknya menggunakan uji apa ya pak mohon pencerahannya 🙏

[@KandaData]

Jika menggunakan regresi linier OLS, dgn variabel2 tersebut kemungkinan akan terkendala di uji asumsi klasiknya. Alternatif bs merubah skala data variabel Y ke yg lbh rendah, shg bs menggunakan regresi logistik atau regresi ordinal. Alternatif lain bs menggunakan uji korelasi sj.

[@wiwitputri5843]

@@KandaData apakah ada contoh vidio untuk mengerjakan pak?

[@KandaData]

@@wiwitputri5843 Kebetulan sy blm ada video tutorialnya. Bs melihat di channel lain dulu ya..

[@trisithadewi6728]

Halo pak, ijin bertanya, jika X1 (variabel dummy), x2 dan y ordinal. Pakai uji apa ya pak? Terima kasih sebelumnya 🙏

[@KandaData]

Jika ingin mengetahui pengaruh, bs menggunakan regresi ordinal

[@dwipujirahayu8727]

Izin bertanya pak, jika variabel moderatingnya financial distress apakah itu menggunakan variabel dummy? Atau langsung memasukkan nilai finncial distress nya? Terimakasih

[@KandaData]

Utk financial distreas banyak yg dibuat variabel dummy, dgn dikategorikan perusahaan yg tdk mengalami financial distress & yg mengalami.

[@dwipujirahayu8727]

Baik pak, terimakasih . izin bertanya lagi nggih, Kalau financial distress sebagai moderating menggunakan variabel dummy, ujinya bagaimana ya pak?

[@intandwilestari2010]

Pak izin bertanya, jika data saya x1 ordinal (peringkat), x2, x3 dan y rasio, apakah tetap bisa menggunakan linier berganda pak? Data saya gabungan time series dan cross section🙏

[@KandaData]

Bisa. Yg tadinya ordinal bisa dibuat menjadi variabel dummy.

[@nefilyuliansyah6937]

Izin bertanya pak, apabila X1 dummy, X2 dan Y rasio. Apa penelitian ini bisa menggunakan regresi berganda pak

[@KandaData]

Jika melihat dari definisi bisa, karena regresi linier berganda terdiri dari min 2 variabel bebas, meskipun salah satunya variabel dummy. Namun demikian, ada asumsi yg harus dipenuhi supaya menghasilkan hasil estimasi yg tidak bias dan estimasi yg konsisten. Oleh karena itu, harus lolos uji asumsi klasik.

[@nefilyuliansyah6937]

Kalau pakai uji asumsi klasik menggunakan Blue apakah bisa pak

[@KandaData]

@@nefilyuliansyah6937 Silahkan bisa diuji dulu persyaratan asumsi2 tersebut. Nanti dari hasil kita bisa tahu, memenuhi asumsi atau tidak.

[@fadhilahdwil4496]

Izin bertanya pak, penelitian saya menggunakan x1, x2, z1 (variabel dummy), x3 (LN), x4, x5, x6 (rasio). Baiknya menggunakan uji apa ya pak ? terimakasih

[@KandaData]

Uji statistiknya disesuaikan dgn tujuan penelitian, apakah uji pengaruh, korelasi, uji komparasi.

[@ameliaramadhantiputri4970]

Assalamualaikum Pak. Saya mau bertanya, apa bisa dummy di moderasi bisa di gunakan dengan linier berganda?

[@KandaData]

Waalaikumsalam wr wb. Dummy yg ditutorialkan dalam video ini sebaiknya tidak digunakan moderasi.

[@NatayaMAulia]

Pak izin bertanya, Kalo data Oversubscribe pada IPO diambil dari data berita itu disebutnya data apa ya pak? Dan cara pengujiannya biasanya gimana pak? Trmksh mohon jawabannya

[@KandaData]

Kelebihan permintaan pd penawaran saham perdana, datanya bs diperoleh numerik (skala interval/rasio). Analisis yg dilakukan disesuaikan dgn tujuan penelitian.

[@NatayaMAulia]

@@KandaData jika x1 reputasi Underwriter, x2 profitabilitas, x3 oversubscribe dan y underpricing. Apakah analisisnya menggunakan pemilihan model terbaik terlebih dahulu pak?

[@KandaData]

@@NatayaMAulia Jika menggunakan data panel, betul hal itu perlu dilakukan.

[@NatayaMAulia]

@@KandaData Pak ingin meminta pendapat, untuk IPO lebih baik Underpricing atau Overpricing?

[@KandaData]

@@NatayaMAulia Kalau sy lihat beberapa artikel yg telah dipublikasikan, banyak yg mengamati underpricing.

[@mayasa.official]

Permisi pak ijin bertanya y dummy x1x2 rasio x3 numerik x4x5 dummy baiknya menggunakan apa yapak? Sudah saya coba logistik/linear tapi hasilnya ga signifikan, atau perlu di log dl?

[@KandaData]

Jika pakai regresi logistik, tidak perlu ditransformasi seperti regresi metode OLS. Alternatifnya bs mencoba respesifikasi variabel. Variabel bebas bisa dikurangi. Atau bisa menambah observasi (n).

[@mayasa.official]

Ijin bertanya pak kalau dosen saya minta harus eviews brarti dipenelitian saya cocok pake regresi apa ya pk? Terimakasih

[@KandaData]

@@mayasa.official eviews itu tools pengolah data, sama fungsinya seperti SPSS, SAS, STATA, minitab dan lainnya. Jadi menggunakan regresi logistik maupun OLS bisa semuanya. Tinggal disesuaikan dgn karakteristik data penelitian yg ada.

[@mayasa.official]

Terimakasih banyak pak ilmunya sangat bermanfaat buat skripsi saya stag didats berbulan2. Smoga rejekinya lancar trus pak aamiin

[@KandaData]

@@mayasa.official Sama-sama. Aamiin. Semoga skripsinya cepet selesai ya

[@erl6733]

permisi pak izin bertanya, apabila X1,X2,X4 rasio, X3,X5,X6 dummy dan Y dummy. Dengan judul pengaruh x1,x2,x3,x4,x5,x6 terhadap Y, sebaiknya menggunakan uji apa nggeh pak? terimakasih🙏

[@KandaData]

Karena variabel independent dummy (skala nominal), bs mempertimbangkan utk menggunakan regresi logistik/logit

[@erl6733]

@@KandaData menggunakan regresi logistik apa ya pak? apakah menggunakan regresi logistik biner atau yang lain? mohon penjelasannya pak🙏

[@KandaData]

@@erl6733 jika variabel dummy menggunakan dummy biner, maka menggunakan regresi logistik biner.

[@erl6733]

@@KandaData baik bapak terimakasih. sehat selalu pak🙏

[@KandaData]

@@erl6733 Oke, sama-sama. Aamiin 🤲

[@dewiyani7331]

Ijin bertanya pak 🙏🙏 jika X1 dan X2 variabel dummy dn Y nya interval. apakah bisa menggunakan analisis regresi berganda, dn apakah harus lolos uji asumsi klasik dlu Terimakasih

[@KandaData]

Sepertinya perlu ditambah variabel yg berskala rasio. Jika menggunakan regresi linier berganda dengan metode OLS, harus memenuhi uji asumsi klasik supaya hasil estimasinya tidak bias, dan konsisten

[@ranysupriatin1849]

pak izin bertanya, kalau X1 nya LN X2 Y dan Z saya pakai dummy baiknya pakai uji apa ya pak? terimakasih semoga di jawab🙏

[@KandaData]

Bisa mempertimbangkan regresi dgn variabel moderasi.

[@nikmaafifa9933]

Halo pak. Tolongin saya yah untuk siapapun yg baca ini. Jadi variabel Dummy ku rata 1 semua. 0 nya gada. Terus itu gmna yah😭

[@KandaData]

Sudah sy respon ya

[@deviagustina7129]

Kak jadinya gimana saya juga Nemu masalah ini 😢, soalnya memang hasilnya 1 semua variabel dummy nya

[@nrm095]

Selamat sore pak, izin bertanya jika dalam regresi salah satu variabel independen menggunakan peran atasan dimana yg digunakan nama dan itu ada sekitar 17 nama. apakah bisa digunakan sebagai variabel dummy? Mohon penjelasannya. terima kasih

[@KandaData]

Jika akan digunakan sebagai variabel dummy, bisa menggunakan variabel peran atasan, misal atasan mendukung dan atasan tidak mendukung. Jd bukan nama-namanya.

[@dwizaratunisah9870]

Maaf pak, mohon izin bertanya.. apabila saya punya data kasus kecelakaan lalu lintas dari tahun 2019-2021 berdasarkan profesi itu apakah bisa diolah dgn regresi? Sementara untuk judulnya "analisis regresi linier guna mengetahui tingkat kecelakaan berdasarkan faktor usia pelajar", mohon bantuannya pak🙏

[@KandaData]

Jika pengaruh usia terhadap jumlah kecelakaan lalu lintas bs diregresikan. Utk profesi, bs dijadikan variabel dummy.

[@alichia_m9587]

Selamat malam pak, izin bertanya 🙏🏻 Jika variabel X1, X2, X4, X5 menggunakan rasio dan X3 menggunakan dammy serta variabel Dependent Y menggunakan dammy. Bagaimana cara pengolahan data dalam regresi linear berganda ya pak? Mohon pencerahannya pak, terimakasih🙏🏻🙏🏻

[@KandaData]

Bisa menggunakan regresi logistik/logit. Dicek, dummynya biner atau polinomial. Jika biner, bisa menggunakan regresi logistik biner.

[@nadiyaangraini7827]

Izin bertanya pak, saya menggunakan regresi linear berganda dgn variabel dummy, saya pernah liat video tutorial lain pak katanya tidak perlu melakukan uji model fixed effect karena hasilnya tidak akan keluar, apa benar pak uji yg dilakukan hanya estimasi dan asumsi klasik? Sedangkan pengujian model tidak perlu dilakukan? Mohon pencerahannya pak🙏

[@KandaData]

Jika regresi linier berganda dgn metode OLS utk persamaan tunggal, perlu melakukan uji asumsi klasik/asumsi gauss markov. Setelah memenuhi asumsi, silahkan analisis/lakukan estimasi. Kebaikan model bs melihat dari size & magnitude, nilai koefisien determinasi, nilai statistik F, dan statistik t.

[@nadiyaangraini7827]

@@KandaData jadi tidak perlu melakukan pengujian model fixed effect, commond effect dan random effect ya pak? Boleh tau referensi buku nya gak pak? Karna saya perlu referensi nya untuk skripsi saya 🙏 terimakasih banyak pak

[@KandaData]

Bisa menggunakan bukunya koutsoyiannis 1977 & intriligator et al. Jika datanya pakai data panel, perlu melakukan uji2 tersebut

[@nadiyaangraini7827]

@@KandaData Terimakasih pak🙏

[@KandaData]

Sama-sama

[@mutiaraannisa2891]

Ijin bertanya pak, jika x1 dummy, x2 x3 data bps. Apakah x1 tetap masukkan data asli atau hanya dummy saja. Terima kasih

[@KandaData]

Jika dijadikan variabel dummy, maka kita lakukan scoring. Misalnya dummy biner, dgn 0 dan 1.

[@mutiaraannisa2891]

@@KandaData berarti x1 nya dummy yang sudah di scoring tanpa masukkan lagi data aslinya pak. Maka pensamaannya menjadi y = dx1+x2+x3 ?

[@KandaData]

@@mutiaraannisa2891 Iya betul. Penulisan persamaannya mengikuti rumus persamaan baku regresi ya..

[@mutiaraannisa2891]

Terma kasih atas bantuannya pak

[@KandaData]

@@mutiaraannisa2891 Sama-sama..

[@rizkysxRizky]

permisi pak, mau tnya. penelitian saya untk x1 dgn x2 mnggunakan dummy sdngkan y mnggunakan skala dgn sampel 1000 lebih, ujinya bagaimana ya pak? trma ksih

[@KandaData]

Bisa menggunakan uji korelasi utk data skala nominal/ordinal. Jika ingin mengetahui pengaruh prediktor thd respon, bs mempertimbangkan regresi untuk non parametrik.

[@rizkysxRizky]

untuk uji korelasinya sdh dicoba pak tpi tdk ada korelasi, dan uji yg lain juga sama pak. bagaimana solusinya ya pak?🙏

[@KandaData]

@@rizkysxRizky Coba dicek kembali metode pengambilan sampelnya. Selanjutnya, cek kembali spesifikasi variabelnya disandingkan dgn teori dan pengalaman empiris.

[@rizkysxRizky]

oh iya pak trma ksih🙏

[@KandaData]

@@rizkysxRizky Sama-sama..

[@Nisaa2023]

Permisi kak, mau tanya misal X1, X2 rasio, X3, X4, X5 dummy lalu Y rasio menggunakan moderasi Z dummy . Ini pake regresi apa ya kak? Terimakasih

[@KandaData]

Bisa menggunakan regresi dgn variabel moderasi.

[@Nisaa2023]

Terimakasih kak

[@KandaData]

@@Nisaa2023 Sama-sama..

[@esrasaragih2359]

Selamat siang pak, izin bertanya. Jika X1 rasio, X2 dummy (skala Interval), X3 dummy, dan Y Dummy. Sebaiknya menggunakan uji apa pak? Terimakasih sebelumnya

[@KandaData]

Jika ingin melihat pengaruhnya, bisa mempertimbangkan utk menggunakan regresi logit biner

[@Bayoh]

Izin bertanya pak klo misalnya x1_x3 pake rasio keuangan y =financial distress dummy cara menentukan y varial dummy gimana yh pk?? Mohon penjelasannya 🙏

[@KandaData]

Perusahaan yg mengalami financial distress diberi kode 1, sebaliknya perusahaan yg tidak mengalami diberi kode 0.

[@mutiaandini20]

@@KandaData Izin bertanya pak, cara melihat dia distress shg diberi kode 1 & 0 itu bagaimana ya pak? Apakah dilihat berdasarkan perhitungan masing2 model prediksi (karna judul saya pake model prediksi)? Kemudian, saya menggunakan data panel yg otomatis ada banyak perusahaan & 5 tahun. Nah kalo begitu kondisinya, bagaimana ya pak cara menghitung variabel dummy (financial distress) nya pak? Soalnya judul saya komparasi bukan pengaruh, jd rada stuck disitu pak. Mohon pencerahannya pak🥺🙏🏻

[@KandaData]

@@mutiaandini20 Kalau utk penentuan kategori dummy, yg diberi skor 1 yg sesuai dengan hipotesis kita. Contohnya, misal tingkat konsumsi daging kota vs desa. Karena hipotesis kita misalnya bahwa penduduk kota lebih tinggi konsumsi dagingnya, maka yg konsumsi kota diberi 1 dan desa diberi 0. Silahkan bs disesuaikan.

[@lutviamalia9861]

Pak maaf izin bertanya, bagaimana jika menggunakan data panel untuk regresi logistik? Terima kasih 🙏🏻

[@KandaData]

Utk data panel, misalnya 2010 dan 2015, utk tahun 2010 diberi angka nol dan utk yg tahun 2015 diberi angka 1.

[@lutviamalia9861]

@@KandaData Oh iya pak makasih sudah merespon, tapi saya dummy nya ada di variabel Y di masing2 perusahaan dikategorikan berdasarkan laba rugi bersih nya 🙏🏻

[@KandaData]

Mohon maaf, terkait contoh kasus mbak, sy blm nemu rujukan validnya. Nanti jika sudah dapat, saya akan share ya 🙏

[@lutviamalia9861]

@@KandaData terimakasih banyak pak 🙏🏻

[@diancahyashafira5948]

Izin bertanya pak, variabel X saya ada 4 yaitu: pendapatan,harga barang itu sendiri, harga barang lain dan selera (dummy). Variabel Y adalah permintaan. Ketika saya ikutin cara di video ini, pada hasil dikolom coefficients variabel dummy nya tidak muncul pak. Apakah saya salah penginputannya atau bagaimana itu pak? Mohon jawabannya 🙏🏻 terimakasih sebelumnya pak

[@KandaData]

Variabel dummy bisa menggunakan dikotomi dgn kode 1 dan 0. Misalnya utk selera, suka diberi kode 1 dan kurang suka diberi kode 0.

[@diancahyashafira5948]

@@KandaData terimakasih pak membantu sekali 🙏🏻

[@KandaData]

Sama-sama

[@Bbyciell]

Pak izin bertanya.. variabel independen saya firm size, kualitas audit sama profitabilitas lalu dependent nya manajemen laba, saat uji k-s data selalu tidak normal 000 itu kenapa yaa pak?

[@KandaData]

Penyebabnya karena skala data variabel yg diuji normalitasnya berskala nominal/ordinal. Jika skala data rasio kemungkinan besar berdistribusi normal. Utk memahami perbedaan skala data nominal, ordinal, interval dan rasio, silahkan bs dicek di kzbin.info/www/bejne/p3jScn-QmblsiKs

[@viaronida2784]

Maaf pak , mau bertanya. Jika x1,X2,X3 pakai rasio, X4 nya dummy, dan Y nya pakai dummy juga . Itu pakai apa ya pak?

[@KandaData]

Bisa menggunakan regresi logit, karena skala data variabel dependentnya kategorik

[@irenadewi7710]

permisi pak, saya izin bertanya jika variabel dummy saya untuk semua sampel diperoleh angka 1 saja, apakah ini bisa diuji pak?

[@KandaData]

Tidak bs. Harus ada variasi angka 1 dan 0 dari sampel yg digunakan.

[@siapaajaboleh1148]

Mau bertanya pak, kalau mau menggunakan penulisan Y (variabel dummy) di eviews. Apakah penulisannya seperti ini y c x1 x2 x3 dummy? Terima kasih sebelumnya pak.

[@KandaData]

Variabel Y (dummy) artinya menggunakan regresi logistik ya. Utk memudahkan silahkan input dulu datanya di excel, kemudian open foreign data as workfile. Notasi variabel disesuaikan dgn notasi di excel. Kemudian di Eviews dianalisis binary - Logit ya

[@siapaajaboleh1148]

@@KandaData jadi tidak bisa menggunakan data panel juga pak?

[@KandaData]

Data panel banyak yg menganalisis pakai Eviews. Utk tutorial data panel menggunakan eviews terkait kasus ini, kebetulan blm dibuatkan video tutorialnya.

[@siapaajaboleh1148]

@@KandaData jadi data dummynya dimasukan ya pak? Dikarenakan saya liat di jurnal acuan dan skripsi kating saya. Mereka tidak mencantumkan variabel dummy nya pak. Apakah ada solusinya pak?

[@KandaData]

Jika variabel dummy dimasukkan dlm persamaan regresi biasa misalnya, dalam pengolahannya diikutkan dlm analisis utk memperoleh estimasinya. Variabel dummy dibuat dikotomi dgn nilai 1 dan 0.

[@nurlaelimaghfiroh6920]

Ijin bertanya pak, itu variabel dummy nya harus diuji asumsi klasik dulu tidak pak? Kalo harus ikut diuji bagaimana caranya? X1-X4 dan X6 saya skala likert, dan X 5 nya dummy, dan Y nya liket pak, mohon pencerahannya pak🙏🙏

[@KandaData]

Untuk variabel-variabel dgn skala likert tidak perlu dilakukan uji asumsi klasik, karena uji asumsi klasik diperlukan pada analisis regresi linier dgn metode OLS. Jika variabel Y nya skala likert (skala data ordinal) bs menggunakan alternatif pendekatan lain, misalnya analisis regresi ordinal.

[@nurlaelimaghfiroh6920]

Ijin bertanya lagi pak, berarti cukup validitas dan reliabilitas dan analisis regresi ordinal saja pak untuk pengujiannya, untuk dummy saya gender pak, mohon pencerahannya terimakasih pak🙏🙏🙏

[@KandaData]

Iya betul, utk yg data skala ordinal (likert), instrumen penelitian (kuesioner) perlu diuji validitas dan reliabilitasnya

[@safrinamuarrifah501]

Selamat malam pak, jika X1-X4 skala likert, X5 skala dikotomi dan Y skala likert, apakah bisa diregresikan berganda bersamaan?

[@KandaData]

Silahkan bisa mencari referensi pengembangan regresi, terutama yg sering disebut dgn regresi ordinal.

[@nurlaelimaghfiroh6920]

Kak @safrina muarrifah, mau tanya untuk x5 nya ikut di uji asumsi klasik gak kak?

[@graceabigailhutajulu4053]

Selamat malam Pak mau bertanya, kalau variabel y dummy apa bisa pakai regresi linear berganda? Trmksh Pak

[@KandaData]

Tdk bs pakai regresi linier berganda metode OLS, tapi gunakan saja regresi logistik.

[@graceabigailhutajulu4053]

@@KandaData tapi dibeberapa penelitian terdahulu sprt pengungkapan kecurangan atau fraud, dia memakaai regresi linear berganda pak.. itu bgmn ya Pak?

[@KandaData]

@@graceabigailhutajulu4053 Kalau merujuk pada teori, penggunaan regresi linier berganda dgn metode OLS ada uji asumsi klasik yg harus dipenuhi, jika dilanggar, maka hasil estimasinya berpotensi bias dan tdk konsisten. Pendekatan lainnya jika ingin uji pengaruh, jika variabel dependentnya berskala data nominal (dummy), bisa menggunakan regresi logistik.

[@graceabigailhutajulu4053]

@@KandaData kalau sudah dapat hasil dengan menggunakan data regresi linear berganda bgmn pak? Dan tidak bias hasilnya..

[@graceabigailhutajulu4053]

Jadi variabel Y atau fraud nya ini diukur dgn accrual quality dan financial performance (skala rasio) tapi dikategorikan lagi ke dlm jika >1 dan

[@dieanyaramadhanty4048]

Ijin bertanya Pak, apabila X1,X2,X4 rasio, X3 dummy, Y rasio. Regresi apa yang harus dipakai? Apabila menggunakan SPSS, apakah dummy nya perlu di treat beda, atau disamakan? Terimakasih

[@KandaData]

Ini bs menggunakan regresi linier berganda metode ordinary least square. Variabel dummy, bs menggunakan skor 1 dan 0. Analisis bs menggunakan SPSS, SAS, STATA dan lainnya

[@jihanmaretaputri8475]

Pak izin bertanya bagaimana dengan kasus seperti ini saya sedang melakukan peneltian dimana 2 varibel independen nya keduanya dummy 1 variabel moderasi nya dummy juga dan varuabel dependen berbentuk rasio. Baikknya menggunakan apa ya Pak terimakasih

[@KandaData]

Jika menggunakan regresi linier metode OLS, umumnya akan terhambat pd persyaratan asumsinya. Namun meskipun demikian, bbrp artikel tetap menggunakannya (namun dari buku rujukan teorinya, kebetulan sy blm menemukan yg pas utk dominasi variabel independent dari variabel dummy)

[@jihanmaretaputri8475]

@@KandaData Pak jika varibel dependennya dummy dan dummy moderasi menggunakan apa ya pa? Apakah bisa menggunakan regresi logistik?

[@KandaData]

@@jihanmaretaputri8475 Iya, untuk variabel dependent berskala nominal (variabel dummy) bs menggunakan regresi logistik.

[@jihanmaretaputri8475]

Berarti tidak apa apa pak menggunakan regresi logistik walapun terdapat variabel dummy moderasi?

[@KandaData]

@@jihanmaretaputri8475 Sy belum bs jawab ini, karena sumber rujukan yg saya baca blm cukup. Namun, sy pernah baca, ada jg yg menganalisis regresi logistik dgn variabel moderasi.

[@SeputarToram]

maaf pak mau tanya misal variabel independen memiliki 2 variabel dummy gimana caranya ya? trimakasi.

[@KandaData]

Dalam analisis regresi linier dgn metode OLS, ada asumsi yg harus dipenuhi supaya estimasinya BLUE dimana datanya kuantitatif. Namun, jika terpaksa kita harus menggunakan data kualitatif, kita boleh menambahkan dummy variable, baik 2 atau >2 kategori dgn nilai 1 dan 0. Jadi disarankan pilih 1 dummy variable yg diduga paling berpengaruh thd dependent variable. Semoga membantu

[@SeputarToram]

@@KandaData baik makasi pak 🙏

[@deksasaplianto5761]

Mau bertanya pak, kalau X1 sampai x11 saya itu LN, terus y dummy apa masih bisa menggunakan regresi linier berganda

[@KandaData]

Jika dependent variablenya dummy, bisa menggunakan regresi logistik.

[@deksasaplianto5761]

@@KandaData baik pak, tadi udh saya Cubo untuk pakai logistik tapi nilai wold nya .000 seperti itu semua pak

[@KandaData]

Apakah datanya hampir seragam? Sudah dicoba blm pakai data observasi awalnya

[@imeldaangelina1352]

Izin bertanya pak, jika menggunakan x1,x2,x3: rasio, x4:dummy, Y (dependen): rasio, dengan variabel Moderasi: rasio. Bisa menggunakan metode analisis apa ya?

[@KandaData]

Bisa menggunakan regresi metode OLS dengan variabel moderasi.

[@imeldaangelina1352]

@@KandaData izin bertanya lagi pak, untuk skala perhitungannya lebih baik sama semua desimal / beda2 seperti itu tdk apa2 ? Saat pilih measure di spssnya bgmn ya?

[@KandaData]

@@imeldaangelina1352 Utk data, bisa bentuk desimal atau angka bulat. Measure di SPSS dipilih menyesuaikan dgn skala pengukuran datanya

[@nourmamillenia3520]

Mau bertanya pak, apabila variabel dependen (nilai perusahaan) dan variabel independen (kinjerja keuangan). Lalu ada variabel kontrol (firm size & Sektor perusahaan). Nah untuk penghitubgan dummy di sektor perusahaan itu bagaimana ya pak? Karena ada 8 sektor

[@nourmamillenia3520]

Lalu untuk alat analisisnya menggunakan regresi data panel atau apa ya pak? Alasannya apa

[@KandaData]

Misal dalam 8 sektor tersebut, sektor yg diduga kinerja keuangannya paling tinggi diberi skor 1 dan ke -7 sektor lainnya, masing2 diberi skor 0.

[@KandaData]

Analisisnya, jika data time series ataupun cross section bs pakai regresi linier metode OLS. Jika datanya gabungan cross section dan time series, bs pakai regresi utk data panel.

[@nourmamillenia3520]

Kanda Data berarti untuk nilai dummy sektor perusahaan itu muncul setelah menghitung kinerja keuangan pak?

[@nourmamillenia3520]

Kanda Data cara menghitung regresi untuk data panel jila variabel seperti yg saya sebutkan bagaimana cara nya ya pak? Apakah bisa menggunakan spss?