이항분포란?

  Рет қаралды 55,606

수악중독

수악중독

8 жыл бұрын

mathjk.tistory.com

Пікірлер: 39
@jasmine00904
@jasmine00904 7 жыл бұрын
목소리톤도좋고 설명도 딱딱 잘해주시는거같아요! 이해가 한방에 되네요 감사합니다 !
@user-gv2yx4qh3b
@user-gv2yx4qh3b 6 жыл бұрын
나이 40 넘어서 회사에서 필요해서 공부할려고 하니 힘들었는데 강의 듣고나니 많은 도움이 되었습니다 수악중독님 강의 정말 잘 하시네요 감사합니다 시간이 되시면 앞으로 더 좋은 강의 업로드 부탁드립니다
@hunhwasong8800
@hunhwasong8800 5 жыл бұрын
저도 30중반에 회사에서 필요해서 듣고 있어요! 넘 유용합니다
@gyeonghuijeong6939
@gyeonghuijeong6939 6 жыл бұрын
세상에나 이항정리가 여기에 활용되다니.. 멋지십니다!! 모든 것이 연결되는 느낌이네요ㅎ
@user-vq6cm3pr3h
@user-vq6cm3pr3h Ай бұрын
사회조사분석사 준비하면서 다시 꺼내보네요 감사합니다 ❤
@user-jq4ti2dw2k
@user-jq4ti2dw2k 4 жыл бұрын
설명 진짜 잘하신다
@somjji
@somjji 4 ай бұрын
선생님, 감사합니다.😢😢😢😢😢😢 고등학교때 이런강의가 있었다면 얼마나 좋았을까 싶습니다. ㅠㅠㅠ
@user-wl9vf9vd4v
@user-wl9vf9vd4v 5 ай бұрын
확통때문에 탈모 올 뻔 했는데 명쾌한 설명 감사합니다❤
@yejinyoo6580
@yejinyoo6580 3 жыл бұрын
설명 너무 간결하고 확실하게 잘 해주셔서 이해가 너무 잘 되었습니다 감사합니다!
@jaykim6315
@jaykim6315 5 жыл бұрын
설명 너무 고맙습니다. 나이들어서 공부 하려니 너무 어렵지만 좋은 설명이 조금씩 나아지게 하고 있습니다. 너무 감사드립니다.^^ 하지만 어떤 통게를 이용해야 제가 궁금해 하는걸 찾을 수 있을지 몰라 질문 드려 봅니다. 제가 궁금해 하는 부분은 n명이 각기 다른 기간동안 일을 했다(겹칠수 있음)고 하고, n명이 일한 기간중 가장 빠른 날과 가장 먼날이 전체기간(T)=12개월 이라고 하고 특정한 사람(a)가 = 3개월간 일을 했다고 한다면 그 3개월이 시작부분에 치우쳐져 있는지 종료쪽에 치우쳐져 있는지 또는 확률은 얼마나 되는지 알고 습은데 어떤 통게방법을 응용해야 할까요? 도움주시면 정말 감사하겠습니다.
@ohy1103
@ohy1103 7 жыл бұрын
궁금한게있는데요. 이산확률변수도 어느 특정 사건에 대한 확률을 보는게 아닌가요??? 영상 잘보고있습니다. 감사합니다.
@just-black-cat
@just-black-cat 3 жыл бұрын
고등학교때는 재미없던 확률, 대학와서, 데이터마이닝을 공부하며 다시 보는데 덕분에 재밌게 공부합니다!
@user-bn2tq4ts2s
@user-bn2tq4ts2s 6 жыл бұрын
와 수업 너무 조아요 학원 안 가는데 넘 좋네여
@user-bn2tq4ts2s
@user-bn2tq4ts2s 6 жыл бұрын
넹~ 여기서 다 마스터하고 갈게여~♥ 감사합니다
@with_grace_and_wisdom
@with_grace_and_wisdom 7 жыл бұрын
설명너무 좋네요 이해도 너무잘됩니다! 이런 수업을 공짜로 듣는게 죄송할정도....
@user-nt3ql7tr4v
@user-nt3ql7tr4v 7 жыл бұрын
이항정리 강의는 확률과통계 개념정리 재생목록에 없는데 어디있나요?
@kdh000821
@kdh000821 6 жыл бұрын
4분52초에 확률밀도함수 라고하신건 뭐에요?ㅠㅠ
@user-ux7xq8ux3p
@user-ux7xq8ux3p 6 жыл бұрын
3:28 (note 1) 8:33 (note 2) 수악중독 선생님 필기화면 입니다!
@yh8300
@yh8300 5 жыл бұрын
실전뫼의괴사 풀면 항상 확통만 틀려서 미치겟네요ㅠㅜㅜ
@recordable542
@recordable542 3 жыл бұрын
갓갓중독
@wnslatkfkd919
@wnslatkfkd919 5 жыл бұрын
1. 이항분포에서 이항은 이항정리에서의 그 두 개의 항이란 말과 같나요? 2. 이항분포에서 독립시행의 확률이 기반이 돼있던데 이항정리에서도 그럼 독립시행의 확률의 아이디어가 있었던 건가요? 3. 정확하게 독립시행과 이항분포는 무슨 관계인 건가요?
@user-rq8cb4so4l
@user-rq8cb4so4l 4 жыл бұрын
선생님 이항분포 만족조건이 이산확률변수 만족조건과 다른점이 먼가요?
@SAJD
@SAJD 4 жыл бұрын
이산확률분포는 확률변수가 연속적인 값을 갖지 않는 모든 경우의 분포를 말합니다. 주사위를 던져서 나오는 눈의 수를 확률변수라고 하면 이 분포는 이산확률분포이지만, 이항분포는 아닙니다. 이항분포는 영상에서 설명드린 조건을 만족시키면 되구요, 이항분포는 이산확률분포의 한 종류입니다.
@user-qb5ow3zj7u
@user-qb5ow3zj7u 2 жыл бұрын
bi 의 뜻이 두개라고 하셨는데 무엇이 주기라는건가요? 확률인가요 아니면 분포인가요? 만약 분포가 두개라는 뜻이면 어떤 분포가 두개라는건가요?ㅎㅎㅜ제기 추측하기로는 사건 A확률이 될 확률과 안될 확률 두기가 있어서 이항분포라는 의미를 가지게 될것 같은데 맞나요? 궁금해서 수악중독 선생님께 여쭤봅니다!
@user-qb5ow3zj7u
@user-qb5ow3zj7u 2 жыл бұрын
주기 말고 두개입니다ㅜㅜ 오타가 났네요.
@user-qb5ow3zj7u
@user-qb5ow3zj7u 2 жыл бұрын
오타가 조금 많이 났네요ㅜ
@user-qb5ow3zj7u
@user-qb5ow3zj7u 2 жыл бұрын
그리고 4:51에서 확률질량함수를 확률밀도함수로 잘못 말하신 것 같아요! 아니면 죄송합니다
@SAJD
@SAJD 2 жыл бұрын
영상에서 설명드렸듯이 시행의 결과를 두 가지로만 보겠다는 뜻입니다. 확률질량함수가 맞습니다. 죄송합니다.
@hys1299
@hys1299 10 күн бұрын
확률질량함수는 확률밀도함수에 포함되어서 상관없습니다
@user-zn5ei5fx6p
@user-zn5ei5fx6p 6 жыл бұрын
ㄹㅇ시간순삭....
@user-tw5wl8fi7l
@user-tw5wl8fi7l 4 жыл бұрын
확률변수 x가 0부터 n까지면 n+1번 아닌가요..?ㅠ 왜 n번이라고 하시나요
@SAJD
@SAJD 4 жыл бұрын
시행회수는 n 번이고, 그 중에서 관심있는 사건이 나올 수 있는 회수가 0번~n번 입니다. 영상을 정상속도로 스킵하지 마시고 천천히 다시 한 번 보시기 바랍니다.
@user-wi3og6fm3l
@user-wi3og6fm3l 2 жыл бұрын
고맙다
@hys1299
@hys1299 10 күн бұрын
승이란 말은 일제식표현이라 제곱이라표현하면 좋을거같습니다^^ 그 부분제외 잘 보았습니다!
@won1868
@won1868 2 жыл бұрын
설명 너무못함 이러니 수포자가 늘지.. 클래스라이브 유투버게 그나마 좀 낫네 몇개더보고 순위를 매겨줘야지
@SAJD
@SAJD 2 жыл бұрын
죄송합니다
@won1868
@won1868 2 жыл бұрын
@@SAJD 뭐 본인도 제대로 모르는걸 남에게 알기쉽게 설명하는게 쉽진않겠죠... 이해합니다
@SAJD
@SAJD 2 жыл бұрын
죄송합니다. 더욱 분발 하겠습니다.
@user-lq5tu5ue9u
@user-lq5tu5ue9u Жыл бұрын
말하는거 참 네가지없네...그렇게 생각을 할 수는 있다쳐도 그걸 이렇게 일부러 쓰다니...잘 보고있는 사람들도 있는데..정말 이렇게 글 남기는것도 일반적인 인성으로 쉽지 않은데 대다나다...ㅉㅉ
이항분포의 평균
6:18
수악중독
Рет қаралды 18 М.
Amazing weight loss transformation !! 😱😱
00:24
Tibo InShape
Рет қаралды 66 МЛН
Они так быстро убрались!
01:00
Аришнев
Рет қаралды 2,3 МЛН
[핵심 확률/통계] 이산형 확률분포 - 포아송 분포
26:32
‍김성범[ 교수 / 산업경영공학부 ]
Рет қаралды 14 М.
정규분포
20:26
수악중독
Рет қаралды 105 М.
이항분포와 정규분포의 관계
10:20
김재하 수학
Рет қаралды 8 М.
3년 간의 설움 대폭발한 홍진경 PD의 쓴소리 (공부머리, 이차함수)
13:23
[손으로 푸는 확률분포] 9. 이산확률분포 7가지 총정리
10:50
통계의 본질 EOStatistics
Рет қаралды 16 М.
Security camera 🤣 #demariki
0:11
Demariki
Рет қаралды 833 М.
Angry Sigma mom 😡😡 #shorts  #ytshorts #youtubeshorts #comedy
0:15
Viraj kuku Nautiyal
Рет қаралды 9 МЛН